Förbättra prognoserna med AI-prognoser (BETA)

I HubSpot kan du använda Breeze, HubSpots AI, för att prognostisera framtida försäljning baserat på avslutade affärer under de senaste tre månaderna. Breeze-prognosen ger ytterligare ett perspektiv som du kan använda för att kalibrera en korrekt prognos för ditt team. Den här informationen hjälper till att ge en överblick över hela organisationen, så alla affärer räknas in i dessa tabeller.

Observera: den här funktionen är i BETA, lär dig hur du väljer ditt konto till betaversionen.

Konfigurera AI-prognoser

För att ställa in Breeze-prognoser eller välja bort måste du vara superadministratör. Så här konfigurerar du Breeze-prognoser:

• I ditt HubSpot-konto navigerar du till Rapportering > Prognos.
• Klicka på flikenAnalysera.
• Klicka på Slå på AI-prognoser.
• Klicka sedan på Yes, turn on AI forecasting för att bekräfta att du vill aktivera funktionen.

När du har valt att använda funktionen väntar en väntetid på 24 timmar eller mer medan data samlas in för att göra de mest exakta prognoserna.

Om du vill välja bort Breeze-prognoser:

• I ditt HubSpot-konto klickar du på settings inställningsikonen i det övre navigeringsfältet.
• I menyn i vänster sidofält navigerar du till Objekt > Prognos.
• I avsnittet AI-prognoser klickar du på Stäng av AI-prognoser.

Använda AI-prognoser

• I ditt HubSpot-konto navigerar du till Rapportering > Prognos.
• Klicka på fliken Analysera.
• Använd rullgardinsmenyerna högst upp för att filtrera efter pipeline.
• I tabellen Översikt för alla team längst upp kan du se följande:

• • Viktat pipelinevärde: det totala beloppet multiplicerat med affärssannolikheten för alla affärer, inklusive avslutade vunna affärer.

Observera: egenskapen för affärsstadiet och affärsbeloppet som konfigurerats för ditt konto används för att beräkna värdet för vunna slutna affärer.

• • Closed Won: det totala beloppet för avslutade vunna affärer.
  • Prognosinlämning: summan av prognosinlämningar för alla team. Detta mått kommer endast att vara synligt för konton med en månatlig kadens.

AI-prognostabellen högst upp använder data för vunna avslutade affärer. Närmare bestämt det datum då en affär flyttas till affärsstadiet Sluten vunnen och beloppet för affären. AI-prognosen tillhandahålls som ett intervall, där mittpunkten i intervallet är där du mest sannolikt kommer att landa. I tabellen kan du se följande:

• • Mest sannolikt: intervallets mittpunkt och var modellen beräknar att du mest sannolikt kommer att landa.
  • Övre: den övre gränsen för det intervall inom vilket du beräknas landa.
  • Lägre: den nedre gränsen för det intervall som du beräknas landa inom.

Varje projektion skapas med hjälp av Closed won deal-data. Noggrannheten i prognosen beror på noggrannheten i dina data. Du kan bidra till att förbättra prognosens noggrannhet genom att se till att affärsdata är korrekta och uppdaterade.

Observera: Prognoser är uppskattningar och garanteras inte. Prognoser och noggrannhetsprocent bör endast ge perspektiv och inte enbart åberopas för att fatta affärsbeslut.

I tabellen Prognosprecision över tid längst ned kan du jämföra det totala antalet avslutade affärer med AI-prognoserna. En uppdaterad AI-prognos tillhandahålls dag 1, 7, 14, 21 och 28 i varje månad.

• Closed won: summan av beloppen för alla affärer där affärsstadiet är inställt på Closed won.
• Prognosinlämning: den genomsnittliga prognosinlämningen för månaden. Om en teaminlämning är tillgänglig används den i beräkningen. Annars används summan av medelvärdena för rep submission. Summan jämförs sedan med den totala summan Antal avslutade affärer som vunnits varje månad.
• Genomsnittlig AI-prognos: den genomsnittliga prognosprecisionen för varje dagsprognos.
• 1-dagsprognos: den AI-prognos som tillhandahålls dag 1 i månaden.
• 7-dagars prognos: den AI-prognos som lämnades dag 7 i månaden.
• 14-dagarsprognos: AI-prognosen som lämnades dag 14 i månaden.
• 21-dagars prognos: AI-prognosen lämnades dag 21 i månaden.
• 28-dagars prognos: AI-prognosen lämnades dag 28 i månaden.

Prognosprecisionen för varje dagsprognos mäts genom att beräkna den absoluta procentuella skillnaden mellan de prognostiserade och faktiska försäljningssiffrorna. Genomsnittlig noggrannhet för en månad mäts genom att beräkna den genomsnittliga prognosnoggrannheten för de fem prognoser som tillhandahålls under en månad (dvs. 1-dagars-, 7-dagars-, 14-dagars-, 21-dagars- och 28-dagars-prognoser).

Prognosprecisionen beräknas med hjälp av följande ekvationer:

• Max = (0, 1 - procentandel prognosfel).
• Prognosfelsprocent = (|Aktuellt - Prognos| / Aktuellt) x 100.
• När prognosfelet är större än 1 kommer noggrannheten alltid att vara 0.

Prognosens noggrannhet är beroende av att dina data är exakta, korrekta och uppdaterade.