Konfigurer beskeder til Breeze-agenter med HubSpot MCP Client

Når du har forbundet dine Breeze-agenter til en MCP-server ved hjælp af HubSpot MCP Client, skal du tilføje klare instruktioner, der vejleder din Breeze-agent om, hvilke MCP-værktøjer der skal bruges og hvornår. Instruktionerne skal tilpasses ud fra din specifikke brugssituation, opsætning og mål.

Tilføj MCP-prompter til Breeze-agenter

1. På din HubSpot-konto skal du navigere til Breeze > Breeze Studio.
2. Naviger til fanen Agenter , og klik derefter på navnet på den agent, du vil tilføje MCP-prompter til.
3. Klik på Konfigurer øverst til højre.
4. I afsnittet Guide til, hvordan denne agent opfører sig i tekstfeltet Ekstra instruktioner skal du indtaste dine MCP-prompter.
   
   Eksempel på prompt:
   Du har forbindelse til G2 MCP Server. For hver aftaleanalyse skal du altid forespørge G2 MCP Server for at hente købers hensigtssignaler, konkurrenters sammenligningsaktivitet og hensigtsscorer for de virksomheder, der er forbundet med lukkede og tabte aftaler. Kombiner G2's eksterne markedssignaler med HubSpot CRM-data for at give et komplet billede af årsagerne til tab. Når en konkurrent identificeres i G2-data, krydsrefereres den med aftalens tabsårsag i HubSpot. Overflademønstre, hvor G2-intentionsaktiviteten steg eller skiftede til en konkurrent, før aftalen blev lukket.

Bedste praksis for at tilføje MCP-prompter til Breeze-agenter

Brug følgende eksempler som en guide til at tilføje MCP-prompter til en Breeze-agent, der er forbundet med en Notion MCP-server. Selv om disse bedste fremgangsmåder tilbyder en generel ramme, kan du tilpasse dem til din specifikke brugssituation og til andre MCP-servere.

Identificer databasen

Da Notion-sider og -databaser ikke følger en fast struktur, er du nødt til at instruere agenten i, hvilken database den skal bruge. Det anbefales, at du nævner navnet på databasen, dens formål og inkluderer database-id'et, hvis du har det.

Eksempel på prompt:

Brug Notion-databasen med titlen 'Content Projects Tracker', som indeholder projektnavn, status, ejer og forfaldsdato.

Beskriv egenskaben eller kolonnestrukturen

Beskriv din databasestruktur for at hjælpe Breeze-agenten med at forstå dataene. Det anbefales også, at du angiver de relevante kolonnenavne, hvad de indeholder, og deres egenskabstype.

Eksempel på prompt:

Databasen indeholder disse kolonner: 'Projektnavn' (titel), 'Ejer' (person), 'Status' (vælg) og 'Deadline' (dato).

Hvis nogle felter er valgfrie eller ikke bruges konsekvent, er det nyttigt også at nævne det.

Definer agentens opgave

Vær klar over, hvilke specifikke oplysninger agenten skal finde eller udtrække.

Eksempel på opfordringer:

• Find alle emner, hvor status er 'I gang', og deadline er inden for de næste 7 dage.

• Opsummer alle poster, der har 'Produktlancering' i titlen.

Angiv handlinger og værktøjer

Hvis din agent skal udføre en bestemt handling, f.eks. query_database, list_databases eller retrieve_page, er det nyttigt eksplicit at angive, hvilke værktøjer den skal bruge og hvordan. Det er især nyttigt, hvis agenten skal vælge mellem flere værktøjer.

Giv et eksempel på input og output

Hvis din agent skal tilføje eller redigere poster, anbefales det, at du inkluderer et eksempel på, hvordan dataene skal se ud.

Eksempel på prompt:

Når du opretter en ny post, skal du som standard udfylde 'Status' som 'Ikke påbegyndt' og lade 'Deadline' stå tom.

Eksempler på MCP-prompter til Breeze-agenter

Du har forbindelse til Notion MCP-serveren. Brug databasen med titlen 'Feature Rollouts Tracker'. Den indeholder følgende kolonner: "Feature Name" (titel), "Status" (vælg: Not Started, In Progress, Done), "PM Owner" (person) og "Target Release Date" (dato). Din opgave er at finde alle funktioner, der er markeret med 'I gang', og returnere deres navne sammen med PM-ejeren. Brug query_database-værktøjet og træk kun resultater fra denne database.

Analyser alle lukkede og tabte aftaler fra de sidste 90 dage. For hver virksomhed skal du tjekke G2-intentionssignaler for at se, om de aktivt undersøgte den konkurrent, der er anført i vores tabsårsag. Bekræfter eller modsiger G2-signalerne, hvad vores repræsentanter rapporterede?

Hvilke konkurrenter optræder hyppigst i både vores HubSpot-lukkede-tabte årsager og i G2-sammenligningsaktivitet for de samme konti? Rangér dem, og fortæl mig, hvor vores repræsentanters noter stemmer overens eller er i modstrid med, hvad køberne faktisk gjorde på G2.

Analysér vores lukkede, tabte aftalemønstre fra de sidste 90 dage ved hjælp af G2-intentionsdata. For hvert større tabstema - prissætning, konkurrentpræference, ingen beslutning - skal du oprette en Asana-opgave i vores Sales Enablement-projekt med en anbefalet handling, en ejerpladsholder og en forfaldsdato 2 uger fra i dag.

For hver virksomhed på min liste over "højprioriterede mål" skal du køre en virksomhedsforskningsprofil og lægge deres nuværende G2-køberintentionsdata ind. Marker enhver konto med en intentionsscore på over 65 som varm, og opdater deres CRM-post i overensstemmelse hermed.

Træk virksomhedsundersøgelser på vores 5 senest oprettede kundeemner og krydsreferer hver med G2-intentionsdata. Fortæl mig, hvilke der allerede er i en aktiv købscyklus baseret på G2-signaler, og hvad de kigger på.

Hvilken konkurrent bliver vi oftest sammenlignet med i denne måned baseret på G2 intent-data? Skriv et blogindlæg, der er optimeret til den direkte sammenligning, som en køber ville lande på midt i evalueringen.