Spring til indhold
Bemærk:Oversættelsen af denne artikel er kun til rådighed for nemheds skyld. Oversættelsen oprettes automatisk via en oversættelsessoftware og er muligvis ikke blevet korrekturlæst. Den engelske version af denne artikel bør således anses for at være den gældende version, der indeholder de seneste oplysninger. Du kan få adgang til den her.

Forbind HubSpot med Google BigQuery

Sidst opdateret: 30 juli 2026

Gælder for:

Synkroniser data fra Google BigQuery med HubSpot CRM-objekter, såsom kontakter, virksomheder, aftaler, tilknytninger og andre data fra din konto.

I afsnittene nedenfor får du en vejledning i, hvordan du godkender Google BigQuery-appen og derefter konfigurerer synkroniseringsindstillingerne mellem din Google Cloud-konto og HubSpot.

Tilladelser kræves Du skal være superadministrator på din HubSpot-konto for at kunne installere integrationen.

Tilslut og konfigurer Google BigQuery-integrationen

Sådan forbinder du din Google BigQuery-konto til HubSpot:

  1. På din HubSpot-konto skal du klikke på Marketplace-ikonet i den øverste navigationslinje og derefter vælge HubSpot Marketplace.
  2. Klik på søgefeltet, og indtast Google BigQuery.
  3. Klik på Google BigQuery på oversigtssiden.
  4. Klik på Installer.
  5. Klik på Fortsæt opsætning.

Du bliver omdirigeret til værktøjet til dataintegration, hvor et sidepanel vil guide dig gennem synkroniseringen af data mellem dine HubSpot- og BigQuery-konti, baseret på de retninger, du ønsker at synkronisere:

  • Google BigQuery → HubSpot: Konfigurer synkronisering fra BigQuery til HubSpot.
  • HubSpot → Google BigQuery: Konfigurer synkronisering fra HubSpot til BigQuery.

Synkroniser data fra Google BigQuery til din HubSpot-konto

HubSpot-kreditter kræves til visse funktioner Synkronisering af data direkte fra en enkelt datalagerkilde i Data Studio til HubSpot CRM forbruger ikke HubSpot-kreditter. Hvis du forbereder dataene i Data Studio inden synkroniseringen (f.eks. ved at oprette beregnede felter eller sammenkæde dem med andre datakilder), forbruger disse handlinger HubSpot-kreditter.

For at sende Google BigQuery-data til HubSpot skal du tilføje og konfigurere en ny bruger med de nødvendige roller i din BigQuery-konto:

  1. I højre rude skal du vælge Google BigQuery → HubSpot.
  2. Kopier den e-mailadresse til Google-servicekontoen, som HubSpot genererer.

  1. Gå til IAM-indstillingerne for dit projekt i din Google Cloud-konto, opret en ny bruger med den e-mailadresse til servicekontoen, du har kopieret fra HubSpot, og tilføj derefter rollerne BigQuery Data Viewer og BigQuery Job User til den nyoprettede bruger.

  1. Kopier projekt-ID'et fra din Google Cloud-konto.
  2. Gå tilbage til HubSpot, indsæt projekt-ID'et, og klik derefter på Test forbindelse.
  3. Når forbindelsen er bekræftet, skal du klikke på " Næste" for at afslutte opsætningen.

Synkroniser HubSpot-data til din Google BigQuery-konto

For at sende HubSpot-data til Google BigQuery skal du oprette en bruger med de nødvendige tilladelser i din Google Cloud-konto samt angive det tilknyttede GCP-projekt og GCS-bucket-URI.

Bemærk: Du skal have Google Cloud-administratoradgang til det GCP-projekt, hvor BigQuery-datasættet skal ligge, samt en Google Cloud Storage (GCS)-bucket, hvor HubSpot skal placere Parquet-filerne midlertidigt.

  1. I højre rude skal du vælge HubSpot → Google BigQuery.
  2. Kopier e-mailadressen til den Google-servicekonto, som HubSpot genererer.
  1. Gå til IAM-indstillingerne for dit projekt i din Google Cloud-konto, opret en ny bruger med den e-mailadresse til servicekontoen, du har kopieret fra HubSpot, og tildel derefter rollerne BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User og Storage object owner til den nyoprettede bruger.
  1. Kopier projekt-ID'et fra din Google Cloud-konto.
  2. Gå tilbage til HubSpot, og indsæt projekt-ID'et.
  3. Tilføj URI'en til din Google Cloud Storage (GCS)-bucket:
    • URI'en for GCS-bucket'en skal følge denne struktur: gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/
    • Eksterne BigQuery-tabeller oprettes i et dedikeret datasæt i GCP-projektet og følger formatet: hubspot_data_set_{hubId}
    • Data skrives til GCS-bucket'en, og de tilknyttede tabeller henviser til Parquet-filer i GCS.
    • Læs mere om oprettelse af GCS-buckets i Googles dokumentation.
  4. Klik på Test forbindelse.
  5. Når forbindelsen er bekræftet, skal du klikke på " Næste".
  6. Markér afkrydsningsfelterne ud for de datakilder, du vil synkronisere (f.eks. Kontakter, Tilknytninger, Begivenheder osv.).
  7. Konfigurer synkroniseringsfrekvensen og tidsplanen.
  8. Klik på Start synkronisering.

Overvåg synkroniseringen

Når du har konfigureret synkroniseringen mellem dine konti, kan du se synkroniseringsstatus og -historik på siden med synkroniseringsoplysninger:

  1. Klik på Mere på din HubSpot-konto, og navigér derefter til Datastyring > Dataintegration. Hvis Mere ikke vises på din konto, skal du navigere direkte til Datastyring > Dataintegration.
  2. Under Overvåg dine import- og synkroniseringsopgaver skal du klikke på fanen App-synkroniseringer.
  3. Klik på søgefeltet, og søg efter Google BigQuery.
  4. Klik på Google BigQuery. Bemærk, at der kan vises flere poster, hvis du har konfigureret synkronisering i begge retninger.
  5. På siden med synkroniseringsoplysninger kan du administrere og gennemgå dine synkroniseringsindstillinger og -historik:
    • For at arkivere eller redigere synkroniseringsoplysningerne skal du øverst til højre klikke på " Handlinger" og derefter vælge den relevante indstilling.
    • For straks at udløse en synkronisering skal du klikke på " Synkroniser nu" øverst til højre.
    • Synkroniserede poster, tilknytninger og fejl vises i en oversigt øverst på siden.
    • De seneste synkroniseringsaktiviteter vises i tabellen. Klik på fanen Synkroniseringshistorik for at gennemgå specifikke synkroniseringsforsøg og gennemførte synkroniseringer. Du kan filtrere efter bestemte datointervaller eller en synkroniseringsstatus.

Synkroniseringsstatusser og fejlhåndtering

Tabellen nedenfor viser de mulige synkroniseringsstatusser:

Status Beskrivelse
Synkroniserer Der foregår i øjeblikket et synkroniseringsforsøg.
Synkroniseret Den sidste synkronisering blev gennemført uden problemer.
Mislykket Der opstod en fejl under den sidste synkronisering.
Arkiveret Synkroniseringskonfigurationen blev fjernet manuelt, men kan gennemgås for eftertiden.

Hvis en synkronisering mislykkes:

  • Der vises en status som " Mislykket " på siden med synkroniseringsdetaljer sammen med oplysninger om, hvilke tabeller der blev synkroniseret korrekt, og hvilke der mislykkedes.
  • Der skrives ikke delvist data ved fejl: BigQuery-tabeller opdateres kun, når en synkronisering er gennemført med succes.
  • Den næste planlagte synkronisering vil automatisk forsøge at udføre en fuld synkronisering igen.
  • Du kan til enhver tid udløse en ny synkronisering manuelt fra siden med synkroniseringsoplysninger.

Tilladte netværk

Synkronisering af HubSpot-data til tredjepartsudbydere som BigQuery dirigeres via HubSpots proxy-IP-adresser. Disse IP-adressebånd bruges af andre HubSpot-integrationer, såsom datasynkronisering og webhooks.

Hvis din organisation begrænser indgående adgang til dine GCP-ressourcer, bør du tilføje følgende CIDR-intervaller til tilladelseslisten baseret på din HubSpot-hublet:

Hublet CIDR
NA1 54.174.62.128/26
NA2 216.157.40.32/27
NA3 216.157.41.32/27
EU1 143.244.87.0/25
AP1 216.157.42.32/27

Lær, hvordan du finder ud af, hvor dine HubSpot-kontodata er hostet.

Begrænsninger i betaversionen

Vær opmærksom på følgende begrænsninger under denne betafase:

  • Synkroniseringsfrekvens: Der er kun et begrænset antal synkroniseringsfrekvenser tilgængelige, herunder én gang, hver 6. time, hver 12. time, dagligt, ugentligt og månedligt. Du kan til enhver tid manuelt udløse en ny synkronisering fra siden med synkroniseringsdetaljer i HubSpot.
  • Én eksport pr. datatype: Hver objekttype, begivenhedstype eller tilknytningspar kan kun eksporteres i én synkroniseringskonfiguration pr. HubSpot-konto.
    • Hvis kontakter f.eks. allerede eksporteres til en BigQuery-destination, kan de ikke føjes til en anden konfiguration, før den oprindelige destination er arkiveret.
    • Dette forhindrer duplikerede datapipelines og sikrer én enkelt pålidelig kilde pr. datatype i dit datalager.
  • Begrænset understøttelse af følsomme data: Du kan gemme og synkronisere følsomme data til din HubSpot-konto, men du kan ikke synkronisere følsomme data til din BigQuery-konto.
  • Ingen understøttelse af object_x_views: object_x_views-objektet understøttes i øjeblikket ikke til synkronisering med BigQuery. Brug object_with_object_properties eller sammenkæd objects med object_properties for at få tilsvarende visninger pr. post.

Næste trin

Når du har tilsluttet BigQuery-integrationen og konfigureret dine synkroniseringsindstillinger, kan du læse mere om skemaet for synkroniserede tabeller i BigQuery.

Var denne artikel nyttig?
Denne formular bruges kun til dokumentationsfeedback. Læs, hvordan du kan få hjælp hos HubSpot.