Déterminez la probabilité de conversion grâce au score prévisionnel des leads

Grâce à des algorithmes prédictifs d'apprentissage automatique, HubSpot analyse vos clients pour déterminer la probabilité que vos contacts deviennent des clients sous 90 jours.

Les propriétés de contact Probabilité de conversion et Priorité du contact vous aident à analyser et à filtrer vos contacts en fonction de ce modèle de scoring prévisionnel des leads. Découvrez-en davantage sur ces propriétés :

• Probabilité de conversion : un score qui représente le pourcentage de probabilité qu’un contact devienne un client dans les 90 prochains jours sur la base de certaines propriétés et activités de contact. Par exemple, les contacts dont la valeur de probabilité de conclusion est de 22 ont 22 % de chance de devenir des clients dans les 90 prochains jours.
• Priorité de contact : classement des contacts répartis de manière égale en niveaux en fonction de leur Probabilité de conclusion . Les options pour la propriété sont Très élevée , Élevée, Moyenne, Basse et Fermée gagnée, où Très élevée a le plus de chances de se conclure et Faible est la moins susceptible de se conclure. Les contacts sont regroupés selon la logique suivante :
  • Chaque niveau contient 25 % de vos contacts en fonction du score Probabilité de conclusion (par exemple, les contacts dont le score est compris dans les 25 % supérieurs sont définis sur Très élevé, les contacts dont le score se situe dans les 25 % inférieurs sont définis sur Faible, etc.). Les catégories étant des groupes relatifs, la plage de scores à chaque niveau peut évoluer au fil du temps.
  • Si la valeur Phase du cycle de vie d’un contact est définie sur Client et qu’il a une valeur pour la propriété Date de fermeture , la priorité du contact est définie sur Fermé gagné. Pour s’assurer que cette valeur est automatiquement définie, il est recommandé d’associer vos contacts à des transactions qui, une fois fermées, mettront automatiquement à jour ces propriétés de contact.

  Les propriétés de qualification des leads sont automatiquement définies par HubSpot et ne peuvent pas être modifiées. Pour définir les valeurs de ces propriétés, HubSpot analyse les données suivantes :

  • Informations sur les analytics et les conversions , y compris :
    • Nombre de vues de pages
    • Nombre moyen de vues de pages
    • Nombre de visites du site web
    • À partir du numéro du nombre de clics sur Facebook, LinkedIn et X
    • Nombre de jours depuis la dernière visite ou le dernier clic
    • À partir du numéro de , les e-mails ont été délivrés ou ont rebondi
    • E-mails dont le contact s'est désabonné
    • À partir du numéro de l'e-mail Ouvertures d'e-mail, Clics sur l'e-mail et réponse la plus récente
    • Nombre d'e-mails envoyés depuis la dernière activité du contact
    • Nombre de conversions, ou conversions uniques (par exemple, soumissions de formulaires)
  • Interactions et valeurs de propriété dans HubSpot CRM, notamment :
    • Nombre de notes consignées
    • Nombre de jours depuis la dernière prise de rendez-vous par le contact
    • Nombre de jours depuis la dernière prise de contact
    • Nombre de jours jusqu'à la prochaine activité
    • Si le contact a ou non une valeur Numéro de téléphone ou Numéro de téléphone mobile
    • Nombre de jours depuis la création du contact
    • Nombre de jours depuis la dernière mise à jour du contact
    • Si l'adresse e-mail du contact est associée ou non à un domaine de messagerie gratuit (par exemple, Gmail)
    • La valeur du contact pour la propriété Cycle de vie Stage . Si la valeur de la phase du cycle de vie d'un contact est Client, la valeur Probabilité de conversion sera effacée et la valeur Priorité de contact sera définie sur Fermé gagné.
  • Informations d’entreprise fournies par Breeze sur l’entreprise associée au contact, y compris :
    
    • Le chiffre d'affaires de l'entreprise
    • Les technologies utilisées par l'entreprise
    • Nombre de salariés
  • Informations firmographiques sur votre entreprise et votre compte HubSpot, y compris :
    
    • Nombre de contacts dans HubSpot CRM
    • Le chiffre d'affaires de votre entreprise
    • Les technologies utilisées par votre entreprise
    • Le secteur d'activité de votre entreprise
    • Nombre de salariés

  Remarque : HubSpot utilise l'apprentissage automatique pour fournir des prédictions. Dans le cas de l'apprentissage automatique, les entrées et les sorties du modèle sont connues, mais la façon dont l'entrée se transforme en sortie est inconnue. Dans le cadre du score prévisionnel des leads, cela signifie qu'il n'est pas possible de savoir exactement comment chaque entrée contribue au score d'un contact. L'accent est plutôt mis sur la capacité du modèle à prédire la probabilité de conversion de vos leads. Pour en savoir plus sur l'utilisation du score prévisionnel des leads, suivez la leçon HubSpot Academy Comprendre le score des leads dans HubSpot.