Przejdź do treści
Uwaga: Tłumaczenie tego artykułu jest podane wyłącznie dla wygody. Tłumaczenie jest tworzone automatycznie za pomocą oprogramowania tłumaczącego i mogło nie zostać sprawdzone. W związku z tym, angielska wersja tego artykułu powinna być uważana za wersję obowiązującą, zawierającą najnowsze informacje. Możesz uzyskać do niej dostęp tutaj.

Połączenie HubSpot z Google BigQuery

Data ostatniej aktualizacji: 1 czerwca 2026

Dostępne z każdą z następujących podpisów, z wyjątkiem miejsc, w których zaznaczono:

Synchronizacja danych z Google BigQuery z obiektami HubSpot CRM, takimi jak kontakty, firmy, transakcje, powiązania i inne dane z konta.

W poniższych sekcjach opisano, jak autoryzować aplikację Google BigQuery, a następnie skonfigurować ustawienia synchronizacji między kontem Google Cloud a HubSpot.

Wymagane uprawnienia Aby zainstalować integrację, musisz być super administratorem na swoim koncie HubSpot.

Podłącz i skonfiguruj integrację Google BigQuery

Aby połączyć konto Google BigQuery z HubSpot:

  1. Na koncie HubSpot kliknij ikonę Marketplace w górnym panelu nawigacyjnym, następnie wybierz HubSpot Marketplace..
  2. Kliknij pasek wyszukiwania i wpisz Google BigQuery.
  3. Kliknij Google BigQuery na stronie z listą.
  4. Kliknij Zainstaluj.
  5. Kliknij Kontynuuj konfigurację.

Nastąpi przekierowanie do narzędzia integracji danych, gdzie panel boczny poprowadzi Cię przez synchronizację danych między kontami HubSpot i BigQuery, w oparciu o wskazówki, które chcesz zsynchronizować:

  • Google BigQuery → HubSpot: skonfiguruj synchronizację z BigQuery do HubSpot.
  • HubSpot→ Google BigQuery: skonfiguruj synchronizację z HubSpot do BigQuery.

Synchronizacja danych Google BigQuery z kontem HubSpot

Wymagane kredyty HubSpot Kredyty HubSpot są wymagane do synchronizacji danych z Google BigQuery do HubSpot. Dowiedz się więcej o tym, jak kredyty HubSpot współpracują z Data Studio.

Aby wysłać dane Google BigQuery do HubSpot, dodaj i skonfiguruj nowego użytkownika z wymaganymi rolami na koncie BigQuery:

  1. W prawym panelu wybierz Google BigQuery → HubSpot.
  2. Skopiuj adres e-mail konta usługi Google wygenerowany przez HubSpot.

  1. Na koncie Google Cloud przejdź do ustawień IAM projektu, utwórz nowego użytkownika z adresem e-mail konta usługi skopiowanym z HubSpot, a następnie dodaj role BigQuery Data Viewer i BigQuery Job User dla nowo utworzonego użytkownika.

  1. Skopiuj identyfikator projektu z konta Google Cloud.
  2. Z powrotem w HubSpot wklej identyfikator projektu, a następnie kliknij Testuj połączenie.
  3. Po zweryfikowaniu połączenia kliknij Next, aby zakończyć konfigurację.

Synchronizacja danych HubSpot z kontem Google BigQuery

Aby wysłać dane HubSpot do Google BigQuery, należy skonfigurować użytkownika z wymaganymi uprawnieniami na koncie Google Cloud, a także określić powiązany projekt GCP i GCS bucket URI.

Uwaga: będziesz potrzebować dostępu administratora Google Cloud do projektu GCP, w którym będzie znajdować się zbiór danych BigQuery, oraz do zasobnika Google Cloud Storage (GCS), w którym HubSpot będzie przechowywać pliki Parquet.

  1. W prawym panelu wybierz HubSpot → Google BigQuery.
  2. Skopiuj adres e-mail konta usługi Google wygenerowany przez HubSpot.
  1. Na koncie Google Cloud przejdź do ustawień IAM projektu, utwórz nowego użytkownika z adresem e-mail konta usługi skopiowanym z HubSpot, a następnie dodaj role BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User i Storage object owner dla nowo utworzonego użytkownika.
  1. Skopiuj identyfikator projektu z konta Google Cloud.
  2. Z powrotem w HubSpot wklej identyfikator projektu.
  3. Dodaj swój identyfikator URI usługi Google Cloud Storage (GCS):
    • URI dla bucketu GCS powinien być zgodny ze strukturą: gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/
    • Zewnętrzne tabele BigQuery są tworzone w dedykowanym zestawie danych w projekcie GCP i są zgodne z formatem: hubspot_data_set_{hubId}
    • Dane zostaną zapisane w zasobniku GCS, a powiązane tabele będą odwoływać się do plików parkietowych w GCS.
    • Więcej informacji na temat tworzenia bucketów GCS można znaleźć w dokumentacji Google.
  4. Kliknij Testuj połączenie.
  5. Po zweryfikowaniu połączenia kliknij Dalej.
  6. Zaznacz pola wyboru obok źródeł danych, które chcesz zsynchronizować (np. Kontakty, Stowarzyszenia, Wydarzenia itp.).
  7. Skonfiguruj częstotliwość i harmonogram synchronizacji.
  8. Kliknij przycisk Rozpocznij synchronizację.

Monitorowanie synchronizacji

Po skonfigurowaniu synchronizacji między kontami możesz przeglądać stan i historię synchronizacji na stronie szczegółów synchronizacji:

  1. Na koncie HubSpot przejdź do opcji Zarządzanie danymi > Integracja danych..
  2. W sekcji Monitoruj importy i synchronizacje kliknij kartę Synchronizacje aplikacji.
  3. Kliknij pasek wyszukiwania i wyszukaj Google BigQuery.
  4. Kliknij Google BigQuery. Pamiętaj, że może pojawić się wiele wpisów, jeśli skonfigurowano synchronizację w obu kierunkach.
  5. Na stronie szczegółów synchronizacji można zarządzać ustawieniami i historią synchronizacji oraz przeglądać je:
    • Aby zarchiwizować lub edytować szczegóły synchronizacji, w prawym górnym rogu kliknij Działania, a następnie wybierz odpowiednią opcję.
    • Aby natychmiast uruchomić synchronizację, w prawym górnym rogu kliknij przycisk Synchronizuj teraz.
    • Zsynchronizowane rekordy, powiązania i błędy są podsumowane w górnej części strony.
    • Ostatnia aktywność synchronizacji pojawi się w tabeli. Kliknij kartę Historia synchronizacji, aby przejrzeć określone próby i zakończenia synchronizacji. Możesz filtrować według określonych zakresów dat lub stanu synchronizacji.

Statusy synchronizacji i obsługa błędów

Poniższa tabela przedstawia możliwe statusy synchronizacji:

Status Opis
Synchronizacja Trwa próba synchronizacji.
Zsynchronizowano Ostatnia synchronizacja zakończyła się pomyślnie.
Nieudana Podczas ostatniej synchronizacji wystąpił błąd.
Zarchiwizowano Konfiguracja synchronizacji została ręcznie usunięta, ale można ją przejrzeć dla potomności.

Jeśli synchronizacja nie powiedzie się:

  • Status Nieudana pojawi się na stronie szczegółów synchronizacji, wraz z informacją o tym, które tabele udało się lub nie udało się zsynchronizować.
  • W przypadku niepowodzenia dane nie są częściowo zapisywane: Tabele BigQuery są aktualizowane tylko po pomyślnym zakończeniu synchronizacji.
  • Następna zaplanowana synchronizacja automatycznie ponowi próbę pełnej synchronizacji.
  • Ponowną synchronizację można uruchomić ręcznie w dowolnym momencie na stronie szczegółów synchronizacji.

Lista dozwolonych sieci

Synchronizacja danych HubSpot z zewnętrznymi dostawcami, takimi jak BigQuery, jest kierowana przez adresy IP proxy HubSpot. Te zakresy adresów IP są używane przez inne integracje HubSpot, takie jak synchronizacja danych i webhooki.

Jeśli Twoja organizacja ogranicza dostęp przychodzący do zasobów GCP, powinieneś zezwolić na następujące zakresy CIDR w oparciu o hublet HubSpot:

Hublet CIDR
NA1 54.174.62.128/26
NA2 216.157.40.32/27
NA3 216.157.41.32/27
EU1 143.244.87.0/25
AP1 216.157.42.32/27

Dowiedz się, jak sprawdzić , gdzie hostowane są dane Twojego konta HubSpot.

Ograniczenia wersji beta

Podczas trwania wersji beta należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

  • Częstotliwość synchron izacji: dostępny jest tylko ograniczony zestaw częstotliwości synchronizacji, w tym raz, co 6 godzin, co 12 godzin, codziennie, co tydzień i co miesiąc. Możesz ręcznie uruchomić ponowną synchronizację na stronie szczegółów synchronizacji w HubSpot w dowolnym momencie.
  • Jeden eksport na typ danych: każdy typ obiektu, typ zdarzenia lub para asocjacji mogą być eksportowane tylko w jednej konfiguracji synchronizacji na konto HubSpot.
    • Na przykład, jeśli kontakty są już eksportowane do jednego miejsca docelowego BigQuery, nie można ich dodać do drugiej konfiguracji, dopóki oryginalne miejsce docelowe nie zostanie zarchiwizowane.
    • Zapobiega to duplikowaniu potoków danych i zapewnia jedno źródło prawdy dla każdego typu danych w hurtowni danych.
  • Ograniczona obsługa danych wrażliwych: można przechowywać i synchronizować dane wrażliwe z kontem HubSpot, ale nie można synchronizować danych wrażliwych z kontem BigQuery.
  • Brak wsparcia dla object_x_views: obiekt object_x_views nie jest obecnie obsługiwany do synchronizacji z BigQuery. Użyj object_with_object_properties lub połącz objects z object_properties, aby uzyskać równoważne widoki na rekord.

Następne kroki

Po połączeniu integracji BigQuery i skonfigurowaniu ustawień synchronizacji, dowiedz się więcej o schemacie synchronizowanych tabel w BigQuery.

Czy ten artykuł okazał się pomocny?
Niniejszy formularz służy wyłącznie do przekazywania opinii dotyczących dokumentacji. Dowiedz się, jak uzyskać pomoc dotyczącą HubSpot.