Uwaga: Tłumaczenie tego artykułu jest podane wyłącznie dla wygody. Tłumaczenie jest tworzone automatycznie za pomocą oprogramowania tłumaczącego i mogło nie zostać sprawdzone. W związku z tym, angielska wersja tego artykułu powinna być uważana za wersję obowiązującą, zawierającą najnowsze informacje. Możesz uzyskać do niej dostęp tutaj.

Korzystanie z interfejsu CLI HubSpot Agent

Data ostatniej aktualizacji: 29 września 2026

Dostępne z każdą z następujących podpisów, z wyjątkiem miejsc, w których zaznaczono:

Wszystkie produkty i plany

Interfejs CLI HubSpot Agent łączy agentów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak te dostępne w aplikacjach ChatGPT, Claude i Claude Code, z Twoim kontem HubSpot. Po połączeniu Agent CLI z HubSpot możesz poprosić agenta AI o wykonywanie powtarzalnych zadań CRM, analizowanie danych, generowanie podsumowań oraz pomoc w zarządzaniu procesami na całym koncie. Gdy delegujesz zadania agentom AI, mogą oni korzystać z Agent CLI do automatyzowania rutynowych czynności w Twoim imieniu, dzięki czemu Twój zespół zyskuje więcej czasu na działania strategiczne.

Na przykład zamiast ręcznie przeglądać rekordy co tydzień, możesz poprosić agenta AI o zidentyfikowanie niekompletnych rekordów, podsumowanie aktywności w lejku sprzedaży lub przygotowanie przeglądów kont na podstawie informacji z HubSpot.

Jeśli jesteś programistą i chcesz pisać własne skrypty lub ręcznie korzystać z interfejsu Agent CLI HubSpot w terminalu, zapoznaj się z dokumentacją dla programistów HubSpot.

Zanim zaczniesz

Zanim zaczniesz korzystać z interfejsu CLI HubSpot Agent, upewnij się, że masz dostęp do agenta AI do kodowania. Obsługiwani agenci to między innymi ci z aplikacji ChatGPT, aplikacji Claude,Claude Code oraz wielu innych kompatybilnych agentów AI do kodowania.

Uwaga: jeśli korzystasz z Claude Cowork na koncie typu Team lub Enterprise, administrator Twojej organizacji może być zmuszony do dodania adresu api.hubapi.com do listy dozwolonych, zanim CLI będzie można zainstalować lub uruchomić. Dowiedz się więcej o dodawaniu adresów do listy dozwolonych w Claude Cowork.

Kiedy korzystać z interfejsu CLI HubSpot Agent

Agent CLI przydaje się do powtarzalnych lub cyklicznych zadań operacyjnych, które wymagają przeglądania dużych ilości danych CRM. Obejmuje to takie zadania, jak przeprowadzanie cotygodniowego przeglądu lejka sprzedaży, zbiorcza aktualizacja rekordów lub wysyłanie zaplanowanych podsumowań do zespołu po comiesięcznym spotkaniu. Zapoznaj się z innymi przykładowymi przypadkami użycia.

Jeśli chcesz zadawać jednorazowe pytania lub tworzyć treści na podstawie danych z HubSpot, możesz skorzystać z łącznika HubSpot dla Claude’a lub łącznika HubSpot dla ChatGPT – są to opcje, które nie wymagają instalacji CLI.

Do czego agenci AI mają dostęp dzięki HubSpot Agent CLI

HubSpot Agent CLI może wykonywać czynności, korzystając z uprawnień podłączonego użytkownika HubSpot. W zależności od uprawnień użytkownika może to obejmować tworzenie, aktualizowanie lub usuwanie rekordów na koncie.

Po podłączeniu HubSpot Agent CLI agenci AI mogą korzystać z informacji w całym koncie HubSpot, w tym:

Kontakty, firmy, transakcje, zgłoszenia, obiekty niestandardowe i inne rekordy CRM.
Przepływy pracy.
Pipeline i etapy pipeline.
Właściwości i właściwości niestandardowe.
Rekordy przychodów (tylko do odczytu): umowy, faktury, zamówienia, płatności, oferty, szablony ofert i subskrypcje (BETA).
Powiązania między rekordami.
Historia aktywności.

Uwaga: zawsze sprawdzaj rekomendacje i proponowane działania generowane przez AI przed wprowadzeniem zmian w danych CRM.

Najlepsze praktyki

Podczas pracy z agentami AI połączonymi z HubSpot:

Zacznij od zadań związanych z raportowaniem, podsumowaniami i analizą, zanim zaczniesz korzystać z działań modyfikujących dane.
Konfigurując zadania zaplanowane lub cykliczne, zacznij od pojedynczego, wąskiego przypadku użycia, a dopiero potem rozszerzaj zakres automatyzacji.
Przejrzyj wygenerowane rekomendacje i aktualizacje na dużą skalę przed zastosowaniem zmian.
Niektóre działania mogą spowodować usunięcie lub nadpisanie danych HubSpot. Jeśli to możliwe, użyj opcji --dry-run, aby wyświetlić podgląd zmian przed ich zastosowaniem.
Używaj jasnych, konkretnych poleceń opisujących pożądany rezultat.
Postępuj zgodnie z zasadami zarządzania danymi i polityką bezpieczeństwa obowiązującą w Twojej organizacji.

Podłącz interfejs CLI HubSpot Agent

Wykonaj poniższe kroki, aby polecić agentowi zainstalowanie interfejsu CLI HubSpot Agent. Jeśli jesteś programistą, dowiedz się więcej o ręcznej instalacji interfejsu CLI HubSpot Agent.

Otwórz swojego agenta AI.
Wklej poniższą instrukcję do obszaru roboczego agenta, aby zainstalować Agent CLI.

Install the HubSpot Agent CLI in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run `curl -fsSL https://api.hubapi.com/hub/cli/backend/hub-cli/latest/install.sh | sh`. If it uses Windows PowerShell, run `irm https://api.hubapi.com/hub/cli/backend/hub-cli/latest/install.ps1 | iex`. Then authenticate with `hubspot auth login`, install HubSpot Agent CLI Skills with `npx skills add hubspot/agent-cli-skills`, and use `hubspot --help` to explore what's available.

Po wyświetleniu monitu zaloguj się na swoje konto HubSpot.
Sprawdź wymagane uprawnienia.
Kliknij „Połącz aplikację”.

Po zakończeniu uwierzytelniania agent AI może uzyskać dostęp do danych HubSpot zgodnie z posiadanymi uprawnieniami.

Przykładowe zastosowania

Poniższe przykłady pokazują, w jaki sposób różne zespoły mogą korzystać z agentów AI podłączonych za pośrednictwem HubSpot Agent CLI.

Zespoły marketingowe

Zadanie	Przykładowe polecenie dla agenta AI
Zidentyfikuj kontakty, które wymagają dalszych działań lub uzupełnienia danych.	W każdy poniedziałek o godz. 8:00 rano wyszukaj kontakty o wysokim stopniu dopasowania, które nie są powiązane z żadną transakcją, nie wykazują ostatnio aktywności sprzedażowej lub w których brakuje kluczowych pól uzupełniających, a następnie prześlij zespołowi RevOps uszeregowaną według priorytetów listę do uzupełnienia wraz z sugerowanymi kolejnymi działaniami.
Przejrzyj kampanie e-mailowe pod kątem tematów wiadomości i wezwań do działania (CTA), które nie są zgodne z wytycznymi dotyczącymi stylu komunikacji marki.	Przejrzyj moje ostatnie 10 kampanii e-mailowych i zaznacz tematy lub wezwania do działania (CTA), które nie są zgodne z wytycznymi dotyczącymi tonu komunikacji marki. Wymień każdy problem, podając nazwę kampanii, zaznaczony fragment tekstu oraz sugerowaną poprawkę.
Zidentyfikuj wzorce komunikatów na stronach docelowych o wysokiej skuteczności, które korelują z wyższymi współczynnikami konwersji.	Przeanalizuj moje najskuteczniejsze strony docelowe pod kątem współczynnika konwersji. Zidentyfikuj typowe wzorce komunikatów, takie jak struktura nagłówków, sformułowania wezwań do działania (CTA) lub rodzaj oferty, i podsumuj, co je łączy.
Stwórz listę kontaktów do ponownego zaangażowania, którzy nie otworzyli e-maili w sekwencji pielęgnacyjnej.	Znajdź wszystkie kontakty obecnie uczestniczące w sekwencji pielęgnacyjnej, które nie otworzyły żadnego e-maila w ciągu ostatnich 30 dni. Utwórz segment zawierający ich imię i nazwisko, firmę, etap cyklu życia oraz datę ostatniej aktywności.
Śledź aktualny status transakcji w lejku, pozyskanych w ramach kampanii webinarowej.	Znajdź wszystkie transakcje, których źródłem potencjalnego klienta jest webinarium, i pokaż ich aktualny etap w procesie sprzedaży, właściciela, kwotę oraz datę ostatniej aktywności. Podsumuj, ile z nich jest aktywnych, wstrzymanych lub zamkniętych.
Zidentyfikuj wzorce dotyczące branży, wielkości firmy i źródła potencjalnych klientów wśród klientów najlepiej pasujących do profilu.	Przejrzyj moje transakcje zamknięte z wynikiem pozytywnym z ostatnich 12 miesięcy i podsumuj najczęstsze kombinacje branży, wielkości firmy i źródła potencjalnego klienta. Wyróżnij wszelkie wzorce, które mogłyby pomóc w dopracowaniu profilu naszego idealnego klienta.
Monitoruj aktywne sekwencje i zaznaczaj znaczące spadki wskaźników otwarć wiadomości e-mail.	Sprawdź wszystkie aktywne sekwencje i porównaj wskaźniki otwarć z ostatnich dwóch tygodni z danymi z poprzednich dwóch tygodni. Zaznacz wszystkie sekwencje, w których wskaźniki otwarć spadły o ponad 20%, podając nazwę sekwencji, aktualny wskaźnik oraz poprzedni wskaźnik.

Zespoły ds. sprzedaży i operacji związanych z przychodami

Zadanie	Przykładowa instrukcja dla agenta AI
Monitoruj stan lejka sprzedaży i identyfikuj transakcje wymagające uwagi.	Codziennie rano o godz. 7:00 sprawdź w moim lejku transakcje, które mają zostać sfinalizowane w tym tygodniu, a które nie wykazały żadnej aktywności w ciągu ostatnich 5 dni, i prześlij mi podsumowanie.
Znajdź nieaktywne transakcje o wysokiej wartości, które wymagają dalszych działań i przeglądu.	Znajdź wszystkie otwarte transakcje o wartości powyżej $[kwota], w których nie odnotowano żadnej aktywności w ciągu ostatnich 14 dni. Posortuj je według wartości transakcji i uwzględnij nazwę transakcji, osobę odpowiedzialną, datę zamknięcia oraz datę ostatniej aktywności.
Przygotuj mnie do spotkania z klientem, podsumowując historię transakcji, zgłoszeń do pomocy technicznej, wiadomości e-mail i notatek.	Jutro mam spotkanie z [Firma]. Podsumuj ich otwarte i ostatnio zamknięte transakcje, ostatnie 5 zgłoszeń do pomocy technicznej, ostatnią aktywność e-mailową oraz wszelkie notatki zarejestrowane w ciągu ostatnich 60 dni.
Przeanalizuj transakcje, których termin zamknięcia nie został dotrzymany, aby zidentyfikować etapy procesu sprzedaży, na których szanse na sprzedaż utknęły na najdłużej.	Przejrzyj transakcje, których termin zamknięcia minął w ostatnim kwartale. Dla każdej z nich wskaż, na którym etapie procesu sprzedaży spędziły najwięcej czasu, oraz zidentyfikuj dwa lub trzy etapy, na których transakcje najczęściej utknęły.
Generuj codzienne podsumowanie transakcji, których terminy zamknięcia zbliżają się, ale w których brakuje ostatniej aktywności.	Codziennie o godz. 8:00 rano wyszukuj transakcje, które mają zostać zamknięte w ciągu najbliższych 7 dni i w których nie odnotowano żadnej aktywności w ciągu ostatnich 3 dni. Wyślij mi podsumowanie zawierające nazwę transakcji, osobę odpowiedzialną, kwotę, datę zamknięcia oraz rodzaj ostatniej aktywności.

Kierownictwo działu sprzedaży

Zadanie	Przykładowa prośba skierowana do agenta AI
Przeanalizuj transkrypcje rozmów pod kątem tematów związanych z coachingiem i opiniami o produkcie.	Przeanalizuj ostatnie transkrypcje rozmów pod kątem czasu trwania rozmowy, wzmianek o konkurencji, opinii klientów oraz wątków dotyczących wahania potencjalnych klientów, a następnie utwórz pulpit nawigacyjny dotyczący szkoleń i opinii o produkcie, zawierający przykłady transkrypcji oraz linki do rozmów źródłowych.
Zidentyfikuj przedstawicieli handlowych lub zespoły o nietypowo długim lub krótkim czasie rozmowy.	Przeanalizuj transkrypcje rozmów z ostatnich 30 dni i oblicz średni wskaźnik czasu rozmowy dla każdego przedstawiciela. Zaznacz wszystkich, u których wskaźnik ten przekracza 70% lub jest niższy niż 30%, i dołącz przykładowy fragment transkrypcji dla każdego z nich.
Znajdź powtarzające się wzmianki o konkurencji w ostatnich rozmowach sprzedażowych.	Przejrzyj transkrypcje rozmów z ostatnich 60 dni i zidentyfikuj najczęściej wymienianych konkurentów. Dla każdego z nich pokaż, w ilu rozmowach pojawiła się wzmianka, na jakich etapach transakcji się pojawiła oraz podaj przykładowy cytat.
Podsumuj motywy wahania potencjalnych klientów według segmentu, etapu transakcji lub obszaru produktowego.	Przejrzyj transkrypcje ostatnich rozmów pod kątem sformułowań wskazujących na wahania lub zastrzeżenia potencjalnych klientów. Pogrupuj te tematy według etapu transakcji i segmentu potencjalnych klientów, a następnie podsumuj 5 najczęstszych wzorców wahania, podając przykładowe cytaty.
Wybierz przykłady z transkrypcji, które wspierają tematy związane z coachingiem lub opiniami o produkcie.	Z transkrypcji rozmów z ostatnich 30 dni znajdź od trzech do pięciu przykładów skutecznych pytań rozpoznawczych oraz od trzech do pięciu przykładów sytuacji, w których nie udało się odpowiednio zareagować na zastrzeżenia. Podaj imię i nazwisko przedstawiciela, datę rozmowy oraz bezpośredni cytat z każdej z nich.
Stwórz pulpit analityczny, który łączy wnioski z rozmów z rekordami źródłowymi i transkrypcjami.	Stwórz pulpit coachingowy podsumowujący wskaźniki czasu rozmowy, wzmianki o konkurencji oraz tematy zastrzeżeń z rozmów z ostatnich 30 dni. Do każdego spostrzeżenia dołącz link do rozmowy źródłowej i powiązanego rekordu transakcji.

Administratorzy RevOps i CRM

Zadanie	Przykładowa instrukcja dla agenta AI
Oczyść właściwości CRM bez naruszania powiązanych zasobów.	Znajdź zduplikowane lub przestarzałe właściwości CRM i wskaż, gdzie są one wykorzystywane w przepływach pracy, raportach i widokach. Następnie wyświetl podgląd planu porządkowania, aby zastąpić, usunąć lub zmienić kolejność pól przed zastosowaniem zmian.
Zidentyfikuj zduplikowane właściwości, które gromadzą te same informacje w różnych obiektach.	Przeskanuj wszystkie właściwości kontaktów, firm i transakcji oraz oznacz te, które wydają się gromadzić te same informacje pod różnymi nazwami. Wymień nazwy właściwości, obiekty, do których należą, oraz sugerowane działanie dla każdej pary duplikatów.
Znajdź przestarzałe pola, które nadal pojawiają się w przepływach pracy, raportach, widokach lub układach rekordów.	Znajdź wszystkie właściwości CRM, które nie były aktualizowane w ciągu ostatnich 12 miesięcy, ale nadal pojawiają się w aktywnych przepływach pracy, zapisanych raportach, widokach list lub układach kart rekordów. Przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian sprawdź, gdzie każda z nich jest używana.
Przed wprowadzeniem zmian wyświetl podgląd skutków usunięcia lub zastąpienia właściwości CRM.	Chcę usunąć właściwość [Nazwa właściwości]. Przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian pokaż mi wszystkie przepływy pracy, raporty, listy i układy rekordów, w których jest ona używana, oraz zaprezentuj, co przestałoby działać lub wymagałoby aktualizacji.
Zmień kolejność pól rekordu, aby administratorzy i przedstawiciele handlowi widzieli najważniejsze informacje jako pierwsze.	W układzie rekordu kontaktu przenieś następujące pola na górę paska bocznego właściwości: [Pole 1], [Pole 2], [Pole 3]. Wyświetl podgląd przed zastosowaniem zmian.
Wygeneruj podsumowanie porządkowania, które pokazuje, co uległo zmianie, a co nadal wymaga przeglądu.	Po zakończeniu porządkowania właściwości CRM wygeneruj podsumowanie wszystkich właściwości, które zostały usunięte, zastąpione lub przemianowane, oraz zasobów, które zostały zaktualizowane, a także listę wszystkich pól, które nadal wymagają ręcznej weryfikacji.

Zespoły operacyjne

Zadanie	Przykładowa prośba skierowana do agenta AI
Skonsoliduj powiązane zgłoszenia do pomocy technicznej i zachowaj historię porządkowania.	Połącz zduplikowane zgłoszenia do pomocy technicznej, zachowaj szczegóły zgłoszenia źródłowego, skieruj każde zgłoszenie nadrzędne do odpowiedniego etapu potoku oraz wyślij zespołowi podsumowanie porządkowania wraz z wszelkimi rekordami, które nadal wymagają przeglądu.
Znajdź zduplikowane lub powiązane zgłoszenia do pomocy technicznej dotyczące tego samego klienta lub typu problemu.	Znajdź wszystkie otwarte zgłoszenia do pomocy technicznej z tej samej firmy, które zostały utworzone w ciągu 30 dni od siebie. Pogrupuj je według firmy i typu zgłoszenia, a następnie oznacz te, które wydają się być duplikatami.
Połącz kontekst zgłoszenia z rekordem nadrzędnym, zachowując szczegóły źródłowe.	W przypadku zidentyfikowanych powyżej zgłoszeń zduplikowanych przed ich zamknięciem scal opis, historię kontaktów i notatki z każdego zgłoszenia źródłowego w notatkach rekordu nadrzędnego.
Przekieruj skonsolidowane zgłoszenia do odpowiedniego etapu procesu obsługi w oparciu o ich aktualny status.	Dla każdego skonsolidowanego zgłoszenia nadrzędnego sprawdź jego aktualny status i przenieś je do odpowiedniego etapu potoku: zgłoszenia otwarte do „W toku”, zgłoszenia oczekujące na odpowiedź do „Oczekiwanie na klienta”, a zgłoszenia rozwiązane do „Zamknięte”.
Oznacz zgłoszenia, które wymagają weryfikacji przez pracownika przed konsolidacją.	Przed konsolidacją jakichkolwiek zgłoszeń oznacz rekordy, które mają otwarty spór dotyczący płatności, aktywny zegar SLA lub notatkę oznaczoną jako eskalacja. Nie łącz ich. Zamiast tego umieść je na liście do ręcznej weryfikacji.
Wyślij podsumowanie porządkowania zawierające połączone zgłoszenia, otwarte pytania oraz osoby odpowiedzialne za dalsze działania.	Po zakończeniu konsolidacji zgłoszeń wyślij kierownikowi zespołu wsparcia podsumowanie zawierające listę wszystkich utworzonych zgłoszeń nadrzędnych, zgłoszeń źródłowych, które zostały z nimi połączone, wszelkich otwartych pytań wymagających dalszych działań oraz osób odpowiedzialnych za kolejne kroki.

Zespoły wsparcia

Zadanie	Przykładowa instrukcja dla agenta AI
Przejrzyj historię klienta bez ręcznego otwierania wielu rekordów.	Pobierz ostatnie 5 zgłoszeń od tego kontaktu, podsumuj każde rozwiązanie i zaznacz wszelkie powtarzające się wzorce problemów.
Przejrzyj najnowszą historię zgłoszeń i zidentyfikuj powtarzające się problemy klientów przed utworzeniem nowego zgłoszenia.	Zanim utworzę nowe zgłoszenie dla [Kontakt], pobierz jego ostatnie 10 zgłoszeń, podsumuj sposób rozwiązania każdego z nich i zaznacz wszelkie problemy, które pojawiają się więcej niż raz. Uwzględnij temat zgłoszenia, status oraz datę rozwiązania.
Nadaj priorytet zgłoszeniom, w przypadku których przekroczono oczekiwany czas odpowiedzi.	Znajdź wszystkie otwarte zgłoszenia, na które nie udzielono odpowiedzi w oczekiwanym terminie określonym w umowie SLA. Posortuj je według długości opóźnienia i uwzględnij właściciela zgłoszenia, nazwę kontaktu oraz datę ostatniej aktywności.
Przeanalizuj zgłoszenia związane z rozliczeniami, aby zidentyfikować najczęstsze powody, dla których klienci kontaktują się z pomocą techniczną.	Przejrzyj wszystkie zgłoszenia oznaczone kategorią związaną z rozliczeniami z ostatnich 90 dni. Podsumuj 5 najczęstszych powodów, dla których klienci kontaktowali się z pomocą techniczną, uszeregowanych według liczby zgłoszeń, i podaj średni czas rozwiązania każdego z nich.
Przygotuj odpowiedzi na zgłoszenia, uwzględniając odpowiednią historię transakcji, subskrypcji i eskalacji.	Dla zgłoszenia [ID zgłoszenia] pobierz historię transakcji powiązaną z danym kontaktem, aktualne szczegóły subskrypcji oraz wszelkie wcześniejsze notatki dotyczące eskalacji. Podsumuj kontekst i przygotuj odpowiedź, która rozwiązuje problem klienta.

Zespoły ds. sukcesu klienta

Zadanie	Przykładowa prośba dla agenta AI
Przygotuj przeglądy kont, korzystając z informacji z wielu narzędzi HubSpot.	W ramach przeglądu moich kont w tym tygodniu podsumuj otwarte transakcje, ostatnią aktywność w zakresie wsparcia oraz ostatni wynik NPS dla każdego konta w moim portfelu klientów.
Zidentyfikuj konta klientów, u których występują wskaźniki podwyższonego ryzyka rezygnacji.	Przejrzyj konta w moim portfelu klientów i oznacz te, które wykazują co najmniej dwa z następujących sygnałów: spadającą częstotliwość logowania do produktu, otwarte zgłoszenia do pomocy technicznej starsze niż 14 dni, wynik NPS poniżej 7 lub brak aktywności menedżera ds. obsługi klienta (CSM) w ciągu ostatnich 30 dni. Uporządkuj je według poziomu ryzyka.
Znajdź osoby odpowiedzialne za odnowienie umowy, które wykazują niskie zaangażowanie w korzystanie z produktu, w celu proaktywnego nawiązania kontaktu.	Znajdź wszystkie osoby kontaktowe na kontach, których umowy odnawiają się w ciągu najbliższych 60 dni, a które nie logowały się do produktu w ciągu ostatnich 21 dni. Utwórz listę kontaktów do nawiązania kontaktu w kolejności według priorytetów, zawierającą imię i nazwisko osoby kontaktowej, konto, datę odnowienia umowy oraz datę ostatniego logowania.
Przygotuj przeglądy kont, podsumowując ostatnią aktywność w zakresie sprzedaży, wsparcia technicznego i opinii klientów.	W przypadku [nazwa konta] podsumuj całą aktywność związaną z transakcjami z ostatnich 6 miesięcy, otwarte i niedawno zamknięte zgłoszenia do pomocy technicznej oraz wszelkie odpowiedzi dotyczące wskaźników NPS lub CSAT. Sformatuj to jako briefing przed spotkaniem QBR, który będę mógł udostępnić zespołowi obsługującemu konto.
Zidentyfikuj możliwości ekspansji, porównując trendy wzrostu kont z historyczną wielkością transakcji.	Przejrzyj konta w moim portfelu klientów, które w ciągu ostatniego roku odnotowały wzrost liczby pracowników lub przychodów. Porównaj ich aktualną wielkość transakcji z wynikami osiągniętymi przez podobne konta i zaznacz 10 najlepszych jako potencjalne możliwości ekspansji.

Dbaj o aktualność biblioteki umiejętności

Umiejętności HubSpot Agent CLI zapewniają gotowe wskazówki, które pomagają agentom AI pracować z danymi HubSpot i typowymi procesami w HubSpot. Biblioteka umiejętności zawiera wskazówki dotyczące wyszukiwania w CRM, operacji zbiorczych, zadań związanych z jakością danych, przepływów pracy, raportowania i innych działań operacyjnych.

Możesz przejrzeć umiejętności, które zostaną zainstalowane w publicznym repozytorium GitHub.

Aby zaktualizować bibliotekę umiejętności w swoim obszarze roboczym agenta AI, uruchom następujące polecenie:

npx skills update

Dowiedz się więcej o korzystaniu z umiejętności w Claude i ChatGPT.

Zarządzanie dostępem do HubSpot Agent CLI

Superadministratorzy mogą zarządzać tym, kto ma prawo podłączyć interfejs CLI HubSpot Agent. Jeśli użytkownik nie ma uprawnień do podłączenia interfejsu CLI HubSpot Agent, przed podłączeniem musi poprosić superadministratora o zgodę.

Dowiedz się więcej o zarządzaniu aplikacjami, które można zainstalować na koncie HubSpot.

Czy ten artykuł okazał się pomocny?

Niniejszy formularz służy wyłącznie do przekazywania opinii dotyczących dokumentacji. Dowiedz się, jak uzyskać pomoc dotyczącą HubSpot.