Konfiguracja monitów dla agentów Breeze za pomocą klienta HubSpot MCP

Po połączeniu agentów Breeze z serwerem MCP Server za pomocą klienta HubSpot MCP Client, należy dodać jasne instrukcje, aby poprowadzić agenta Breeze, których narzędzi MCP użyć i kiedy. Monity należy dostosować w oparciu o konkretny przypadek użycia, konfigurację i cele.

Dodawanie monitów MCP do agentów Breeze

1. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Breeze > Breeze Studio.
2. Przejdź do karty Agenci , a następnie kliknij nazwę agenta, do którego chcesz dodać monity MCP.
3. W prawym górnym rogu kliknij przycisk Konfiguruj.
4. W sekcji Przewodnik po zachowaniu tego agenta w polu tekstowym Dodatkowe instrukcje wprowadź monity MCP.
   
   Przykładowy monit:
   Jesteś połączony z serwerem MCP G2. W przypadku każdej analizy transakcji zawsze wysyłaj zapytanie do serwera G2 MCP Server, aby pobrać sygnały intencji kupującego, działania porównawcze konkurencji i wyniki intencji dla firm powiązanych z zamkniętymi i utraconymi transakcjami. Połącz zewnętrzne sygnały rynkowe G2 z danymi HubSpot CRM, aby uzyskać pełny obraz przyczyn strat. Gdy konkurent zostanie zidentyfikowany w danych G2, należy porównać go z powodem utraty transakcji w HubSpot. Wzorce powierzchniowe, w których aktywność intencji G2 wzrosła lub przesunęła się w kierunku konkurenta przed zamknięciem transakcji.

Najlepsze praktyki dodawania monitów MCP do agentów Breeze

Poniższe przykłady stanowią przewodnik po dodawaniu monitów MCP do agenta Breeze połączonego z serwerem Notion MCP Server. Chociaż te najlepsze praktyki oferują ogólne ramy, można je dostosować do konkretnego przypadku użycia i innych serwerów MCP.

Identyfikacja bazy danych

Ponieważ strony i bazy danych Notion nie mają stałej struktury, należy dokładnie poinstruować agenta, z której bazy danych ma korzystać. Zaleca się podanie nazwy bazy danych, jej celu i identyfikatora bazy danych, jeśli go posiadasz.

Przykładowy monit:

Użyj bazy danych Notion zatytułowanej "Content Projects Tracker", która zawiera nazwę projektu, status, właściciela i termin realizacji.

Opisz strukturę właściwości lub kolumny

Opisz strukturę bazy danych, aby pomóc agentowi Breeze zrozumieć dane. Zaleca się również podanie odpowiednich nazw kolumn, ich zawartości i typu właściwości.

Przykładowy monit:

Baza danych zawiera następujące kolumny: "Project Name" (tytuł), "Owner" (osoba), "Status" (wybierz) i "Deadline" (data).

Jeśli niektóre pola są opcjonalne lub nie są stale używane, warto o tym wspomnieć.

Zdefiniuj zadanie agenta

Jasno określ konkretne informacje, które agent powinien znaleźć lub wyodrębnić.

Przykładowe podpowiedzi:

• Znajdź wszystkie elementy, których status to "W toku", a termin realizacji przypada w ciągu najbliższych 7 dni.

• Podsumuj wszystkie wpisy, które w tytule mają "Product Launch".

Określ działania i narzędzia

Jeśli agent musi wykonać określoną akcję, taką jak query_database, list_databases lub retrieve_page, pomocne jest wyraźne określenie, których narzędzi powinien użyć i w jaki sposób. Jest to szczególnie przydatne, jeśli agent musi wybierać między wieloma narzędziami.

Podaj przykładowe dane wejściowe i wyjściowe

Jeśli agent musi dodawać lub edytować wpisy, zaleca się dołączenie przykładu tego, jak powinny wyglądać dane.

Przykładowy monit:

Podczas tworzenia nowego wpisu wypełnij "Status" domyślnie jako "Nierozpoczęty" i pozostaw "Termin" pusty.

Przykłady monitów MCP dla agentów Breeze

Jesteś połączony z serwerem Notion MCP. Użyj bazy danych zatytułowanej "Feature Rollouts Tracker". Zawiera ona następujące kolumny: "Feature Name" (tytuł), "Status" (do wyboru: Not Started, In Progress, Done), "PM Owner" (osoba) oraz "Target Release Date" (data). Twoim zadaniem jest znalezienie wszystkich funkcji oznaczonych jako "In Progress" i zwrócenie ich nazw wraz z PM Owner. Użyj narzędziaquery_database i pobieraj wyniki tylko z tej bazy danych.

Przeanalizuj wszystkie zamknięte i utracone transakcje z ostatnich 90 dni. Dla każdej firmy sprawdź sygnały intencji G2, aby zobaczyć, czy aktywnie badali konkurenta wymienionego w naszej przyczynie strat. Czy sygnały G2 potwierdzają lub zaprzeczają temu, co zgłosili nasi przedstawiciele?

Którzy konkurenci pojawiają się najczęściej zarówno w naszych zamkniętych powodach utraty HubSpot, jak i w aktywności porównawczej G2 dla tych samych kont? Uszereguj ich i powiedz mi, gdzie notatki naszych przedstawicieli są zgodne lub sprzeczne z tym, co kupujący faktycznie robili na G2.

Przeanalizuj nasze wzorce zamkniętych i utraconych transakcji z ostatnich 90 dni, korzystając z danych intencji G2. Dla każdego głównego motywu strat - ceny, preferencji konkurencji, braku decyzji - utwórz zadanie Asana w naszym projekcie Sales Enablement z zalecanym działaniem, właścicielem zastępczym i terminem realizacji za 2 tygodnie od dzisiaj.

Dla każdej firmy z mojej listy "celów o wysokim priorytecie" uruchom profil badawczy firmy i umieść w nim aktualne dane dotyczące intencji kupujących G2. Oznacz wszystkie konta z wynikiem intencji powyżej 65 jako gorące i odpowiednio zaktualizuj ich rekord CRM.

Wyciągnij badania firmy dotyczące naszych 5 ostatnio utworzonych potencjalnych klientów i porównaj je z danymi intencji G2. Powiedz mi, którzy z nich są już w aktywnym cyklu zakupowym w oparciu o sygnały G2 i na co patrzą.

W oparciu o dane intencji G2, z którym konkurentem jesteśmy najczęściej porównywani w tym miesiącu? Napisz post na blogu zoptymalizowany pod kątem tego bezpośredniego porównania, na którym kupujący wylądowałby w trakcie oceny.