- Kunskapsbas
- Konto och konfiguration
- Integreringar
- Anslut HubSpot till Google BigQuery
TestversionAnslut HubSpot till Google BigQuery
Senast uppdaterad: 30 juli 2026
Tillgänglig med något av följande abonnemang, om inte annat anges:
-
Data Hub Enterprise
-
HubSpot-krediter krävs för vissa funktioner
Synkronisera data från Google BigQuery med HubSpot CRM-objekt, till exempel kontakter, företag, affärer, kopplingar och annan data från ditt konto.
I avsnitten nedan beskrivs hur du auktoriserar Google BigQuery-appen och sedan konfigurerar synkroniseringsinställningarna mellan ditt Google Cloud-konto och HubSpot.
Behörigheter krävs Du måste vara superadministratör i ditt HubSpot-konto för att kunna installera integrationen.
Anslut och konfigurera Google BigQuery-integrationen
Så här ansluter du ditt Google BigQuery-konto till HubSpot:
- I ditt HubSpot-konto klickar du på Marketplace-ikonen
i det övre navigeringsfältet och väljer sedan HubSpot Marketplace. - Klicka på sökfältet och skriv in Google BigQuery.
- Klicka på Google BigQuery på listningssidan.
- Klicka på Installera.
- Klicka på Fortsätt installationen.
Du omdirigeras till verktyget för dataintegration, där en sidofält guidar dig genom synkroniseringen av data mellan dina HubSpot- och BigQuery-konton, utifrån de riktlinjer du vill synkronisera:
- Google BigQuery → HubSpot: konfigurera synkronisering från BigQuery till HubSpot.
- HubSpot → Google BigQuery: konfigurera synkronisering från HubSpot till BigQuery.
Synkronisera data från Google BigQuery till ditt HubSpot-konto
HubSpot-krediter krävs för vissa funktioner Att synkronisera data direkt från en enda datalagerkälla i Data Studio till HubSpot CRM förbrukar inga HubSpot-krediter. Om du förbereder data i Data Studio innan du synkroniserar (till exempel genom att skapa beräknade fält eller sammanfoga data med andra datakällor) förbrukar dessa åtgärder HubSpot-krediter.
För att skicka data från Google BigQuery till HubSpot måste du lägga till och konfigurera en ny användare med de nödvändiga rollerna i ditt BigQuery-konto:
- I den högra rutan väljer du Google BigQuery → HubSpot.
- Kopiera e-postadressen till det Google-tjänstekonto som HubSpot genererar.
- I ditt Google Cloud-konto navigerar du till IAM-inställningarna för ditt projekt, skapar en ny användare med e-postadressen till tjänstekontot som du kopierade från HubSpot och lägger sedan till rollerna BigQuery Data Viewer och BigQuery Job User för den nyskapade användaren.
- Kopiera projekt-ID:t från ditt Google Cloud-konto.
- Gå tillbaka till HubSpot, klistra in projekt-ID:t och klicka sedan på Testa anslutningen.
- När anslutningen har verifierats klickar du på Nästa för att slutföra konfigurationen.
Synkronisera HubSpot-data till ditt Google BigQuery-konto
För att skicka HubSpot-data till Google BigQuery måste du konfigurera en användare med nödvändiga behörigheter i ditt Google Cloud-konto samt ange det tillhörande GCP-projektet och GCS-bucket-URI:n.
Observera: du behöver administratörsbehörighet i Google Cloud till det GCP-projekt där BigQuery-datauppsättningen ska lagras, samt en Google Cloud Storage (GCS)-bucket där HubSpot ska placera Parquet-filerna.
- I den högra rutan väljer du HubSpot → Google BigQuery.
- Kopiera e-postadressen till det Google-tjänstekonto som HubSpot genererar.
- I ditt Google Cloud-konto navigerar du till IAM-inställningarna för ditt projekt, skapar en ny användare med e-postadressen till tjänstekontot som du kopierade från HubSpot och lägger sedan till rollerna BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User och Storage object owner för den nyskapade användaren.
- Kopiera projekt-ID:t från ditt Google Cloud-konto.
- Gå tillbaka till HubSpot och klistra in projekt-ID:t.
- Lägg till URI:n för din Google Cloud Storage (GCS)-bucket:
- URI:n för GCS-bucket ska följa följande struktur:
gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/ - Externa BigQuery-tabeller skapas i en dedikerad dataset i GCP-projektet och följer formatet:
hubspot_data_set_{hubId} - Data skrivs till GCS-bucket, och de tillhörande tabellerna refererar till Parquet-filer i GCS.
- Läs mer om hur du skapar GCS-buckets i Googles dokumentation.
- URI:n för GCS-bucket ska följa följande struktur:
- Klicka på Testa anslutningen.
- När anslutningen har verifierats klickar du på Nästa.
- Markera kryssrutorna bredvid de datakällor du vill synkronisera (t.ex. Kontakter, Associeringar, Händelser osv.).
- Konfigurera synkroniseringsfrekvensen och schemat.
- Klicka på Starta synkronisering.
Övervaka synkroniseringen
När du har konfigurerat synkroniseringen mellan dina konton kan du granska synkroniseringsstatus och historik på sidan med synkroniseringsdetaljer:
- I ditt HubSpot-konto klickar du på Mer och navigerar sedan till Datahantering > Dataintegration. Om Mer inte visas i ditt konto navigerar du direkt till Datahantering > Data Integration.
- Under Övervaka dina importer och synkroniseringar klickar du på fliken App-synkroniseringar.
- Klicka på sökfältet och sök efter Google BigQuery.
- Klicka på Google BigQuery. Observera att flera poster kan visas om du har konfigurerat synkronisering i båda riktningarna.
- På sidan med synkroniseringsdetaljer kan du hantera och granska dina synkroniseringsinställningar och din historik:
- Om du vill arkivera eller redigera synkroniseringsdetaljerna klickar du på Åtgärder längst upp till höger och väljer sedan motsvarande alternativ.
- Om du vill starta en synkronisering omedelbart klickar du på Synkronisera nu längst upp till höger.
- Synkroniserade poster, kopplingar och fel sammanfattas högst upp på sidan.
- Senaste synkroniseringsaktiviteten visas i tabellen. Klicka på fliken Synkroniseringshistorik för att granska specifika synkroniseringsförsök och slutförda synkroniseringar. Du kan filtrera efter specifika datumintervall eller synkroniseringsstatus.
Synkroniseringsstatus och felhantering
I tabellen nedan beskrivs möjliga synkroniseringsstatusar:
| Status | Beskrivning |
| Synkroniserar | Ett synkroniseringsförsök pågår just nu. |
| Synkroniserad | Den senaste synkroniseringen slutfördes utan problem. |
| Misslyckades | Ett fel uppstod vid den senaste synkroniseringen. |
| Arkiverad | Synkroniseringskonfigurationen har tagits bort manuellt, men kan granskas i efterhand. |
Om en synkronisering misslyckas:
- Visas statusen ”Misslyckad” på sidan med synkroniseringsdetaljer, tillsammans med information om vilka tabeller som synkroniserades eller inte.
- Inga data skrivs delvis vid ett misslyckande: BigQuery-tabeller uppdateras endast när en synkronisering har slutförts framgångsrikt.
- Vid nästa schemalagda synkronisering görs automatiskt ett nytt försök att genomföra en fullständig synkronisering.
- Du kan när som helst starta en ny synkronisering manuellt från sidan med synkroniseringsdetaljer.
Vittlista för nätverk
Synkronisering av HubSpot-data till tredjepartsleverantörer som BigQuery dirigeras via HubSpots proxy-IP-adresser. Dessa IP-adressintervall används av andra HubSpot-integrationer, till exempel datasynkronisering och webhooks.
Om din organisation begränsar inkommande åtkomst till dina GCP-resurser bör du lägga till följande CIDR-intervall i tillåtelselistan utifrån din HubSpot-hublet:
| Hublet | CIDR |
| NA1 | 54.174.62.128/26 |
| NA2 | 216.157.40.32/27 |
| NA3 | 216.157.41.32/27 |
| EU1 | 143.244.87.0/25 |
| AP1 | 216.157.42.32/27 |
Lär dig hur du tar reda på var data för ditt HubSpot-konto lagras.
Begränsningar i betaversionen
Tänk på följande begränsningar under denna betafas:
- Synkroniseringsfrekvens: endast ett begränsat antal synkroniseringsfrekvenser är tillgängliga, inklusive en gång, var 6:e timme, var 12:e timme, dagligen, veckovis och månadsvis. Du kan när som helst manuellt starta en ny synkronisering från sidan med synkroniseringsdetaljer i HubSpot.
- En export per datatyp: varje objekttyp, händelsetyp eller kopplingspar kan endast exporteras i en synkroniseringskonfiguration per HubSpot-konto.
- Om kontakter till exempel redan exporteras till en BigQuery-destination kan de inte läggas till i en andra konfiguration förrän den ursprungliga destinationen har arkiverats.
- Detta förhindrar dubbla datapipelines och säkerställer en enda källa till sanning per datatyp i ditt datalager.
- Begränsat stöd för känsliga data: du kan lagra och synkronisera känsliga data till ditt HubSpot-konto, men du kan inte synkronisera känsliga data till ditt BigQuery-konto.
- Inget stöd för object_x_views: objektet object_x_views stöds för närvarande inte för synkronisering med BigQuery. Använd
object_with_object_propertieseller koppla ihopobjectsmedobject_propertiesför att få motsvarande vyer per post.
Nästa steg
När du har anslutit BigQuery-integrationen och konfigurerat dina synkroniseringsinställningar kan du läsa mer om schemat för synkroniserade tabeller i BigQuery.