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HubSpot 知識庫
請注意：：這篇文章的翻譯只是為了方便而提供。譯文透過翻譯軟體自動建立，可能沒有經過校對。因此，這篇文章的英文版本應該是包含最新資訊的管理版本。你可以在這裡存取這些內容。

在 Data Studio 中建立並啟用資料集

上次更新時間： 2026年7月2日

可搭配下列任何訂閱使用，除非另有註明：

請注意：如果您是超級管理員，請了解如何將您的帳戶加入測試版。

摘要

HubSpot Data Studio 整合外部客戶資料，為您的技術堆疊提供一個用於同步、整合與啟用的統一平台。使用者可從 Google 試算表、Snowflake 及資料同步應用程式等外部來源建立資料集，並將其整合至清單、工作流程和報表中，以實現高效且以資料為導向的決策。

開始之前

  • 若要檢視、編輯及使用資料集，您必須具備Data Studio權限。
  • 「檢視」和「編輯」權限預設為啟用狀態。超級管理員必須為資料集使用者啟用「使用」權限，才能讓他們使用HubSpot Credits來運作 Data Studio。
  • 僅當您在工作流程、受眾區段中使用資料集、與 CRM 同步或進行匯出時，才需要「使用」權限。
  • 您可以訂閱 Data Studio 同步通知以掌握最新狀態，如此一來，若發生錯誤或意外失敗時，便能迅速採取行動，並確保 CRM 中依定期排程更新的資料品質持續維持。瞭解如何設定通知。
  • 請參閱HubSpot 的「產品與服務目錄」以進一步了解訂閱限制。

什麼是資料集？

資料集是來自您整個 HubSpot 帳戶的資料集合，可包含 HubSpot 及／或外部資料來源。資料集可包含 CRM 物件與 HubSpot 資產的屬性、來自外部資料來源的欄位，以及用於計算資料的公式。

 

請參閱《術語表》以進一步了解資料集的定義。

Data Studio 的應用情境

以下是幾個關鍵應用情境，展示如何運用外部資料集來增強 CRM 記錄、優化工作流程、建立動態客戶清單，以及利用資料集建立報表。

同步第三方應用程式的資料

您可以將第三方應用程式的資料集直接同步至您的 HubSpot CRM。這讓您能夠：

  • 使用外部資料集更新 CRM 記錄
  • 從計算公式欄位生成新屬性
  • 只需點擊一下，即可將資料即時寫入您的 CRM

例如，您可以將產品使用平台（如 Mixpanel）的資料與公司資料集整合，在 HubSpot 中建立強大的「產品參與度分數」屬性

。

瞭解如何從第三方應用程式同步資料。

將資料同步至 HubSpot CRM

您可以將資料同步至 HubSpot CRM 以：

  • 優化受眾區隔
  • 發送更個人化的行銷電子郵件
  • 根據從數據中獲得的洞察來優化銷售推廣

舉例來說，您可以建立一個資料集，用以追蹤客戶在不同管道上的行為。透過將這些資料同步回 CRM，您可以優化受眾區隔，以識別購買意圖高的潛在客戶。利用這些洞察，您可以發送根據客戶偏好量身打造的個人化電子郵件行銷活動，從而提升參與度和轉換率。

瞭解如何將資料同步至 HubSpot 的 CRM。

在工作流程中使用您的資料集

您可以在工作流程中使用資料集來：

  • 針對主要資料集記錄建立一次性或週期性工作流程
  • 將資料集欄位整合至工作流程動作中

例如，利用「互動分數」資料集建立工作流程，自動針對潛在升級機會或流失風險發送客戶警示。此工作流程亦可主動聯繫那些極可能適合升級的客戶。

瞭解如何在工作流程中使用資料集。

使用資料集建立受眾區隔

您可以使用資料集建立受眾區隔，以：

  • 將產品使用情況、潛在客戶評分及客戶資料匯入並整合至 Data Studio
  • 將 HubSpot 聯絡人資料與外部來源結合，並透過篩選器精煉洞察
  • 產生符合特定條件的資料集聯絡人篩選清單

例如，利用針對性的客戶資料集建立動態受眾群組，以驅動自動化行銷活動，並大規模提供個人化的客戶體驗

。

瞭解如何使用資料集建立受眾群組。

在報表中使用資料集

您可以在報表中使用資料集來：

  • 整合多個資料來源，建立包含 CRM、外部應用程式及分析平台資訊的統一報表
  • 透過套用篩選器動態區分資料，以聚焦於特定群體、行為或趨勢
  • 使用公式欄位建立自訂指標與計算，以產生獨特的績效指標。 

例如，您可以建立一個欄位，根據「交易金額」屬性來計算年度經常性收入，然後在報告中使用資料集中的這項資料，以追蹤收入趨勢、預測未來收益，並分析客戶隨時間的留存狀況。

請注意：若您的資料集使用 HubSpot 物件，且包含彙總指標與自訂公式，您對這些指標所套用的任何篩選條件，僅會影響資料的彙總檢視，而不會影響底層的報表。

瞭解如何在報表中使用您的資料集。

將資料集匯出至 Google 試算表和 Office 365 Excel

您可以將資料集匯出至 Google 試算表和 Office 365 Excel，以：

  • 為存檔或加強安全性而保留外部副本。
  • 即使在沒有網路連線的情況下，也能處理您的資料。
  • 輕鬆與團隊成員分享資料集，以便進行即時編輯和提供回饋。

例如，將 HubSpot 資料集匯出至 Google 試算表或 Office 365 Excel，可讓企業精煉資料以清楚掌握營收趨勢與客戶獲取狀況，隨後能安全地與外部利害關係人分享，而無需授予其 HubSpot 存取權限

。

瞭解如何匯出資料集。

建立資料集

要建立資料集：

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  2. 點擊右上角的「建立資料集」。
  3. 點擊「匯入資料」。

資料來源

資料來源是您資料集的基礎。請參閱詞彙表，進一步了解各種資料來源。

  1. 在左側的「來源」面板中：
    • 若要新增已存在於您的 CRM 中的 HubSpot 資料來源：請從清單中選取資料來源，或點擊「協助我選擇」，以使用 HubSpot 的 AI 工具 Breeze 來建議相關物件。選取後，左側面板將顯示「選擇欄位」視窗。若要新增其他資料來源，請點擊「+ 新增來源」。 
    • 若要新增外部資料：請點擊「+ 連接新來源」。在「新增資料來源」面板中，選擇「檔案」選項或外部應用程式。
  2. 選取資料來源後，在屬性清單中，勾選您希望出現在資料集中的屬性旁的核取方塊。接著，點擊「完成」。
  1. 若要結合其他資料來源以建立更複雜的資料集，請點擊頂部的「 來源」。在左側面板中，點擊「使用進階來源設定」。

進階來源設定

若要加入另一個資料來源：

  1. 點選「加入另一個資料來源」，或點選資料來源檢視器中的「+」圖示。

  1. 在「HubSpot 資料來源」或「外部資料來源」分頁中，選取一個資料來源。
  2. 點擊「繼續」。
  3. 在「預覽您的匯入」畫面中，請設定以下項目：
 
    • 在「左側資料表」方塊中，將顯示您所選的主要資料來源。
    • 在「右側資料表」方塊中，將顯示您所選的附加來源。
    • 點擊「左側」下拉式選單，選擇「左外聯」或「內聯」。
      • 左連接：返回[主要資料來源]中的所有資料列，以及[次要資料來源] 中所有符合條件的資料列。 
      • 內聯：返回同時在[主要資料來源]和[次要資料來源] 中具有匹配值的資料列。
    • 點選「使用關聯標籤」或「使用匹配鍵」。
      • 使用關聯標籤：為聯結選取一個關聯標籤。
      • 使用配對金鑰：為左表和右表各選取一個配對金鑰。
    • 在「匹配行為」下，指定所選資料來源之間的關係：
      • 多重匹配：左側資料表中的一行可與右側資料表中的多行匹配。
      • 僅一項匹配：左表中的一行最多可與右表中的一行匹配。其餘行將不會被納入。
    • 按一下「新增自訂聯結」。

欄位

  1. 若要透過拖放來自訂欄位順序，請點擊頂部的「欄位」。點選不同的欄位，並將其拖放至您偏好的順序。
  1. 若要建立新欄位，請點選以下其中一項：
    • 從來源新增欄位
    • 新增資料代理程式欄位
    • 新增公式欄位

資料代理程式

選擇「新增資料代理程式欄位」選項時，您可以使用資料代理程式進行研究，並在智慧欄位中產生新資料：

  1. 點擊「新增資料代理程式欄位」。
  2. 在「描述您想了解的內容 」文字方塊中 ，輸入您希望從智慧欄位生成並擷取的資料描述。此外，您也可以使用建議的提示。接著，點擊「預覽」。
  3. 在「智慧欄位名稱」文字方塊中，輸入欄位名稱。
  4. 檢視描述內容，並視需要修改文字。
  5. 點擊「+ 插入欄位標記」以引用資料集內的其他屬性。
  6. 點選「資料來源為何？」下拉式選單，以選擇資料來源。
    • 網路搜尋：來自網際網路搜尋的資料。
    • 公司研究：來自公司主要網站的資料。
    • 資料集欄位：來自資料集內其他欄位的資料。
  7. 點擊「此提示應返回 何種資料」下拉式選單，以指定儲存格中的資訊類型（例如：數字、文字或日期）。
    • 字串
    • 數字
    • 布林值
  8. 點擊「預覽」。
  9. 智慧欄位現在會出現在表格中。

資料豐富化

使用「資料豐富化」來填補資料缺口或驗證資料：

  1. 在頂部，點擊「資料豐富化」。接著，勾選您要新增至欄位的資料旁的核取方塊。
  2. 點擊「+ 新增選取的欄位」。 
  3. 檢視您的資料豐富化選項後，請點擊「新增資料豐富化欄位」。

公式

使用「公式」功能根據其他欄位建立計算：

  1. 在頂部，點擊「公式」。接著，點擊其中一個可用選項。
  1. 在底部面板中，填寫公式欄位。

  1. 接著，點擊「儲存」。

修飾符

使用「修飾符」來套用格式變更與標準化處理：

  1. 在頂部，點選「公式」。
  2. 點選「修正大寫」或「刪除空白字元」，然後執行以下操作：
    • 在欄位名稱文字方塊中輸入名稱。
    • 點選「選擇欄位」下拉式選單以選取一個欄位。
    • 點擊「轉換」下拉式選單，並選擇「標題大小寫」、「小寫」或「去除空格」。
    • 點擊「儲存」。

摘要與非摘要檢視

用於檢視資料集的檢視有兩種類型：

  • 摘要檢視：當資料集包含多個資料來源，且主要與次要資料來源之間存在多種可能的配對時，系統會自動建立此檢視。此檢視會將資料按主要資料來源分組顯示，並用於 CRM 同步、工作流程及清單中。僅摘要檢視中可用的欄位，才會出現在 CRM 同步、工作流程及清單中。
  • 未彙總檢視： 用於顯示未分組資料的資料集檢視 。 

請注意：若僅有一個資料來源，或不同資料來源之間存在一對一關係（例如，example@hubspot.com在 Snowflake 中出現一次，在您的 HubSpot CRM 中也出現一次），系統將不會顯示該資料集的摘要或未摘要檢視，且該資料集可直接用於報表、CRM 同步、工作流程及清單。 瞭解如何設定資料合併設定。

您可以透過點擊 左上角的

「

可展開檢視 」，然後選擇

「

彙總檢視

」

或

「

未彙總檢視

」

，在兩者之間進行切換。

篩選器

您可以對資料集套用篩選器。

  1. 在頂部點擊「篩選器」。點擊「+ 新增篩選器」或「進階篩選器檢視」。
  2. 若您選擇了「進階篩選視圖」，請在以下進階篩選器之間進行選擇：
    • 列層級篩選器：在任何分組或彙總之前篩選列
    • 彙總篩選器：根據固定的彙總值篩選資料列
    • 摘要檢視篩選器：在對一對多來源進行彙總後，對摘要檢視中的資料列進行篩選
  3. 若您選擇了「+ 新增篩選條件」，請從彈出視窗中點選一個篩選條件。視需要繼續新增篩選條件。

檢視資料集

完成資料集的自訂後，您可以執行以下操作：

  1. 檢視表格，以確保資料集顯示正確。
  1. 若對資料集感到滿意，請點擊 「儲存」。點擊「用於」 以建立報表、工作流程、清單、執行 CRM 同步，或匯出資料集。

術語表

資料來源

資料來源包含您欲進行報表分析的 CRM 物件（例如：聯絡人、自訂物件）、資產（例如：網站頁面、電子郵件）以及活動（例如：對話、銷售）。每個資料集最多可選取五項。

主要資料來源作為資料集的錨點，所有其他來源皆與其連結。HubSpot 會透過最短路徑將它們連接起來，並自動彙整相關資料（如聯絡人和商機），無需額外步驟。

其他資料來源則需要透過中介連結進行整合。例如，若「商機」是主要來源，且需要部落格文章資料，HubSpot 會透過「聯絡人」和「網路活動」將兩者連結起來，並自動選取必要的來源。

額外資料來源

您可以向資料集新增次要資料來源，將資訊整合至單一檢視畫面中。部分來源會自動整合，而其他來源則可能需要額外輸入才能建立連結。

自動關聯

自動關聯功能適用於常見的 HubSpot 資料組合（例如：「公司」＋「交易」），以及與同步應用程式的整合（例如：「聯絡人」＋「Stripe 發票」）。

選擇這些來源組合時，系統會根據預設欄位（通常為「電子郵件地址」或「公司網域」）自動進行資料列配對。

若要自訂配對欄位，您可在來源面板中管理關聯設定。

自訂關聯

當整合來自具有彈性欄位結構的資料來源（例如 Google 試算表、AirTable、CSV 檔案及資料倉儲）時，您必須提供額外詳細資訊才能啟用資料合併。

若需要自訂關聯，您必須從每個來源中選取匹配欄位。這可確保資料正確對齊，並使用電子郵件地址、ID 或公司網域等共通識別碼。

語法

在函式中，您可以使用來自屬性與欄位的資料，或字面值資料。屬性與欄位資料會根據個別資料來源而動態變化，而字面值資料則是恆定的。例如：

  • 2021-03-05是一個字面日期，其值恆定不變。
  • [CONTACT.createdate]是一個基於屬性的日期，對於每個聯絡人記錄而言都是動態的。

只要資料類型與函數所需的參數相容，函數即可同時包含字面值與屬性／欄位

資料

。例如：

DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", “[CONTACT.createdate]”)

以下將介紹字面值與屬性／欄位資料的語法，以及如何將其整合至公式中。

文字常數語法

使用文字常數可在計算中加入特定的靜態文字串、數字、true 或 false 值，以及日期。

  • 字串常數： 以引號包圍的文字 。例如：“My cool string”
  • 數字文字常數：不帶引號的數字。例如，42。
  • 布林常數： true或false。
  • 日期文字常數： 格式為"YYY-MM-DD"的字 串，或日期時間戳記數值（例如1635715904）。 

屬性語法

透過屬性引用，您可以直接納入所選資料來源屬性的值。您無需將該屬性新增為資料集欄位即可進行引用。

引用屬性時請使用以下語法：

  • 參照表達式必須始終以方括號（[和]）包圍。
  • 屬性引用需先指定物件或事件名稱，後接一個句點，再接內部屬性名稱。例如：
    • [CONTACT.lifecyclestage]
    • [COMPANY.name]
    • [e_hs_scheduled_email_v2.__hs_event_native_timestamp]

欄位引用語法

您可以在公式中透過將欄位名稱置於方括號內來引用欄位。例如：

    • [Field 1]
    • [My awesome custom field]

只要公式中的運算子與函數能接受該欄位的資料類型，即可在公式中引用欄位。例如，若您建立了一個包含字串的新欄位，便可將該欄位引用至接受字串的函數中：

  • 若「欄位 1」為 [DEAL.name]，則其包含字串值（交易名稱）。
  • CONCAT([Field 1], "Q4")為有效公式，因為它包含兩個字串值。
  • CONCAT([DEAL.name], 2012) 則無效，因為它同時包含字串值和數值。

運算子

您可以將運算子與字面值及屬性／欄位值搭配使用，且運算子會依照標準的 PEMDAS 運算順序進行評估。這讓您可以使用括號來嵌套運算子。例如：

  • 將數字與屬性參照相加： 1 + [DEAL.amount]
  • 使用括號嵌套運算： (1 + 2) * (3 + 4)
運算子 說明 使用範例

+

進行數值加法運算。返回一個數值。

1 + 1
= 2

[DEAL.amount] + 100

-

進行減法運算。傳回一個數值。

100 - 1
= 99

EXP(1) - EXP(1)
= 0

WEEKNUM([DEAL.closedate]) - WEEKNUM([DEAL.createdate])

*

進行數值乘法運算。傳回一個數值。

2 * 2
= 4

POW(10, 2) * -1
= -100

[DEAL.amount] * 0.5

/

對數值進行除法運算。返回一個數值。

10/ 2
= 5

[DEAL.amount] / DATEDIFF("DAY", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate])

-

將數字取反。

-100
= -100

-[DEAL.amount]

AND 或 &&

檢查兩個布林值是否皆為真。傳回一個布林值。

true AND false
= false

CONTAINS(“HubSpot”, “Hub”) && CONTAINS(“HubSpot”, “Spot”)
= true

OR 或 ||

檢查兩個布林值中是否任一為真。傳回一個布林值。

true OR false
= true

CONTAINS(“HubSpot”, “Hub”) || CONTAINS(“HubSpot”, “CRM”)
= true

!

將布林值取反。傳回另一個布林值。

!true
= false

= 或 ==

相等運算子。傳回一個布林值。

 =true
= true

IF

IF 邏輯是一組在滿足特定條件時執行的規則。您可以使用 IF 邏輯來區分資料。例如，您可以使用 IF 邏輯來：

  • 根據交易規模計算不同的佣金（即對規模較大的交易給予較高的百分比）。
  • 將交易分組至不同層級，以便在報告中進行分析與採取行動。
  • 將回饋意見歸類（例如：標籤 1-6 歸類為「批評者」）。
  • 根據聯絡人被標記為潛在客戶的天數，定義其優先級。
     

LABEL

LABEL 函數可將枚舉屬性的區間值轉換為易於理解的值。某些 HubSpot 預設屬性（例如「交易」和「聯絡人擁有者」）會以內部值呈現，這會使分析變得困難。當與支援轉換的 HubSpot 預設屬性搭配使用時，LABEL 函數將根據入口網站設定（而非使用者設定）提供轉換結果。例如，您可以使用 LABEL 函數來：

  • 直接在欄位中存取聯絡人或交易階段名稱

LABEL([DEAL.dealstage]) = "Closed Won"(10)

  • 在欄位中直接以名稱引用 HubSpot 擁有者

LABEL([DEAL.hubspot_owner_id]) = "John Smith"


數值函數

函數 定義 參數 使用範例

ABS

計算數值的絕對值。回傳一個數值。

ABS(number)

數字：要計算絕對值的數字。

ABS(-10)
= 10

ABS(10)
= 10

CEIL

將小數值向上取整至最接近的整數。回傳一個數值。

CEIL(number)

數值：要計算上界值的數值。

CEIL(3.14)
= 4

CEIL(EXP(1))
= 3

CEIL(LN([DEAL.amount]))

DIV0

執行除法運算，但當除數為零時返回零。返回一個數值。

DIV0(dividend, divisor)

被除數：用作除法運算中被除數的數值。

除數：用作除法運算中除數的數值，若除數為零，則整體結果為零

DIV0(5, 2)
= 2.5

DIV0(5, 0)
= 0

DIV0([DEAL.amount], DATEDIFF("DAY", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate]))

EXP

計算歐拉數的某次方。傳回一個數值。

EXP(exponent)

指數：歐拉數的冪次。

EXP(1)
= 2.718281828459045

EXP(0)
= 1

FLOOR

將小數值向下取整至最接近的整數。回傳一個數值。

FLOOR(number)

數值：歐拉數的冪次。

FLOOR(3.14)
= 3

CEIL(EXP(1))
= 2

FLOOR(LN([DEAL.amount]))

LN

計算數值的自然對數。傳回一個數值。

LN(number)

數值：要計算其自然對數的值。

LN(1)
= 0

LN(EXP(1))
= 1

LN([DEAL.amount])

LOG

計算指定底數下的數值對應的對數。回傳一個數值。

LOG(base, value)

base：用於對該值進行對數運算的底數。

value：要計算其對數的數值。

LOG(10, 1)
= 0

LOG(10, 10)
= 1

LOG(10, [DEAL.amount])

POWER

將基數提升至指定冪次。傳回一個數值。

POWER(base, exponent)

基數：要計算冪次的數值。

冪數：要將基數提升至該冪數的數值。

POWER(2, 10)
= 1024

POWER(100, 0.5)
= 10

POWER([DEAL.hs_arr], 2)

SQRT

對非負數求平方根。傳回一個數值。

SQRT(number)

number：要計算平方根的數值。

SQRT(100)
= 10

SQRT([DEAL.hs_arr])

WIDTH_BUCKET

將數值分桶至寬度相等的區間中。回傳該數值所屬區間的編號。

若回傳值低於最小值，則回傳零；若回傳值高於最大值，則回傳區間數 +1。

WIDTH_BUCKET(value, minValue, maxValue, bucketCount)

value：要計算區間編號的數值。

minValue：開始分桶的最小值。

maxValue：分桶的上限值。

bucketCount：在minValue與maxValue之間，將數值分桶至所需數量的等寬桶中。 

WIDTH_BUCKET(25, 0, 100, 10)
= 3

WIDTH_BUCKET(95, 0, 100, 10)
= 10

WIDTH_BUCKET(-1000, 0, 100, 10)
= 0

WIDTH_BUCKET(9999, 0, 100, 10)
= 11

WIDTH_BUCKET([DEAL.amount], 0, 10000, 1000)

字串函數

函數 定義 參數 使用範例

CONTAINS

判斷字串是否包含某個子字串（區分大小寫）。傳回布林值。

CONTAINS("string", "substring")

string：待測試的字串值。

substring：要在字串中檢查的值。

CONTAINS("HubSpot", "Hub")
= true

CONTAINS("foo", "bar")
= false

CONTAINS([CONTACT.firstname], "Mike")

CONCAT

將兩個字串連接起來。傳回一個字串。

CONCAT("string1", "string2")

string1：將與 string2 進行拼接的字串值。

string2：要附加至 string1 的字串值。

CONCAT("Hub", "Spot")
= "HubSpot"

CONCAT([CONTACT.firstname], CONCAT(" ", [CONTACT.lastname]))

LENGTH

計算字串的長度。傳回一個數字。

LENGTH("string")

字串：要計算長度的字串值。

LENGTH("HubSpot")
= 7

LENGTH([FEEDBACK_SUBMISSION.hs_content])

TRIM

從字串中移除開頭與結尾的空白字元。傳回一個字串。

TRIM(" string ")

字串：要從中移除空格的字串值。

TRIM(" Cats are great ")
= "Cats are great"

日期函式

函式 定義 引數 使用範例

DATE_FROM_PARTS

根據年、月、日各部分建立日期值。傳回一個日期。

DATE_FROM_PARTS(year, month, day)

年： 目標日期的年份 部分。

month：目標日期的月份部分。

day：目標日期的日部分。

DATE_FROM_PARTS(2021, 1, 1)
= 2021-01-01

DATEDIFF

根據指定的時間單位，返回第一個日期值與第二個日期值之間的時間單位數。返回一個數值。

DATEDIFF(“datePart”, “date1”, “date2”)

datePart：用於差值計算的年、季、月、週或日單位。 

date1：要從 date2 中減去的起始日期值。

date2：將從 date2 中減去 date1 的結束日期值。

DATEDIFF("DAY", "2021-01-01", "2021-02-01")
= 31

DATEDIFF("MONTH", "2021-01-01", DATE_FROM_PARTS(2021, 2, 1))
= 1

DATEDIFF("QUARTER", [DEAL.createdate], [DEAL.closedate])

DATEPART

從日期值中擷取年、季、月、週或日。傳回一個數字。

DATEPART(“datePart”, “date”)

datePart：要擷取的年、季、月、週或日單位。

date：要從中擷取日期部分的日期值。

DATEPART("DAY", "2021-03-15")
= 15

DATEPART("MONTH", DATE_FROM_PARTS(2021, 3, 15))
= 3

DATEPART("YEAR", [DEAL.createdate])

DATETRUNC

將日期值截斷為年、季、月、週或日。

DATETRUNC(“datePart”, “date”)

datePart：要截斷至的單位（年、季、月、週或日）。

date：要截斷的日期值。

DATETRUNC("YEAR", DATE_FROM_PARTS(2021, 3, 15))
= 2021-01-01

DATETRUNC("MONTH", "2021-03-15")
= 2021-03-01

DATETRUNC("DAY", [e_visited_page.__hs_event_native_timestamp])

TIMESTAMP_FROM_PARTS

根據年、月、日、時、分、秒等部分建立時間戳記值。回傳一個日期時間值。

TIMESTAMP_FROM_PARTS(year, month, day)

年：目標日期的年份部分。

month：目標日期的月份部分。

day：目標日期的「日」部分。 

TIMESTAMP_FROM_PARTS(2021, 1, 1)
= 2021-01-01

WEEKNUM

計算某個日期在一年中的週數。傳回一個數字。

WEEKNUM(“date”)

date：用於計算該日期在一年內所屬週數的日期時間值。

WEEKNUM("2021-03-15")
= 11

WEEKNUM(“1609459200”)
= 11

WEEKNUM(“[deal.createdate]”)

NOW

根據您的帳戶時區返回當前時間。返回一個日期時間值。

NOW()

 

NOW()
= 1633611966314

WORKINGDAYS

返回兩個日期之間的工作日（星期一至星期五）天數。

WORKINGDAYS(value1, value2)

值1：起始日期與時間值。

value2：結束的日期與時間值。 

WORKINGDAYS("2022-01-01", "2022-01-31")
= 21

WORKINGDAYS("1640995200", "2022-01-31")
= 21

WORKINGDAYS([DEAL.createdate], NOW())
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