- Kunnskapsdatabase
- Konto og oppsett
- Integrasjoner
- Koble HubSpot til Google BigQuery
I betaKoble HubSpot til Google BigQuery
Sist oppdatert: 1 juni 2026
Tilgjengelig med et av følgende abonnementer, unntatt der det er angitt:
-
Data Hub Enterprise
Synkroniser data fra Google BigQuery med HubSpot CRM-objekter, for eksempel kontakter, selskaper, avtaler, assosiasjoner og andre data fra kontoen din.
Avsnittene nedenfor går gjennom hvordan du autoriserer Google BigQuery-appen, og deretter konfigurerer synkroniseringsinnstillinger mellom Google Cloud-kontoen din og HubSpot.
Tillatelser påkrevd Du må være superadministrator i HubSpot-kontoen din for å installere integrasjonen.
Koble til og konfigurer Google BigQuery-integrasjonen
Slik kobler du Google BigQuery-kontoen din til HubSpot:
- På HubSpot-kontoen din klikker du på Marketplace-ikonet
i den øverste navigasjonslinjen, og deretter velger du HubSpot Marketplace. - Klikk på søkefeltet og skriv inn Google BigQuery.
- Klikk på Google BigQuery fra oppføringssiden.
- Klikk på Installer.
- Klikk på Fortsett oppsett.
Du blir omdirigert til dataintegrasjonsverktøyet, der en siderute vil veilede deg gjennom synkronisering av data mellom HubSpot- og BigQuery-kontoene dine, basert på instruksjonene du ønsker å synkronisere:
- Google BigQuery → HubSpot: Konfigurer synkronisering fra BigQuery til HubSpot.
- HubSpot → Google BigQuery: konfigurer synkronisering fra HubSpot til BigQuery.
Synkroniser Google BigQuery-data til HubSpot-kontoen din
HubSpot-kreditter påkrevd HubSpot Credits kreves for å synkronisere data fra Google BigQuery til HubSpot. Finn ut mer om hvordan HubSpot Credits fungerer med Data Studio.
For å sende Google BigQuery-data til HubSpot må du legge til og konfigurere en ny bruker med de nødvendige rollene i BigQuery-kontoen din:
- I høyre rute velger du Google BigQuery → HubSpot.
- Kopier e-postadressen til Google-tjenestekontoen som HubSpot genererer.
- I Google Cloud-kontoen din navigerer du til IAM-innstillingene for prosjektet, oppretter en ny bruker med e-postadressen til tjenestekontoen du kopierte fra HubSpot, og legger deretter til rollene BigQuery Data Viewer og BigQuery Job User for den nyopprettede brukeren.
- Kopier prosjekt-ID-en fra Google Cloud-kontoen din.
- Tilbake i HubSpot limer du inn prosjekt-ID-en og klikker deretter på Test tilkobling.
- Når tilkoblingen er bekreftet, klikker du på Neste for å fullføre oppsettet.
Synkroniser HubSpot-data til Google BigQuery-kontoen din
For å sende HubSpot-data til Google BigQuery må du konfigurere en bruker med de nødvendige tillatelsene i Google Cloud-kontoen din, samt spesifisere det tilknyttede GCP-prosjektet og GCS bucket URI.
Merk: Du trenger Google Cloud-administratortilgang til GCP-prosjektet der BigQuery-datasettet skal ligge, og en Google Cloud Storage (GCS)-bøtte der HubSpot skal lagre Parquet-filer.
- I høyre rute velger du HubSpot → Google BigQuery.
- Kopier e-postadressen til Google-tjenestekontoen som HubSpot genererer.
- I Google Cloud-kontoen din navigerer du til IAM-innstillingene for prosjektet, oppretter en ny bruker med e-postadressen til tjenestekontoen du kopierte fra HubSpot, og legger deretter til rollene BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User og Storage object owner for den nyopprettede brukeren.
- Kopier prosjekt-ID-en fra Google Cloud-kontoen din.
- Lim inn prosjekt-ID-en i HubSpot.
- Legg til URI-en for Google Cloud Storage (GCS):
- URI-en for GCS-bøtta bør følge strukturen:
gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/ - Eksterne BigQuery-tabeller opprettes i et dedikert datasett i GCP-prosjektet og følger formatet:
hubspot_data_set_{hubId} - Data vil bli skrevet til GCS-bøtta, og de tilknyttede tabellene vil referere til parkettfiler i GCS.
- Finn ut mer om hvordan du oppretter GCS-bøtter i Googles dokumentasjon.
- URI-en for GCS-bøtta bør følge strukturen:
- Klikk på Test tilkobling.
- Når tilkoblingen er bekreftet, klikker du på Neste.
- Merk av i avmerkingsboksene ved siden av datakildene du ønsker å synkronisere (f.eks. Kontakter, Assosiasjoner, Hendelser osv.).
- Konfigurer synkroniseringsfrekvensen og tidsplanen.
- Klikk på Start synkronisering.
Overvåk synkroniseringen
Når du har konfigurert synkronisering mellom kontoene dine, kan du se synkroniseringsstatus og -historikk fra siden med synkroniseringsdetaljer:
- På HubSpot-kontoen din navigerer du til Dataadministrasjon > Dataintegrasjon.
- Under Overvåk import og synkronisering klikker du på fanen Appsynkroniseringer.
- Klikk på søkefeltet og søk etter Google BigQuery.
- Klikk på Google BigQuery. Merk at det kan vises flere oppføringer hvis du har konfigurert synkronisering i begge retninger.
- På siden med synkroniseringsdetaljer kan du administrere og se gjennom synkroniseringsinnstillingene og historikken din:
- Hvis du vil arkivere eller redigere synkroniseringsdetaljer, klikker du på Handlinger øverst til høyre og velger deretter det tilsvarende alternativet.
- Klikk på Synkroniser nå øverst til høyre for å utløse en synkronisering umiddelbart.
- Synkroniserte poster, tilknytninger og feil oppsummeres øverst på siden.
- Nylig synkroniseringsaktivitet vises i tabellen. Klikk på fanen Synkroniseringshistorikk for å se gjennom spesifikke synkroniseringsforsøk og fullførte synkroniseringer. Du kan filtrere etter bestemte datointervaller eller en synkroniseringsstatus.
Synkroniseringsstatus og feilhåndtering
Tabellen nedenfor viser mulige synkroniseringsstatuser:
| Status | Beskrivelse |
| Synkronisering | Et synkroniseringsforsøk pågår for øyeblikket. |
| Synkronisert | Den siste synkroniseringen ble fullført. |
| Mislyktes | Det oppstod en feil under den siste synkroniseringen. |
| Arkivert | Synkroniseringskonfigurasjonen ble fjernet manuelt, men kan gjennomgås for ettertiden. |
Hvis en synkronisering mislykkes:
- En status for mislykket vises på siden med synkroniseringsdetaljer, sammen med informasjon om hvilke tabeller som ble synkronisert eller ikke.
- Ingen data blir delvis skrevet ved mislykket synkronisering: BigQuery-tabeller oppdateres bare når en synkronisering er fullført.
- Ved neste planlagte synkronisering vil det automatisk gjøres et nytt forsøk på full synkronisering.
- Du kan når som helst utløse en ny synkronisering manuelt fra siden med synkroniseringsdetaljer.
Tillatelse for nettverkslisting
Synkronisering av HubSpot-data til tredjepartsleverandører som BigQuery rutes gjennom HubSpots proxy-IP-er. Disse IP-områdene brukes av andre HubSpot-integrasjoner, for eksempel datasynkronisering og webhooks.
Hvis organisasjonen din begrenser innkommende tilgang til GCP-ressursene dine, bør du tillate følgende CIDR-områder basert på HubSpot-hubleten din:
| Hublet | CIDR |
| NA1 | 54.174.62.128/26 |
| NA2 | 216.157.40.32/27 |
| NA3 | 216.157.41.32/27 |
| EU1 | 143.244.87.0/25 |
| AP1 | 216.157.42.32/27 |
Finn ut hvordan du finner ut hvor HubSpot-kontodataene dine er lagret.
Beta-begrensninger
Husk følgende begrensninger under denne betaversjonen:
- Synkroniseringsfrekvens: Bare et begrenset antall synkroniseringsfrekvenser er tilgjengelige, inkludert én gang, hver 6. time, hver 12. time, daglig, ukentlig og månedlig. Du kan når som helst utløse en ny synkronisering manuelt fra siden med synkroniseringsdetaljer i HubSpot.
- Én eksport per datatype: Hver objekttype, hendelsestype eller assosiasjonspar kan bare eksporteres i én synkroniseringskonfigurasjon per HubSpot-konto.
- Hvis for eksempel kontakter allerede eksporteres til én BigQuery-destinasjon, kan de ikke legges til i en annen konfigurasjon før den opprinnelige destinasjonen er arkivert.
- Dette forhindrer dupliserte datarørledninger og sikrer én sannhetskilde per datatype i datalageret ditt.
- Begrenset støtte for sensitive data: Du kan lagre og synkronisere sensitive data til HubSpot-kontoen din, men du kan ikke synkronisere sensitive data til BigQuery-kontoen din.
- Ingen støtte for object_x_views: object_x_views-objektet støttes for øyeblikket ikke for synkronisering med BigQuery. Bruk
object_with_object_properties, eller kobleobjectsmedobject_propertiesfor å få tilsvarende visninger per post.
Neste trinn
Etter at du har koblet til BigQuery-integrasjonen og konfigurert synkroniseringsinnstillingene, kan du lære mer om skjemaet for synkroniserte tabeller i BigQuery.