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Nota: Este contenido se tradujo a través de un software y es posible que no haya sido revisado. La versión en inglés se considera, por tanto, la versión oficial y es posible que haya sido actualizada. Para acceder a la versión en inglés, haz clic aquí.

Configurar prompt para agentes Breeze con HubSpot MCP Client

Última actualización: 3 de septiembre de 2025

Disponible con cualquiera de las siguientes suscripciones, a no ser que se indique de otro modo:

Después de conectar sus agentes Breeze a un servidor MCP utilizando HubSpot MCP Client, debe añadir instrucciones claras para guiar a su agente Breeze sobre qué herramientas MCP utilizar y cuándo. Los prompt deben personalizarse en función de su caso de uso específico, configuración y metas. 

Añadir prompt MCP a los agentes Breeze

  1. En tu cuenta de HubSpot, navega a Breeze > Breeze Studio.
  2. En la pestaña Agentes , haga clic en el nombre del agente al que desea añadir los prompt MCP.
  3. En la parte superior derecha, haga clic en Configurar agente.
  4. En la sección Guía de comportamiento del agente , haga clic en Añadir instrucciones adicionales.
  5. En el campo de texto Instrucciones adicionales , introduzca los prompt de su MCP.


que muestra el campo de texto Instrucciones adicionales para introducir los prompt MCP para su agente.

Prácticas recomendadas para añadir prompt de MCP a los agentes de Breeze

Utilice los siguientes ejemplos como guía para añadir prompt MCP a un agente Breeze conectado a un servidor Notion MCP. Aunque estas prácticas recomendadas ofrecen un marco general, puede personalizarlas para su caso de uso específico y para otros servidores MCP.

Identificar la base de datos

Dado que las páginas Notion y las bases de datos no siguen una estructura fija, es necesario indicar al agente exactamente qué base de datos debe utilizar. Se recomienda mencionar el nombre de la base de datos, su finalidad e incluir el ID de la base de datos si lo tiene.

Ejemplo de prompt:

Utiliza la base de datos de Notion titulada 'Content Projects Tracker', que incluye el nombre del proyecto, el estado, el propietario y la fecha de vencimiento.

Describa la propiedad o la estructura de la columna

Describa la estructura de su base de datos para ayudar al agente Breeze a comprender los datos. También es recomendable que enumere los nombres de las columnas relevantes, lo que contienen y su tipo de propiedad.

Ejemplo de prompt:

La base de datos incluye estas columnas 'Nombre del proyecto' (título), 'Propietario' (persona), 'Estado' (seleccionar) y 'Fecha límite' (fecha).

Si algunos campos son opcionales o no se utilizan sistemáticamente, también es útil mencionarlo.

Definir la tarea del agente

Sea claro sobre la información específica que el agente debe encontrar o extraer.

Ejemplo de prompt:

  • Busque todos los elementos cuyo estado sea "En curso" y cuya fecha límite esté dentro de los 7 días siguientes.

  • Resuma todas las entradas que tengan "Lanzamiento de producto" en el título.

Especificar acciones y herramientas

Si tu agente necesita realizar una acción específica, como query_database, list_databases, o retrieve_page, es útil indicar explícitamente qué herramientas debe utilizar y cómo. Esto es especialmente útil si el agente tiene que elegir entre varias herramientas.

Proporcione un ejemplo de entrada y salida

Si su agente necesita añadir o editar entradas, se recomienda que incluya un ejemplo de cómo deberían ser los datos.

Ejemplo de prompt:

Al crear una nueva entrada, rellene "Estado" como "No iniciado" de forma predeterminada y deje "Fecha límite" en blanco.

Ejemplo de prompt MCP completo para agentes Breeze

Estás conectado al servidor Notion MCP. Utilice la base de datos "Feature Rollouts Tracker". Incluye las siguientes columnas: 'Feature Name' (título), 'Status' (seleccione: Not Started, In Progress, Done), 'PM Owner' (persona), y 'Target Release Date' (fecha). Su trabajo consiste en encontrar todas las funciones que están marcadas como "En curso" y devolver sus nombres junto con el Propietario PM. Utilice la herramienta query_database y extraiga sólo los resultados de esta base de datos.

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