Spring til indhold
Bemærk:Oversættelsen af denne artikel er kun til rådighed for nemheds skyld. Oversættelsen oprettes automatisk via en oversættelsessoftware og er muligvis ikke blevet korrekturlæst. Den engelske version af denne artikel bør således anses for at være den gældende version, der indeholder de seneste oplysninger. Du kan få adgang til den her.

Konfigurer Breeze Agent-meddelelser med tilknyttede MCP-værktøjer

Sidst opdateret: 12 juni 2026

Gælder for:

Når du har tilsluttet en MCP-server til en Breeze Agent, skal du konfigurere promptinstruktioner for at fastlægge, hvornår og hvordan agenten skal bruge de tilsluttede MCP-værktøjer.

Veludformede prompter hjælper agenter med at kombinere HubSpot-data med oplysninger fra eksterne systemer for at udføre specifikke forretningsopgaver på en ensartet måde.

Tilladelser kræves Der kræves Breeze Studio-tilladelser for at oprette og tilpasse agenter og assistenter i Breeze Studio.

Tilladelser kræves Der kan være behov for yderligere tilladelser afhængigt af assistentens eller agentens mål. For eksempel kræver en assistent eller agent, der genererer en landingsside, tilladelser til redigering og offentliggørelse for at kunne redigere og offentliggøre landingssider.

HubSpot-kreditter kræves til visse funktioner Nogle Breeze-agenter kan kræve HubSpot-kreditter. Få mere at vide om funktioner, der bruger HubSpot-kreditter

Tilføj MCP-prompter til Breeze-agenter

  1. Klik på Mere på din HubSpot-konto, og navigér derefter til Breeze > Breeze Studio. Hvis Mere ikke vises på din konto, skal du navigere direkte til Breeze > Breeze Studio.
  2. Gå til fanenAgenter .
  3. Hold markøren over den agent, du vil redigere. Klik derefter på menuikonet, og vælg Konfigurer.
  4. I afsnittet Guide til, hvordan denne agent opfører sig, skal du indtaste dine MCP-prompter i tekstfeltet Ekstra instruktioner.

    Eksempel på prompt:
    Du er forbundet til G2 MCP-serveren. For hver deal-analyse skal du altid forespørge G2 MCP-serveren for at hente signaler om købers intentioner, konkurrenters sammenligningsaktivitet og intentionsscores for de virksomheder, der er forbundet med afsluttede tabte deals. Kombiner G2's eksterne markedssignaler med HubSpot CRM-data for at få et komplet billede af årsagerne til tabet. Når en konkurrent identificeres i G2-data, skal du krydshenvise den til aftalens årsag til tab i HubSpot. Afdæk mønstre, hvor G2-intentionaktiviteten steg eller skiftede mod en konkurrent inden aftalens afslutning.


Anvendelsestilfælde: Opret automatiseret kundeinformation ud fra salgssamtaler

Brug følgende anvendelsestilfælde som vejledning til at tilføje MCP-prompter til en Breeze-agent, der er forbundet med Notion- og Gong MCP-servere. Selvom dette anvendelsestilfælde tilbyder en generel ramme, kan du tilpasse det til dit specifikke mål og til andre MCP-servere.

Forretningsmål

En salgsorganisation har som mål at reducere den tid, som kundeteams bruger på at undersøge kundesamtaler, så de kan fokusere mere på at engagere sig i potentielle kunder. Tidligere har sælgerne været nødt til manuelt at gennemgå optagelser af opkald, søge efter omtaler af konkurrenter og dokumentere vigtige konklusioner på tværs af flere systemer.

Ved at forbinde Breeze Agents med eksterne værktøjer via HubSpot MCP Client kan organisationen centralisere researchaktiviteterne og automatisk generere handlingsrettede indsigter.

Eksempel på konfiguration

Dette eksempel viser, hvordan et salgsteam forbinder en Breeze Agent til eksterne systemer ved hjælp af HubSpot MCP Client.

  1. Forbind Breeze Agent til Gong MCP-serveren for at analysere salgssamtaler og identificere tilbagevendende indvendinger fra konkurrenter.
  2. Forbind Breeze Agent til Notion MCP-serveren for at gemme kontooversigter i et delt arbejdsområde.
  3. Konfigurer MCP-prompter til Breeze Agent ved at følge nedenstående bedste praksis.

Best practices for MCP-prompter

  • Identificer databasen: Da Notion-sider og -databaser ikke følger en fast struktur, skal du instruere agenten nøjagtigt om, hvilken database der skal bruges. Det anbefales, at du angiver databasens navn, dens formål og inkluderer database-ID'et, hvis du har det.
    Eksempel på prompt: Brug Notion-databasen med titlen 'Content Projects Tracker', som indeholder projektnavn, status, ejer og forfaldsdato.
  • Beskriv egenskabs- eller kolonnestrukturen: Beskriv din databasestruktur for at hjælpe Breeze-agenten med at forstå dataene. Det anbefales også, at du angiver de relevante kolonnenavne, hvad de indeholder, og deres egenskabstype. Hvis nogle felter er valgfri eller ikke bruges konsekvent, er det nyttigt at nævne det også.
    Eksempel på prompt: Databasen indeholder følgende kolonner: 'Projektnavn' (titel), 'Ejer' (person), 'Status' (valg) og 'Frist' (dato).
  • Definer agentens opgave: Vær klar omkring de specifikke oplysninger, som agenten skal finde eller udtrække.
    Eksempel på prompt: Find alle poster, hvor status er 'Igangværende', og deadline er inden for de næste 7 dage.
  • Angiv handlinger og værktøjer: Hvis din agent skal udføre en bestemt handling, såsom query_database, list_databases eller retrieve_page, er det nyttigt at angive eksplicit, hvilke værktøjer den skal bruge, og hvordan. Dette er især nyttigt, hvis agenten skal vælge mellem flere værktøjer.
  • Giv et eksempel på input og output: Hvis din agent skal tilføje eller redigere poster, anbefales det, at du inkluderer et eksempel på, hvordan dataene skal se ud.
    Eksempel på prompt: Når der oprettes en ny post, skal 'Status' som standard udfyldes med 'Ikke påbegyndt', og 'Deadline' skal efterlades tom.

Resultat

Når konfigurationen er færdig:

  • Breeze-agenter kan få adgang til data fra tilknyttede forretningssystemer.
  • Salgsteams kan analysere kundesamtaler uden at forlade HubSpot.
  • Der kan genereres kontooversigter, indsigt i konkurrenter og opfølgningshandlinger.
  • Teams bruger mindre tid på at indsamle information og mere tid på at handle.
Var denne artikel nyttig?
Denne formular bruges kun til dokumentationsfeedback. Læs, hvordan du kan få hjælp hos HubSpot.