- Baza wiedzy
- Konto i ustawienia
- Integracje
- Połączenie HubSpot z Google BigQuery
Wersja betaPołączenie HubSpot z Google BigQuery
Data ostatniej aktualizacji: 1 czerwca 2026
Synchronizacja danych z Google BigQuery z obiektami HubSpot CRM, takimi jak kontakty, firmy, transakcje, powiązania i inne dane z konta.
W poniższych sekcjach opisano, jak autoryzować aplikację Google BigQuery, a następnie skonfigurować ustawienia synchronizacji między kontem Google Cloud a HubSpot.
Wymagane uprawnienia Aby zainstalować integrację, musisz być super administratorem na swoim koncie HubSpot.
Podłącz i skonfiguruj integrację Google BigQuery
Aby połączyć konto Google BigQuery z HubSpot:
- Na koncie HubSpot kliknij ikonę Marketplace
w górnym panelu nawigacyjnym, następnie wybierz HubSpot Marketplace.. - Kliknij pasek wyszukiwania i wpisz Google BigQuery.
- Kliknij Google BigQuery na stronie z listą.
- Kliknij Zainstaluj.
- Kliknij Kontynuuj konfigurację.
Nastąpi przekierowanie do narzędzia integracji danych, gdzie panel boczny poprowadzi Cię przez synchronizację danych między kontami HubSpot i BigQuery, w oparciu o wskazówki, które chcesz zsynchronizować:
- Google BigQuery → HubSpot: skonfiguruj synchronizację z BigQuery do HubSpot.
- HubSpot→ Google BigQuery: skonfiguruj synchronizację z HubSpot do BigQuery.
Synchronizacja danych Google BigQuery z kontem HubSpot
Wymagane kredyty HubSpot Kredyty HubSpot są wymagane do synchronizacji danych z Google BigQuery do HubSpot. Dowiedz się więcej o tym, jak kredyty HubSpot współpracują z Data Studio.
Aby wysłać dane Google BigQuery do HubSpot, dodaj i skonfiguruj nowego użytkownika z wymaganymi rolami na koncie BigQuery:
- W prawym panelu wybierz Google BigQuery → HubSpot.
- Skopiuj adres e-mail konta usługi Google wygenerowany przez HubSpot.
- Na koncie Google Cloud przejdź do ustawień IAM projektu, utwórz nowego użytkownika z adresem e-mail konta usługi skopiowanym z HubSpot, a następnie dodaj role BigQuery Data Viewer i BigQuery Job User dla nowo utworzonego użytkownika.
- Skopiuj identyfikator projektu z konta Google Cloud.
- Z powrotem w HubSpot wklej identyfikator projektu, a następnie kliknij Testuj połączenie.
- Po zweryfikowaniu połączenia kliknij Next, aby zakończyć konfigurację.
Synchronizacja danych HubSpot z kontem Google BigQuery
Aby wysłać dane HubSpot do Google BigQuery, należy skonfigurować użytkownika z wymaganymi uprawnieniami na koncie Google Cloud, a także określić powiązany projekt GCP i GCS bucket URI.
Uwaga: będziesz potrzebować dostępu administratora Google Cloud do projektu GCP, w którym będzie znajdować się zbiór danych BigQuery, oraz do zasobnika Google Cloud Storage (GCS), w którym HubSpot będzie przechowywać pliki Parquet.
- W prawym panelu wybierz HubSpot → Google BigQuery.
- Skopiuj adres e-mail konta usługi Google wygenerowany przez HubSpot.
- Na koncie Google Cloud przejdź do ustawień IAM projektu, utwórz nowego użytkownika z adresem e-mail konta usługi skopiowanym z HubSpot, a następnie dodaj role BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User i Storage object owner dla nowo utworzonego użytkownika.
- Skopiuj identyfikator projektu z konta Google Cloud.
- Z powrotem w HubSpot wklej identyfikator projektu.
- Dodaj swój identyfikator URI usługi Google Cloud Storage (GCS):
- URI dla bucketu GCS powinien być zgodny ze strukturą:
gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/ - Zewnętrzne tabele BigQuery są tworzone w dedykowanym zestawie danych w projekcie GCP i są zgodne z formatem:
hubspot_data_set_{hubId} - Dane zostaną zapisane w zasobniku GCS, a powiązane tabele będą odwoływać się do plików parkietowych w GCS.
- Więcej informacji na temat tworzenia bucketów GCS można znaleźć w dokumentacji Google.
- URI dla bucketu GCS powinien być zgodny ze strukturą:
- Kliknij Testuj połączenie.
- Po zweryfikowaniu połączenia kliknij Dalej.
- Zaznacz pola wyboru obok źródeł danych, które chcesz zsynchronizować (np. Kontakty, Stowarzyszenia, Wydarzenia itp.).
- Skonfiguruj częstotliwość i harmonogram synchronizacji.
- Kliknij przycisk Rozpocznij synchronizację.
Monitorowanie synchronizacji
Po skonfigurowaniu synchronizacji między kontami możesz przeglądać stan i historię synchronizacji na stronie szczegółów synchronizacji:
- Na koncie HubSpot przejdź do opcji Zarządzanie danymi > Integracja danych..
- W sekcji Monitoruj importy i synchronizacje kliknij kartę Synchronizacje aplikacji.
- Kliknij pasek wyszukiwania i wyszukaj Google BigQuery.
- Kliknij Google BigQuery. Pamiętaj, że może pojawić się wiele wpisów, jeśli skonfigurowano synchronizację w obu kierunkach.
- Na stronie szczegółów synchronizacji można zarządzać ustawieniami i historią synchronizacji oraz przeglądać je:
- Aby zarchiwizować lub edytować szczegóły synchronizacji, w prawym górnym rogu kliknij Działania, a następnie wybierz odpowiednią opcję.
- Aby natychmiast uruchomić synchronizację, w prawym górnym rogu kliknij przycisk Synchronizuj teraz.
- Zsynchronizowane rekordy, powiązania i błędy są podsumowane w górnej części strony.
- Ostatnia aktywność synchronizacji pojawi się w tabeli. Kliknij kartę Historia synchronizacji, aby przejrzeć określone próby i zakończenia synchronizacji. Możesz filtrować według określonych zakresów dat lub stanu synchronizacji.
Statusy synchronizacji i obsługa błędów
Poniższa tabela przedstawia możliwe statusy synchronizacji:
| Status | Opis |
| Synchronizacja | Trwa próba synchronizacji. |
| Zsynchronizowano | Ostatnia synchronizacja zakończyła się pomyślnie. |
| Nieudana | Podczas ostatniej synchronizacji wystąpił błąd. |
| Zarchiwizowano | Konfiguracja synchronizacji została ręcznie usunięta, ale można ją przejrzeć dla potomności. |
Jeśli synchronizacja nie powiedzie się:
- Status Nieudana pojawi się na stronie szczegółów synchronizacji, wraz z informacją o tym, które tabele udało się lub nie udało się zsynchronizować.
- W przypadku niepowodzenia dane nie są częściowo zapisywane: Tabele BigQuery są aktualizowane tylko po pomyślnym zakończeniu synchronizacji.
- Następna zaplanowana synchronizacja automatycznie ponowi próbę pełnej synchronizacji.
- Ponowną synchronizację można uruchomić ręcznie w dowolnym momencie na stronie szczegółów synchronizacji.
Lista dozwolonych sieci
Synchronizacja danych HubSpot z zewnętrznymi dostawcami, takimi jak BigQuery, jest kierowana przez adresy IP proxy HubSpot. Te zakresy adresów IP są używane przez inne integracje HubSpot, takie jak synchronizacja danych i webhooki.
Jeśli Twoja organizacja ogranicza dostęp przychodzący do zasobów GCP, powinieneś zezwolić na następujące zakresy CIDR w oparciu o hublet HubSpot:
| Hublet | CIDR |
| NA1 | 54.174.62.128/26 |
| NA2 | 216.157.40.32/27 |
| NA3 | 216.157.41.32/27 |
| EU1 | 143.244.87.0/25 |
| AP1 | 216.157.42.32/27 |
Dowiedz się, jak sprawdzić , gdzie hostowane są dane Twojego konta HubSpot.
Ograniczenia wersji beta
Podczas trwania wersji beta należy pamiętać o następujących ograniczeniach:
- Częstotliwość synchron izacji: dostępny jest tylko ograniczony zestaw częstotliwości synchronizacji, w tym raz, co 6 godzin, co 12 godzin, codziennie, co tydzień i co miesiąc. Możesz ręcznie uruchomić ponowną synchronizację na stronie szczegółów synchronizacji w HubSpot w dowolnym momencie.
- Jeden eksport na typ danych: każdy typ obiektu, typ zdarzenia lub para asocjacji mogą być eksportowane tylko w jednej konfiguracji synchronizacji na konto HubSpot.
- Na przykład, jeśli kontakty są już eksportowane do jednego miejsca docelowego BigQuery, nie można ich dodać do drugiej konfiguracji, dopóki oryginalne miejsce docelowe nie zostanie zarchiwizowane.
- Zapobiega to duplikowaniu potoków danych i zapewnia jedno źródło prawdy dla każdego typu danych w hurtowni danych.
- Ograniczona obsługa danych wrażliwych: można przechowywać i synchronizować dane wrażliwe z kontem HubSpot, ale nie można synchronizować danych wrażliwych z kontem BigQuery.
- Brak wsparcia dla object_x_views: obiekt object_x_views nie jest obecnie obsługiwany do synchronizacji z BigQuery. Użyj
object_with_object_propertieslub połączobjectszobject_properties, aby uzyskać równoważne widoki na rekord.
Następne kroki
Po połączeniu integracji BigQuery i skonfigurowaniu ustawień synchronizacji, dowiedz się więcej o schemacie synchronizowanych tabel w BigQuery.