Bestem sannsynligheten for å avslutte en avtale ved hjelp av prediktiv lead-scoring

Ved hjelp av prediktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot kundene dine for å fastslå sannsynligheten for at åpne kontakter vil bli kunder innen 90 dager. HubSpot beregner disse poengsummene automatisk. For å opprette dine egne vurderingskriterier kan du bruke verktøyet for lead-vurdering.

Kontaktegenskapene «Sannsynlighet for å bli kunde » og «Kontaktprioritet» hjelper deg med å analysere og filtrere kontaktene dine basert på denne prediktive lead-scoringmodellen. Les mer om disse egenskapene:

• Sannsynlighet for å bli kunde: en poengsum som representerer den prosentvise sannsynligheten for at en kontakt blir kunde innen de neste 90 dagene, basert på bestemte kontaktattributter og aktiviteter. For eksempel har kontakter med en sannsynlighetsverdi på 22 en 22 % sjanse for å bli kunde i løpet av de neste 90 dagene.
• Kontaktprioritet: en rangering av kontakter jevnt fordelt på nivåer basert på deres poengsum for sannsynlighet for avtaleinngåelse. Alternativene for egenskapen er «Svært høy», «Høy», «Middels», «Lav» og «Avtale inngått», der «Svært høy» har størst sannsynlighet for avtaleinngåelse, og «Lav» har minst sannsynlighet for avtaleinngåelse. Kontaktene grupperes basert på følgende logikk:
  • Hvert nivå inneholder 25 % av kontaktene dine basert på poengsummen for sannsynlighet for avtale (dvs. kontakter med poengsum i de øverste 25 % settes til «Svært høy», kontakter med poengsum i de nederste 25 % settes til «Lav», osv.). Siden kategoriene er relative grupperinger, kan poengspennet i hvert nivå endre seg over tid.
  • Hvis verdien for «Livssyklusstadiet» til en kontakt er satt til «Kunde» og de har en verdi for egenskapen «Avslutningsdato», settes «Kontaktprioritet » til «Avsluttet – vunnet». For å sikre at denne verdien settes automatisk, anbefales det å knytte kontaktene dine til avtaler, som når de avsluttes, automatisk vil oppdatere disse kontaktegenskapene.

  Egenskapene for prediktiv lead-scoring settes automatisk av HubSpot og kan ikke redigeres. For å fastsette verdier for disse egenskapene analyserer HubSpot følgende data:

  • Analytikk- og konverteringsinformasjon, inkludert:
    • Antall sidevisninger
    • Gjennomsnittlig antall sidevisninger
    • Antall besøk på nettstedet
    • Antall klikk på Facebook, LinkedIn og X
    • Antall dager siden siste besøk eller siste klikk
    • Antall leverte eller returnerte e-poster
    • E-postabonnementer som kontakten har meldt seg ut av
    • Antall ganger e-post er åpnet, antall klikk og siste svar
    • Antall e-poster sendt siden kontaktens siste aktivitet
    • Antall konverteringer eller unike konverteringer (f.eks. innsendte skjemaer)
  • Interaksjoner og egenskapsverdier i HubSpot CRM, inkludert:
    • Antall registrerte notater
    • Antall dager siden kontakten sist booket et møte
    • Antall dager siden kontakten sist ble kontaktet
    • Dager til neste aktivitet
    • Om kontakten har en verdi for Telefonnummer eller Mobilnummer
    • Dager siden kontakten ble opprettet
    • Dager siden kontakten sist ble oppdatert
    • Om kontaktens e-postadresse er et gratis e-postdomene (f.eks. Gmail)
    • Kontaktens verdi for egenskapen Livssyklusfase. Hvis verdien for en kontakts livssyklusfase er Kunde, vil verdien for Sannsynlighet for avslutning bli slettet, og Kontaktprioriteten vil bli satt til Avsluttet vunnet.
  • Firmografisk informasjon fra Breeze Assistant om selskapet som kontakten er tilknyttet, inkludert:
    
    • Selskapets omsetning
    • Teknologiene selskapet bruker
    • Antall ansatte
  • Firmografisk informasjon om virksomheten din og HubSpot-kontoen din, inkludert:
    
    • Antall kontakter i HubSpot CRM
    • Selskapets omsetning
    • Teknologiene som brukes i bedriften din
    • Bransjen bedriften din opererer i
    • Antall ansatte

  Merk: HubSpot bruker blackbox-maskinlæring for å gi prognoser. Med blackbox-maskinlæring er modellens inndata og utdata kjent, men det er ukjent hvordan inndataene omdannes til utdataene. Når det gjelder lead-scoring, betyr dette at det ikke er mulig å vite nøyaktig hvordan hver enkelt inngangsvariabel bidrar til en kontakts poengsum. I stedet ligger fokuset på hvor godt modellen forutsier sannsynligheten for at leadene dine vil bli konvertert. Lær mer om hvordan du bruker lead-scoring i HubSpot Academy-leksjonen «Understanding HubSpot Lead Scoring».