Ved hjelp av prediktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot kundene dine for å fastslå sannsynligheten for at de åpne kontaktene dine blir kunder innen 90 dager.
Egenskapene Sannsynlighet for avslut ning og Kontaktprioritet hjelper deg med å analysere og segmentere kontaktene dine basert på denne prediktive modellen. Finn ut mer om disse egenskapene:
- Sannsynlighet for avslutning: en poengsum som representerer den prosentvise sannsynligheten for at en kontakt avsluttes som kunde i løpet av de neste 90 dagene, basert på visse kontaktegenskaper og aktiviteter.Kontakter med en avslutningssannsynlighetsverdi på 22 har for eksempel 22 % sjanse for å avsluttes som kunde i løpet av de neste 90 dagene.
- Kontaktprioritet: en rangering av kontakter jevnt fordelt i nivåer basert på deres score for sannsynlighet for avslutning. Alternativene for egenskapen er Very High, High, Medium, Low og Closed Won, der Very High er høyest sannsynlighet for avslutning og Low er lavest sannsynlighet for avslutning. Kontakter grupperes basert på følgende logikk:
- Hvert nivå inneholder 25 % av kontaktene dine basert på poengsummen for sannsynlighet for avslutning (dvs. kontakter med poengsum blant de 25 % høyeste er satt til Svært høy, kontakter med poengsum blant de 25 % laveste er satt til Lav osv.) Siden kategoriene er relative grupperinger, kan poengsummene i hvert nivå endre seg over tid.
- Hvis en kontakts livssyklusstadium er satt til Kunde og har en verdi foregenskapen Avslutt dato , settes kontaktens prioritet til Avsluttet vunnet .For å sikre at denne verdien settes automatisk, anbefales det å knytte kontaktene dine til avtaler, som automatisk oppdaterer disse kontaktegenskapene når de avsluttes.
Lead scoring-egenskapene angis automatisk av HubSpot og kan ikke redigeres. For å angi verdier for disse egenskapene analyserer HubSpot følgende data:
- Analyse- og konverteringsinformasjon, inkludert:
- Antall sidevisninger
- Gjennomsnittlig antall sidevisninger
- Antall besøk på nettstedet
- Antall klikk på Facebook, LinkedIn og X
- Dager siden siste besøk eller siste klikk
- Antall leverte eller avviste e-poster
- E-postabonnementer som kontakten har meldt seg ut av
- Antall e-poster som er åpnet, klikket på og sist besvart
- Antall e-poster sendt siden kontaktens siste aktivitet
- Antall konverteringer eller unike konverteringer (f.eks. skjemainnleveringer)
- Interaksjoner og egenskapsverdier i HubSpot CRM, inkludert:
- Antall loggførte notater
- Dager siden kontakten sist booket et møte
- Dager siden kontakten sist ble kontaktet
- Dager til neste aktivitet
- Om kontakten har en verdi for telefonnummer eller mobilnummer eller ikke
- Dager siden kontakten ble opprettet
- Dager siden kontakten sist ble oppdatert
- Hvorvidt kontaktens e-postadresse er et gratis e-postdomene (f.eks. Gmail) eller ikke
- Kontaktens verdi for egenskapen Livssyklusstadium. Hvis kontaktens verdi for livssyklusstadium er Kunde, fjernes verdien for Sannsynlighet for avslut ning, og kontaktens prioritet settes til Avsluttet vunnet.
- Firmografisk informasjon fra HubSpot Insights om kontaktens tilknyttede selskap, inkludert:
- Selskapets omsetning
- Hvilke teknologier selskapet bruker
- antall ansatte
- Firmografisk informasjon om virksomheten og HubSpot-kontoen din, inkludert:
- Antall kontakter i HubSpot CRM-systemet
- Bedriftens omsetning
- Hvilken teknologi bedriften bruker
- Bransjen bedriften din opererer i
- Antall ansatte
Merk: HubSpot bruker blackbox-maskinlæring til å gi prediksjoner. Med blackbox-maskinlæring er modellens input og output kjent, men det er ukjent hvordan input transformeres til output. For lead scoring betyr dette at det ikke er mulig å vite nøyaktig hvordan hver enkelt input bidrar til en kontakts score. I stedet er fokuset på hvor godt modellen predikerer sannsynligheten for at potensielle kunder vil inngå en kontrakt. Lær mer om hvordan du bruker lead scoring i leksjonen Understanding HubSpot Lead Scoring HubSpot Academy.
properties
CRM
records
