Importera CSV-filer för att skapa dataset

Importera CSV-filer för att skapa en datauppsättning. Ett dataset kan skapas med CSV-filen som datakälla eller kan läggas till i valfritt HubSpot-objekt eller händelsedata.

Innan du kommer igång

Innan du börjar arbeta med den här funktionen bör du se till att du förstår vilka steg som bör vidtas i förväg, samt funktionens begränsningar och potentiella konsekvenser av att använda den.

Förstå kraven

• Verifiera att du har Import-behörighet.
• Konfigurera dina importfiler och kontrollera att du har alla obligatoriska fält. Importfilen måste:
  • Vara en .csv-fil.
  • Endast ha ett ark.
  • Innehålla en rubrikrad där varje kolumnrubrik representerar en kolumn i datasetet. Kolumnrubrikerna kan organiseras i valfri ordning utan att det påverkar importen. För att mappa dina CSV-data till ett HubSpot-objekt eller -händelse måste en av kolumnerna i filen matcha en HubSpot-egenskap för målobjektet eller -händelsen.
  • Kan inte innehålla känsliga data
  • Innehåller färre än 100 kolumner.
  • Vara UTF-8-kodad om tecken på främmande språk ingår.
  • Innehåller celler i nummerformat vid import av datum- och tidsegenskaper.
  • Se till att alla cellvärden som innehåller kommatecken omsluts av citattecken.
  • Innehåller endast valutadata som är formaterade för USD med decimaler (t.ex. 123,45).

Förstå begränsningar och överväganden

• Uppladdade CSV-filer kommer att vara tillgängliga för alla datasetanvändare i kontot.
• Känsliga data definieras på fastighetsnivå, så inga känsliga data bör ingå i CSV-importer som används för att skapa dataset.
• Om du konfigurerar filerna på rätt sätt kan du undvika importfel. Du kan hänvisa till exempel på importfiler för att hjälpa dig att komma igång.
• Importer har följande tekniska begränsningar:
  • Importera filer på upp till 512 MB.
  • Importera upp till 10 000 000 rader per dag, med en gräns på 1 048 576 rader per fil.
  • Dessa gränser gäller för en rullande 24-timmarsperiod och återställs inte vid en viss tidpunkt på dagen.

Importera en CSV-fil som datakälla

• I ditt HubSpot-konto navigerar du till Datahantering > Datauppsättningar.
• Navigera till fliken CSV-datakällor.
• Klicka på Ladda upp CSV.

• På sidan Ladda upp väljer du filen Datakällor och språket för kolumnrubrikerna i filen:
  • För att ladda upp din datakällfil klickar du på Välj en fil.
  • Om du vill välja språk för kolumnrubrikerna i filen klickar du på rullgardinsmenyn och väljer ett språk.

• Klicka på Nästa.
• På sidan Map väljer du datatyp och mappar kolumnerna:
  • För att välja datatyp klickar du på rullgardinsmenyn Datatyp och väljer datatyp för var och en av kolumnrubrikerna.
  • Datatyperna är bland annat boolean, text, datum, datetime och number. Läs mer om datatyper.

• Mappa dina kolumner till deras datatyper och klicka sedan på Nästa.

• På sidan Detaljer anger du ett importnamn.
• Klicka på Slutför import.

Använd den importerade CSV-filen i datasetbyggaren

• I ditt HubSpot-konto navigerar du till Datahantering > Datauppsättningar.
• Klicka på fliken CSV-datakällor.
• Håll muspekaren över namnet på den uppladdade datasetet och klicka på Använd för att bygga dataset.

• I Dataset Builder bekräftar du din primära datakälla, ansluter en annan datakälla och förhandsgranskar dina data.
  • Bekräfta din primära datakälla i det vänstra sidofältet. Som standard kommer din importerade CSV-fil att väljas.
  • Så här ändrar du den primära datakällan:
    • Klicka på ikonen delete delete för att ta bort den primära datakällan.
    • Klicka på + Lägg till primär datakälla.
    • I dialogrutan Select your primary data source väljer du din primära datakälla.

• • Så här ansluter du till en annan datakälla:
    • Klicka på Anslut en annan datakälla.
    • I dialogrutan Förhandsgranska din sammanfogning väljer du hur du vill sammanfoga data från den importerade CSV-filen med HubSpot-data. Läs mer om hur du använder datajämförelser i dataset.
    • En kolumn i din CSV-fil ska mappa till en egenskap i ditt valda HubSpot-objekt. Välj till exempel en unik identifierare för att länka båda datakällorna. En unik identifierare kan vara en kontakts e-postadress eftersom den är unik för kontaktobjektet.
    • Fortsätt skapa din datauppsättning.

Observera: det går inte att länka flera CSV-datakällor.