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データセットを作成して使用する

更新日時 2025年 1月 21日

以下の 製品でご利用いただけます(別途記載されている場合を除きます)。

Marketing Hub   Professional
Sales Hub   Professional
Service Hub   Professional
Operations Hub   Professional , Enterprise
Content Hub   Professional

データセットとは、HubSpotアカウント全体のデータの集合であり、カスタムレポートで使用できます。データセットには、CRMオブジェクトやHubSpotアセットのプロパティー、必要に応じてデータを計算するための数式などを含めることができます。例えば、取引額のプロパティーに基づいて年間経常収益を計算するフィールドを作成できます。 

注:サブスクリプションによっては、全てのユーザーがアカウントで作成できるデータセットの数に上限があります。これらの制限について詳しくは、HubSpotの製品・サービスカタログをご確認ください。



事前作成済みのデータセットへのアクセスと使用

  • HubSpotアカウントにて、[データ管理]>[データセット]の順に進みます。
  • 使用するデータセットにカーソルを置き、[レポートを作成]をクリックします。
build-report-dataset
  • データセットを編集するには、[編集]をクリックします。
  • データセットをエクスポートするには、[アクション]をクリックし、[エクスポート]をクリックします。

カスタムデータセットを作成する(Operations Hub ProfessionalおよびOperations Hub Enterpriseのみ)

チーム用のデータセットを複数作成しておくと、レポート作成者は、レポートを作成する必要が生じるたびにデータソースを選択する必要がなくなります。また、データセットは作成後に更新できるので、そのデータセットを使用する全てのレポートを同時に更新できます。

以下では、データセットの作成方法、レポートでのデータセットの使用方法、データセットツールで使用できる関数の定義について説明します。

データセットを作成するには、次の手順に従います。

  • HubSpotアカウントにて、[データ管理]>[データセット]の順に進みます。
  • 右上の[データセットを作成]をクリックします。テンプレートをプライマリー データ ソース使ってデータセットを作成するには、利用可能なテンプレートを参照し、「テンプレートを使用」をクリックする。 

データソース

まず、データセットに含めるデータソースを選択します。データソースとは、レポートの対象となるオブジェクト、アセット、イベントを指します。これには、全てのCRMオブジェクト(コンタクトやカスタムオブジェクトなど)とアセット(ウェブサイトのページやメール、コミュニケーション、セールスアクティビティーなど)が含まれます。1つのデータセットにつき最大5つのデータソースを選択できます。

データセットはプライマリー データ ソースを中心に構成され、そのプライマリーソースに関連する他の全てのデータソースが追加されます。これらのデータソースを接続するために、HubSpotではバックグラウンドで最短パスを使ってデータが結合されます。例えば、コンタクトと取引は直接関連しているので、追加の結合を必要とせずに選択できます。 

ただしその他のデータソースは直接関連付けることができないため、データを結合するには追加のソースが必要となります。例えば、[取引件数]をプライマリーソースとするレポートにブログ記事のデータを含める場合、HubSpotでは[コンタクト]と[ウェブアクティビティー]ソースを介してのみこれらのソースをリンクできます。データを結合するときに、このような他のソースが自動的に選択されます。

  • プライマリー データ ソースを選択するには、[プライマリー データ ソースを追加]をクリックし、データソースを選択します。

    add-datasource-datasets
  • [続行]をクリックします。
  • 引き続き追加のデータソースを選択します。右側のパネルで、現在選択されているデータソース間の関係を確認できます。
  • ソースを選択するときに、画面下部の[プレビュー]ペインでデータのプレビューを確認します。 
  • データソースを選択したら、右上の[次へ]をクリックします。

プロパティーとフィールドを追加する

データセットに含めるフィールドを選択します。既存のHubSpotプロパティーをデータセットに追加したり、カスタム数式フィールドを追加したりできます。

プロパティーを追加する

  • データセットにプロパティーを追加するには、左側のサイドバーから[データセットフィールド]セクションにプロパティーをドラッグ&ドロップします。

datasets-add-properties

  • プロパティーの名前を変更するか、またはそのデータのプレビューを表示するには、[データセットフィールド]の下でそのプロパティーをクリックして、右側の[名前]フィールドに新しい名前を入力します。プロパティーの名前を変更すると、このデータセットでのみ名前が更新されます。これにより、レポートビルダーでのこれらのフィールドの表示方法をカスタマイズできますが、既存のプロパティーの名前には影響しません。

数式フィールドを追加する

数式フィールドはデータセットに固有のフィールドであり、データセットのプロパティーに基づいて値を計算するために使用できます。柔軟な式を使った数式の作成について、詳細をご確認ください。

  • 数式フィールドを作成するには、[派生フィールドを追加]>[式フィールド]をクリックします。

    add-derived-field
  • 下部にフィールドの名前を入力します。
  • 式を入力します。データセットに追加したプロパティーや、データセット外のその他のHubSpotプロパティーを参照し、関数を使ってプロパティーやリテラルデータに基づいて計算することができます。式の構文と定義については、以下をご確認ください
    • 手動で数式を入力するには、[式]フィールドへの入力を開始します。デフォルトでは、HubSpotではテキストの入力時にオートコンプリートオプションが表示されます。

      auto-complete-formula-datasets
    • データセットに追加したプロパティーを挿入するには、[データセットフィールド]ドロップダウンメニューをクリックして、プロパティーを選択します。
    • データセットにないプロパティーを挿入するには、[HubSpotのプロパティー]ドロップダウンメニューをクリックし、プロパティーを選択します。
    • 関数を挿入するには、[機能]ドロップダウンメニューをクリックして関数を選択します。
    • スニペットを挿入するには、[スニペット]ドロップダウンメニューをクリックして、事前作成済みの式を選択します。スニペットは、データセットに含まれるソースに基づいて入力されます。したがって、コンタクト データ ソースから作成されたデータセットと取引データソースから作成されたデータセットでは、使用できるスニペットが異なります。
dataset-snippets
  • 式を作成すると、[式]フィールドに検出された問題が表示されます。式が無効な場合はインジケーターが表示されます。エラーの詳細を表示するには、[[X]件の問題]をクリックします。
    view-dataset-issues
  • フィールドの設定が完了したら、右上の[確認]をクリックします。

条件付きフィールドを追加する

ユーザーは条件付きフィールドを使用して、設定された条件に基づいてデータをグループ化または振り分けることができます。これらのフィールドは、データセットまたはカスタム レポート ビルダーでのみ使用できます。条件付きフィールドを使用して、取引規模に基づいて異なるコミッションを計算したり、フィードバックの回答をカテゴリーに変換したりできます。例えば、1-6のラベルにはデトラクターというラベルが付けられます。

条件付きフィールドでは、IF()関数を使用して式を作成できます。条件付きフィールドを使用して作成されたフィールドは、標準式作成フィールドでIF()関数を使用して再作成できます。

  • 条件付きフィールドを作成するには、[派生フィールドを追加]>[条件付き式フィールド]をクリックします。 
conditional-formula-field 
  • 下部にフィールドの名前を入力します。この名前は、このセグメントを使用してレポートを作成するときに表示されます。
  • [条件]セクションにIF条件を入力します。データの各行について、このセクションで設定された条件がtrueの場合、その行には[Then]フィールドに設定された値によってラベルが付けられます。条件がfalseの場合、行には[デフォルト値]フィールドに設定された値によってラベルが付けられますデータセットに追加したプロパティーや、データセット外のその他のHubSpotプロパティーを参照し、関数を使ってプロパティーやリテラルデータに基づいて計算することができます。式の構文と定義については、以下をご確認ください
    • 手動で数式を入力するには、[IF]フィールドへの入力を開始します。デフォルトでは、HubSpotではテキストの入力時にオートコンプリートオプションが表示されます。

      enter-condition
    • データセットに追加したプロパティーを挿入するには、[データセットフィールド]ドロップダウンメニューをクリックして、プロパティーを選択します。
    • データセットにないプロパティーを挿入するには、[HubSpotのプロパティー]ドロップダウンメニューをクリックし、プロパティーを選択します。
    • 関数を挿入するには、[機能]ドロップダウンメニューをクリックして関数を選択します。

      insert-property-field-function
    • [Then]フィールドに、条件がtrueの場合に割り当てる値を入力します。
  • 別の条件付きフィールドを追加するには、[条件付きブロックを追加]をクリックします。条件付きブロックは順次処理され、最初の条件がtrueの場合、そのブロックで定義された値が設定されます。trueではない場合、HubSpotは次のブロックに移動します。設定された条件を満たさない行には、「デフォルト値」が割り当てられます。

    add-conditional-block-datasets
  • [デフォルト]セクションで、「条件が満たされない」場合の「Else」のを入力します。

    enter-else-value
  • フィールドの設定が完了したら、右上の[確認]をクリックします。
例えば、条件付きフィールドを使用してサブスクリプションレベルで顧客を評価するには、3つの条件付きブロックを作成します。

example-conditional-field

フィルター

フィールドにフィルターを追加することで、データをさらに絞り込むことができます。

フィルターを追加するには、次の手順に従います。

  • [フィルター]タブに移動します。
  • 左側のサイドバーから、フィールドをクリックしてドラッグします。
  • フィールドをクリックすると、そのフィルターオプションが表示されます。フィルターを選択してから[適用]をクリックします。
  • フィールドをクリックし、別のフィルターとグループ化するドロップダウンメニューをクリックすると、フィルターをグループ化することができます。別のアクティブフィルターを選択して、[適用]をクリックします。

datasets-group-filters0

    • Include data if it matchesドロップダウンメニューをクリックすると、絞り込みの使用方法を変更できます:
      • 下記の全てのフィルター:データは、設定されている全てのフィルターを満たしている必要があります。
      • 以下のフィルターのいずれか:データは、設定されたフィルターの1つ以上を満たしている場合に含めることができます。
      • カスタム フィルター ルール:独自のフィルター ルールを記述します。「1 and (2 or 3)」などのブール値式を使用できます。
    • フィルターのグループ化を解除するには、フィルターをクリックし、[別のフィルターとグループ化]ドロップダウンメニューをクリックします。[なし]を選択してから、[適用]をクリックします。
  • フィルターの設定が終わったら[次へ]をクリックします。

確認

保存する前にデータセットを確認します。 

  • [ソース]で、選択したデータソースを確認します。 
  • [フィールド]で、データセットのフィールドを確認します。次に例を示します。
    • フィールド:フィールドの名前。
    • 派生:フィールドが、HubSpotの標準フィールドとカスタム計算フィールドのどちらであるかを示します。
    • データタイプ:フィールドに含まれるデータのタイプ。
    • 入力:フィールドの式。
    • ソース:データのソース(例:「コンタクト」)。
  • [プレビュー]パネルで、データのプレビューを確認します。[テーブルの関係を表示]をクリックすると、データがどのように接続しているかを確認できます。
  • データを確認したら、[保存]をクリックしてデータセットを保存します。
  • 右側のパネルで、データセットの名前説明を入力します。
  • [適用]をクリックします。

その後、レポートビルダーが表示されます。レポートビルダーでは、データセットに基づいてレポートを作成できます。

データセットを表示して管理する

データセットダッシュボードでは、既存のデータセットを表示、編集できます。

  • HubSpotアカウントで、[レポート]>[データ管理]に移動し、[データセット]に移動します。
  • テーブルの上部にあるフィルターを使って、既存のデータセットを絞り込みできます。
  • データセットを編集するには、データセットにマウスポインターを合わせて、[編集]をクリックします。データセットの詳細ページが表示されます。
    • [プレビュー]タブで、データセットのデータのプレビューを確認します。 
    • [メタデータ]タブで、データセットに含まれるデータソースとフィールドを確認します。次に例を示します。
      • フィールド:フィールドの名前。
      • 派生:フィールドが、HubSpotの標準フィールドとカスタム計算フィールドのどちらであるかを示します。
      • データタイプ:フィールドに含まれるデータのタイプ。
      • 入力:フィールドにデータを取り込むために使用される文字列。
      • ソース:データのソース(例:「コンタクト」)。
    • [レポート]タブで、データセットを使って作成されたレポートを確認します。
    • データセットの詳細ページで[レポートを作成]をクリックして、そのデータセットを使って新しいレポートを作成することもできます。

データセットを使ってレポートを作成する

データセットを作成したら、レポートビルダーまたはデータセットツールから、データセットに基づいてレポートを作成できます。

  • データセット内からレポートを作成するには、次の手順に従います。
    • HubSpotアカウントで、[レポート]>[データ管理]に移動し、[データセット]に移動します。
    • データセットの名前をクリックします。 
    • 右上にある[レポートを作成]をクリックします。
    • 次にカスタム レポート ビルダーでレポートを作成します。 
  • カスタム レポート ビルダーからレポートを作成するには、次の手順に従います。
    • HubSpotアカウントで、[レポート]>[レポート]の順に進みます。
    • 右上の[レポートを作成]をクリックします。
    • [カスタム レポート ビルダー]を選択します。
    • 上部の[データセット]タブをクリックして既存のデータセットを表示します。 
    • 使用するデータセットを選択し、[次へ]をクリックします。

リファレンス

構文

関数内では、プロパティーとフィールドのデータ、またはリテラルデータを使用できます。プロパティーとフィールドのデータは、個々のデータソースに基づいて動的に設定されますが、リテラルデータは定数です。例として、以下のような場合が挙げられます。

  • 2021-03-05はリテラルの日付であり、定数です。
  • [CONTACT.createdate]は、プロパティーに基づく日付で、コンタクトレコードごとに動的に設定されます。

関数には、リテラルデータとプロパティー/フィールドデータの両方を含めることができます。ただし、データ型が関数の必須引数と互換である場合に限ります。例として、以下のような場合が挙げられます。

DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", “[CONTACT.createdate]”)

以下に、リテラルとプロパティー/フィールドデータの構文、これらのデータを数式に組み込む方法を説明します。

リテラル構文

テキストの静的文字列、数値、true/false値、日付を計算に追加するには、リテラルを使用します。

  • 文字列リテラル:引用符で囲まれたテキスト。例えば、“My cool string”です。
  • 数字リテラル:引用符で囲まれていない数字。例えば、42です。
  • ブール値リテラル:trueまたはfalse
  • 日付リテラル:"YYY-MM-DD"の形式の文字列、または日付のタイムスタンプ数値(例:1635715904)。 

プロパティー構文

プロパティー参照を使用して、選択したデータソースのプロパティーから値を直接取り込むことができます。プロパティーを参照するために、プロパティーをデータセットのフィールドとして追加する必要はありません。 

プロパティーを参照するときには、以下の構文を使用します。

  • 参照表現は常に角括弧([])で囲みます。
  • プロパティー参照では、オブジェクト名またはイベント名、ピリオド、内部プロパティー名をこの順序で指定します。例として、以下のような場合が挙げられます。
    • [CONTACT.lifecyclestage]
    • [COMPANY.name]
    • [e_hs_scheduled_email_v2.__hs_event_native_timestamp]

フィールド参照構文

数式でフィールドを参照するには、フィールド名を角括弧で囲みます。例として、以下のような場合が挙げられます。

    • [Field 1]
    • [My awesome custom field]

数式の演算子や関数がフィールドのデータ型を受け入れる限り、数式でそのフィールドを参照できます。例えば、文字列を含む新しいフィールドを作成した場合、文字列を受け入れる関数の中でそのフィールドを参照できます。

  • 「Field 1」[DEAL.name]の場合、文字列値(取引の名前)が含まれています。
  • CONCAT([Field 1], "Q4")は、2つの文字列値が含まれているため、有効です。
  • CONCAT([DEAL.name], 2012)は、文字列と数値の両方が含まれているため、有効ではありません

演算子

演算子はリテラルやプロパティー/フィールドの値とともに使用できます。演算子は、標準的な演算順(PEMDAS)で評価されます。これにより、括弧を使って演算子を入れ子にできます。例として、以下のような場合が挙げられます。

  • プロパティー参照で数値を加算する:1 + [DEAL.amount]
  • 括弧を使って演算を入れ子にする:(1 + 2) * (3 + 4)
演算子 説明 使用例

+

数値を加算します。数値を返します。

1 + 1
= 2

[DEAL.amount] + 100

-

数値を減算します。数値を返します。

100 - 1
= 99

EXP(1) - EXP(1)
= 0

WEEKNUM([DEAL.closedate]) - WEEKNUM([DEAL.createdate])

*

数値を乗算します。数値を返します。

2 * 2
= 4

POW(10, 2) * -1
= -100

[DEAL.amount] * 0.5

/

数値を除算します。数値を返します。

10/ 2
= 5

[DEAL.amount] / DATEDIFF("DAY", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate])

-

数値の符号を切り替えます。

-100
= -100

-[DEAL.amount]

ANDまたは&&

2つのブール値が両方ともtrueかどうかを確認します。ブール値を返します。

true AND false
= false

CONTAINS(“HubSpot”, “Hub”) && CONTAINS(“HubSpot”, “Spot”)
= true

ORまたは||

2つのブール値のいずれかがtrueかどうかを確認します。ブール値を返します。

true OR false
= true

CONTAINS(“HubSpot”, “Hub”) || CONTAINS(“HubSpot”, “CRM”)
= true

!

ブール値を反転します。別のブール値を返します。

!true
= false

=または==

等価演算子です。ブール値を返します。

=true
= true

IF

IFロジックは、特定の条件が満たされたときに実行される一連のルールです。IFロジックを使用してデータを区別できます。例えば、IFロジックを使用して次のことができます。

  • 取引規模に基づいて異なるコミッションを計算します(取引が大きいほどパーセンテージが高くなります)。
  • 取引を階層別に振り分けて、レポートで分析とアクションを行うことができます。
  • フィードバックの回答をカテゴリーに変換します(例:ラベル1-6はデトラクターです)。
  • コンタクトが「リード」(見込み顧客)としてマークされている日数に基づいて、コンタクトの優先度を定義します
     

LABEL

LABEL関数は、列挙プロパティーの区間値を使いやすい値に変換する関数です。取引やコンタクト担当者など、HubSpotで定義されたプロパティーの中には、内部値として表現されるものがあります。このために分析が困難になります。変換をサポートするHubSpotの定義済みプロパティーでLABEL関数を使用すると、ユーザー設定ではなく、ポータル設定に基づいて変換が行われます。例えば、LABEL関数を使用して次のことができます。

  • フィールドでコンタクト名または取引ステージ名に直接アクセスする

LABEL([DEAL.dealstage]) = "Closed Won"(10)

  • フィールドでHubSpot担当者を名前で直接参照する

LABEL([DEAL.hubspot_owner_id]) = "John Smith"


数値関数

関数 定義 引数 使用例

ABS

数値の絶対値を計算します。数値を返します。

ABS(number)

number:絶対値を取得する数値。

ABS(-10)
= 10

ABS(10)
= 10

CEIL

小数値を直近の整数に切り上げます。数値を返します。

CEIL(number)

number:最大値を取得する数値。

CEIL(3.14)
= 4

CEIL(EXP(1))
= 3

CEIL(LN([DEAL.amount]))

DIV0

数値の除算を実行しますが、除数がゼロの場合はゼロを返します。数値を返します。

DIV0(dividend, divisor)

dividend:除算演算で非除数として使用する数値。

divisor:除算演算で除数として使用する数値(ゼロの場合は全体の値がゼロになる)

DIV0(5, 2)
= 2.5

DIV0(5, 0)
= 0

DIV0([DEAL.amount], DATEDIFF("DAY", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate]))

EXP

コンピューターのオイラー数を値上げしたもの。数値を返します。

EXP(exponent)

exponent:オイラー数をべき乗する指数。

EXP(1)
= 2.718281828459045

EXP(0)
= 1

FLOOR

小数値を直近の整数に切り下げます。数値を返します。

FLOOR(number)

number:オイラー数をべき乗する指数。

FLOOR(3.14)
= 3

CEIL(EXP(1))
= 2

FLOOR(LN([DEAL.amount]))

LN

値の自然対数を計算します。数値を返します。

LN(number)

number:自然対数を取得する値。

LN(1)
= 0

LN(EXP(1))
= 1

LN([DEAL.amount])

LOG

指定された底で値の対数を計算します。数値を返します。

LOG(base, value)

base:値の対数計算に使用する底。

value:対数を取得する数値。

LOG(10, 1)
= 0

LOG(10, 10)
= 1

LOG(10, [DEAL.amount])

POWER

底の値を指定された累乗にべき乗します。数値を返します。

POWER(base, exponent)

base:累乗を計算する数値。

exponent:底をべき乗する数値。

POWER(2, 10)
= 1024

POWER(100, 0.5)
= 10

POWER([DEAL.hs_arr], 2)

SQRT

非負数の平方根を取得します。数値を返します。

SQRT(number)

number:平方根を取得する数値。

SQRT(100)
= 10

SQRT([DEAL.hs_arr])

WIDTH_BUCKET

数値を等幅のバケットにビニングします。値が振り分けられるバケットの数を返します。

値が最小値を下回る場合はゼロを返します。値が最大値を上回る場合はバケットの数+1を返します。

WIDTH_BUCKET(value, minValue, maxValue, bucketCount)

value: ビン数を計算するための数値。

minValue:ビニングを開始する最小値

maxValue:ビニングの最大値。

bucketCount:値をビニングする等幅バケットの数(minValuemaxValueの間)。 

WIDTH_BUCKET(25, 0, 100, 10)
= 3

WIDTH_BUCKET(95, 0, 100, 10)
= 10

WIDTH_BUCKET(-1000, 0, 100, 10)
= 0

WIDTH_BUCKET(9999, 0, 100, 10)
= 11

WIDTH_BUCKET([DEAL.amount], 0, 10000, 1000)

文字列関数

関数 定義 引数 使用例

CONTAINS

大文字と小文字を区別する部分文字列が文字列に含まれているかどうかを判断します。ブール値を返します。

CONTAINS("string", "substring")

string:テストする文字列値。

substring:文字列内にあることを確認する値。

CONTAINS("HubSpot", "Hub")
= true

CONTAINS("foo", "bar")
= false

CONTAINS([CONTACT.firstname], "Mike")

CONCAT

2つの文字列を連結します。文字列を返します。

CONCAT("string1", "string2")

string1:string2を追加する文字列値。

string2: string1に追加する文字列値。

CONCAT("Hub", "Spot")
= "HubSpot"

CONCAT([CONTACT.firstname], CONCAT(" ", [CONTACT.lastname]))

LENGTH

文字列の長さを計算します。数値を返します。

LENGTH("string")

string:長さを計算する文字列値。

LENGTH("HubSpot")
= 7

LENGTH([FEEDBACK_SUBMISSION.hs_content])

TRIM

文字列から先頭と末尾の空白を削除します。文字列を返します。

TRIM(" string ")

string:空白を切り取る文字列値。

TRIM(" Cats are great ")
= "Cats are great"

日付関数

関数 定義 引数 使用例

DATE_FROM_PARTS

年、月、日の部分から日付値を作成します。日付を返します。

DATE_FROM_PARTS(year, month, day)

year:目的の日付の年の部分。

month:目的の日付の月の部分。

day:目的の日付の日の部分。

DATE_FROM_PARTS(2021, 1, 1)
= 2021-01-01

DATEDIFF

指定された時間単位で最初の日付値と秒の間の時間単位数を返します。数値を返します。

DATEDIFF(“datePart”, “date1”, “date2”)

datePart:差の計算で使用する年、四半期、月、週、または日の単位。 

date1:date2から減算する開始日付値。

date2:date1を減算する終了日付値。

DATEDIFF("DAY", "2021-01-01", "2021-02-01")
= 31

DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", DATE_FROM_PARTS(2021, 2, 1))
= 1

DATEDIFF("QUARTER", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate])

DATEPART

日付値から年、四半期、月、週、または日を抽出します。数値を返します。

DATEPART(“datePart”, “date”)

datePart:抽出する年、四半期、月、週、または日の単位。

date:日付の部分を抽出する日付値。

DATEPART("DAY", "2021-03-15")
= 15

DATEPART("MONTH", DATE_FROM_PARTS(2021, 3, 15))
= 3

DATEPART("YEAR", [DEAL.createdate])

DATETRUNC

日付値をその年、四半期、月、週、または日に切り捨てます。

DATETRUNC(“datePart”, “date”)

datePart:切り捨てる年、四半期、月、週、または日の単位。

date:切り捨てる日付値。

DATETRUNC("YEAR", DATE_FROM_PARTS(2021, 3, 15))
= 2021-01-01

DATETRUNC("MONTH", "2021-03-15")
= 2021-03-01

DATETRUNC("DAY", [e_visited_page.__hs_event_native_timestamp])

TIMESTAMP_FROM_PARTS

年、月、日、時間、分、秒の部分からタイムスタンプ値を作成します。日時値を返します。

TIMESTAMP_FROM_PARTS(year, month, day)

year:目的の日付の年の部分。

month:目的の日付の月の部分。

day:目的の日付の日の部分。 

TIMESTAMP_FROM_PARTS(2021, 1, 1)
= 2021-01-01

WEEKNUM

日付の年内の週数を計算します。数値を返します。

WEEKNUM(“date”)

date:年内の週数を計算する日時値。

WEEKNUM("2021-03-15")
= 11

WEEKNUM(“1609459200”)
= 11

WEEKNUM(“[deal.createdate]”)

NOW

アカウントのタイムゾーンに基づいて、現在の時刻を返します。日時値を返します。

NOW()

 

NOW()
= 1633611966314

WORKINGDAYS

月曜日から金曜日、2つの日付間の平日の日数を返します。

WORKINGDAYS(value1, value2)

value1:開始日時の値。

value 2:終了日時の値。 

WORKINGDAYS("2022-01-01", "2022-01-31")
= 21

WORKINGDAYS("1640995200", "2022-01-31")
= 21

WORKINGDAYS([DEAL.createdate], NOW())

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