- Kunskapsbas
- Konto och konfiguration
- Integreringar
- Anslut HubSpot till Google BigQuery
TestversionAnslut HubSpot till Google BigQuery
Senast uppdaterad: 1 juni 2026
Tillgänglig med något av följande abonnemang, om inte annat anges:
-
Data Hub Enterprise
Synkronisera data från Google BigQuery med HubSpot CRM-objekt, t.ex. kontakter, företag, affärer, associationer och andra data från ditt konto.
I avsnitten nedan går vi igenom hur du auktoriserar Google BigQuery-appen och sedan konfigurerar synkroniseringsinställningar mellan ditt Google Cloud-konto och HubSpot.
Behörigheter krävs Du måste vara superadministratör i ditt HubSpot-konto för att installera integrationen.
Ansluta och konfigurera Google BigQuery-integrationen
Så här ansluter du ditt Google BigQuery-konto till HubSpot:
- I ditt HubSpot-konto klickar du på Marketplace-ikonen
i det övre navigeringsfältet och väljer sedan HubSpot Marketplace. - Klicka på sökfältet och ange Google BigQuery.
- Klicka på Google BigQuery från listningssidan.
- Klicka på Installera.
- Klicka på Fortsätt installationen.
Du kommer att omdirigeras till verktyget för dataintegration, där en sidofönster kommer att vägleda dig genom att synkronisera data mellan dina HubSpot- och BigQuery-konton, baserat på de anvisningar du vill synkronisera:
- Google BigQuery → HubSpot: konfigurera synkronisering från BigQuery till HubSpot.
- HubSpot→ Google BigQuery: konfigurera synkronisering från HubSpot till BigQuery.
Synkronisera Google BigQuery-data till ditt HubSpot-konto
HubSpot-krediter krävs HubSpot Credits krävs för att synkronisera data från Google BigQuery till HubSpot. Läs mer om hur HubSpot Credits fungerar med Data Studio.
För att skicka Google BigQuery-data till HubSpot lägger du till och konfigurerar en ny användare med de roller som krävs i ditt BigQuery-konto:
- I den högra rutan väljer du Google BigQuery → HubSpot.
- Kopiera e-postadressen till Google Service-kontot som HubSpot genererar.
- I ditt Google Cloud-konto navigerar du till projektets IAM-inställningar, skapar en ny användare med e-postmeddelandet för servicekontot som du kopierade från HubSpot och lägger sedan till rollerna BigQuery Data Viewer och BigQuery Job User för den nyskapade användaren.
- Kopiera projekt-ID:t från ditt Google Cloud-konto.
- Tillbaka i HubSpot klistrar du in projekt-ID:t och klickar sedan på Testa anslutningen.
- När anslutningen har verifierats klickar du på Nästa för att slutföra installationen.
Synkronisera HubSpot-data till ditt Google BigQuery-konto
För att skicka HubSpot-data till Google BigQuery måste du konfigurera en användare med nödvändiga behörigheter i ditt Google Cloud-konto, tillsammans med att ange det associerade GCP-projektet och GCS bucket URI.
Observera: du behöver Google Cloud-adminåtkomst till GCP-projektet där BigQuery-datasetet kommer att finnas, och en Google Cloud Storage (GCS) bucket där HubSpot kommer att lagra Parquet-filer.
- I den högra rutan väljer du HubSpot → Google BigQuery.
- Kopiera e-postmeddelandet för Google-tjänstkontot som HubSpot genererar.
- I ditt Google Cloud-konto navigerar du till dina IAM-inställningar för projektet, skapar en ny användare med e-postmeddelandet för servicekontot som du kopierade från HubSpot och lägger sedan till rollerna BigQuery Data Viewer, BigQuery Job User och Storage object owner för den nyskapade användaren.
- Kopiera projekt-ID:t från ditt Google Cloud-konto.
- Tillbaka i HubSpot klistrar du in projekt-ID:t.
- Lägg till din Google Cloud Storage (GCS) bucket URI:
- URI:n för GCS-bucketen bör följa strukturen:
gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/ - Externa BigQuery-tabeller skapas i en dedikerad dataset i GCP-projektet och följer formatet:
hubspot_data_set_{hubId} - Data kommer att skrivas till GCS-bucket och de associerade tabellerna kommer att referera till parkettfiler i GCS.
- Läs mer om hur du skapar GCS-buckets i Googles dokumentation.
- URI:n för GCS-bucketen bör följa strukturen:
- Klicka på Testa anslutningen.
- När anslutningen har verifierats klickar du på Next.
- Markera kryssrutorna bredvid de datakällor som du vill synkronisera (t.ex. Kontakter, Associationer, Händelser etc.).
- Konfigurera synkroniseringsfrekvensen och schemat.
- Klicka på Starta synkronisering.
Övervaka synkroniseringen
När du har konfigurerat synkronisering mellan dina konton kan du granska synkroniseringsstatus och historik på sidan med synkroniseringsdetaljer:
- I ditt HubSpot-konto, navigera till Datahantering > Dataintegrering.
- Under Övervaka dina importer och synkroniseringar klickar du på fliken Appsynkroniseringar.
- Klicka på sökfältet och sök efter Google BigQuery.
- Klicka på Google BigQuery. Observera att flera poster kan visas om du har konfigurerat synkronisering i båda riktningarna.
- På sidan med synkroniseringsdetaljer kan du hantera och granska dina synkroniseringsinställningar och historik:
- Om du vill arkivera eller redigera synkroniseringsdetaljer klickar du på Åtgärder längst upp till höger och väljer sedan motsvarande alternativ.
- Om du vill starta en synkronisering omedelbart klickar du på Synkronisera nu längst upp till höger.
- Synkroniserade poster, associationer och fel sammanfattas högst upp på sidan.
- Den senaste synkroniseringsaktiviteten visas i tabellen. Klicka på fliken Synkningshistorik för att granska specifika synkroniseringsförsök och slutförda synkroniseringar. Du kan filtrera efter specifika datumintervall eller en synkroniseringsstatus.
Synkroniseringsstatusar och felhantering
I tabellen nedan beskrivs möjliga synkroniseringsstatusar:
| Status | Beskrivning av status |
| Synkronisering | Ett synkroniseringsförsök pågår för närvarande. |
| Synkad | Den senaste synkroniseringen slutfördes framgångsrikt. |
| Misslyckades | Ett fel uppstod vid den senaste synkroniseringen. |
| Arkiverad | Synkningskonfigurationen togs bort manuellt, men kan granskas för eftervärlden. |
Om en synkronisering misslyckas:
- Statusen Misslyckades visas på sidan med synkroniseringsdetaljer, tillsammans med information om vilka tabeller som synkroniseringen lyckades eller misslyckades med.
- Inga data skrivs delvis vid misslyckande: BigQuery-tabeller uppdateras endast när en synkronisering har slutförts.
- Vid nästa schemalagda synkronisering görs automatiskt ett nytt försök till fullständig synkronisering.
- Du kan utlösa en ny synkronisering manuellt när som helst från sidan med synkroniseringsinformation.
Nätverk tillåterlistning
Synkronisering av HubSpot-data till tredjepartsleverantörer som BigQuery dirigeras via HubSpots proxy-IP:er. Dessa IP-intervall används av andra HubSpot-integrationer, till exempel datasynkronisering och webhooks.
Om din organisation begränsar inkommande åtkomst till dina GCP-resurser bör du tillåta följande CIDR-områden baserat på din HubSpot-hublet:
| Hublet | CIDR |
| NA1 | 54.174.62.128/26 |
| NA2 | 216.157.40.32/27 |
| NA3 | 216.157.41.32/27 |
| EU1 | 143.244.87.0/25 |
| AP1 | 216.157.42.32/27 |
Lär dig hur du tar reda på var dina HubSpot-kontodata finns.
Beta-begränsningar
Tänk på följande begränsningar under denna betaversion:
- Synkroniseringsfrekvens: endast en begränsad uppsättning synkroniseringsfrekvenser är tillgängliga, inklusive en gång, var 6:e timme, var 12:e timme, dagligen, veckovis och månadsvis. Du kan när som helst utlösa en ny synkronisering manuellt från sidan med synkroniseringsdetaljer i HubSpot.
- En export per datatyp: varje objekttyp, händelsetyp eller associationspar kan endast exporteras i en synkroniseringskonfiguration per HubSpot-konto.
- Om till exempel kontakter redan exporteras till en BigQuery-destination kan de inte läggas till i en andra konfiguration förrän den ursprungliga destinationen har arkiverats.
- Detta förhindrar dubbla datapipelines och säkerställer en enda sanningskälla per datatyp i ditt datalager.
- Begränsat stöd för känsliga data: du kan lagra och synkronisera känsliga data till ditt HubSpot-konto, men du kan inte synkronisera känsliga data till ditt BigQuery-konto.
- Inget stöd för object_x_views: objektet object_x_views stöds för närvarande inte för synkronisering med BigQuery. Använd
object_with_object_properties, eller koppla ihopobjectsmedobject_propertiesför att få likvärdiga vyer per post.
Nästa steg
När du har anslutit BigQuery-integrationen och konfigurerat dina synkroniseringsinställningar kan du läsa mer om schemat för synkroniserade tabeller i BigQuery.