เบต้าเชื่อมต่อ HubSpot กับ Google BigQuery

ซิงค์ข้อมูลจาก Google BigQuery กับออบเจ็กต์ CRM ของ HubSpot เช่นรายชื่อติดต่อบริษัทดีลสมาคมและข้อมูลอื่นๆจากบัญชีของคุณ

ส่วนด้านล่างจะแนะนำวิธีอนุญาตแอป Google BigQuery จากนั้นกำหนดค่าการตั้งค่าการซิงค์ระหว่างบัญชี Google Cloud และ HubSpot ของคุณ

เชื่อมต่อและกำหนดค่าการผสานรวม Google BigQuery

ในการเชื่อมต่อบัญชี Google BigQuery ของคุณกับ HubSpot:

1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ให้คลิกไอคอนตลาด ในแถบนำทางด้านบน จากนั้นเลือก HubSpot Marketplace
2. คลิกแถบค้นหาและเข้าสู่ Google BigQuery
3. คลิก Google BigQuery จากหน้าที่พัก
4. คลิกติดตั้ง
5. คลิกดำเนินการตั้งค่าต่อ

คุณจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังเครื่องมือผสานรวมข้อมูลซึ่งบานหน้าต่างด้านข้างจะแนะนำคุณผ่านการซิงค์ข้อมูลระหว่างบัญชี HubSpot และ BigQuery ของคุณตามเส้นทางที่คุณต้องการซิงค์:

• Google BigQuery → HubSpot: กำหนดค่าการซิงค์จาก BigQuery ไปยัง HubSpot
• HubSpot → Google BigQuery: กำหนดค่าการซิงค์จาก HubSpot เป็น BigQuery

ซิงค์ข้อมูล Google BigQuery กับบัญชี HubSpot ของคุณ

ในการส่งข้อมูล Google BigQuery ไปยัง HubSpot ให้เพิ่มและกำหนดค่าผู้ใช้ใหม่ด้วยบทบาทที่จำเป็นในบัญชี BigQuery ของคุณ:

1. ในบานหน้าต่างด้านขวาให้เลือก Google BigQuery → HubSpot
2. คัดลอกอีเมลบัญชีบริการของ Google ที่ HubSpot สร้างขึ้น

3. ในบัญชี Google Cloud ของคุณไปที่การตั้งค่า IAM โครงการของคุณสร้างผู้ใช้ใหม่ด้วยอีเมลบัญชีบริการที่คุณคัดลอกจาก HubSpot จากนั้นเพิ่มบทบาท BigQuery Data Viewer และ BigQuery Job User สำหรับผู้ใช้ที่สร้างขึ้นใหม่

4. คัดลอก ID โครงการจากบัญชี Google Cloud ของคุณ
5. กลับไปที่ HubSpot วางใน ID โครงการแล้วคลิกทดสอบการเชื่อมต่อ
6. เมื่อยืนยันการเชื่อมต่อแล้วให้คลิกถัดไป เพื่อตั้งค่าให้เสร็จสิ้น

ซิงค์ข้อมูล HubSpot กับบัญชี Google BigQuery ของคุณ

ในการส่งข้อมูล HubSpot ไปยัง Google BigQuery คุณจะต้องกำหนดค่าผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ที่จำเป็นในบัญชี Google Cloud ของคุณพร้อมกับระบุโครงการ GCP ที่เกี่ยวข้องและ GCS BUCK URI

โปรดทราบ: คุณจะต้องให้ผู้ดูแลระบบ Google Cloud เข้าถึงโครงการ GCP ที่ชุดข้อมูล BigQuery จะอาศัยอยู่และที่เก็บข้อมูล Google Cloud Storage (GCS) ที่ HubSpot จะจัดเตรียมไฟล์ Parquet

1. ในบานหน้าต่างด้านขวาให้เลือก HubSpot → Google BigQuery
2. คัดลอกอีเมลบัญชีบริการของ Google ที่ HubSpot สร้างขึ้น

3. ในบัญชี Google Cloud ของคุณไปที่การตั้งค่า IAM โครงการของคุณสร้างผู้ใช้ใหม่ด้วยอีเมลบัญชีบริการที่คุณคัดลอกจาก HubSpot จากนั้นเพิ่ม BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User และบทบาทเจ้าของออบเจ็กต์จัดเก็บข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่สร้างขึ้นใหม่

4. คัดลอก ID โครงการจากบัญชี Google Cloud ของคุณ
5. กลับไปที่ HubSpot วางใน ID โครงการ
6. เพิ่ม URI ที่เก็บข้อมูล Google Cloud Storage (GCS):
   • URI สำหรับถัง GCS ควรเป็นไปตามโครงสร้างgs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/
   • ตารางภายนอก BigQuery ถูกสร้างขึ้นในชุดข้อมูลเฉพาะในโครงการ GCP และทำตามรูปแบบhubspot_data_set_{hubId}
   • ข้อมูลจะถูกเขียนลงในถัง GCS และตารางที่เกี่ยวข้องจะอ้างอิงไฟล์ปาร์เก้ใน GCS
   • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างที่เก็บ GCS ในเอกสารของ Google
7. คลิกทดสอบการเชื่อมต่อ
8. เมื่อยืนยันการเชื่อมต่อแล้วให้คลิกถัดไป
9. เลือกช่องทำเครื่องหมายถัดจากแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการซิงค์ (เช่นรายชื่อผู้ติดต่อ สมาคม กิจกรรมฯลฯ)
10. กำหนดค่าความถี่ในการซิงค์และกำหนดเวลา
11. คลิกเริ่มการซิงค์

ตรวจสอบการซิงค์

หลังจากกำหนดค่าการซิงค์ระหว่างบัญชีของคุณแล้วคุณสามารถตรวจสอบสถานะการซิงค์และประวัติได้จากหน้ารายละเอียดการซิงค์:

1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ให้คลิก เพิ่มเติม จากนั้นไปที่ การจัดการข้อมูล > การผสานการทำงาน หาก เพิ่มเติม ไม่ปรากฏในบัญชีของคุณ ให้ไปที่ การจัดการข้อมูล > การผสานการทำงาน โดยตรง
2. ใต้ตรวจสอบการนำเข้าและซิงค์ให้คลิกแท็บซิงค์แอป
3. คลิกแถบค้นหาและค้นหา Google BigQuery
4. คลิก Google BigQuery โปรดทราบว่าหลายรายการอาจปรากฏขึ้นหากคุณกำหนดค่าการซิงค์ในทั้งสองทิศทาง
5. ในหน้ารายละเอียดการซิงค์คุณสามารถจัดการและตรวจสอบการตั้งค่าการซิงค์และประวัติของคุณ:
   • ในการจัดเก็บหรือแก้ไขรายละเอียดการซิงค์ที่ด้านบนขวาให้คลิกการดำเนินการจากนั้นเลือกตัวเลือกที่เกี่ยวข้อง
   • หากต้องการเรียกใช้การซิงค์ทันทีที่ด้านบนขวาให้คลิกซิงค์ตอน นี้
   • บันทึกการเชื่อมโยงและข้อผิดพลาดที่ซิงค์จะถูกสรุปไว้ที่ด้านบนของหน้า
   • กิจกรรมการซิงค์ล่าสุดจะปรากฏในตาราง คลิกแท็บประวัติการซิงค์เพื่อตรวจสอบความพยายามในการซิงค์และความสำเร็จที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถกรองตามช่วงวันที่ที่ระบุหรือสถานะการซิงค์

สถานะการซิงค์และการจัดการข้อผิดพลาด

ตารางด้านล่างแสดงสถานะการซิงค์ที่เป็นไปได้:

หากการซิงค์ล้มเหลว:

• สถานะล้มเหลวจะปรากฏในหน้ารายละเอียดการซิงค์พร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับตารางที่ซิงค์สำเร็จหรือล้มเหลว
• ไม่มีการเขียนข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับความล้มเหลว: ตาราง BigQuery จะอัปเดตเฉพาะเมื่อการซิงค์เสร็จสมบูรณ์เท่านั้น
• การซิงค์ตามกำหนดเวลาถัดไปจะลองซิงค์แบบเต็มอีกครั้งโดยอัตโนมัติ
• คุณสามารถเรียกใช้การซิงค์ใหม่ด้วยตนเองได้ตลอดเวลาจากหน้ารายละเอียดการซิงค์

รายการอนุญาตเครือข่าย

การซิงค์ข้อมูล HubSpot กับผู้ให้บริการบุคคลที่สามเช่น BigQuery จะถูกส่งผ่านพร็อกซี IP ของ HubSpot ช่วง IP เหล่านี้ถูกใช้โดยการผสานรวม HubSpot อื่นๆเช่นการซิงค์ข้อมูลและเว็บฮุค

หากองค์กรของคุณจำกัดการเข้าถึงทรัพยากร GCP ของคุณคุณควรอนุญาตรายการช่วง CIDR ต่อไปนี้ตาม hublet HubSpot ของคุณ:

เรียนรู้วิธีค้นหาว่าข้อมูลบัญชี HubSpot ของคุณโฮสต์อยู่ที่ไหน

ข้อจำกัดเบต้า

โปรดคำนึงถึงข้อจำกัดต่อไปนี้ในช่วงเบต้านี้:

• ความถี่ในการซิงค์: มีเพียงชุดความถี่ในการซิงค์ที่จำกัดเท่านั้นรวมถึงหนึ่งครั้งทุก 6 ชั่วโมงทุก 12 ชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์และรายเดือน คุณสามารถเรียกใช้การซิงค์อีกครั้งด้วยตนเองจากหน้ารายละเอียดการซิงค์ใน HubSpot ได้ตลอดเวลา
• การส่งออกหนึ่งครั้งต่อประเภทข้อมูล: แต่ละประเภทวัตถุประเภทเหตุการณ์หรือคู่การเชื่อมโยงสามารถส่งออกได้ในการกำหนดค่าการซิงค์หนึ่งครั้งต่อบัญชี HubSpot เท่านั้น
  
  • ตัวอย่างเช่นหากมีการส่งออกผู้ติดต่อไปยังปลายทาง BigQuery หนึ่งรายการแล้วจะไม่สามารถเพิ่มลงในการกำหนดค่าที่สองได้จนกว่าปลายทางเดิมจะถูกเก็บถาวร
  • สิ่งนี้จะช่วยป้องกันท่อส่งข้อมูลที่ซ้ำกันและทำให้มั่นใจได้ว่ามีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงแหล่งเดียวต่อประเภทข้อมูลในคลังข้อมูลของคุณ
• การสนับสนุนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนแบบจำกัด: คุณสามารถจัดเก็บและซิงค์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังบัญชี HubSpot ของคุณได้แต่คุณไม่สามารถซิงค์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังบัญชี BigQuery ของคุณได้
• ไม่รองรับออบเจ็กต์_x_views: ออบเจ็กต์_x_views ไม่รองรับการซิงค์กับ BigQuery ในขณะนี้ ใช้ object_with_object_properties หรือเข้าร่วมobjectsมี OBJECTobject_properties เพื่อรับมุมมองที่เทียบเท่า

ขั้นตอนต่อไป

หลังจากที่คุณเชื่อมต่อการผสานรวม BigQuery และตั้งค่าการซิงค์แล้วให้เรียนรู้เกี่ยวกับสคีมาสำหรับตารางที่ซิงค์ใน BigQuery