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BetaCreare e attivare set di dati in Data Studio
Ultimo aggiornamento: 2 luglio 2026
Disponibile con uno qualsiasi dei seguenti abbonamenti, tranne dove indicato:
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Data Hub Professional, Enterprise
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Riepilogo
HubSpot Data Studio consolida i dati dei clienti provenienti da fonti esterne per fornire una piattaforma unificata per la sincronizzazione, l'integrazione e l'attivazione all'interno del tuo stack tecnologico. Gli utenti possono creare set di dati da fonti esterne come Google Sheets, Snowflake e app di sincronizzazione dei dati, per poi integrarli in elenchi, flussi di lavoro e report, al fine di prendere decisioni efficienti e basate sui dati.
Prima di iniziare
- Per visualizzare, modificare e utilizzare i set di dati, è necessario disporre delle autorizzazioni per Data Studio.
- Le autorizzazionidi visualizzazione e modifica sono attivate per impostazione predefinita. Il superamministratore deve attivare le autorizzazioni di utilizzo per gli utenti dei set di dati per consentire loro di utilizzare i crediti HubSpot per Data Studio.
- Le autorizzazionidi utilizzo sono richieste solo quando si utilizza un set di dati in un flusso di lavoro, in un segmento, durante la sincronizzazione con il CRM o durante l’esportazione.
- È possibile ricevere notifiche di sincronizzazione di Data Studio per rimanere aggiornati sul loro stato, consentendo di intervenire rapidamente in caso di errori o malfunzionamenti imprevisti e garantendo la qualità costante dei dati aggiornati nel CRM secondo una pianificazione ricorrente. Scopri come configurare le notifiche.
- Scopri di più sui limiti degli abbonamenti nel catalogo Prodotti e servizi di HubSpot.
Che cos’è un
set di dati
?
Un set di dati è una raccolta di dati provenienti dall’intero account HubSpot che può consistere in dati HubSpot e/o provenienti da fonti esterne. Un set di dati può includere proprietà relative a oggetti CRM e risorse HubSpot, campi provenienti da fonti di dati esterne e formule per il calcolo dei dati.
Scopri di più sulle definizioni dei set di dati nel Glossario.
Casi d’uso di Data Studio
Di seguito sono riportati i principali casi d’uso che illustrano come puoi sfruttare i set di dati esterni per arricchire i record del CRM, ottimizzare i flussi di lavoro, creare elenchi dinamici di clienti e utilizzare i set di dati per generare report.
Sincronizza i dati da applicazioni di terze parti
Puoi sincronizzare i set di dati da applicazioni di terze parti direttamente con il tuo CRM HubSpot. Ciò ti consente di:
- Aggiornare i record del CRM utilizzando set di dati esterni
- Generare nuove proprietà da campi formula calcolati
- Scrivere istantaneamente i dati nel proprio CRM con un solo clic
Ad esempio, potresti combinare i dati provenienti da una piattaforma di analisi dell’utilizzo dei prodotti (ad es. Mixpanel) con i set di dati aziendali per creare una potente proprietà denomin ata “Punteggio di coinvolgimento del prodotto” in HubSpot.
Scopri come sincronizzare i dati da applicazioni di terze parti.
Sincronizza i dati con il CRM di HubSpot
Puoi sincronizzare i dati con il CRM di HubSpot per:
- Migliorare la segmentazione del pubblico
- Inviare email di marketing più personalizzate
- Migliorare le tue attività di vendita sulla base delle informazioni ricavate dai dati
Ad esempio, potresti creare un set di dati che monitori il comportamento dei clienti su diversi canali. Sincronizzando questi dati con il CRM, puoi affinare la segmentazione del pubblico per identificare i lead ad alto intento. Utilizzando queste informazioni, puoi inviare campagne email personalizzate su misura per le preferenze dei clienti, aumentando il coinvolgimento e i tassi di conversione.
Scopri come sincronizzare i dati con il CRM di HubSpot.
Utilizza il tuo set di dati in un flusso di lavoro
Puoi utilizzare i tuoi set di dati in un flusso di lavoro per:
- Creare flussi di lavoro una tantum o ricorrenti per i record del set di dati principale
- Incorporare i campi dei set di dati nelle azioni del flusso di lavoro
Ad esempio, sfrutta il set di dati relativo al punteggio di coinvolgimento per creare un flusso di lavoro che automatizzi gli avvisi ai clienti in caso di potenziali aggiornamenti o rischi di abbandono. Questo flusso di lavoro può anche contattare in modo proattivo i clienti che potrebbero essere particolarmente adatti a un aggiornamento.
Scopri come utilizzare i set di dati in un flusso di lavoro.
Utilizza il tuo set di dati per creare segmenti
Puoi utilizzare i tuoi set di dati per creare segmenti al fine di:
- importare e unire i dati sull’utilizzo dei prodotti, i punteggi dei lead e i dati dei clienti in Data Studio
- Combinare i dati dei contatti di HubSpot con fonti esterne, affinando le informazioni con i filtri
- Generare un elenco filtrato di contatti del set di dati che soddisfano criteri specifici
Ad esempio, sfrutta un set di dati mirato sui clienti per generare un segmento dinamico che guidi una campagna di marketing automatizzata, offrendo esperienze personalizzate ai clienti su larga scala.
Scopri come utilizzare i tuoi set
di dati
Utilizza il tuo set di dati in un report
Puoi utilizzare i tuoi set di dati in un report per:
- Combinare più fonti di dati per creare report unificati con informazioni provenienti dal tuo CRM, da applicazioni esterne e da piattaforme di analisi
- Segmentare i dati in modo dinamico applicando filtri per concentrarsi su gruppi, comportamenti o tendenze specifici
- Creare metriche e calcoli personalizzati utilizzando campi formula per generare indicatori di performance unici.
Ad esempio, potresti creare un campo per calcolare il fatturato ricorrente annuale in base alla proprietà “importo dell’affare”, e poi utilizzare questi dati dal set di dati in un report per monitorare le tendenze del fatturato, prevedere i guadagni futuri e analizzare la fidelizzazione dei clienti nel tempo.
Nota: se il tuo set di dati utilizza oggetti HubSpot e include misure riepilogative e formule personalizzate, qualsiasi filtro applicato a tali misure influirà solo sulla visualizzazione riepilogativa dei dati, non sul report sottostante.
Scopri come utilizzare i tuoi set di dati in un report.
Esporta i set di dati su Google Sheets e Excel di Office 365
Puoi esportare i set di dati su Google Sheets e Excel di Office 365 per:
- Conservare copie esterne a scopo di archiviazione o per una maggiore sicurezza.
- Lavorare con i dati anche senza una connessione a Internet.
- Condividere facilmente i set di dati con i membri del team per modifiche e feedback in tempo reale.
Ad esempio, l’esportazione dei set di dati di HubSpot su Google Sheets o Excel di Office 365 consente alle aziende di perfezionare i dati per ottenere informazioni chiare sulle tendenze dei ricavi e sull’acquisizione dei clienti, per poi condividerli in modo sicuro con le parti interessate esterne senza concedere loro l’accesso a HubSpot.
Scopri come esportare i set di dati.
Crea un set di dati
Per creare un set di dati:
- Nel tuo account HubSpot, fai clic su Altro, quindi vai a Gestione dei dati > Data Studio. Se Altro non compare nel tuo account, vai direttamente a Gestione dei dati > Data Studio.
- Fai clic suCrea set di dati in alto a destra.
- Fai clic su“Importa dati”.
Fonti di dati
Le fonti di dati costituiscono la base del tuo set di dati. Scopri di più sulle diverse fonti di dati nelGlossario.
- Nel pannello di sinistra " Fonti ":
- Per aggiungere una fonte di dati HubSpot già presente nel tuo CRM:seleziona una fonte di dati dall’elenco oppure clicca su "Aiutami a scegliere" per utilizzare Breeze, l’IA di HubSpot, che ti suggerirà gli oggetti. Una volta effettuata la selezione, apparirà il pannello laterale sinistro "Scegli le colonne ". Per aggiungere ulteriori fonti di dati, clicca su"+ Aggiungi fonte".
- Per aggiungere dati esterni: clicca su + Connetti una nuova fonte. Nel pannello "Aggiungi una fonte di dati ", seleziona l’opzione "File " o un’applicazione esterna.
- Dopo aver selezionato le fonti di dati, nell’elenco delle proprietà, fai clic sulle caselle di controllo accanto alle proprietà che desideri includere nel tuo set di dati. Quindi, fai clicsu "Fatto".
- Per unire ulteriori fonti di dati e creare un set di dati più complesso, fare clic su Fonti nella parte superiore. Nel pannello laterale sinistro, fare clic suUsa configurazione avanzata della fonte.
Configurazione avanzata delle fonti
Per unire un'altra fonte di dati:
- Fare clic suUnisci un'altra fonte di dati oppure sull'icona+ nel visualizzatore delle fonti di dati.
- Nella scheda " Fonti dati HubSpot " o " Fonti dati esterne ", seleziona unafonte dati.
- Fai clic su "Continua".
- Nella schermata "Anteprima dell'unione ", configura quanto segue:
-
- Nella casella "Tabella sinistra " verrà visualizzata lafonte primaria selezionata.
- Nella casella "Tabella di destra " verrà visualizzata la fonte aggiuntiva selezionata.
- Fare clic sul menu a discesa"Sinistra " per selezionare "Join sinistro " o "Join interno".
- Join sinistro: restituisce tutte le righe da[origine dati primaria] e tutte le righe corrispondenti da[origine dati secondaria].
- Inner join: restituisce le righe che presentano valori corrispondenti sia nella[fonte dati primaria] che nella[fonte dati secondaria].
- Fare clic su " Usa etichette di associazione " o su "Usa chiave di corrispondenza".
- Usa etichette di associazione: seleziona un'etichetta di associazione per il join.
- Usa chiave di corrispondenza: seleziona una chiave di corrispondenza per la tabella di sinistra e quella di destra.
- In "Comportamento di corrispondenza", specificare la relazione tra le origini dati selezionate:
- Corrispondenze multiple: una riga della tabella di sinistra può corrispondere a più righe della tabella di destra.
- Corrispondenza singola: una riga della tabella di sinistra può corrispondere al massimo a una riga della tabella di destra. Le righe aggiuntive non verranno incluse.
- Fare clic su "Aggiungi join personalizzato".
Colonne
- Per trascinare e rilasciare le colonne e personalizzarne l'ordine, nella parte superiore, fare clic su"Colonne". Fare clic sulle diverse colonne, quinditrascinarle e rilasciarle nell'ordine desiderato.
- Per creare nuove colonne, fare clic su una delle seguenti opzioni:
- Aggiungi colonne da una fonte
- Aggiungi una colonna Data Agent
- Aggiungi una colonna formula
Data Agent
Quando si seleziona l'opzione"Aggiungi una colonna Data Agent ", è possibile utilizzare Data Agent per effettuare ricerche e generare nuovi dati in una colonna intelligente:
- Fare clic suAggiungi una colonna Data Agent.
- Nellacasella di testo Descrivi ciò che desideri sapere , scrivi una descrizione dei dati che desideri generare ed estrarre dalla colonna intelligente. Inoltre, puoi utilizzarei suggerimenti proposti. Quindi, fai clic suAnteprima.
- Nella casella di testo " Nome colonna intelligente ", digitare il nome della colonna.
- Rivedi ladescrizione e modifica il testo secondo necessità.
- Fare clic su"+ Inserisci token colonna " per fare riferimento ad altre proprietà all'interno del set di dati.
- Fare clic sul menu a discesa "Da dove devono provenire questi dati?" per selezionare una fonte per i dati.
- Ricerca sul Web: dati provenienti da ricerche su Internet.
- Ricerca aziendale: dati provenienti dal sito web principale dell’azienda.
- Colonne del set di dati: dati provenienti da un'altra colonna del set di dati.
- Fai clic sul menu a discesa "Che tipo didati deve restituire questo prompt? " per specificare il tipo di informazioni nella cella (ad esempio, numero, testo o data).
- Stringa
- Numero
- Booleano
- Fare clic su "Anteprima".
- La colonna intelligente apparirà ora nella tabella.
Arricchimento
Utilizza la funzione Arricchimento per colmare le lacune o convalidare i dati:
- Nella parte superiore, fare clic suArricchimento. Quindi, selezionare lecaselle di controllo accanto ai dati che si desidera aggiungere alle colonne.
- Fare clic su + Aggiungi colonne selezionate.
- Dopo aver verificato le selezioni di arricchimento, fare clic suAggiungi colonna/e di arricchimento.
Formule
Utilizza "Formule" per creare calcoli basati su altre colonne:
- Nella parte superiore, fare clic su "Formule". Quindi, selezionare una delle opzioni disponibili.
- Nel pannello in basso, compila i campi della formula.
- Quindi, fare clic suSalva.
Modificatori
Utilizza i modificatori per applicare modifiche di formattazione e normalizzazioni:
- Nella parte superiore, fare clic su "Formule".
- Fare clic su "Correggi maiuscole " o "Elimina spazi", quindi procedere come segue:
- Digita un nome nella casella di testodel nome della colonna.
-
- Fai clic sul menu a discesa Scegli colonnaper selezionare una colonna.
-
- Fare clic sul menu a discesa "Trasformazione " e selezionare "Maiuscole/minuscole", "Minuscole" o"Elimina spazi".
- Fare clic su «Salva».
Viste riassuntive e non riassuntive
Esistono due tipi di viste utilizzate per visualizzare i set di dati:
- Vista riepilogativa: la vista di un set di dati creata quando questo presenta più di una fonte di dati e sono possibili più corrispondenze tra la fonte di dati primaria e quelle secondarie. Questa vista mostrerà i dati raggruppati per fonte di dati primaria e verrà utilizzata nella sincronizzazione CRM, nei flussi di lavoro e negli elenchi. Solo le colonne disponibili nella vista riepilogativa saranno disponibili nella sincronizzazione CRM, nei flussi di lavoro e negli elenchi.
- Vista non riepilogativa: la vista di un set di dati che mostra i dati non raggruppati.
Nota: nei casi in cui sia presente una sola fonte o vi sia una relazione uno a uno tra fonti diverse (ad esempio, example@hubspot.com compare una volta in Snowflake e una volta nel tuo CRM HubSpot), non ti verrà presentata una vista riepilogativa o non riepilogativa del tuo set di dati, e il set di dati potrà essere utilizzato per la reportistica, le sincronizzazioni CRM, i flussi di lavoro e gli elenchi. Scopri come configurare le impostazioni di unione dei dati.
Puoi scegliere tra le due opzioni facendo clic su“Vista espandibile
”in alto a sinistra, quindi selezionando“Vista riepilogativa
”o“Vista non riepilogativa”.
Filtri
Puoi applicare filtri al tuo set di dati.
- Nella parte superiore, fare clic su"Filtro". Fare clic su"+ Aggiungi filtro " o su "Visualizzazione filtro avanzata".
- Se hai selezionato " Visualizzazione filtro avanzata", scegli tra i seguenti filtri avanzati:
- Filtri a livello di riga: filtrano le righe prima di qualsiasi raggruppamento o riepilogo
- Filtri di aggregazione: filtrano le righe in base a valori di aggregazione fissi
- Filtri della vista riepilogativa: filtrano le righe nella vista riepilogativa dopo la riepilogazione di fonti con rapporto uno-a-molti
- Se hai selezionato"+ Aggiungi filtro", fai clic su unfiltro dalla finestra a comparsa. Continua ad aggiungere filtri secondo necessità.
Verifica del set di dati
Una volta completata la personalizzazione del set di dati, è possibile eseguire le seguenti operazioni:
- Esamina la tabella per assicurarti che il tuo set di dati venga visualizzato correttamente.
- Se sei soddisfatto del tuo set di dati,fai clic su Salva.Fai clic suUsa in per creare un report, un flusso di lavoro, un elenco, eseguire una sincronizzazione CRM o esportare il tuo set di dati.
Glossario
Fonti di dati
Le fonti di dati includono oggetti CRM (ad es. contatti, oggetti personalizzati), risorse (ad es. pagine web, e-mail) e attività (ad es. conversazioni, vendite) su cui desideri generare report. Puoi selezionarne fino a cinque per ogni set di dati.
La fonte di dati primaria funge da punto di riferimento per il set di dati, a cui sono collegate tutte le altre fonti. HubSpot le collega utilizzando il percorso più breve, unendo automaticamente i dati correlati come contatti e opportunità senza passaggi aggiuntivi.
Altre fonti di dati richiedono connessioni intermedie per l’integrazione. Ad esempio, se “Opportunità” è la fonte primaria e sono necessari i dati dei post del blog, HubSpot li collega tramite “Contatti” e “Attività web”, selezionando automaticamente le fonti necessarie.
Fonti di dati aggiuntive
È possibile aggiungere fonti di dati secondarie al proprio set di dati per consolidare le informazioni in un’unica vista. Alcune fonti si integreranno automaticamente, mentre altre potrebbero richiedere un intervento aggiuntivo per stabilire una connessione.
Incroci automatici
I collegamenti automatici sono disponibili per le combinazioni di dati HubSpot più comuni (ad es. "Aziende" + "Opportunità") e per le integrazioni con le app di sincronizzazione (ad es. "Contatti" + "Fatture Stripe").
Quando si selezionano queste coppie di fonti, le righe vengono abbinate automaticamente utilizzando una colonna predefinita, in genere "Indirizzo e-mail " o "Dominio aziendale".
Per personalizzare la colonna di abbinamento, è possibile gestire il collegamento nel pannello delle fonti.
Join personalizzati
Quando si integrano dati da fonti con strutture di colonne flessibili — come Fogli Google, AirTable, file CSV e data warehouse — è necessario fornire ulteriori dettagli per consentire l’unione dei dati.
Se è richiesto un join personalizzato, dovrai selezionare le colonne di corrispondenza da ciascuna fonte. Ciò garantisce che i dati si allineino correttamente, utilizzando identificatori comuni quali indirizzi e-mail, ID o domini aziendali.
Sintassi
All’interno di una funzione, è possibile utilizzare dati provenienti da proprietà e campi oppure dati letterali. I dati relativi a proprietà e campi saranno dinamici in base alle singole fonti di dati, mentre i dati letterali sono costanti. Ad esempio:
2021-03-05è una data letterale, quindi costante.[CONTACT.createdate]è una data basata su una proprietà, che è dinamica per ogni record di contatto.
Le funzioni possono includere sia dati letterali che dati relativi a
proprietà
o campi, purché i tipi di dati siano compatibili con gli argomenti richiesti dalla funzione. Ad esempio:
DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", “[CONTACT.createdate]”)
Di seguito, scopri la sintassi per i letterali e i dati relativi a proprietà o campi, e come incorporarli nelle formule.
Sintassi dei letterali
Utilizza i letterali per aggiungere stringhe di testo specifiche e statiche, numeri, valori true o false e date nei tuoi calcoli.
- Letterale stringa: testo racchiuso tra virgolette. Ad esempio,
“My cool string”
- Letterale numerico: numeri senza virgolette. Ad esempio,
42. - Letterale booleano:
trueofalse. - Letterale di data: una stringa formattata come
"YYY-MM-DD"o un numero di timestamp della data (ad es.,1635715904).
Sintassi delle proprietà
I riferimenti alle proprietà consentono di includere direttamente i valori delle proprietà delle origini dati selezionate. Non è necessario aggiungere la proprietà come campo del set di dati per farvi riferimento.
Utilizzare la seguente sintassi quando si fa riferimento alle proprietà:
- Le espressioni di riferimento sono sempre racchiuse tra parentesi quadre (
[e]). - I riferimenti alle proprietà specificano il nome dell’oggetto o dell’evento, seguito da un punto e dal nome della proprietà interna. Ad esempio:
[CONTACT.lifecyclestage][COMPANY.name][e_hs_scheduled_email_v2.__hs_event_native_timestamp]
Sintassi dei riferimenti ai campi
È possibile fare riferimento ai campi in una formula racchiudendo il nome del campo tra parentesi quadre. Ad esempio:
-
[Field 1][My awesome custom field]
È possibile fare riferimento ai campi nelle formule purché gli operatori e le funzioni della formula accettino il tipo di dati del campo. Ad esempio, se si crea un nuovo campo contenente una stringa, è possibile fare riferimento al campo in una funzione che accetta stringhe:
- Se il Campo 1 è
[DEAL.name], contiene un valore stringa (il nome dell’affare). CONCAT([Field 1], "Q4")sarebbe valido perché contiene due valori di tipo stringa.CONCAT([DEAL.name], 2012)non sarebbe valido perché contiene sia una stringa che un valore numerico.
Operatori
È possibile utilizzare gli operatori con valori letterali e valori di proprietà/campo; gli operatori vengono valutati secondo l’ordine standard delle operazioni PEMDAS. Ciò consente di nidificare gli operatori utilizzando le parentesi. Ad esempio:
- Somma di un numero con un riferimento a una proprietà:
1 + [DEAL.amount] - Utilizzo delle parentesi per annidare le operazioni:
(1 + 2) * (3 + 4)
| Operatore | Descrizione | Esempio di utilizzo |
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Somma i numeri. Restituisce un numero. |
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Sottrai i numeri. Restituisce un numero. |
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Moltiplica i numeri. Restituisce un numero. |
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Dividi i numeri. Restituisce un numero. |
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Inverte il segno di un numero. |
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Verifica se entrambi i valori booleani sono veri. Restituisce un valore booleano. |
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Verifica se uno dei due valori booleani è vero. Restituisce un valore booleano. |
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Negazione di un valore booleano. Restituisce un altro valore booleano. |
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Operatore di uguaglianza. Restituisce un valore booleano. |
=true= true |
IF
La logica IF è un insieme di regole che vengono eseguite se viene soddisfatta una determinata condizione. È possibile utilizzare la logica IF per differenziare i dati. Ad esempio, è possibile utilizzare la logica IF per:
- Calcolare commissioni diverse in base all’entità di un affare (ad esempio, assegnare una percentuale maggiore per un affare più grande).
- Classificare le transazioni in fasce per l’analisi e l’azione nei propri report.
- Classificare le risposte dei feedback in categorie (ad es. l'etichetta da 1 a 6 indica un detrattore).
- Definire la priorità dei contatti in base al numero di giorni da cui sono stati contrassegnati come lead.
LABEL
La funzione LABEL converte i valori degli intervalli delle proprietà di enumerazione in valori di facile comprensione. Alcune proprietà definite da HubSpot, come "Affare" e "Titolare del contatto ", sono rappresentate come valori interni. Ciò rende difficile l’analisi. Se utilizzata con le proprietà definite da HubSpot che supportano la traduzione, la funzione LABEL fornirà la traduzione in base alle impostazioni del portale, non a quelle dell’utente. Ad esempio, è possibile utilizzare la funzione LABEL per:
-
Accedere ai nomi delle fasi dei contatti o delle trattative direttamente nei campi
LABEL([DEAL.dealstage]) = "Closed Won"(10)
- Fare riferimento ai titolari HubSpot per nome direttamente nei campi
LABEL([DEAL.hubspot_owner_id]) = "John Smith"
Funzioni numeriche
| Funzione | Definizione | Argomenti | Esempio di utilizzo |
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Calcola il valore assoluto di un numero. Restituisce un numero. |
numero: il numero di cui si vuole calcolare il valore assoluto. |
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Arrotonda un valore decimale per eccesso al numero intero più vicino. Restituisce un numero. |
numero: il numero di cui si calcola il valore intero. |
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Divide un numero, ma restituisce zero quando il divisore è zero. Restituisce un numero. |
dividendo: il numero da utilizzare come dividendo nell'operazione di divisione. divisore: il numero da utilizzare come divisore nell'operazione di divisione; se il divisore è zero, il risultato complessivo è zero |
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Calcola il numero di Eulero elevato a un valore. Restituisce un numero. |
esponente: l'esponente a cui elevare il numero di Eulero. |
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Arrotonda un valore decimale per difetto al numero intero più vicino. Restituisce un numero. |
numero: l'esponente a cui elevare il numero di Eulero. |
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Calcola il logaritmo naturale di un valore. Restituisce un numero. |
numero: il valore di cui calcolare il logaritmo naturale. |
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Calcola il logaritmo di un valore con una base specificata. Restituisce un numero. |
base: la base da utilizzare nel calcolo del logaritmo del valore. valore: il numero di cui si vuole calcolare il logaritmo. |
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Elevare un valore di base a una potenza specificata. Restituisce un numero. |
base: il numero di cui calcolare la potenza. esponente: il numero a cui elevare la base. |
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Calcola la radice quadrata di un numero non negativo. Restituisce un numero. |
numero: il numero di cui calcolare la radice quadrata. |
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Raggruppa i valori numerici in intervalli di uguale ampiezza. Restituisce il numero dell’intervallo in cui rientra il valore. Se il valore restituito è inferiore al minimo, restituisce zero. Se il valore restituito è superiore al massimo, restituisce il numero di intervalli più uno. |
valore: il numero da utilizzare per il calcolo del numero di intervallo. minValue: il valore minimo a partire dal quale iniziare la suddivisione in intervalli. maxValue: il valore massimo fino al quale raggruppare. bucketCount: il numero desiderato di intervalli di uguale ampiezza in cui raggruppare i valori compresi tra minValue e maxValue. |
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Funzioni stringa
| Funzione | Definizione | Argomenti | Esempio di utilizzo |
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Determina se una stringa contiene una sottostringa, tenendo conto delle maiuscole e delle minuscole. Restituisce un valore booleano. |
string: il valore della stringa da verificare. sottostringa: il valore da cercare all'interno della stringa. |
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|
|
Concatena due stringhe. Restituisce una stringa. |
string1: il valore della stringa a cui verrà aggiunta string2. string2: il valore stringa da aggiungere a string1. |
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Calcola la lunghezza di una stringa. Restituisce un numero. |
stringa: il valore della stringa di cui calcolare la lunghezza. |
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Rimuove gli spazi iniziali e finali da una stringa. Restituisce una stringa. |
string: il valore della stringa da cui rimuovere gli spazi. |
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Funzioni relative alla data
| Funzione | Definizione | Argomenti | Esempio di utilizzo |
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Crea un valore di data a partire dalle parti anno, mese e giorno. Restituisce una data. |
anno: la parte relativa all'anno della data desiderata. mese: la parte relativa al mese della data desiderata. giorno: la parte relativa al giorno della data desiderata. |
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Restituisce il numero di unità di tempo tra il primo valore di data e il secondo per un'unità di tempo specificata. Restituisce un numero. |
datePart: l’unità (anno, trimestre, mese, settimana o giorno) da utilizzare nel calcolo della differenza. date1: il valore della data iniziale da sottrarre da date2. date2: il valore della data finale da cui verrà sottratto date1. |
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Estrae l'anno, il trimestre, il mese, la settimana o il giorno da un valore di data. Restituisce un numero. |
datePart: l'unità (anno, trimestre, mese, settimana o giorno) da estrarre. date: il valore di data da cui estrarre una parte della data. |
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Tronca un valore di data all'anno, al trimestre, al mese, alla settimana o al giorno. |
datePart: l'unità (anno, trimestre, mese, settimana o giorno) a cui troncare. date: il valore della data da troncare. |
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Crea un valore di timestamp a partire dalle parti relative ad anno, mese, giorno, ora, minuto e secondo. Restituisce un valore datetime. |
anno: la parte relativa all'anno della data desiderata. month: la parte relativa al mese della data desiderata. giorno: la parte relativa al giorno della data desiderata. |
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Calcola il numero della settimana all’interno di un anno per una data. Restituisce un numero. |
data: il valore datetime con cui calcolare il numero della settimana all’interno di un anno. |
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Restituisce l'ora corrente in base al fuso orario del tuo account. Restituisce un valore datetime. |
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Restituisce il numero di giorni feriali (dal lunedì al venerdì) compresi tra due date. |
valore1: il valore data e ora di inizio. valore2: il valore di data e ora di fine. |
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