Collegate HubSpot e Snowflake per sincronizzare i dati di qualsiasi tabella del vostro account Snowflake con i record di HubSpot. In questo modo è possibile eliminare i silos di dati e rendere operativi i dati Snowflake in HubSpot.
Per saperne di più sulla sincronizzazione dei dati di HubSpot.
Prima di iniziare
- L'utente Snowflake deve avere accesso ad almeno un warehouse Snowflake e accesso READ al database/schema/tabella/vista che si sta sincronizzando.
- Il livello di accesso di HubSpot alla vostra istanza Snowflake dipende dai permessi assegnati. Potete scegliere di utilizzare un ruolo Snowflake che permetta a HubSpot di copiare i dati dei clienti scelti in HubSpot e che abbia un ambito di applicazione che vi sia congeniale.
- È possibile creare più di una sincronizzazione di oggetti per sincronizzare i dati da diverse tabelle Snowflake, ma è possibile avere una sola sincronizzazione per tabella Snowflake.
- Se avete bisogno di ottenere l'intervallo di indirizzi IP necessari per connettere HubSpot al vostro account Snowflake, contattate il supporto di HubSpot.
Nota bene:
- È possibile sincronizzare fino a 1,5 milioni di record al giorno.
- La dimensione della tabella/vista da sincronizzare non deve superare i 500 MB.
Collegare l'applicazione
- Assicuratevi che il vostro account HubSpot sia abilitato a questa beta: Snowflake Data Ingestion.
- Andate a questo link: https://app.hubspot.com/portal-recommend/l?slug=data-sync/app/2963325.
- In alto a destra, fare clic su Installa app.
- Nella finestra di dialogo, fare clic su Avanti. Quindi inserire l'identificativo dell'account Snowflake, il nome utente e seguire i passaggi per assegnare la chiave pubblica, come mostrato di seguito.
- Fare clic su Connetti a Snowflake Data Ingestion. È possibile continuare a impostare la sincronizzazione o impostarla in un secondo momento.
Avviare una sincronizzazione
- Fare clic su Ingestione dati Snowflake.
- Fare clic su Imposta una sincronizzazione.
- Nella pagina Selezionare i dati da sincronizzare :
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- Nella scheda Snowflake Data Ingestion, selezionare il Database, lo Schema e la Tabella da cui sincronizzare.
- Scegliere la direzione di sincronizzazione dei dati.
- Scegliere l'oggetto HubSpot su cui sincronizzare i dati.
- Nella pagina Configura:
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- Nella sezione Corrispondenza dei record , selezionare la modalità di corrispondenza dei record in HubSpot e Snowflake:
- Choose my own fields to match on: selezionare il campo Snowflake e la proprietà HubSpot da usare per abbinare i record in entrambe le applicazioni.
- Non abbinare: questa opzione è consigliata se sidesidera spostare tutti i record di Snowflake in HubSpot e non si dispone di record corrispondenti per l'oggetto desiderato.
- Per saperne di più su come vengono abbinati i record in una sincronizzazione dei dati , cliccate qui.
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- Nella sezione Campi di riferimento :
- Selezionare il campo Magazzino. Il magazzino selezionato deve avere una dimensione compatibile con il numero di righe da sincronizzare con HubSpot.
- Selezionare il campo ID record. Questo campo è l'ID univoco del record della tabella Snowflake.
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- Nella sezione Impostazioni abbonamento , fare clic sul menu a discesa Frequenza di sincronizzazione e selezionare la frequenza con cui si desidera sincronizzare i dati.
- Nella sezione Campi mappati, impostare le mappature dei campi per ogni colonna che si desidera sincronizzare con le proprietà dei contatti di HubSpot.
- Nella pagina Limiti, fare clic su Modifica per aggiungere eventuali filtri per limitare i dati da sincronizzare da un'applicazione all'altra. È possibile aggiungere più filtri con condizioni AND o OR. Per impostazione predefinita, tutti i record sono inclusi nella sincronizzazione.
- Nella pagina Revisione, rivedere la configurazione della sincronizzazione e fare clic su Salva e sincronizza.
Nota bene: le associazioni non sono supportate per la sincronizzazione tramite Snowflake Data Ingestion.
Sincronizzazione dei dati Snowflake con Data Studio (BETA)
Se siete iscritti alla beta pubblica di Data Studio, scoprite di più su come inserire i dati da Snowflake nei dataset.