Test A/B mierzy zaangażowanie dla różnych wersji tej samej wiadomości e-mail z próbką odbiorców. Po utworzeniu e-maila marketingowego utworzysz wersję B, aby sprawdzić, jak pojedyncza odmiana wpływa na otwarcia lub kliknięcia wiadomości e-mail.
W zależności od tego, jak każda wersja wiadomości e-mail działa przez pewien czas, narzędzie może wybrać zwycięską wersję do wysłania do reszty listy odbiorców.
Poniższe instrukcje odnoszą się do tworzenia testu A/B za pomocą zwykłego e-maila marketingowego. Jeśli chcesz zautomatyzować testy A/B wiadomości e-mail za pomocą narzędzia workflows, zapoznaj się z tym artykułem.
Uwaga: jeśli tworzysz niestandardowy raport w HubSpot, możesz filtrować tylko pod kątem identyfikatora treści wiadomości e-mail w wariancie A wiadomości e-mail z testem A/B. Analiza danych dla wariantu B w raporcie niestandardowym nie jest obecnie obsługiwana.
Utwórz wiadomość e-mail z testem A/B
-
- W oknie dialogowym skonfiguruj każde z następujących ustawień testu:
- DystrybucjaA/B: użyj suwaka, aby zdecydować, jaki procent kontaktów otrzyma wariant A i wariant B. Możesz również ustawić suwak tak, aby wysłać wariant A do 50% i wariant B do 50%. Spowoduje to wysłanie jednego wariantu wiadomości e-mail do połowy kontaktów na liście, a drugiego do drugiej połowy kontaktów. Pozwala to przeanalizować statystyki dwóch e-maili po wysłaniu, aby zobaczyć, który wariant był bardziej skuteczny.
- Zwycięska metryka: jeśli zdecydowałeś się wysłać warianty A i B do mniejszej grupy, a następnie wysłać zwycięską wersję do pozostałych odbiorców, kliknij menu rozwijane Zwycięska metryka, aby wybrać metrykę, która określa, w jaki sposób zostanie wybrana zwycięska odmiana: Współczynnik otwarć, Współczynnik kliknięć lub Współczynnik kliknięć.
- Czas trwania testu: użyj suwaka, aby ustawić okres zbierania danych przed wybraniem zwycięzcy i wysłaniem zwycięskiej odmiany. Jeśli wyniki testu nie będą jednoznaczne po upływie czasu trwania testu, HubSpot automatycznie powróci do wysyłania wariantu A do pozostałych odbiorców.
Uwaga: możesz przeprowadzić test A/B z pełnym podziałem (50/50) przy użyciu dowolnej wielkości próby. Wszystkie inne podziały próbek wymagają listy zawierającej co najmniej 1000 odbiorców, z wyłączeniem kontaktów, które wcześniej zostały odrzucone lub wypisane.
Anulowanie testu A/B
Aby anulować test A/B przed jego zakończeniem:
- .
- Kliknij nazwę wiadomości e-mail A/B, którą chcesz anulować.
- W zależności od tego, czy test już się rozpoczął, możesz go zakończyć lub anulować, aby wprowadzić dalsze zmiany:
- Jeśli HubSpot nadal przetwarza wiadomość e-mail lub test się rozpoczął, ale zwycięzca nie został jeszcze wyłoniony, możesz kliknąć przycisk Zakończ test A/B w prawym górnym rogu edytora wiadomości e-mail, aby anulować test A/B. HubSpot nie wybierze zwycięskiego wariantu, a wiadomości e-mail żadnej z odmian nie zostaną wysłane do dodatkowych odbiorców.
- Jeśli zaplanowano wiadomość e-mail na przyszłą datę, można kliknąć przycisk Anuluj zaplanowaną wiadomość e-mail w prawym górnym rogu edytora, aby anulować test A/B i wprowadzić dalsze zmiany w wiadomości e-mail. Aby anulować zaplanowany test A/B bez wprowadzania dodatkowych zmian, można zamiast tego kliknąć przycisk Anuluj zaplanowaną wiadomość e-mail.
Wysyłanie wiadomości e-mail z testem A/B i zbieranie wyników
Po wysłaniu wiadomości e-mail odczekaj wystarczająco dużo czasu, aby zebrać wyniki. Możesz przeanalizować wydajność swoich wariantów wiadomości e-mail w szczegółach wiadomości e-mail:
- .
- Kliknij nazwę wiadomości A/B. Wyniki testu A/B zostaną podsumowane na stronie Wydajność. Zwycięska wersja wiadomości e-mail i metryka zostaną podświetlone na zielono.
- W lewym górnym rogu kliknij menu rozwijane Wersja wiadomości e-mail, aby przeanalizować wyniki wiadomości e-mail ogólnie lub dla jednej z odmian.
- Analizując ogólne wyniki lub wydajność jednego z wariantów, możesz również kliknąć Zobacz szczegóły u góry strony, aby przejrzeć oryginalną konfigurację testu A/B.
Uwaga: procent dystrybucji testu w panelu szczegółów wiadomości e-mail odnosi się do połączonego podziału próby obu wersji. Na przykład, jeśli skonfigurowałeś test tak, aby wysłać wariant A do 10% i wariant B do 10%, wówczas procent dystrybucji testu wyniesie 20%.