Ved hjelp av prediktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot kundene dine for å fastslå sannsynligheten for at de åpne kontaktene dine vil bli avsluttet som kunder innen 90 dager.
Egenskapene Sannsynlighet for avslutning og Kontaktprioritet hjelper deg med å analysere og filtrere kontaktene dine basert på denne prediktive modellen for leadscoring. Finn ut mer om disse egenskapene:
- Sannsynlighet for avslutning: en poengsum som representerer den prosentvise sannsynligheten for at en kontakt avsluttes som kunde i løpet av de neste 90 dagene, basert på visse kontaktegenskaper og aktiviteter. For eksempel har kontakter med en avslutningssannsynlighet på 22 en 22 % sjanse for å bli kunde i løpet av de neste 90 dagene.
- Kontaktprioritet: en rangering av kontakter jevnt fordelt i nivåer basert på deres sannsynlighet for å avslutte. Alternativene for egenskapen er Svært høy, Høy, Middels, Lav og Avsluttet vunnet, der Svært høy er mest sannsynlig å avslutte, og Lav er minst sannsynlig å avslutte. Kontakter grupperes basert på følgende logikk:
- Hvert nivå inneholder 25 % av kontaktene dine basert på poengsummen for sannsynligheten for å få kontakt (dvs. kontakter med poengsummer i de øverste 25 % er satt til Svært høy, kontakter med poengsummer i de nederste 25 % er satt til Lav osv.) Ettersom kategoriene er relative grupperinger, kan poengsummen i hvert nivå endre seg over tid.
- Hvis en kontakts livssyklusstadium er satt til Kunde og har en verdi for egenskapen Avslutningsdato, blir kontaktprioriteten satt til Avsluttet vunnet. For å sikre at denne verdien settes automatisk, anbefales det å knytte kontaktene dine til avtaler, som automatisk oppdaterer disse kontaktegenskapene når de avsluttes.
Lead scoring-egenskapene settes automatisk av HubSpot og kan ikke redigeres. For å angi verdier for disse egenskapene analyserer HubSpot følgende data:
- Analyse- og konverteringsinformasjon, inkludert:
- Antall sidevisninger
- Gjennomsnittlig antall sidevisninger
- Antall besøk på nettstedet
- Antall klikk på Facebook, LinkedIn og X
- Dager siden siste besøk eller siste klikk
- Antall leverte eller avviste e-poster
- E-postabonnementer som kontakten har meldt seg av
- Antall åpninger, klikk og siste svar på e-post
- Antall e-poster som er sendt siden kontaktens siste aktivitet
- Antall konverteringer eller unike konverteringer (f.eks. skjemainnleveringer)
- Interaksjoner og egenskapsverdier i HubSpot CRM, inkludert:
- Antall loggførte notater
- Dager siden kontakten sist booket et møte
- Dager siden kontakten sist ble kontaktet
- Dager til neste aktivitet
- Hvorvidt kontakten har et telefonnummer eller et mobilnummer
- Dager siden kontakten ble opprettet
- Dager siden kontakten sist ble oppdatert
- Hvorvidt kontaktens e-postadresse er et gratis e-postdomene (f.eks. Gmail)
- Kontaktens verdi for egenskapen Livssyklusstadium. Hvis verdien for livssyklusstadiet til en kontakt er Kunde, blir verdien Sannsynlighet for avslutning slettet, og kontaktprioriteten blir satt til Avsluttet vunnet.
- Firmografisk informasjon fra Breeze om kontaktens tilknyttede selskap, inkludert:
- Selskapets inntekter
- Hvilke teknologier selskapet bruker
- Antall ansatte
- Firmografisk informasjon om virksomheten og HubSpot-kontoen din, inkludert:
- Antall kontakter i HubSpot CRM
- Bedriftens inntekter
- Hvilke teknologier bedriften bruker
- Bransjen bedriften din opererer i
- Antall ansatte
Merk: HubSpot bruker blackbox-maskinlæring for å levere prediksjoner. Med blackbox-maskinlæring er inndataene og utdataene til modellen kjent, men det er ukjent hvordan inndataene omdannes til utdataene. For lead-scoring betyr dette at det ikke er mulig å vite nøyaktig hvordan hver input bidrar til en kontakts poengsum. I stedet er fokuset på hvor godt modellen forutsier sannsynligheten for at potensielle kunder kommer til å inngå en avtale. Lær mer om hvordan du bruker leadscoring i leksjonen Forstå HubSpot Lead Scoring i HubSpot Academy.
properties
CRM
records
Markedsføring Hub
Enterprise
Salg Hub
Enterprise
