For at prioritere kontakterne og virksomhederne i dit CRM kan du opbygge tilpassede leadscores baseret på kontakt- eller virksomhedshandlinger eller egenskaber. Scores tildeler værdier til leads, så du kan evaluere, hvilke kontakter eller virksomheder der sandsynligvis bliver kunder. Når du opretter en leadscore, evaluerer den poster baseret på kriterier og indstiller værdier for en tilsvarende scoreegenskab. Du kan bruge scoreegenskaber i andre Hubspot-værktøjer som f.eks. lister, workflows eller rapporter.
I denne artikel kan du lære mere om de typer af scores, du kan oprette, hvordan scores beregnes, og hvordan du yderligere tilpasser og analyserer dine scores.
Du kan oprette følgende typer leadscore for kontakter og virksomheder:
Scores beregnes ud fra de kriterier, du angiver for regler for hændelser og egenskaber i scoregrupper. Hver score skal have mindst én scoregruppe, men du kan tilføje flere grupper, som tilsammen giver den samlede score. Du kan sætte en grænse for den maksimale samlede score, men du kan også sætte maksimale scores for hver gruppe for at vægte grupper af kriterier eller hændelser forskelligt. Du kan f.eks. begrænse antallet af point for en gruppe af opmærksomhedshændelser, som f.eks. sidebesøg, og give flere point til en gruppe af konverteringshændelser, som f.eks. indsendelser af formularer og møder.
For bedre at forstå de forskellige scoregrænser og værdier:
For hver regel kan du vælge at tilføje eller trække point fra. For eksempel:
For engagement eller kombinerede score-hændelsesgrupper kan du slå scoreforfald til, hvilket automatisk reducerer en individuel hændelses score baseret på, hvor længe siden en scoret hændelse fandt sted. Scoreforfald er uafhængigt af hver hændelse, følger lineær logik, og forfaldne scores samles til den samlede scoreværdi.
En regel giver f.eks. 10 point, når en bestemt formular udfyldes. Hvis denne hændelses forfald er indstillet til 50% hver måned, vil de 10 point fra denne hændelse blive halveret en måned efter, at formularen blev udfyldt, og hændelsen bidrager nu med 5 point til scoren. Forfaldet er baseret på den oprindelige scoreværdi for hændelsen (dvs. 10 point). I dette eksempel, endnu en måned senere, bidrager indsendelsen af formular med 0 point til scoren.
Scoreforfald gælder også for historiske data. Hvis en regel f.eks. tilføjer 2 point for et CTA-klik med 100 % forfald om 3 måneder, vil kontakten ikke få 2 point, hvis CTA-klikket skete for 4 måneder siden.
For kontaktengagement- og fit-scores kan du oprette scores ved hjælp af AI. Når du opretter en AI-score, evalueres dine kontakter for at træne AI-modellen, og der oprettes en score med anbefalinger baseret på de evaluerede kontakter.
Hvis du f.eks. indstiller Start: Marketing Qualified Lead, End: Sales Qualified Lead, Timeframe: 30 dage, vil AI identificere fællestræk blandt kontakter, der er gået fra Marketing Qualified Lead til Sales Qualified Lead inden for de sidste 30 dage, og generere en score med kriterier baseret på indsigten.
Når du opretter en score, kan du vælge, hvilke poster der skal eller ikke skal scores. Når du opretter en score, skal du gå til fanen Kontakter eller Virksomheder:
Få mere at vide om, hvordan du vælger, hvilke poster der skal scores i engagement scores, fit scores, eller kombinerede scores.
Når du opretter en score, oprettes der en tilsvarende scoreegenskab, som gemmer kontakt- og virksomhedsværdierne for den pågældende score. Når en score er slået til, evalueres kontakterne og virksomhederne med tilbagevirkende kraft, og scoreegenskabens værdi indstilles. Egenskaben opdateres løbende, når en kontaktperson eller virksomhed opfylder et af scorekriterierne.
Under opsætningen af scoren kan du tilpasse navnet på egenskaben, og hvordan den er organiseret i dine grupper af kontaktegenskaber og virksomhedsegenskaber. For kombinerede scores (kunEnterprise) oprettes tre egenskaber: en samlet score, der gemmer den kombinerede værdi fra engagement- og fit-point, en engagement-score, der kun gemmer engagement-point, og en fit-score, der kun gemmer fit-point.
Din virksomhed sælger f.eks. to forskellige tjenester med forskellige kriterier for engagement, som hjælper med at afgøre, om en kontakt er et godt lead. Det kan være en god idé at oprette separate engagementscores for hver. I så fald har du to separate egenskaber, som du kan bruge til at spore scorerne på poster eller i filtre i visninger, lister, workflows eller rapporter.
For hver score kan du opsætte scoretærskler for at kategorisere poster baseret på deres scoreværdier. Der oprettes en ekstra egenskab for tærskler med farvekodede etiketter for hvert scoreområde, så du hurtigt kan finde gode leads.
Når en score først er slået til, evalueres kontakter og virksomheder med tilbagevirkende kraft baseret på deres nuværende og historiske egenskabsværdier eller handlinger, og derefter indstilles en værdi for scoreegenskaben. Fremover vil kontaktpersoners og virksomheders værdier for scoreegenskaben løbende blive opdateret på baggrund af ændringer i deres egenskabsværdier og handlinger.
Når en score opdateres, bliver kontaktpersoners og virksomhedsegenskabers aktuelle og historiske værdier og handlinger revurderet ud fra de ændringer, du har foretaget i scoren, hvorefter deres værdier for scoreegenskaben opdateres.
Hvis du bruger scoren i andre værktøjer (f.eks. visninger, lister, arbejdsgange, rapporter osv.), kan de blive påvirket, hvis de ændringer, du har foretaget, påvirker de kriterier, der er indstillet i disse værktøjer. For at verificere og opdatere, hvor egenskaben score bruges:
Når du har slået scores til, kan du bruge scorernes egenskaber i andre værktøjer til at identificere og rapportere om dine leads. Det kan du f.eks. gøre:
Når du har oprettet og aktiveret scores, kan du se flere detaljer og diagrammer om en posts scorehistorik ved hjælp af kort på poster. Hvis din konto har et Marketing Hub Enterprise-abonnement, kan du også analysere rapporter, der viser, hvordan scores fungerer, og hvordan poster kategoriseres i forhold til dine scoretærskler.
Se disse artikler for at få instruktioner om, hvordan man bygger hver type score:
Hvis du foretrækker en videogennemgang, kan du se følgende lektioner på HubSpot Academy: