Determinar a probabilidade de fechamento com a pontuação de leads prevista

Utilizando algoritmos preditivos de aprendizagem de máquina, a HubSpot analisa os seus clientes para determinar a probabilidade de os contatos abertos se transformarem em clientes no prazo de 90 dias.

As propriedades Probabilidade de fechar e prioridade de Contato ajudam você a analisar e filtrar seus contatos com base nesse modelo de pontuação preditiva de leads. Saiba mais sobre estas propriedades:

• Probabilidade de fechar: uma pontuação que representa a probabilidade de porcentagem de um fecho de contato como um cliente nos próximos 90 dias com base em certas propriedades e atividades de contato . Por exemplo, contatos com um valor de probabilidade fechado de 22 têm 22% de chance de fechar como cliente nos próximos 90 dias.
• Prioridade de Contato: uma classificação de contatos uniformemente distribuídos em camadas com base em sua Probabilidade de fechar pontuações. As opções para as propriedades são Muito Alta, Alta, Média, Baixa e Fechada , onde é mais provável que Muito Alta feche, e Baixa é menos provável que feche. Os contatos são agrupados com base na seguinte lógica:
  • Cada categoria contém 25% dos seus contatos com base na Probabilidade de fechar pontos (ou seja, os contatos com pontuações nos 25% superiores estão definidos como Muito Alto, os contatos com pontuações nos 25% inferiores estão definidos como Muito Alto, etc.). Como as categorias são grupos relativos, a variação entre as pontuações em cada nível pode mudar ao longo do tempo.
  • Se o valor da Fase do ciclo de vida de um contato estiver definido como Cliente e ele tiver um valor para a propriedade , a prioridadeContato será definida como Cliente. Para garantir que esse valor seja definido automaticamente, é recomendável associar seus contatos a negociações que, quando fechadas, atualizarão automaticamente essas propriedades de contato.

  As propriedades de pontuação de leads são definidas automaticamente pelo HubSpot e não podem ser editadas. Para definir valores para essas propriedades, o HubSpot analisa os seguintes dados:

  • Informações sobre Análises e conversões , incluindo:
    • Número de exibições de página
    • Número médio de exibições de páginas
    • Número de visitas ao site
    • Número de cliques no Facebook, LinkedIn e X
    • Dias desde a última visita ou clique
    • Número de emails entregues ou devolvidos
    • Assinaturas de e-mail que o contato optou por não receber
    • Número de aberturas de email , cliques e respostas mais recentes
    • Número de e-mails enviados desde a última atividade do contato
    • Número de conversões ou conversões únicas (por exemplo, envios de formulários)
  • Interações e valores de propriedade no HubSpot CRM, incluindo:
    • Número de observações registradas
    • Dias desde a última vez que o contato agendou uma reunião
    • Dias desde o último contato
    • Dias até a próxima atividade
    • Se o contato tem ou não um valor de Número de telefone ou Número de celular
    • Dias desde que o contato foi criado
    • Dias desde a última atualização do contato
    • Se o e-mail do contato é ou não é um domínio de e-mail gratuito (por exemplo, Gmail)
    • O valor do contato para a propriedade Fase do ciclo de vida . Se o valor da fase do ciclo de vida de um contato for Cliente, o valor Probabilidade de fechar será apagado e o valor Prioridade do contato será definido como Negócio fechado.
  • Informações firmográficas fornecidas pela Breeze sobre a empresa associada ao contato, incluindo:
    
    • A receita da empresa
    • As tecnologias utilizadas pela empresa
    • Número de funcionários
  • Informações firmográficas sobre sua empresa e a conta da HubSpot, incluindo:
    
    • Número de contatos no seu HubSpot CRM
    • Receita da sua empresa
    • Tecnologias usadas pela sua empresa
    • O setor em que a sua empresa opera
    • Número de funcionários

  Observação: a HubSpot utiliza a aprendizagem de máquina de caixa preta para fornecer previsões. Com a aprendizagem de máquina de caixa preta, a entrada e as saídas do modelo são conhecidas, mas não se sabe como a entrada é transformada na saída. Para a pontuação de leads, isso significa que não é possível saber exatamente como cada entrada contribui para a pontuação de um contato. Em vez disso, o foco está na forma como o modelo prevê a probabilidade de os seus leads fecharem negócio. Saiba mais sobre como usar a pontuação de leads na lição Entendendo a pontuação de leads no HubSpot Academy.