Määritä todennäköisyys sulkea ennakoivan liidipisteytyksen avulla.

Ennustavien koneoppimisalgoritmien avulla HubSpot analysoi asiakkaitasi ja toimialan asiakaskokonaisuuksia määrittääkseen todennäköisyyden sille, että avoimet yhteydenottosi muuttuvat asiakkaiksi 90 päivän kuluessa.

.Sulkemisen todennäköisyysjaYhteydenoton prioriteettiominaisuudet avulla voit analysoida ja segmentoida yhteystietojasi tämän ennakoivan liidipisteytysmallin perusteella.

• Napsauta HubSpot-tilisi Asetukset-kuvaketta settings päänavigointipalkissa.
• Siirry vasemman sivupalkin valikossa kohtaan Ominaisuudet.
• Etsi tai selaaContact Information (Yhteystiedot ) -ominaisuusryhmässäLikelihood to close (Sulkemisen todennäköisyys ) jaContact priority (Yhteydenoton prioriteetti):
  • Sulkemisen todennäköisyys:Pistemäärä, joka edustaa prosentuaalista todennäköisyyttä, että yhteyshenkilö sulkeutuu asiakkaaksi seuraavan 90 päivän aikana tavanomaisten yhteyshenkilön ominaisuuksien ja käyttäytymisen perusteella.Esimerkiksi yhteyshenkilöillä, joiden sulkeutumistodennäköisyysarvo on 22, on 22 prosentin todennäköisyys sulkeutua asiakkaaksi seuraavan 90 päivän aikana.
  • Kontaktin prioriteetti: Likelihod to close -pistemäärään perustuvat kontaktiluokat, joita voidaan käyttääCRM:n suodattimina parhaiden ja/tai huonoimpien liidien segmentointiin.
    • Erittäin korkea, korkea, keskisuuri ja matala-luokat sisältävät kukin 25 prosenttia yhteydenotoistasi todennäköisyyspistemäärän perusteella, ja Erittäin korkea-luokka koskee 25 prosenttia parhaista pistemääristä.
    • Suljettu voitti -luokka koskee kontakteja, joiden elinkaaren vaihe on Asiakas.
    • Koska luokat ovat suhteellisia ryhmittelyjä, kunkin luokan pistemäärien vaihteluväli voi muuttua ajan myötä. Jos sinulla on uudempi HubSpot-tili, ylimmässä luokassa saattaa olla alhaisempia pistemääriä. Kun yhteystietojasi ja asiakkaitasi koskevia tietoja kertyy ajan mittaan enemmän, voit nähdä korkeampia pistemääriä ylimmässä luokassa.

Huomaa: HubSpot-tililläsi on oltava vähintään 100 yhteystietoa, jotta voit nähdäContact priority-ominaisuuden arvot.

Asettaaksesi arvoja näille ominaisuuksille HubSpot analysoi:

• Analytics-tiedot (esim. verkkosivukäynnit, viimeisimmän käynnin ajankohta, sähköpostivuorovaikutukset, mukaan lukien napsautukset, avaukset ja vastaukset, sekä lomakkeiden lähetystapahtumat).
• HubSpot Insightsintarjoamat yritystiedotkontaktin yrityksestä.
• Yritystiedot yrityksestäsi ja HubSpot-tilistäsi.
• HubSpot CRM:ään kirjatut vuorovaikutukset (esim. seuratut sähköpostiklikkaukset, varatut tapaamiset).

HubSpot käyttää uusimpia ennakoivia koneoppimisalgoritmeja, joita kutsutaan mustiksi laatikoiksi, tarkkojen ennusteiden tuottamiseksi. Mustan laatikon avulla tietojenkäsittelytieteilijät ymmärtävät mallin syötteen ja tuotokset, mutta sitä, miten syötteestä muodostuu tuotos, ei tiedetä. Näiden mallien on osoitettu olevan parempia kuin white box -mallien, mutta ei ole mahdollista eritellä, miten kukin yksittäinen panos vaikuttaa kontaktin pisteytykseen. Sen sijaan keskitytään mallin yleiseen ennustuskykyyn.

Jos haluat oppia, miten lead scoringin avulla voit priorisoida yhteydenottopyrkimyksiäsi, tutustu HubSpot Academyn oppituntiin Understanding HubSpot Lead Scoring.