Configurez les prompts Breeze Agent avec des outils MCP connectés

Après avoir connecté un serveur MCP à un agent Breeze, configurez des instructions de prompt pour déterminer quand et comment l’agent utilise les outils MCP connectés.

Des prompts bien conçues aident les agents à combiner les données HubSpot avec les informations provenant de systèmes externes afin d’effectuer des tâches commerciales spécifiques de manière cohérente.

Ajouter des requêtes MCP à Breeze Agents

1. Dans votre compte HubSpot, cliquez sur Plus, puis accédez à Breeze > Breeze Studio. Si l'option Plus n'apparaît pas dans votre compte, accédez directement à Breeze > Breeze Studio.
2. En haut, cliquez sur l’onglet Agents .
3. Passez le curseur de la souris sur l’agent que vous souhaitez modifier. Cliquez ensuite sur l’icône de menu et sélectionnez Configurer.
4. Dans la section Guider le comportement de cet agent , dans le champ de texte Instructions supplémentaires , saisissez vos prompts MCP. Par exemple, vous pouvez utiliser l’invite suivante :
   
   Exemple d’prompt :
   « Vous êtes connecté au serveur MCP G2. Pour chaque analyse de transaction, interrogez toujours le serveur MCP de G2 pour récupérer les signaux d’intention d’achat, l’activité de comparaison entre concurrents et les scores d’intention des entreprises associées aux transactions fermées perdues. Associez les signaux de marché externes de G2 aux données du CRM de HubSpot pour obtenir une vision complète des causes des pertes ponctuelles. Lorsqu’un concurrent est identifié dans les données G2, croisez-le avec le motif de la perte de la transaction dans HubSpot. Mettre en évidence des schémas dans lesquels l’activité d’intention G2 a augmenté ou s’est déplacée vers un concurrent avant la conclusion de la transaction. »

Cas d’utilisation : créer des données de compte automatisées à partir de conversations commerciales

L’exemple suivant peut être utilisé comme guide pour ajouter des prompts MCP à un agent Breeze connecté aux serveurs Notion et Gong MCP. Bien que ce cas d’utilisation offre un cadre général, vous pouvez le personnaliser pour votre objectif spécifique et pour d’autres serveurs MCP.

Objectif commercial

Une organisation commerciale souhaite réduire le temps que les équipes chargées de compte passent à rechercher des conversations avec les clients, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur l’engagement avec les prospects.

Jusqu’à présent, les représentants devaient examiner manuellement les enregistrements des appels, rechercher des mentions de concurrents et consigner les points clés à retenir sur plusieurs systèmes.

En connectant Breeze Agents à des outils externes via HubSpot MCP Client, l’organisation peut centraliser les activités de recherche et générer automatiquement des informations exploitables.

Exemple de configuration

Cet exemple montre comment une équipe commerciale connecte un agent Breeze à des systèmes externes en utilisant HubSpot MCP Client.

1. Connectez Breeze Agent au serveur Gong MCP pour analyser les appels commerciaux et identifier les objections récurrentes à la concurrence.
2. Connectez Breeze Agent au serveur Notion MCP pour stocker les résumés de compte dans un espace de travail partagé.
3. Configurez les prompts MCP pour Breeze Agent en suivant les bonnes pratiques ci-dessous.

Meilleures pratiques pour les prompts MCP

• Identifier la base de données : étant donné que les pages et les bases de données Notion ne suivent pas une structure fixe, vous devez indiquer à l’agent exactement sur quelle base de données utiliser.
  • Bonne pratique : mentionner le nom de la base de données, sa fonction et son ID lorsque cela est possible.
  • Exemple de prompt : Utilisez la base de données Notion intitulée « Suivi des projets de contenu », qui comprend le nom, le statut, le propriétaire et la date d’échéance du projet.
• Décrire la propriété ou la structure des colonnes : décrivez la structure de votre base de données en détail pour aider l’agent Breeze à comprendre les données.
  • Conseil pratique : Lorsque vous référencez une base de données, vous devez lister les noms des colonnes pertinentes, ce qu’elles contiennent et leur type de propriété. Si certains champs sont facultatifs ou mal utilisés, ils devraient être inclus.
  • Exemple de prompt : La base de données comprend ces colonnes : 'Nom du projet' (titre), 'Propriétaire' (personne), 'Statut' (sélection) et 'Échéance' (date).
• Définissez la tâche de l’agent : soyez clair sur les informations spécifiques que l’agent doit trouver ou extraire.
  • Bonne pratique : lorsque vous définissez la tâche de l’agent ou demandez des données, utilisez des noms et des détails spécifiques. 
  • Exemple de prompt : Trouvez tous les éléments dont le statut est 'En cours' et la date limite est dans les 7 prochains jours.
• Spécifiez les actions et les outils : si votre agent doit effectuer une action spécifique, indiquez explicitement quels outils il doit utiliser et comment. C’est particulièrement utile si l’agent doit choisir entre plusieurs outils.
  • Bonne pratique : définir l’outil à utiliser et la façon dont les actions doivent être exécutées, telles que les query_database, les list_databases ou les retrieve_page.

• Fournissez un exemple d’entrée et de sortie : si votre agent a besoin d’ajouter ou de modifier des entrées, il est recommandé d’inclure un exemple de ce à quoi les données devraient ressembler.
  • Bonne pratique : fournir un exemple clair de chaque entrée et du résultat souhaité avec des exemples. Vous pouvez également ajouter des conditions pour différents résultats.
  • Exemple de prompt : Lorsque vous créez une nouvelle entrée, remplissez 'Statut' comme 'Non commencé' par défaut et laissez 'Échéance' vide.

Résultat

Une fois la configuration terminée :

• Breeze Agents peut accéder aux données des systèmes d’entreprise connectés.
• Les équipes commerciales peuvent analyser les conversations clients sans quitter HubSpot.
• Les résumés de compte, les informations sur les concurrents et les actions de suivi sont générés automatiquement.
• Les équipes passent moins de temps à collecter des informations et plus de temps à agir.