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将 HubSpot 连接到 Google BigQuery

上次更新时间: 2026年9月4日

可与以下任何订阅一起使用,除非另有说明:

将 Google BigQuery 中的数据与 HubSpot CRM 对象(例如联系人、公司、商机、关联关系)以及您账户中的其他数据进行同步。

以下各部分将指导您如何授权 Google BigQuery 应用,然后配置 Google Cloud 账户与 HubSpot 之间的同步设置。

需要权限 您必须是 HubSpot 账户中的超级管理员才能安装此集成。

连接并配置 Google BigQuery 集成

要将您的 Google BigQuery 账户连接到 HubSpot:

  1. 在 HubSpot 帐户中,单击顶部导航栏中的“商城”图标 ,然后选择 HubSpot 商城。
  2. 点击搜索栏,输入“Google BigQuery”。
  3. 在 列表页面中 点击“Google BigQuery ”。
  4. 点击“安装”。
  5. 点击“继续设置”。

您将被重定向至“数据集成”工具,该工具的侧边栏将根据您希望的同步方向,引导您完成 HubSpot 与 BigQuery 账户之间的数据同步:

  • Google BigQuery → HubSpot:配置从 BigQuery 到 HubSpot 的同步。
  • HubSpot → Google BigQuery:配置从 HubSpot 到 BigQuery 的同步。

google-bigquery-sync-direction-selection

将 Google BigQuery 数据同步到您的 HubSpot 账户

某些功能需要 HubSpot 点数 从 Data Studio 中的单一数据仓库源直接将数据同步到 HubSpot CRM 不会消耗HubSpot 积分。 如果您在同步前先在 Data Studio 中对数据进行预处理(例如,创建计算字段或与其他数据源进行关联),则这些操作会消耗 HubSpot 积分。

要将 Google BigQuery 数据发送至 HubSpot,请在您的 BigQuery 账户中添加并配置一个具有所需角色的新用户:

  1. 在右侧窗格中,选择Google BigQuery → HubSpot。
  2. 复制 HubSpot 生成的 Google 服务账户邮箱地址。

add-hubspot-service-account-email-to-bigquery

  1. 在您的 Google Cloud 账户中,转到项目 IAM 设置,使用从 HubSpot 复制的服务账户邮箱创建一个新用户,然后为该新用户添加BigQuery 数据查看者和 BigQuery 作业用户角色。

google-cloud-account-permissions-for-big-query-integration

  1. 从您的 Google Cloud 账户中复制项目 ID。
  2. 返回 HubSpot,粘贴该项目 ID,然后点击“测试连接”。
  3. 连接验证通过后,点击“下一步 ”以 完成设置。

将 HubSpot 数据同步到您的 Google BigQuery 账户

要将 HubSpot 数据发送至 Google BigQuery,您需要在 Google Cloud 账户中配置一个具有所需权限的用户,并指定相关的 GCP 项目和 GCS 存储桶 URI。

请注意:您需要拥有 Google Cloud 管理员权限,才能访问将托管 BigQuery 数据集的 GCP 项目,并需要一个 Google Cloud Storage (GCS) 存储桶,用于 HubSpot 暂存 Parquet 文件。

  1. 在右侧窗格中,选择HubSpot → Google BigQuery。
  2. 复制 HubSpot 生成的 Google 服务账户邮箱地址。
configure-sync-from-hubspot-to-bigquery-integration-setup
  1. 在您的 Google Cloud 账户中,转到项目 IAM 设置,使用从 HubSpot 复制的服务账户邮箱创建一个新用户,然后为该新用户添加BigQuery 数据查看者、BigQuery 作业用户和 Storage 对象所有者角色。
google-cloud-account-permissions-for-big-query-integration-data-out
  1. 从您的 Google Cloud 账户中复制项目 ID。
  2. 返回 HubSpot,粘贴该项目 ID。
  3. 添加您的 Google Cloud Storage (GCS) 存储桶 URI:
    • GCS 存储桶的 URI 应遵循以下结构:gs://{bucket}/hubspot-dataout/{portalId}/{runId}/{tableName}/
    • BigQuery 外部表将在 GCP 项目中的专用数据集内创建,并遵循以下格式:hubspot_data_set_{hubId}
    • 数据将写入 GCS 存储桶,相关表将引用 GCS 中的 Parquet 文件。
    • 有关创建 GCS 存储桶的更多信息,请参阅 Google 的文档。
  4. 点击“测试连接”。
  5. 验证连接成功后,点击“下一步”。
  6. 选中您想要同步的数据源旁边的复选框(例如,“联系人”、“关联”、“事件”等)。
  7. 配置同步频率和计划。
  8. 点击“开始同步”。

监控同步情况

配置好账户间的同步后,您可以在“同步详情”页面查看同步状态和历史记录:

  1. 在你的 HubSpot 帐户中,单击更多,然后导航到数据管理 > 数据集成。如果你的帐户中未显示更多,请直接导航到数据管理 > 数据集成。
  2. 在“监控导入和同步”下,点击“应用同步”选项卡。
  3. 点击搜索栏,搜索“Google BigQuery”。
  4. 点击Google BigQuery。请注意,如果您已配置双向同步,可能会出现多个条目。
  5. 在同步详情页面,您可以管理和查看同步设置及历史记录:
    • 若要归档或编辑同步详情,请在右上角点击“操作”,然后选择相应的选项。
    • 若要立即触发同步,请在右上角点击“立即 同步”。
    • 页面顶部汇总了已同步的记录、关联关系和错误。
    • 表格中将显示最近的同步活动。点击“同步历史记录”选项卡可查看具体的同步尝试和完成情况。您可以按特定日期范围或同步状态进行筛选。
monitor-data-syncing-google-bigquery

同步状态与错误处理

下表概述了可能的同步状态:

状态 描述
正在同步 当前正在尝试同步。
已同步 上次同步已成功完成。
失败 上次同步时出现错误。
已归档 该同步配置已被手动删除,但仍可查阅以供参考。

如果同步失败:

  • 同步详情页面将显示“失败”状态,并附有哪些表同步成功或失败的相关信息。
  • 失败时不会部分写入数据:BigQuery 表仅在同步成功完成后才会更新。
  • 下次计划的同步将自动重新尝试进行完整同步。
  • 您可以随时从同步详情页面手动触发重新同步。

网络白名单

将 HubSpot 数据同步到 BigQuery 等第三方服务提供商时,数据会通过 HubSpot 的代理 IP 进行路由。这些 IP 范围也被其他 HubSpot 集成(例如数据同步和 Webhook)所使用。

如果您的组织限制了对 GCP 资源的入站访问,您应根据您的 HubSpot hublet 将以下 CIDR 范围加入白名单:

Hublet CIDR
NA1 54.174.62.128/26
NA2 216.157.40.32/27
NA3 216.157.41.32/27
EU1 143.244.87.0/25
AP1 216.157.42.32/27

了解如何查询您的 HubSpot 账户数据托管的位置。

测试版限制

在本次测试期间,请注意以下限制:

  • 同步频率:可用的同步频率取决于同步方向。您可以随时在 HubSpot 的同步详情页面手动触发重新同步。

    • HubSpot 到 Google BigQuery:一次、每 6 小时、每 12 小时、每天、每周或每月。
    • 从 Google BigQuery 到 HubSpot:每 15 分钟、每 30 分钟、每小时、每 2 小时、每 3 小时、每 6 小时、每 12 小时、每天、每周或每月。
  • 每种数据类型仅限一次导出:每个 对象类型、事件类型或关联对,在每个 HubSpot 账户中仅能在一个同步配置中进行导出。
    • 例如,如果联系人数据已导出到一个 BigQuery 目标,则在原始目标被归档之前,无法将其添加到第二个配置中。
    • 此机制可避免数据管道重复,并确保数据仓库中每种数据类型仅有一个可信数据源。
  • 对敏感数据的支持有限:您可以将敏感数据存储在 HubSpot 账户中并进行同步,但无法将敏感数据同步到 BigQuery 账户。
  • 不支持 object_x_views:目前不支持将object_x_views 对象与 BigQuery 进行同步。请使用object_with_object_properties ,或将objects 与object_properties 进行连接,以获得等效的每条记录视图。

后续步骤

连接 BigQuery 集成并配置好同步设置后,请了解BigQuery 中同步表的模式。

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