Configurez des requêtes pour Breeze Agents avec HubSpot MCP Client

Après avoir connecté vos agents Breeze Agents à un serveur MCP à l’aide de HubSpot MCP Client, vous devez ajouter des instructions d’invite claires pour guider votre agent Breeze sur les outils MCP à utiliser et à quel moment. Les requêtes doivent être personnalisées en fonction de votre cas d’utilisation, de votre configuration et de vos objectifs spécifiques. 

Ajouter des requêtes MCP à Breeze Agents

1. Dans votre compte HubSpot, accédez à Breeze > Breeze Studio.
2. Accédez à l’onglet Agents , puis cliquez sur le nom de l’agent auquel vous souhaitez ajouter des invites MCP. 
3. Dans l’angle supérieur droit, cliquez sur Configurer.
4. Dans la section Guide du comportement de cet agent , dans le champ de texte Instructions supplémentaires , saisissez vos invites MCP.
   
   Exemple d’invite :
   Vous êtes connecté au serveur MCP G2. Pour chaque analyse de transaction, interrogez toujours le serveur MCP de G2 pour récupérer les signaux d’intention d’achat, l’activité de comparaison entre concurrents et les scores d’intention des entreprises associées aux transactions fermées perdues. Associez les signaux de marché externes de G2 aux données du CRM de HubSpot pour obtenir une vision complète des causes des pertes ponctuelles. Lorsqu’un concurrent est identifié dans les données G2, croisez-le avec le motif de la perte de la transaction dans HubSpot. Mise en évidence des tendances dans lesquelles l’activité d’intention G2 a augmenté ou s’est déplacée vers un concurrent avant la conclusion de la transaction.

Meilleures pratiques pour ajouter des requêtes MCP à Breeze Agents

Utilisez les exemples suivants pour ajouter des invites MCP à un agent Breeze connecté à un serveur Notion MCP. Bien que ces bonnes pratiques offrent un cadre général, vous pouvez les personnaliser pour votre cas d’utilisation spécifique et pour d’autres serveurs MCP.

Identifier la base de données

Étant donné que les pages et les bases de données Notion ne suivent pas une structure fixe, vous devez indiquer à l’agent exactement sur quelle base de données utiliser. Il est recommandé de mentionner le nom de la base de données, sa fonction et d’inclure l’ID de la base de données si vous en avez.

Exemple d’invite :

Utilisez la base de données Notion intitulée « Suivi des projets de contenu », qui comprend le nom du projet, son statut, son propriétaire et sa date d’échéance.

Décrire la propriété ou la structure des colonnes

Décrivez la structure de votre base de données pour aider l’agent Breeze à comprendre les données. Il est également recommandé d’indiquer les noms des colonnes pertinentes, ce qu’elles contiennent et leur type de propriété.

Exemple d’invite : 

La base de données comprend les colonnes suivantes : « Nom du projet » (titre), « Propriétaire » (personne), « Statut » (sélection) et « Date limite » (date).

Si certains champs sont facultatifs ou mal utilisés, il est également utile de le mentionner.

Définir la tâche de l’agent

Précisez quelles informations précises l’agent doit trouver ou extraire.

Exemples d’invites :

• Trouvez tous les éléments dont le statut est « En cours » et dont la date limite est dans les 7 prochains jours.

• Résumez toutes les entrées dont le titre contient « lancement de produit ».

Préciser les actions et les outils

Si votre agent doit effectuer une action spécifique, comme query_database, list_databases ou retrieve_page, il est utile d’indiquer explicitement les outils qu’il doit utiliser et comment. C’est particulièrement utile si l’agent doit choisir entre plusieurs outils.

Fournissez un exemple d’entrée et de sortie

Si votre agent a besoin d’ajouter ou de modifier des entrées, il est recommandé d’inclure un exemple de ce à quoi les données devraient ressembler.

Exemple d’invite :

Lors de la création d’une nouvelle entrée, remplissez le champ Statut par défaut de Pas commencé et laissez la propriété Date limite vide.<

Exemples de requêtes MCP pour Breeze Agents

Vous êtes connecté au serveur Notion MCP. Utilisez la base de données intitulée « Feature Rollouts Tracker ». Il comprend les colonnes suivantes : « Nom de la fonctionnalité » (titre), « Statut » (sélection : Pas commencé, En cours, Terminé), « Propriétaire du produit » (personne) et « Date de publication cible » (date). Votre travail consiste à trouver toutes les fonctionnalités marquées comme « En cours » et à renvoyer leurs noms avec le propriétaire PM. Utilisez l’outil query_database et n’extrayez que les résultats de cette base de données.

Analysez toutes les transactions fermées perdues au cours des 90 derniers jours. Pour chaque entreprise, vérifiez les signaux d’intention G2 pour voir si elle effectuait des recherches actives sur le concurrent indiqué dans le motif de la perte de l’entreprise. Les signaux G2 confirment-ils ou contredisent-ils ce qui a été signalé par les représentants de HubSpot ?

Quels concurrents apparaissent le plus fréquemment dans les motifs de transactions fermées perdues et dans les comparaisons G2 pour ces mêmes comptes ? Classez-les et dites-moi où les notes de nos représentants correspondent ou entrent en conflit avec ce que les acheteurs faisaient réellement sur G2.

Analysez les tendances des transactions fermées-perdues au cours des 90 derniers jours à l’aide des données G2 sur les intentions Pour chaque thème de perte majeur (prix, préférence de la concurrence, pas de décision), créez une tâche Asana dans notre projet de développement des ventes avec une action recommandée, un propriétaire et une date d’échéance dans 2 semaines à compter d’aujourd’hui.

Pour chaque entreprise figurant dans ma liste « Cibles hautement prioritaires », établissez un profil de recherche sur l’entreprise et ajoutez à l’aide des données G2 actuelles sur l’intention d’achat. Signalez comme actif tout compte dont le score d’intention est supérieur à 65 et mettez à jour sa fiche d’informations CRM en conséquence.

Extraire les recherches d’entreprise sur nos 5 derniers leads créés et les croiser avec les données d’intention G2. Dites-moi celles qui sont déjà dans un cycle d’achat actif sur la base des signaux G2 et ce qu’elles examinent.

D’après les données d’intention de G2, avec quel concurrent sommes-nous le plus fréquemment comparés ce mois-ci ? Rédigez un article de blog optimisé pour une comparaison directe sur laquelle un acheteur arriverait à mi-évaluation.