Określenie prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji dzięki predykcyjnej ocenie leadów

Korzystając z predykcyjnych algorytmów uczenia maszynowego, HubSpot analizuje Twoich klientów, aby określić prawdopodobieństwo, że otwarte kontakty zamkną się jako klienci w ciągu 90 dni.

StronaPrawdopodobieństwo zamknięciaorazPriorytet kontaktu właściwości kontaktu pomagają analizować i segmentować kontakty na podstawie modelu predykcyjnego lead scoringu. Dowiedz się więcej o tych właściwościach:

• Prawdopodobieństwozamknięcia: wynik reprezentujący procentowe prawdopodobieństwozamknięcia kontaktu jako klienta w ciągu najbliższych 90 dni na podstawie określonych właściwości i działań kontaktu.Na przykład kontakty o wartości prawdopodobieństwa zamknięcia 22 mają 22% szans na zamknięcie jako klient w ciągu najbliższych 90 dni.
• Priorytet kontaktu: ranking kontaktów podzielonych równomiernie na poziomy w oparciu o ich wyniki w zakresie prawdopodobieństwa zamknięcia. Dostępne opcje to Very High, High, Medium, Low i Closed Won, gdzie Very High oznacza największe prawdopodobieństwo zamknięcia, a Low najmniejsze. Kontakty są grupowane w oparciu o następującą logikę:
  • Każdy poziom zawiera 25% Twoich kontaktów w oparciu o wynik Likelihood to close (tj. kontakty z wynikami w górnych 25% są ustawione na Very High, kontakty z wynikami w dolnych 25% są ustawione na Low, itd.) Ponieważ kategorie są grupami względnymi, zakres wyników na każdym poziomie może się zmieniać w czasie.
  • Jeśli wartość etapu cyklu życia kontaktu jest ustawiona na Customer, priorytet Contact jest ustawiony na Closed won.

Właściwości lead scoring są automatycznie ustawiane przez HubSpot i nie można ich edytować. Aby ustawić wartości dla tych właściwości, HubSpot analizuje następujące dane:

• Analytics i informacje o konwersji (np. wizyty na stronie internetowej, czas ostatniej wizyty, interakcje e-mailowe, w tym kliknięcia, otwarcia i odpowiedzi, oraz zdarzenia związane z przesłaniem formularza).
• Strona Etap cyklu życia właściwość. Jeśli wartość etapu cyklu życia kontaktu to Klient, wartość Prawdopodobieństwo zamknięcia zostanie wyczyszczona, a priorytet kontaktu zostanie ustawiony na Zamknięte zwycięstwo.
• Informacje firmograficznedostarczone przez HubSpot Insights o firmie kontaktu.
• Informacje firmograficzne o firmie użytkownika i koncie HubSpot.
• Interakcje zarejestrowane w HubSpot CRM (np. śledzone kliknięcia e-maili, zarezerwowane spotkania).

Uwaga: HubSpot wykorzystuje uczenie maszynowe typu blackbox, aby zapewnić przewidywania. W przypadku uczenia maszynowego typu blackbox, dane wejściowe i wyjściowe modelu są znane, ale nie wiadomo, jak dane wejściowe są przekształcane w dane wyjściowe. W przypadku lead scoringu oznacza to, że nie jest możliwe dokładne poznanie, w jaki sposób każde wejście przyczynia się do wyniku kontaktu. Zamiast tego należy skupić się na tym, jak dobrze model przewiduje prawdopodobieństwo zamknięcia kontaktu. Dowiedz się więcej o tym, jak używać lead scoringu w lekcji Zrozumieć HubSpot Lead Scoring w Akademii HubSpot.