Ved hjælp af prædiktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot dine kunder for at bestemme sandsynligheden for, at dine åbne kontakter vil lukke som kunder inden for 90 dage.
Egenskaberne Likelihood to close og Contact priority contact hjælper dig med at analysere og segmentere dine kontakter baseret på denne prædiktive lead-scoringsmodel. Læs mere om disse egenskaber:
- Sandsynlighed for lukning: en score, der repræsenterer den procentvise sandsynlighed for, at en kontakt lukker som kunde inden for de næste 90 dage baseret på visse kontaktegenskaber og aktiviteter.For eksempel har kontakter med en værdi for sandsynlighed for lukning på 22 en chance på 22 % for at lukke som kunde inden for de næste 90 dage.
- Kontaktprioritet: en rangordning af kontakter jævnt fordelt i niveauer baseret på deres score for sandsynlighed for luk ning. Valgmulighederne for ejendommen er Meget høj, Høj, Mellem, Lav og Lukket vundet, hvor Meget høj har størst sandsynlighed for at blive lukket, og Lav harmindst sandsynlighed for at blive lukket. Kontakter grupperes ud fra følgende logik:
- Hvert niveau indeholder 25 % af dine kontakter baseret på sandsynligheden for at lukke (dvs. kontakter med en score på de øverste 25 % er sat til Meget høj, kontakter med en score på de nederste 25 % er sat til Lav osv.) Da kategorierne er relative grupperinger, kan intervallet af scorer i hvert niveau skifte over tid.
- Hvis en kontakts livscyklusfaseværdi er indstillet til Kunde ,og har en værdi foregenskaben Lukningsdato , indstilles kontaktens prioritet til Lukket vundet .For at sikre, at denne værdi indstilles automatisk, anbefales det at knytte dine kontakter til aftaler, som, når de lukkes, automatisk opdaterer disse kontaktegenskaber.
Lead scoring-egenskaberne indstilles automatisk af HubSpot og kan ikke redigeres. For at indstille værdier for disse egenskaber analyserer HubSpot følgende data:
- Analyse- og konverteringsoplysninger, herunder:
- Antal sidevisninger
- Gennemsnitligt antal sidevisninger
- Antal besøg på hjemmesiden
- Antal klik på Facebook, LinkedIn og X
- Dage siden sidste besøg eller sidste klik
- Antal leverede eller bouncede e-mails
- E-mail-abonnementer, som kontakten har fravalgt
- Antal e-mailåbninger, klik og seneste svar
- Antal e-mails sendt siden kontaktens sidste aktivitet
- Antal konverteringer eller unikke konverteringer (f.eks. indsendelse af formularer)
- Interaktioner og egenskabsværdier i HubSpot CRM, herunder:
- Antal loggede noter
- Dage siden kontakten sidst bookede et møde
- Dage siden kontakten sidst blev kontaktet
- Dage indtil næste aktivitet
- Om kontakten har en værdi for telefonnummer eller mobilnummer eller ej
- Dage siden kontakten blev oprettet
- Dage siden kontakten sidst blev opdateret
- Om kontaktens e-mail er et gratis mail-domæne (f.eks. Gmail) eller ej
- Kontaktens værdi for egenskaben Lifecycle stage. Hvis en kontakts livscyklusstadieværdi er Kunde, vil værdien Sandsynlighed for lukning blive slettet, og kontaktprioriteten vil blive sat til Lukket vundet.
- Firmografiske oplysninger leveret af HubSpot Insights om kontaktens tilknyttede virksomhed, herunder:
- Virksomhedens omsætning
- Virksomhedens anvendte teknologier
- Antal ansatte
- Firmografiske oplysninger om din virksomhed og HubSpot-konto, herunder:
- Antal kontakter i din HubSpot CRM
- Din virksomheds omsætning
- Din virksomheds anvendte teknologier
- Den branche, din virksomhed opererer i
- Antallet af medarbejdere
Bemærk venligst: HubSpot bruger blackbox machine learning til at give forudsigelser. Med blackbox machine learning kender man modellens input og output, men man ved ikke, hvordan input omdannes til output. For leadscoring betyder det, at det ikke er muligt at vide præcis, hvordan hvert input bidrager til en kontakts score. I stedet er fokus på, hvor godt modellen forudsiger sandsynligheden for, at dine leads bliver lukket. Lær mere om, hvordan du bruger leadscoring i lektionen Understanding HubSpot Lead Scoring HubSpot Academy.
properties
CRM
records
