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予測リードスコアリングを使用してクローズの可能性を判定する

更新日時 3月 28, 2019

対象製品

Marketing Hub Enterprise
Sales Hub Enterprise

予測機械学習アルゴリズムを使用して、HubSpot は顧客と業界の顧客セットを分析し、進行中のコンタクトが今後 90 日以内に顧客としてクローズする確率を決定します。

HubSpot マーケティングハブ エンタープライズ または セールスハブ エンタープライズアカウントのクローズの可能性および コンタクトの優先度 プロパティの可能性によって、この予測リードスコアリングモデルに基づいてコンタクトを分析およびセグメント化できます。

  • HubSpotアカウントにて、ナビゲーションバーに表示される[設定アイコン settings]をクリックします。
  • 左のサイドバーメニューの中で[プロパティー]に移動します。
  • [コンタクト情報のプロパティー]グループで、[クローズの可能性][コンタクトの優先度]のプロパティーグループを検索するかブラウズします。:
    • クローズの可能性: コンタクトの標準プロパティーと行動に基づき今後 90 日以内にコンタクトが顧客としてクローズする確率 (パーセント) を表すスコア。たとえば、この値が 22 のコンタクトは、22% の確率で、今後 90 日以内に顧客としてクローズします。
    • コンタクトの優先度: [クローズの可能性]スコアに基づくコンタクトのカテゴリを、最良及びまたは最悪のリードとしてセグメント化するために CRM フィルターとして使用することができます。
      • 非常に高い、高い、中度、及び低いカテゴリは、[クローズの可能性]スコアに基づいて、上位 25%のスコアに適用される 「非常に高い」カテゴリで、 各々25%のコンタクトが含まれています。
      • クローズされた勝利カテゴリは、ライフサイクルステージが顧客のコンタクトに適用されます。
      • カテゴリが相対グループであるため、各カテゴリのスコアの範囲が徐々に変化する可能性があります。新しい HubSpot アカウントの場合、最上位ティアのスコアが低いことがあります。その後、コンタクトと顧客のデータが時間と共に蓄積されるにつれ、最上位ティアのスコアが高くなっていきます。 

注: [コンタクトの優先順位] プロパティーの値を表示するには、HubSpot アカウントに 100 件以上のコンタクトが必要です。

これらのプロパティの値を設定するには、HubSpot 分析:

  • 標準のコンタクトプロパティーに含まれる人口統計情報 (カスタムプロパティーはクローズ確率の決定には使用されません
  • コンタクトの会社について HubSpot Insightsにより提供された企業統計情報
  • 自社と HubSpot アカウントに関する企業統計情報
  • HubSpot CRM に記録されたやり取り (トラッキングされた Eメールクリック数、ミーティングの予約件数、コールの発信件数など)
  • HubSpot マーケティングハブアカウントがある場合、web 分析データ、マーケティング E メールのやり取り、フォーム送信イベントがあります。

HubSpot は、正確な予測を提供するブラックボックスとして知られる最新の予測機械学習アルゴリズムを使用しています。ブラックボックスを使用する場合、データサイエンティストはモデルの入力と出力を理解していますが、入力が出力にどのように変換されるかは知りません。このモデルの有利な点は、このモデルがホワイトボックスよりも優れていることが証明されていることですが、個々の入力がコンタクトのスコアにどのように貢献しているかを分析することはできません。代わりに、モデルの全体的な予測パフォーマンスに焦点が当てられています。 

リードスコアリングを使用してアウトリーチの取り組みに優先順位を付ける方法については、HubSpot アカデミーのレッスン「HubSpot リードスコアリングを理解する」を参照してください。