Synkroniser data fra Amazon Redshift til Data Studio

Bemærk: Hvis du er superadministrator,skal du tilmelde din konto til Data Studio-betaversionen for at kunne bruge denne funktion.

HubSpot-kreditter kræves til visse funktioner Synkronisering af data direkte fra en enkelt datalagerkilde i Data Studio til HubSpot CRM forbruger ikke HubSpot-kreditter. Hvis du forbereder dataene i Data Studio inden synkroniseringen (f.eks. ved at oprette beregnede felter eller sammenkæde dem med andre datakilder), forbruger disse handlinger HubSpot-kreditter.

I Data Studio kan du oprette omfattende datasæt ved at synkronisere data fra Amazon Redshift til dit HubSpot CRM. Synkroniser løbende data fra Amazon Redshift og sammenkør dem med andre kilder for at forfine og udvide dine datasæt.

Tilslut Amazon Redshift til din konto

1. Klik på Mere på din HubSpot-konto, og navigér derefter til Datastyring > Data Studio. Hvis Mere ikke vises på din konto, skal du navigere direkte til Datastyring > Data Studio. Klik på »Tilslut ekstern datakilde« øverst til højre. Søg efter Amazon Redshift, og klik derefter på Amazon Redshift.
2. For at forbinde din konto skal du oprette en rolle, der er knyttet til din HubSpot-konto, og konfigurere adgang til din AWS-konto. Du kan bruge dine egne værktøjer til at oprette denne forbindelse, eller du kan indsætte kodestykket i din Amazon-konsol.

3. Indsæt ARN'en for den AWS-rolle, du har oprettet, i tekstfeltet "Indtast din AWS-rolle-ARN ".
4. Når du er færdig, skal du klikke på " Tilslut til Amazon Redshift".

Konfigurer din Amazon Redshift-datakilde

Inden du vælger dine data, skal du sikre dig, at de korrekte tilladelser er indstillet i AWS og Redshift.

Opdater AWS-tilladelser

Sådan opdaterer du AWS-tilladelser:

1. Hvis du har en klargjort Redshift-klynge:

• • Find din klyngeidentifikator, region, AWS-konto-ID og navnet på den Redshift-database, du vil synkronisere.

• • Opret dine ARN'er for klyngen og databasen:

• • • Klynge-ARN: arn:aws:redshift:YOUR_REGION:YOUR_ACCOUNT_ID:cluster:YOUR_CLUSTER_IDENTIFIER
    • Database-ARN: arn:aws:redshift:YOUR_REGION:YOUR_ACCOUNT_ID:dbname:YOUR_CLUSTER_ID/YOUR_DATABASE

  • Opdater tilladelsespolitikken med dine clusteroplysninger, og knyt den til den rolle, du har oprettet i dine AWS IAM-indstillinger.

2. Hvis du har en serverløs Redshift-arbejdsgruppe:

   • Find detaljesiden for din arbejdsgruppe i AWS Redshift.

• • Kopier arbejdsgruppens ARN, opdater tilladelsespolitikken, og knyt den til den rolle, du har oprettet i dine AWS IAM-indstillinger.

3. Når du er færdig, skal du indsætteendpoint -strengen fra din AWS-konsol i HubSpot.

Opdater Redshift-databasetilladelser

Sådan opdaterer du dine Redshift-databasetilladelser:

1. Kør følgende SQL-script i din Redshift-forespørgselseditor (udskift værdierne i parentes med navnet på din specifikke database, dit skema og din rolle):

2. Åbn derefter Redshift-forespørgselseditoren, og kør det opdaterede SQL-script.

Konfigurer kolonner

På skærmbilledet Kolonner:

1. Få et eksempel på dine data i tabellen. Markér afkrydsningsfelterne ved hver kolonne, du vil synkronisere, og vælg datatypen for hver kolonne (f.eks. tekst, tal).
2. Klik på Opdater tabel, hvis du vil se dine kolonner opdateret, efter du har foretaget dit valg.
3. Når du er færdig med at vælge dine kolonner, skal du klikke på Tilføj datakilde.

Brug din Amazon Redshift-datakilde

Sådan viser og administrerer du din Amazon Redshift-datakilde:

1. Klik på Mere på din HubSpot-konto, og navigér derefter til Datastyring > Data Studio. Hvis Mere ikke vises på din konto, skal du navigere direkte til Datastyring > Data Studio.
2. Klik på fanen Kildebibliotek .
3. Klik på " Warehouses" i venstre sidepanel. Klik derefter på en Amazon Redshift-datakilde i tabellen for at se den. Der vises oplysninger såsom synkroniseringens tilstand, antallet af synkroniserede poster og egenskaber samt datoen for den seneste opdatering.

Bemærk: Data opdateres automatisk hvert femte minut.

4. Hvis du vil bruge din datakilde til at oprette et datasæt, skal du klikke på "Brug til at oprette datasæt". Få mere at vide om oprettelse og aktivering af datasæt i Data Studio.