Configurar prompt para agentes Breeze con HubSpot MCP Client

Después de conectar sus agentes Breeze a un servidor MCP utilizando HubSpot MCP Client, debe añadir instrucciones claras para guiar a su agente Breeze sobre qué herramientas MCP utilizar y cuándo. Los prompt deben personalizarse en función de su caso de uso específico, configuración y metas. 

Añadir prompt MCP a los agentes Breeze

1. En tu cuenta de HubSpot, dirígete a Breeze > Breeze Studio.
2. Vaya a la pestaña Agentes y haga clic en el nombre del agente al que desea añadir los prompt MCP. 
3. En la parte superior derecha, haga clic en Configurar.
4. En la sección Guía de comportamiento de este agente , en el campo de texto Instrucciones extra , introduzca los prompt de su MCP.
   
   Ejemplo de prompt:
   Está conectado al servidor MCP G2. Para cada análisis de negocio, consulte siempre el servidor G2 MCP para recuperar las señales de intención de compra, la actividad de comparación de la competencia y las puntuaciones de intención de las empresas asociadas a los negocios cerrados-perdidos. Combine las señales externas del mercado de G2 con los datos de CRM de HubSpot para obtener una imagen completa de los motivos de pérdida. Cuando se identifique a un competidor en los datos de G2, crúzalo con el motivo de pérdida del negocio en HubSpot. Descubra patrones en los que la actividad de intención G2 aumentó o cambió hacia un competidor antes de cerrar el negocio.

Prácticas recomendadas para añadir prompt MCP a los agentes de Breeze

Utilice los siguientes ejemplos como guía para añadir prompt MCP a un agente Breeze conectado a un servidor Notion MCP. Aunque estas prácticas recomendadas ofrecen un marco general, puede personalizarlas para su caso práctico específico y para otros servidores MCP.

Identificar la base de datos

Dado que las páginas Notion y las bases de datos no siguen una estructura fija, es necesario indicar al agente exactamente qué base de datos debe utilizar. Se recomienda mencionar el nombre de la base de datos, su finalidad e incluir el ID de la base de datos si lo tiene.

Ejemplo de prompt:

Utiliza la base de datos de Notion titulada 'Content Projects Tracker', que incluye el nombre del proyecto, el estado, el propietario y la fecha de vencimiento.

Describa la estructura de la propiedad o columna

Describa la estructura de su base de datos para ayudar al agente de Breeze a comprender los datos. También es recomendable que enumere los nombres de las columnas relevantes, lo que contienen y su tipo de propiedad.

Ejemplo de prompt: 

La base de datos incluye estas columnas 'Nombre del proyecto' (título), 'Propietario' (persona), 'Estado' (seleccionar) y 'Fecha límite' (fecha).

Si algunos campos son opcionales o no se utilizan sistemáticamente, también es útil mencionarlo.

Definir la tarea del agente

Sea claro sobre la información específica que el agente debe encontrar o extraer.

Ejemplo de prompt:

• Busque todos los elementos cuyo estado sea "En curso" y cuya fecha límite esté dentro de los 7 días siguientes.

• Resuma todas las entradas que tengan "Lanzamiento de producto" en el título.

Especificar acciones y herramientas

Si tu agente necesita realizar una acción específica, como query_database, list_databases, o retrieve_page, es útil indicar explícitamente qué herramientas debe utilizar y cómo. Esto es especialmente útil si el agente tiene que elegir entre varias herramientas.

Proporcione un ejemplo de entrada y salida

Si su agente necesita añadir o editar entradas, se recomienda que incluya un ejemplo de cómo deberían ser los datos.

Ejemplo de prompt:

Al crear una nueva entrada, rellene "Estado" como "No iniciado" por defecto y deje "Fecha límite" en blanco.<

Ejemplos de prompt MCP para agentes de Breeze

Estás conectado al servidor Notion MCP. Utilice la base de datos "Feature Rollouts Tracker". Incluye las siguientes columnas: 'Feature Name' (título), 'Status' (seleccione: Not Started, In Progress, Done), 'PM Owner' (persona), y 'Target Release Date' (fecha). Su trabajo consiste en encontrar todas las funciones que están marcadas como "En curso" y devolver sus nombres junto con el Propietario PM. Utilice la herramienta query_database y extraiga sólo los resultados de esta base de datos.

Analice todos los negocios cerrados-perdidos de los últimos 90 días. Para cada empresa, compruebe las señales de intención G2 para ver si estaban investigando activamente al competidor que aparece en nuestro motivo de pérdida. ¿Las señales del G2 confirman o contradicen lo informado por nuestros representantes?

¿Qué competidores aparecen con más frecuencia tanto en nuestras razones de cierre perdidas de HubSpot como en la actividad de comparación de G2 para esas mismas cuentas? Clasifíquelos y dígame si las notas de nuestros representantes coinciden o no con lo que los compradores hacían realmente en G2.

Analice nuestros patrones de negocios cerrados y perdidos de los últimos 90 días utilizando los datos de intención de G2. Para cada tema de pérdida importante (precio, preferencia de la competencia, falta de decisión), cree una tarea de Asana en nuestro proyecto de habilitación de ventas con una acción recomendada, un marcador de posición de propietario y una fecha de vencimiento de 2 semanas a partir de hoy.

Para cada empresa de mi lista de "objetivos prioritarios", realice un perfil de investigación de la empresa e incorpore sus datos actuales de intención de compra de G2. Marque como activa cualquier cuenta con una puntuación de intención superior a 65 y actualice su registro de CRM en consecuencia.

Obtenga información de la empresa sobre nuestros 5 leads más recientes y crúcela con los datos de intención de G2. Dime cuáles están ya en un ciclo de compra activo basándome en las señales G2 y en lo que están mirando.

Según los datos de G2 intent, ¿con qué competidor nos comparan más este mes? Escriba una entrada de blog optimizada para esa comparación cara a cara en la que aterrizaría un comprador a mitad de la evaluación.