Huomaa: Tämän artikkelin käännös on tarkoitettu vain tiedoksi. Käännös on luotu automaattisesti käännösohjelmiston avulla, eikä sitä ole välttämättä tarkistettu. Näin ollen tämän artikkelin englanninkielistä versiota on pidettävä hallitsevana versiona, joka sisältää uusimmat tiedot. Voit tutustua siihen täällä.

Käytä HubSpot Agent CLI:tä

Päivitetty viimeksi: 29 syyskuuta 2026

Saatavilla minkä tahansa seuraavan Tilauksen kanssa, paitsi jos toisin mainitaan:

Kaikki tuotteet ja HubSpot-tilaukset

HubSpot Agent CLI yhdistää tekoälypohjaiset koodausagentit, kuten ChatGPT-sovelluksessa, Claude-sovelluksessa ja Claude Code -palvelussa käytettävät agentit, HubSpot-tiliisi. Kun olet yhdistänyt Agent CLI:n HubSpotiin, voit pyytää tekoälyagenttia suorittamaan toistuvia CRM-tehtäviä, analysoimaan tietoja, luomaan yhteenvetoja ja auttamaan prosessien hallinnassa tililläsi. Kun delegoit tehtäviä tekoälyagenteille, ne voivat käyttää Agent CLI:tä automatisoimaan rutiinitehtäviä puolestasi, jolloin tiimisi voi käyttää enemmän aikaa strategisiin hankkeisiin.

Voit esimerkiksi pyytää tekoälyagentin tunnistamaan puutteelliset tietueet, laatimaan yhteenvedon myyntiputken toiminnasta tai valmistelemaan tilikatsauksia HubSpotin tietojen perusteella sen sijaan, että tarkistaisit tietueet manuaalisesti joka viikko.

Jos olet kehittäjä, joka haluaa kirjoittaa mukautettuja skriptejä tai käyttää HubSpot Agent CLI:tä manuaalisesti terminaalissasi, tutustu HubSpotin kehittäjädokumentaatioon.

Ennen kuin aloitat

Ennen kuin alat käyttää HubSpot Agent CLI:tä, varmista, että sinulla on pääsy tekoälykoodausagenttiin. Tuettuja agentteja ovat muun muassa ChatGPT-sovelluksen, Claude-sovelluksen,Claude Coden ja monien muiden yhteensopivien tekoälykoodausagenttien agentit.

Huomaa: jos käytät Claude Coworkia Team- tai Enterprise-tilillä, organisaatiosi järjestelmänvalvojan on ehkä lisättävä api.hubapi.com sallittujen sivustojen luetteloon, ennen kuin CLI voidaan asentaa tai käyttää. Lue lisää sallittujen sivustojen luettelosta Claude Coworkissa.

Milloin HubSpot Agent CLI:tä kannattaa käyttää

Agent CLI on hyödyllinen toistuvissa tai säännöllisissä operatiivisissa tehtävissä, joissa on tarkasteltava suuria määriä CRM-tietoja. Tällaisia tehtäviä ovat esimerkiksi viikoittainen myyntiputken tarkastelu, tietueiden joukkopäivitys tai aikataulun mukaisten yhteenvetojen lähettäminen tiimillesi kuukausittaisen kokouksen jälkeen. Tutustu muihin käyttötapausesimerkkeihin.

Jos haluat esittää kertaluonteisia kysymyksiä tai laatia sisältöä HubSpot-tietojesi avulla, Claude-liitin HubSpotille tai ChatGPT-liitin HubSpotille ovat vaihtoehtoja, jotka eivät vaadi CLI:n asentamista.

Mihin AI-agentit pääsevät käsiksi HubSpot Agent CLI:n avulla

HubSpot Agent CLI voi suorittaa toimintoja käyttämällä liitetyn HubSpot-käyttäjän käyttöoikeuksia. Käyttöoikeuksistasi riippuen tämä voi sisältää tietueiden luomisen, päivittämisen tai poistamisen tililtäsi.

Kun HubSpot Agent CLI on yhdistetty, tekoälyagentit voivat käsitellä tietoja koko HubSpot-tililläsi, mukaan lukien:

Yhteystiedot, yritykset, kaupat, tiketit, mukautetut objektit ja muut CRM-tietueet.
Työnkulut.
Myyntiputket ja myyntiputken vaiheet.
Ominaisuudet ja mukautetut ominaisuudet.
Tulotietueet (vain lukuoikeus): sopimukset, laskut, tilaukset, maksut, tarjoukset, tarjousmallit ja tilaukset (BETA).
Tietueiden väliset yhteydet.
Toimintohistoria.

Huomaa: tarkista aina tekoälyn luomat suositukset ja ehdotetut toimet ennen muutosten tekemistä CRM-tietoihisi.

Parhaat käytännöt

Kun työskentelet HubSpotiin liitettyjen tekoälyagenttien kanssa:

Aloita raportointi-, yhteenveto- ja analyysitehtävistä ennen kuin käytät toimintoja, jotka muuttavat tietoja.
Kun määrität ajoitettuja tai toistuvia tehtäviä, aloita yhdellä kapealla käyttötapauksella ennen laajemman automaation käyttöönottoa.
Tarkista luodut suositukset ja laajamittaiset päivitykset ennen muutosten soveltamista.
Jotkin toiminnot voivat poistaa tai korvata HubSpot-tietoja. Käytä --dry-run-vaihtoehtoa, jos se on käytettävissä, esikatsellaksesi muutoksia ennen niiden soveltamista.
Käytä selkeitä ja tarkkoja ohjeita, jotka kuvaavat haluttua lopputulosta.
Noudata organisaatiosi tietohallinto- ja tietoturvakäytäntöjä.

Yhdistä HubSpot Agent CLI

Noudata alla olevia ohjeita, jotta agenttisi voi asentaa HubSpot Agent CLI:n. Jos olet kehittäjä, lue lisää HubSpot Agent CLI:n manuaalisesta asennuksesta.

Avaa AI-agenttisi.
Liitä seuraava kehote agentin työtilaan asentaaksesi Agent CLI:n.

Install the HubSpot Agent CLI in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run `curl -fsSL https://api.hubapi.com/hub/cli/backend/hub-cli/latest/install.sh | sh`. If it uses Windows PowerShell, run `irm https://api.hubapi.com/hub/cli/backend/hub-cli/latest/install.ps1 | iex`. Then authenticate with `hubspot auth login`, install HubSpot Agent CLI Skills with `npx skills add hubspot/agent-cli-skills`, and use `hubspot --help` to explore what's available.

Kirjaudu HubSpot-tiliisi, kun sinua pyydetään tekemään niin.
Tarkista pyydetyt käyttöoikeudet.
Napsauta Yhdistä sovellus.

Kun todennus on valmis, tekoälyagentti pääsee käsiksi HubSpot-tietoihin käyttöoikeuksiesi mukaisesti.

Käyttötapausesimerkkejä

Seuraavat esimerkit osoittavat, miten eri tiimit voivat käyttää HubSpot Agent CLI:n kautta kytkettyjä tekoälyagentteja.

Markkinointitiimit

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Tunnista kontaktit, jotka vaativat seurantaa tai tietojen puhdistusta.	Etsi joka maanantai klo 8.00 sopivat kontaktit, joihin ei liity kauppoja, joilla ei ole viimeaikaista myyntitoimintaa tai joilta puuttuu tärkeitä täydennyskenttiä, ja lähetä sitten RevOpsille priorisoitu puhdistuslista, jossa on ehdotuksia seuraavista toimista.
Tarkista sähköpostikampanjat ja etsi otsikot ja CTA:t, jotka eivät noudata brändin ääniohjeita.	Tarkista viimeiset 10 sähköpostikampanjaani ja merkitse otsikot tai CTA:t, jotka eivät noudata brändin ääniohjeitamme. Luettele jokainen ongelma kampanjan nimen, merkityn tekstin ja ehdotetun korjauksen kera.
Tunnista menestyneimmillä laskeutumissivuilla esiintyvät viestintäkuviot, jotka korreloivat korkeampien konversioasteiden kanssa.	Analysoi parhaiten suoriutuvia laskeutumissivuja konversioasteen perusteella. Tunnista yleisiä viestintämalleja, kuten otsikon rakenne, CTA-sanamuoto tai tarjouksen tyyppi, ja tee yhteenveto niiden yhteisistä piirteistä.
Luo uudelleenaktivointiluettelo kontakteista, jotka eivät ole avanneet sähköposteja asiakassuhteen vaalimissarjassa.	Etsi kaikki kontaktit, jotka ovat tällä hetkellä mukana asiakassuhteen vaalimissarjassa, mutta jotka eivät ole avanneet yhtään sähköpostia viimeisten 30 päivän aikana. Luo segmentti, joka sisältää heidän nimensä, yrityksensä, elinkaaren vaiheen ja viimeisen aktiivisuuspäivän.
Seuraa webinaarikampanjasta peräisin olevien kauppojen nykyistä myyntiputken tilaa.	Etsi kaikki kaupat, joiden liidilähde on webinaari, ja näytä niiden nykyinen myyntiputken vaihe, vastuuhenkilö, summa ja viimeinen aktiivisuuspäivä. Tee yhteenveto siitä, kuinka monta kauppaa on aktiivisia, pysähtyneitä tai päätettyjä.
Tunnista sopivimpien asiakkaiden toimialat, yrityskoot ja liidilähteiden mallit.	Tarkastele viimeisten 12 kuukauden aikana voittamiani kauppoja ja tee yhteenveto yleisimmistä toimialan, yrityskoon ja liidilähteen yhdistelmistä. Korosta mahdolliset mallit, jotka voivat auttaa tarkentamaan ihanteellista asiakasprofiiliamme.
Seuraa aktiivisia viestisarjoja ja merkitse merkittävät laskut sähköpostien avausasteissa.	Tarkista kaikki aktiiviset viestisarjat ja vertaa kahden viime viikon avausprosentteja kahden edellisen viikon lukuihin. Merkitse kaikki viestisarjat, joiden avausprosentti on laskenut yli 20 %, ja ilmoita viestisarjan nimi, nykyinen avausprosentti sekä edellinen avausprosentti.

Myynti- ja tulostoimintatiimit

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Seuraa myyntiputken tilaa ja tunnista kaupan kohteet, jotka vaativat huomiota.	Tarkista joka aamu klo 7 myyntiputkestani tällä viikolla päättyvät kaupat, joissa ei ole ollut toimintaa viimeisten 5 päivän aikana, ja lähetä minulle yhteenveto.
Etsi passiiviset, arvokkaat kaupat, jotka vaativat seurantaa ja tarkistusta.	Etsi kaikki avoimet kaupat, joiden arvo on yli $[summa] ja joissa ei ole ollut toimintaa viimeisten 14 päivän aikana. Lajittele kaupan arvon mukaan ja sisällytä yhteenvetoon kaupan nimi, vastuuhenkilö, päättymispäivä ja viimeisin toiminta.
Valmistaudu asiakastapaamiseen kokoamalla yhteenveto kaupan, tuen, sähköpostien ja muistiinpanojen historiasta.	Minulla on huomenna tapaaminen [Yritys] kanssa. Tee yhteenveto heidän avoimista ja äskettäin päätetyistä kaupoistaan, viidestä viimeisestä tukipyynnöstä, viimeaikaisesta sähköpostiliikenteestä sekä viimeisten 60 päivän aikana tehdyistä muistiinpanoista.
Analysoi viivästyneet kaupat tunnistaaksesi ne myyntiputken vaiheet, joissa mahdollisuudet ovat viipyneet pisimpään.	Tarkastele kauppoja, joiden sulkemispäivä on ylittynyt viimeisen vuosineljänneksen aikana. Näytä kunkin kaupan osalta, missä myyntiputken vaiheessa se viipyi pisimpään, ja tunnista ne kaksi tai kolme vaihetta, joissa kaupat pysähtyvät useimmin.
Laadi päivittäinen yhteenveto kaupoista, joiden päättymispäivä lähestyy, mutta joissa ei ole viimeaikaista toimintaa.	Etsi joka päivä klo 8.00 ne kaupat, jotka päättyvät seuraavien 7 päivän kuluessa ja joissa ei ole ollut toimintaa viimeisten 3 päivän aikana. Lähetä minulle yhteenveto, jossa on kaupan nimi, vastuuhenkilö, summa, päättymispäivä ja viimeisimmän toiminnon tyyppi.

Myyntijohtajat

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Analysoi puhelutranskripteja valmennus- ja tuotepalauteteemojen osalta.	Analysoi viimeaikaisia puhelutallenteita puheaikojen, kilpailijoiden mainintojen, asiakaspalautteen ja potentiaalisten asiakkaiden epäröinnin teemojen osalta ja luo sitten valmennus- ja tuotepalautedashboard, joka sisältää esimerkkejä tallenteista ja linkit alkuperäisiin puheluihin.
Tunnista edustajat tai tiimit, joiden puheaikakuvio on epätavallisen korkea tai matala.	Analysoi viimeisen 30 päivän puhelutallenteet ja laske keskimääräinen puheaikasuhde edustajakohtaisesti. Merkitse kaikki, joiden suhde on yli 70 % tai alle 30 %, ja liitä mukaan otos kunkin edustajan puhelutallenteesta.
Etsi toistuvia kilpailijoiden mainintoja viimeaikaisista myyntipuhelusta.	Tarkista viimeisten 60 päivän puhelutranskriptiot ja tunnista useimmin mainitut kilpailijat. Näytä kunkin kohdalla, kuinka monessa puhelussa kilpailija mainittiin, missä kaupan vaiheissa maininta esiintyi sekä esimerkki lainauksesta.
Tiivistä potentiaalisten asiakkaiden epäröintiaiheet segmentin, kaupan vaiheen tai tuotealueen mukaan.	Tutki viimeaikaisten puhelutranskriptioiden kieltä, joka viittaa potentiaalisen asiakkaan epäröintiin tai vastalauseisiin. Ryhmittele teemat kaupan vaiheen ja potentiaalisen asiakassegmentin mukaan ja tiivistä viisi yleisintä epäröintikuviota esimerkkilainauksineen.
Poimi transkriptiesimerkkejä, jotka tukevat valmennus- tai tuotepalauteteemoja.	Etsi viimeisten 30 päivän puhelutranskriptioista 3–5 esimerkkiä tehokkaista selvityskysymyksistä ja 3–5 esimerkkiä tilanteista, joissa vastalauseiden käsittely on jäänyt väliin. Mainitse kussakin esimerkissä myyjän nimi, puhelun päivämäärä ja suora lainaus.
Luo koontinäyttö, joka linkittää puhelutiedot takaisin lähdetietoihin ja transkriptioihin.	Luo valmennuskoontinäyttö, jossa on yhteenveto puheaikasuhteista, kilpailijoiden maininnoista ja vastalauseiden teemoista viimeisen 30 päivän puheluista. Lisää jokaisen havainnon kohdalle linkki lähdepuhelun ja siihen liittyvän kaupan tietueeseen.

RevOps- ja CRM-järjestelmän ylläpitäjät

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Siivoa CRM-ominaisuudet rikkomatta niiden alavirran resursseja.	Etsi päällekkäiset tai vanhentuneet CRM-ominaisuudet ja näytä, missä niitä käytetään työnkuluissa, raporteissa ja näkymissä. Esikatsele sitten puhdistussuunnitelma, jossa kenttiä korvataan, poistetaan tai järjestetään uudelleen, ennen kuin muutokset otetaan käyttöön.
Tunnista päällekkäiset ominaisuudet, jotka keräävät samaa tietoa eri kohteista.	Tarkista kaikki yhteyshenkilö-, yritys- ja kauppaominaisuudet ja merkitse ne, jotka näyttävät keräävän samaa tietoa eri nimillä. Luettele ominaisuusnimet, niiden objektit ja ehdotettu toimenpide jokaiselle päällekkäiselle parille.
Etsi vanhentuneet kentät, jotka näkyvät edelleen työnkuluissa, raporteissa, näkymissä tai tietueiden asetteluissa.	Etsi kaikki CRM-ominaisuudet, joita ei ole päivitetty viimeisten 12 kuukauden aikana, mutta jotka näkyvät edelleen aktiivisissa työnkuluissa, tallennetuissa raporteissa, luettelonäkymissä tai tietueiden korttiasetteluissa. Näytä, missä kutakin ominaisuutta käytetään, ennen kuin muutoksia tehdään.
Esikatsele CRM-ominaisuuden poistamisen tai korvaamisen vaikutuksia ennen muutosten tekemistä.	Haluan poistaa ominaisuuden [Ominaisuuden nimi]. Ennen muutosten tekemistä näytä minulle kaikki työnkulut, raportit, luettelot ja tietueiden asettelut, joissa sitä käytetään, ja esikatsele, mikä lakkaisi toimimasta tai mitä pitäisi päivittää.
Järjestä tietueen kentät uudelleen, jotta järjestelmänvalvojat ja myyjät näkevät tärkeimmät tiedot ensin.	Siirrä kontaktitietueen asettelussa nämä kentät ominaisuuksien sivupalkin yläosaan: [Kenttä 1], [Kenttä 2], [Kenttä 3]. Esikatsele muutokset ennen niiden soveltamista.
Luo puhdistuksen yhteenveto, josta näkyy, mitä on muutettu ja mitä on vielä tarkistettava.	Kun CRM-ominaisuuksien puhdistus on valmis, luo yhteenveto kaikista poistetuista, korvatuista tai uudelleennimetyistä ominaisuuksista, päivitetyistä resursseista sekä luettelo kentistä, jotka vaativat vielä manuaalista tarkistusta.

Operatiiviset tiimit

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Yhdistä toisiinsa liittyvät tukipyynnöt ja säilytä puhdistushistoria.	Yhdistä päällekkäiset tukipyynnöt, säilytä alkuperäisen tukipyynnön tiedot, ohjaa kukin päätukipyyntö oikeaan prosessivaiheeseen ja lähetä tiimille puhdistuksen yhteenveto, jossa on kaikki vielä tarkistettavat tietueet.
Etsi saman asiakkaan tai ongelmatyypin sisällä olevat päällekkäiset tai toisiinsa liittyvät tukipyynnöt.	Etsi kaikki saman yrityksen avoimet tukipyynnöt, jotka on luotu 30 päivän sisällä toisistaan. Ryhmittele ne yrityksen ja ongelmatyypin mukaan ja merkitse ne, jotka näyttävät olevan päällekkäisiä.
Yhdistä tiketin tiedot päätietueeseen säilyttäen samalla lähdetiedot.	Yhdistä edellä tunnistettujen päällekkäisten tikettien kuvaukset, yhteydenpitohistoria ja muistiinpanot kunkin lähdetiketin tiedoista päätiketin muistiinpanoihin ennen päällekkäisten tikettien sulkemista.
Ohjaa yhdistetyt tiketit oikeaan prosessivaiheeseen nykyisen tilan perusteella.	Tarkista jokaisen yhdistetyn päätiketin nykyinen tila ja siirrä se oikeaan prosessivaiheeseen: avoimet tapaukset kohtaan ”Käsitellään”, vastausta odottavat tiketit kohtaan ”Odotetaan asiakasta” ja ratkaistut tapaukset kohtaan ”Suljettu”.
Merkitse liput, jotka vaativat ihmisen tarkistusta ennen yhdistämistä.	Ennen lippujen yhdistämistä merkitse tiedot, joissa on avoin maksuvaidetta, aktiivinen SLA-aika tai eskalointina merkitty muistiinpano. Älä yhdistä näitä. Luettele ne sen sijaan manuaalista tarkastelua varten.
Lähetä yhteenvedon puhdistuksesta, jossa on yhdistetyt tietueet, avoimet kysymykset ja seurannasta vastaavat henkilöt.	Kun tikettien yhdistäminen on valmis, lähetä tukitiimin johtajalle yhteenveto, jossa luetellaan kaikki luodut päätikettit, mihin lähdetiketteihin ne on yhdistetty, mahdolliset avoimet kysymykset, jotka vaativat seurantaa, sekä kuka vastaa kustakin seuraavasta vaiheesta.

Tukitiimit

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Tarkista asiakashistoria avaamatta manuaalisesti useita tietueita.	Hae tämän asiakkaan viisi viimeisintä tikettiä, tee yhteenveto jokaisesta ratkaisusta ja merkitse toistuvat ongelmakuviot.
Tarkista viimeaikainen tikettihistoria ja tunnista toistuvat asiakaskysymykset ennen uuden tapauksen avaamista.	Ennen kuin luon uuden tiketin [Yhteyshenkilölle], hae hänen 10 viimeisintä tikettiään, tee yhteenveto kunkin ratkaisusta ja merkitse kaikki ongelmat, jotka esiintyvät useammin kuin kerran. Sisällytä tiketin aihe, tila ja ratkaisupäivä.
Aseta etusijalle ne tiketit, joiden vastausaika on ylittänyt odotukset.	Etsi kaikki avoimet tiketit, joihin ei ole vastattu odotetun SLA-ajan kuluessa. Lajittele ne sen mukaan, kuinka paljon ne ovat myöhässä, ja sisällytä tiketin omistaja, yhteyshenkilön nimi ja viimeisen toiminnon päivämäärä.
Analysoi laskutusasioihin liittyvät tiketit tunnistaaksesi yleisimmät syyt, joiden vuoksi asiakkaat ottavat yhteyttä tukeen.	Tarkista kaikki viimeisen 90 päivän aikana laskutusluokkaan merkityt tiketit. Tee yhteenveto viidestä yleisimmästä syystä, joiden vuoksi asiakkaat ottivat yhteyttä tukeen, järjestettynä määrän mukaan, ja mainitse kunkin keskimääräinen ratkaisuaika.
Valmistele tikettivastaukset, joissa on mukana asiaankuuluvat kauppa-, tilaus- ja eskalointihistoriatiedot.	Hae tiketistä [Tiket-ID] yhteyshenkilön kauppahistoria, nykyiset tilaustiedot ja mahdolliset aiemmat eskalointimuistiinpanot. Tee yhteenveto tilanteesta ja laadi vastaus, jossa käsitellään asiakkaan ongelmaa.

Asiakastyytyväisyystiimit

Tehtävä	Esimerkki AI-agentin ohjeesta
Laadi tilikatsaukset käyttämällä tietoja useista HubSpot-työkaluista.	Tämän viikon asiakastilikoosteeseeni varten tiivistä avoimet kaupat, viimeaikaiset tukitoimet ja viimeisin NPS-pisteet jokaiselle asiakastililleni.
Tunnista asiakastilit, joissa on merkkejä kohonneesta poistumisriskistä.	Tarkista asiakaskuntani tilit ja merkitse ne, joissa on vähintään kaksi seuraavista merkkeistä: tuotteen käyttötiheyden lasku, yli 14 päivää vanhat avoimet tukipyynnöt, alle 7:n NPS-pisteet tai CSM-toiminnan puuttuminen viimeisten 30 päivän aikana. Luokittele ne riskitason mukaan.
Etsi uusimiskontaktit, joiden tuotteen käyttö on vähäistä, jotta voin ottaa heihin proaktiivisesti yhteyttä.	Etsi kaikki seuraavien 60 päivän aikana sopimuksensa uusivat asiakastilien yhteyshenkilöt, jotka eivät ole kirjautuneet tuotteeseen viimeisten 21 päivän aikana. Luo priorisoitu yhteydenottoluettelo, jossa on yhteyshenkilön nimi, asiakastili, sopimuksen uusimispäivä ja viimeinen kirjautumispäivä.
Valmistele asiakastilin katsaukset tiivistämällä viimeaikaiset myynti-, tuki- ja asiakaspalautetiedot.	Laadi [asiakastunnuksen nimi] osalta yhteenveto viimeisen 6 kuukauden kaikesta kauppatoiminnasta, avoimista ja äskettäin suljetuista tukipyynnöistä sekä mahdollisista NPS- tai CSAT-vastauksista. Muotoile tämä QBR-kokousta edeltäväksi yhteenvedoksi, jonka voin jakaa asiakastiimille.
Tunnista laajentumismahdollisuudet vertaamalla tilien kasvutrendejä aiempien kauppojen kokoon.	Tarkastele asiakaskunnassani olevia asiakkuuksia, joiden henkilöstömäärä tai liikevaihto on kasvanut viime vuoden aikana. Vertaa niiden nykyistä kauppakokoa siihen, mihin vastaavat asiakkuudet ovat laajentuneet, ja merkitse 10 parasta potentiaalisiksi laajentumismahdollisuuksiksi.

Pidä taitojen kirjasto ajan tasalla

HubSpot Agent CLI Skills tarjoaa ennalta määriteltyjä ohjeita, jotka auttavat tekoälyagentteja käsittelemään HubSpot-tietoja ja yleisiä HubSpot-prosesseja. Taitojen kirjasto sisältää ohjeita CRM-hakuihin, joukkotoimintoihin, tietojen laadun varmistamiseen, työnkulkuihin, raportointiin ja muihin operatiivisiin toimintoihin.

Voit tarkistaa asennettavat taidot julkisesta GitHub-arkistosta.

Päivitä AI-agentin työtilan taitojen kirjasto suorittamalla seuraava komento:

npx skills update

Lue lisää taitojen käytöstä Claude - ja ChatGPT-palveluissa.

Hallitse pääsyä HubSpot Agent CLI:hin

Superadminit voivat hallita, kuka saa muodostaa yhteyden HubSpot Agent CLI:hin. Jos käyttäjällä ei ole lupaa muodostaa yhteyttä HubSpot Agent CLI:hin, hänen on pyydettävä hyväksyntä superadminilta ennen yhteyden muodostamista.

Lue lisää siitä, miten voit hallita, mitkä sovellukset voidaan asentaa HubSpot-tiliisi.

Oliko tästä artikkelista apua?

Tätä lomaketta käytetään vain dokumentaation palautteeseen. Lue, miten saat apua HubSpotin kanssa.