Determinar la probabilidad de cerrar con la calificación predictiva de oportunidades de venta

HubSpot utiliza algoritmos predictivos de aprendizaje automático para analizar tus clientes con el fin de determinar la probabilidad de que tus contactos abiertos sean convertidos en clientes en un plazo de 90 días.

Laspropiedades de contacto Probabilidad de cerrar y Prioridad de contacto le ayudan a analizar y filtrar sus contactos basándose en este modelo de calificación predictiva de leads. Más información sobre estas propiedades.

• Probabilidad de cierre: una puntuación que representa el porcentaje de probabilidad de que un contacto cierre como cliente en los próximos 90 días en función de determinadas propiedades de contacto y actividades. Por ejemplo, los contactos con un valor de probabilidad de cierre de 22 tienen un 22% de posibilidades de cerrar como cliente en los próximos 90 días.
• Prioridad de contactos: una clasificación de contactos distribuidos uniformemente en niveles en función de sus puntuaciones de Probabilidad de cerrar . Las opciones para la propiedad son Muy alta, Alta, Media, Baja y Cierre ganado, donde Muy alta es la más probable que se cierre y Baja la menos probable. Los contactos se agrupan en función de la siguiente lógica:
  • Cada nivel contiene el 25% de sus contactos en función de la puntuación de Probabilidad de cerrar (es decir, los contactos con puntuaciones en el 25% superior se establecen en Muy alta, los contactos con puntuaciones en el 25% inferior se establecen en Baja, etc.). Como las categorías son agrupaciones relativas, el intervalo de calificaciones de cada nivel puede cambiar con el tiempo.
  • Si el valor de la Etapa del ciclo de vida de un contacto se establece en Cliente y tiene un valor para la propiedad Fecha de cierre , la prioridad de contacto se establece en Cierre ganado. Para asegurarse de que este valor se ajusta automáticamente, se recomienda asociar sus contactos con negocios, que al cerrarse, actualizarán automáticamente estas propiedades de contacto.

  HubSpot establece automáticamente las propiedades de calificación de leads y no pueden editarse. Para establecer valores para estas propiedades, HubSpot analiza:

  • Información sobre análisis y conversión , por ejemplo:
    • Número de visitas a la página
    • Número medio de visitas a la página
    • Número de visitas al sitio web
    • Número de Clics en Facebook, LinkedIn y X
    • Días transcurridos desde la última visita o el último clic
    • Número de correos entregados o rebotados
    • Suscripciones de correo electrónico de las que el contacto se ha dado de baja
    • Número de Aperturas, Clics y Respuestas más Recientes del correo electrónico
    • Número de correos electrónicos enviados desde la última actividad del contacto
    • Número de conversiones o conversiones únicas (por ejemplo, envíos de formularios)
  • Interacciones y valores de propiedades en el CRM, incluyendo:
    • Número de notas registradas
    • Días desde la última vez que el contacto programó una reunión
    • Días desde el último contacto
    • Días hasta la próxima actividad
    • Si el contacto tiene o no un valor Número de teléfono o Número de teléfono móvil
    • Días transcurridos desde la creación del contacto
    • Días transcurridos desde la última actualización del contacto
    • Si el correo electrónico del contacto es o no un dominio de correo gratuito (por ejemplo, Gmail)
    • Valor del contacto para la propiedad Etapa del ciclo de vida . Si el valor de la etapa del ciclo de vida de un contacto es Cliente, el valor de Probabilidad de cierre se borrará, y el valor Prioridad del contacto se definirá como Cierre ganado.
  • Información firmográfica proporcionada por Breeze sobre la empresa asociada del contacto, incluyendo:
    
    • Los ingresos de la empresa
    • Las tecnologías de la empresa utilizadas
    • Número de empleados
  • Información firmográfica de tu negocio y cuenta de HubSpot, incluyendo:
    
    • Número de contactos en tu CRM
    • Los ingresos de tu empresa
    • Tecnologías utilizadas por tu empresa
    • Sector de actividad de tu empresa
    • Número de empleados

  Nota: HubSpot utiliza el aprendizaje automático de caja negra para proporcionar predicciones. Con el aprendizaje automático de caja negra, se conocen la entrada y la salida del modelo, pero se desconoce cómo se transforma la entrada en la salida. Para la calificación de leads, esto significa que no es posible saber exactamente cómo contribuye cada entrada a la calificación de un contacto. En su lugar, la atención se centra en lo bien que el modelo predice la probabilidad de que tus leads se cierren. Más información sobre cómo utilizar la calificación de leads en la lección Understanding HubSpot Lead Scoring (Comprensión de la calificación de leads de HubSpot) de HubSpot Academy.