Ved hjælp af prædiktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot dine kunder for at bestemme sandsynligheden for, at dine åbne kontakter vil lukke som kunder inden for 90 dage.
Egenskaberne Sandsynlighed for lukning og Kontaktprioritet hjælper dig med at analysere og filtrere dine kontakter baseret på denne prædiktive lead-scoringsmodel. Få mere at vide om disse egenskaber:
- Sandsynlighed for lukning: en score, der repræsenterer den procentvise sandsynlighed for, at en kontakt lukker som kunde inden for de næste 90 dage, baseret på visse kontaktegenskaber og aktiviteter. For eksempel har kontakter med en sandsynlighedsværdi på 22 en 22 % chance for at blive afsluttet som kunde inden for de næste 90 dage.
- Kontaktprioritet: en rangordning af kontakter jævnt fordelt i niveauer baseret på deres score for sandsynlighed for at lukke. Indstillingerne for ejendommen er Meget høj, Høj, Middel, Lav og Lukket vundet, hvor Meget høj er mest sandsynlig, og Lav er mindst sandsynlig. Kontakterne grupperes ud fra følgende logik:
- Hvert niveau indeholder 25 % af dine kontakter baseret på scoren for sandsynligheden for at lukke (dvs. kontakter med scorer i de øverste 25 % er sat til Meget høj, kontakter med scorer i de nederste 25 % er sat til Lav osv.) Da kategorierne er relative grupperinger, kan rækkevidden af scorer i hvert niveau skifte over tid.
- Hvis en kontakts Lifecycle Stage-værdi er indstillet til Customer, og de har en værdi for egenskaben Close date, er kontaktprioriteten indstillet til Closed won. For at sikre, at denne værdi indstilles automatisk, anbefales det at knytte dine kontakter til aftaler, som, når de lukkes, automatisk opdaterer disse kontaktegenskaber.
Egenskaberne for leadscoring indstilles automatisk af HubSpot og kan ikke redigeres. For at indstille værdier for disse egenskaber analyserer HubSpot følgende data:
- Analyse- og konverteringsoplysninger, herunder:
- Antal sidevisninger
- Gennemsnitligt antal sidevisninger
- Antal besøg på hjemmesiden
- Antal klik på Facebook, LinkedIn og X
- Dage siden sidste besøg eller sidste klik
- Antal leverede eller afviste e-mails
- E-mail-abonnementer, som kontakten har fravalgt
- Antal åbnede e-mails, klik og seneste svar
- Antal e-mails sendt siden kontaktpersonens sidste aktivitet
- Antal konverteringer eller unikke konverteringer (f.eks. formularindsendelser)
- Interaktioner og egenskabsværdier i HubSpot CRM, herunder:
- Antal loggede noter
- Dage siden kontakten sidst bookede et møde
- Dage siden kontakten sidst blev kontaktet
- Dage indtil næste aktivitet
- Om kontakten har en værdi for telefonnummer eller mobilnummer eller ej
- Dage siden kontakten blev oprettet
- Dage siden kontakten sidst blev opdateret
- Om kontaktpersonens e-mail er et gratis mail-domæne (f.eks. Gmail) eller ej
- Kontaktens værdi for egenskaben Livscyklusfase. Hvis værdien for en kontakts livscyklusstadie er Kunde, slettes værdien Sandsynlighed for lukning, og kontaktprioriteten sættes til Lukket vundet.
- Firmografiske oplysninger leveret af Breeze om kontaktens tilknyttede virksomhed, herunder:
- Virksomhedens omsætning
- Virksomhedens anvendte teknologier
- Antal medarbejdere
- Firmografiske oplysninger om din virksomhed og HubSpot-konto, herunder:
- Antal kontakter i din HubSpot CRM
- Din virksomheds omsætning
- Din virksomheds anvendte teknologier
- Den branche, din virksomhed opererer i
- Antal medarbejdere
Bemærk venligst: HubSpot bruger blackbox-maskinlæring til at give forudsigelser. Med blackbox-maskinlæring er modellens input og output kendt, men det er ukendt, hvordan input omdannes til output. For lead-scoring betyder det, at det ikke er muligt at vide præcis, hvordan hvert input bidrager til en kontakts score. I stedet er fokus på, hvor godt modellen forudsiger sandsynligheden for, at dine leads lukker. Lær mere om, hvordan du bruger leadscoring i lektionen Understanding HubSpot Lead Scoring HubSpot Academy.
properties
CRM
records
