Når du tilpasser rapporter eller analyserer data i dine analyseværktøjer, kan du vælge en stil eller type diagram til at vise dine data. Der er otte stilarter, du kan bruge, afhængigt af dataene i din rapport: søjle, kolonne, linje, område, doughnut, cirkel, oversigt og tabel.
Brug et søjlediagram, når du vil fremhæve, hvordan flere målinger sammenlignes med hinanden. Du kan f.eks. sammenligne, hvordan flere e-bøger klarer sig i forhold til hinanden. I Custom Report Builder kaldes denne type diagram for et vandret søjlediagram. Dette diagram kan vises ved hjælp af procenter; klik på Diagramindstillinger (Custom Report Builder) eller Visningsindstillinger (Single Object Report Builder), klik derefter på rullemenuen Stablet, og vælg Procent.
Brug en søjlediagram, når du vil fremhæve, hvordan flere målinger sammenlignes med hinanden. For eksempel kan du se, hvor mange kontakter du har genereret fra forskellige marketingkanaler. Hvis du har en stor mængde data, kan et søjlediagram være en bedre løsning end et søjlediagram. I den brugerdefinerede rapportbygger kaldes denne type diagram for et lodret søjlediagram. Dette diagram kan vises ved hjælp af procenter; klik på Diagramindstillinger (Custom Report Builder) eller Visningsindstillinger (Single Object Report Builder), klik derefter på rullemenuen Stablet, og vælg Procent.
Brug en linjegraf, når du vil vise væksten i en metrik over tid. Brug f.eks. en linjegraf til at vise væksten i dine kontakter over tid. Dette diagram kan vises med procenter; klik på Diagramindstillinger (Custom Report Builder) eller Visningsindstillinger (Single Object Report Builder), klik derefter på rullemenuen Stablet, og vælg Procent.
Brug en arealgraf, når du vil vise flere datasæt og deres relative vækst over tid i sammenligning med hinanden. Du kan se, hvordan hvert datasæt voksede individuelt, men også hvordan de bidrog til dine metrikker som helhed. Dette diagram kan vises ved hjælp af procenter; klik på Diagramindstillinger (Custom Report Builder) eller Visningsindstillinger (Single Object Report Builder), klik derefter på rullemenuen Stablet, og vælg Procent.
Brug et donut-diagram til at vise en opdeling af en metrik. Brug f.eks. et donutdiagram til at se en opdeling af dine samlede kontakter efter livscyklusstadie.
Ligesom donutdiagrammer bruges cirkeldiagrammer til at vise en opdeling af en metrik. Brug f.eks. et cirkeldiagram til at se en opdeling af dine samlede kontakter efter livscyklusstadie. Et cirkeldiagram kan maksimalt vise 25 sektioner ad gangen.
Dette visuelle billede giver dig et hurtigt øjebliksbillede af dine data ved at vise nøjagtige målinger. Hvis du f.eks. vil holde styr på, hvor mange opkald, e-mails eller møder dine sælgere har foretaget i en given periode, kan du oprette en engagementsrapport ved hjælp af antal engagements og type.
Brug en tabel til at vise dine data, når det er vigtigt at se nøjagtige tal for flere målinger sammen, og ikke bare generelle tendenser. Brug f.eks. en tabel til at se antallet af aftaler pr. aftaleejer sammen med de gennemsnitlige dage, det tager at lukke en aftale.
Bemærk: Den brugerdefinerede rapportbygger understøtter ikke opsummeret datavisning for tabeldiagrammer.
Brug et kombinationsdiagram til at sammenligne forskellige målinger i den samme visualisering. Et kombinationsdiagram består af to Y-akser visualiseret med et søjlediagram og et overlejret linjediagram. Brug f.eks. et kombinationsdiagram til at sammenligne website-sessioner og gennemsnitlig sessionslængde.
I den brugerdefinerede rapportbygger kan du bruge pivottabeller til at gruppere, sammenligne og opsummere større datasæt. Når du bruger pivottabeller, kan du have op til fire egenskaber i både række- og kolonnesektionerne. Brug f.eks. en pivottabel til at sammenligne antallet af sidevisninger og antallet af aftaler efter livscyklusstadie for kontakter, der blev leads fra januar 2020.
Hvis du vil se subtotaler i din rapport, skal du klikke på Diagramindstillinger og derefter markere afkrydsningsfeltet Vis subtotaler.
I den brugerdefinerede rapportbygger kan du vælge spredningsplot som diagramtype. Mens diagramtyper som søjle- og linjediagrammer giver dig mulighed for at måle data på X- og Y-akser, kan spredningsdiagrammer være nyttige til at se relationer mellem data på tværs af flere variabler. Spredningsdiagrammer kan fremhæve tendenser, klynger, mønstre og relationer mellem numeriske data. Du kan f.eks. lave et scatter plot for at rapportere, om det at give en større rabat fører til større profit.
I scatter plot-diagrammer kan du kun tilføje mål og datobaserede felter til X- og Y-akserne. Alle felter, du tilføjer til disse akser, bliver automatisk konverteret til et mål. Læs mere om dimensioner versus mål.
I den brugerdefinerede rapportbygger kan du vælge KPI som diagramtype. Brug diagramtypen KPI til at rapportere om din virksomheds KPI'er. Du kan f.eks. rapportere om, hvor mange kontakter der blev oprettet hver måned.
Du kan også bruge KPI-diagramtypen til at sammenligne procentvise ændringer. Du kan konfigurere dette ved at navigere til diagramindstillingerne i den brugerdefinerede rapportbygger. Når et KPI-diagram bruger indstillingen Sammenlign efter, vil den valgte filterperiode afgøre, hvilke to værdier der sammenlignes. Hvis du f.eks. vil vide, hvor mange flere kontakter du har genereret i år sammenlignet med sidste år, fordelt på kvartaler, vil hvert kvartal vise en sammenligning med det samme kvartal året før.
I den brugerdefinerede rapportbygger kan du vælge at vise dine data i en gauge-visualisering. Det giver dig mulighed for at måle dine datas ydeevne, når de sammenlignes med en række værdier.
Når du vælger din farvepalet, anbefales det at bruge farvepaletterne Alert - Green to Red og Alert - Red to Green til gauge-visualiseringsrapporter.
Brug farvede bånd til visuelt at angive et sæt værdier i din målervisualisering. Du kan f.eks. have gul for god præstation, orange for gennemsnitlig præstation og rød for dårlig præstation.
Flere målinger
Når du bruger XY-visualiseringer og rapporterer om målinger, der er opdelt efter den samme dimension, kan du tilføje op til ti målinger til den samme rapport. Du kan også tilpasse navnet på y-aksens label, så det omfatter alle de metrikker, der rapporteres om.