해당 업계와 관련된 객체, 속성, 파이프라인 및 연관 관계를 자동으로 생성하는 데이터 모델 추천 사항을 적용할 수 있습니다. 추천 사항을 활용하면 데이터 모델을 수동으로 설정하는 과정을 생략하고, CRM 데이터베이스 내의 데이터를 보다 효율적이고 안정적으로 추적할 수 있습니다. 또한 HubSpot의 AI를 통해 데이터 모델 추천 사항을 생성할 수도 있습니다.
권장 사항의 모든 요소를 적용하고 싶지 않은 경우, 이를 템플릿으로 저장해 두었다가 나중에 변경 사항을 적용할 수 있습니다.
HubSpot의 AI를 사용하여 권장 사항 적용하기
HubSpot의 AI를 사용하여 데이터 모델 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 요구 사항에 맞는 개체, 연관 관계, 파이프라인 및 속성 권장 사항을 확인할 수 있습니다. 즉, 레코드(예: 연락처, 서비스) 간의 권장 관계, 원하는 데이터 포인트(예: 서비스 제공 항목)를 추적하기 위한 사용자 정의 속성, 그리고 귀사의 비즈니스와 관련된 파이프라인 단계가 생성됩니다. 권장 사항에 변경 사항(예: 속성 또는 값의 이름 변경)을 적용하거나 일부 요소를 제외해야 하는 경우, 이를 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 조경 사업을 운영한다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같은 추천 사항을 확인할 수 있습니다: 연락처와 서비스를 연관 관계로 설정하거나, 거래에 대한 사용자 정의 파이프라인 단계(예: 협상, 계약서 발송) 또는 사용자 정의 속성(예: 서비스 패키지를 표시하는 드롭다운 속성) 등이 있습니다.
HubSpot의 AI를 사용하여 추천 사항을 생성하려면:
- HubSpot 계정에서 더 보기를 클릭한 다음 데이터 관리 > 데이터 모델로 이동하세요. 더 보기가 계정에 표시되지 않으면 바로 데이터 관리 > 데이터 모델로 이동하세요.
- 'AI로 데이터 모델 구축 ' 섹션에서:
- 프롬프트를 입력한 후 ‘지금 데이터 모델 추천 받기’를 클릭합니다. (예: “저는 미국에서 커피 로스터리를 운영하고 있으며, 영업 및 마케팅 팀을 HubSpot에 온보딩하고 있습니다.”)
- 생성된 추천 사항이 Breeze Assistant에 표시됩니다.
- 추천 사항을 검토한 후 적용하거나, Breeze에 템플릿을 초안으로 저장하도록 요청할 수 있습니다. 저장된 템플릿은 향후 사용을 위해 동일한 페이지에서 확인할 수 있습니다.
- 추천 사항이 성공적으로 적용되면 배너가 표시됩니다. 추천 사항으로 인해 생성되거나 영향을 받은 개체에 대한 자세한 정보를 보려면 ‘설정’ 링크를 클릭하세요.
- 작업이 완료되면 ‘완료’를 클릭하세요.
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