Määritä todennäköisyys sulkea ennakoivan liidipisteytyksen avulla.

Ennustavien koneoppimisalgoritmien avulla HubSpot analysoi asiakkaitasi määrittääkseen todennäköisyyden sille, että avoimet kontaktit sulkeutuvat asiakkaiksi 90 päivän kuluessa.

Sulkeutumisen todennäköisyys- ja Yhteydenoton prioriteetti -yhteydenotto-ominaisuudet auttavat sinua analysoimaan ja segmentoimaan yhteydenottojasi tämän ennakoivan liidipisteytysmallin perusteella. Lue lisää näistä ominaisuuksista:

• Sulkemisen todennäköisyys: Pistemäärä, joka edustaa prosentuaalista todennäköisyyttä, että kontakti sulkeutuu asiakkaaksi seuraavien 90 päivän aikana tiettyjen kontaktiominaisuuksien ja -toimintojen perusteella.Esimerkiksi kontakteilla, joiden sulkeutumisen todennäköisyysarvo on 22, on 22 prosentin todennäköisyys sulkeutua asiakkaaksi seuraavien 90 päivän aikana.
• Yhteydenottojen prioriteetti: yhteydenottojen luokittelu tasaisesti tasoihin, jotka perustuvat niiden sulkemistodennäköisyyspisteisiin. Ominaisuuden vaihtoehdot ovat Erittäin korkea, Korkea, Keskisuuri, Matala ja Suljettu voitti, jossa Erittäin korkea on todennäköisin sulkeminen ja Matala on epätodennäköisin sulkeminen. Yhteydenotot ryhmitellään seuraavan logiikan perusteella:
  • Kukin taso sisältää 25 % yhteystiedoistasi todennäköisyyspistemäärän perusteella (eli yhteystietoihin, joiden pistemäärä on 25 %:n yläpäässä, asetetaan arvo Erittäin korkea, yhteystietoihin, joiden pistemäärä on 25 %:n alapäässä, asetetaan arvo Matala jne.). Koska luokat ovat suhteellisia ryhmittelyjä, kunkin tason pistemäärien vaihteluväli voi muuttua ajan myötä.
  • Jos yhteyshenkilön elinkaaren vaiheen arvoksi on asetettu Asiakas, yhteyshenkilön prioriteetiksi on asetettu Suljettu voitti.

HubSpot asettaa liidien pisteytysominaisuudet automaattisesti, eikä niitä voi muokata. Asettaakseen arvot näille ominaisuuksille HubSpot analysoi seuraavat tiedot:

• Analytiikka- ja konversiotiedot, mukaan lukien:
  • Sivun katselujen määrä
  • Sivun katselujen keskimääräinen määrä
  • Verkkosivustolla käyntien määrä
  • Facebookissa, LinkedInissä ja Twitterissä tehtyjen klikkausten määrä.
  • Päivät viimeisestä vierailusta tai viimeisestä klikkauksesta
  • Toimitettujen tai hylättyjen sähköpostiviestien määrä
  • Sähköpostitilaukset, joista yhteyshenkilö on luopunut.
  • Sähköpostin avausten, napsautusten ja viimeisimmän vastauksen määrä.
  • Yhteyshenkilön viimeisimmän aktiviteetin jälkeen lähetettyjen sähköpostiviestien määrä
  • Konversioiden tai yksilöllisten konversioiden määrä (esim. lomakkeiden lähettäminen).
• Vuorovaikutukset ja ominaisuuksien arvot HubSpot CRM:ssä, mukaan lukien:
  • Kirjautuneiden muistiinpanojen määrä
  • Päivät siitä, kun yhteyshenkilö viimeksi varasi tapaamisen
  • Päivät siitä, kun yhteyshenkilöön otettiin viimeksi yhteyttä
  • Päivät seuraavaan aktiviteettiin asti
  • Onko yhteystiedolla puhelinnumero tai matkapuhelinnumeroarvo vai ei
  • Päivät siitä, kun yhteyshenkilö luotiin
  • Päivät siitä, kun yhteyshenkilö viimeksi päivitettiin
  • Onko yhteyshenkilön sähköpostiosoite ilmainen sähköpostialue (esim. Gmail)?
  • Yhteyshenkilön arvo Lifecycle stage -ominaisuudelle. Jos yhteystiedon elinkaarivaiheen arvo on Asiakas, Sulkeutumisen todennäköisyys -arvo tyhjennetään ja Yhteystiedon prioriteetiksi asetetaan Suljettu voitti.

• HubSpot Insightsin toimittamat yritystiedot kontaktin yhteydessä olevasta yrityksestä, mukaan lukien:
  
  • Yrityksen liikevaihto
  • yrityksen käyttämät teknologiat
  • työntekijöiden määrä

• Yritystietoja yrityksestäsi ja HubSpot-tilistäsi, mukaan lukien:
  
  • HubSpot CRM:ssä olevien yhteystietojen määrä
  • Yrityksesi liikevaihto
  • Yrityksesi käyttämät teknologiat
  • Toimiala, jolla yrityksesi toimii
  • Työntekijöiden määrä

Huomaa: HubSpot käyttää blackbox-koneoppimista ennusteiden tuottamiseen. Blackbox-koneoppimisessa mallin syötteet ja tuotokset tunnetaan, mutta ei tiedetä, miten syötteet muunnetaan tuotoksiksi. Lead-pisteytyksen osalta tämä tarkoittaa, että ei ole mahdollista tietää tarkalleen, miten kukin panos vaikuttaa kontaktin pisteytykseen. Sen sijaan keskitytään siihen, miten hyvin malli ennustaa liidien todennäköisyyttä saada sopimus. Lue lisää lead scoringin käytöstä HubSpot Academyn oppitunnilla Understanding HubSpot Lead Scoring.