Przejdź do treści
Uwaga: Tłumaczenie tego artykułu jest podane wyłącznie dla wygody. Tłumaczenie jest tworzone automatycznie za pomocą oprogramowania tłumaczącego i mogło nie zostać sprawdzone. W związku z tym, angielska wersja tego artykułu powinna być uważana za wersję obowiązującą, zawierającą najnowsze informacje. Możesz uzyskać do niej dostęp tutaj.
Contacts

Określenie prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji dzięki predykcyjnej ocenie leadów

Data ostatniej aktualizacji: października 18, 2021

Dotyczy:

Marketing Hub Enterprise
Sprzedaż Hub Enterprise

Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, HubSpot analizuje Twoich klientów i zestawy klientów z branży, aby określić prawdopodobieństwo, że otwarte kontakty zostaną zamknięte jako klienci w ciągu 90 dni.

StronaPrawdopodobieństwo zamknięciaorazPriorytet kontaktuwłaściwości pozwalają analizować i segmentować kontakty w oparciu o ten predykcyjny model punktacji leadów.

  • W koncie HubSpot kliknij ikonę ustawień ustawienia w głównym panelu nawigacyjnym.
  • W menu lewego paska bocznego przejdź do CRM > Właściwości.
  • W grupie właściwościInformacje o kont akcie wyszukaj lub przejrzyj właściwościPrawdopodobieństwo zamknięcia iPriorytet kontaktu:
    • Prawdopodobieństwo zamknięcia:wynik określający procentowe prawdopodobieństwo zamknięcia kontaktu jako klienta w ciągu najbliższych 90 dni na podstawie standardowych właściwości i zachowań kontaktu.Na przykład kontakty o wartości prawdopodobieństwa zamknięcia równej 22 mają 22% szans na zamknięcie jako klient w ciągu najbliższych 90 dni.
    • Priorytet kontaktu:kategorie kontaktów na podstawie wyniku prawdopodobieństwa zamknięcia, które mogą być używane jakofiltry CRM do segmentacji najlepszych i/lub najgorszych leadów.
      • Kategorie Bardzo wysokie, Wysokie, Średnie i Niskie zawierają po 25% kontaktów w oparciu o wynik prawdopodobieństwa zamknię cia, przy czym kategoria Bardzo wysokie dotyczy 25% najwyższych wyników.
      • Kategoria Wygrana zamknięta dotyczy kontaktów, których etapem cyklu życia jest Klient.
      • Ponieważ kategorie są grupami względnymi, zakres wyników w każdej z nich może się zmieniać w czasie. Jeśli masz nowsze konto HubSpot, możesz zobaczyć niższe wyniki w górnym poziomie. W miarę gromadzenia się większej ilości danych o kontaktach i klientach, możesz zobaczyć wyższe wyniki na najwyższym poziomie.

Uwaga: aby zobaczyć wartości dla właściwościPriorytet kontaktu, na koncie HubSpot musi znajdować się co najmniej 100 kontaktów.

Aby ustawić wartości dla tych właściwości, HubSpot analizuje:

  • Informacje analityczne (np. wizyty na stronie internetowej, czas ostatniej wizyty, interakcje z wiadomościami e-mail, w tym kliknięcia, otwarcia i odpowiedzi, oraz zdarzenia związane z przesyłaniem formularzy).
  • Informacje firmograficznedostarczane przezHubSpot Insights na temat firmy osoby kontaktowej.
  • Informacje firmograficzne dotyczące Twojej firmy i konta HubSpot.
  • Interakcje zarejestrowane w HubSpot CRM (np. śledzone kliknięcia wiadomości e-mail, zarezerwowane spotkania).

HubSpot wykorzystuje najbardziej aktualne algorytmy uczenia maszynowego znane jako czarne skrzynki, aby zapewnić dokładne prognozy. W przypadku czarnej skrzynki, naukowcy znają dane wejściowe i wyjściowe modelu, ale nie wiedzą, w jaki sposób dane wejściowe są przekształcane w dane wyjściowe. Udowodniono, że modele te przewyższają modele białych skrzynek, ale nie jest możliwe rozbicie, w jaki sposób poszczególne dane wejściowe przyczyniają się do wyniku kontaktu. Zamiast tego, należy skupić się na ogólnej wydajności predykcyjnej modelu.

Aby dowiedzieć się, jak używać oceny leadów do ustalania priorytetów działań marketingowych, zapoznaj się z lekcją Akademii HubSpot na temat Zrozumieć HubSpot Lead Scoring.