- Kunnskapsdatabase
- Konto og oppsett
- Integrasjoner
- Konfigurere ledetekster for Breeze-agenter med HubSpot MCP Client
Konfigurere ledetekster for Breeze-agenter med HubSpot MCP Client
Sist oppdatert: 13 april 2026
Tilgjengelig med et av følgende abonnementer, unntatt der det er angitt:
-
Markedsføring Hub Starter, Professional, Enterprise
-
Salg Hub Starter, Professional, Enterprise
-
Service Hub Starter, Professional, Enterprise
-
Data Hub Starter, Professional, Enterprise
-
Content Hub Starter, Professional, Enterprise
-
Smart CRM Professional, Enterprise
Når du har koblet Breeze-agentene dine til en MCP-server ved hjelp av HubSpot MCP Client, må du legge til tydelige instruksjoner for å veilede Breeze-agenten om hvilke MCP-verktøy som skal brukes og når. Instruksjonene bør tilpasses basert på ditt spesifikke brukstilfelle, oppsett og mål.
Legg til MCP-meldinger i Breeze-agenter
- På HubSpot-kontoen din navigerer du til Breeze > Breeze Studio.
- Naviger til fanen Agenter , og klikk deretter på navnet på agenten du vil legge til MCP-meldinger i.
- Klikk på Konfigurer øverst til høyre.
- I delen Guide for hvordan denne agenten oppfører seg, i tekstfeltet Ekstra instruksjoner, skriver du inn MCP-ledeteksten.
Eksempel på melding:
Du er koblet til G2 MCP Server. For hver avtaleanalyse skal du alltid spørre G2 MCP Server for å hente kjøperintensjonssignaler, konkurrenters sammenligningsaktivitet og intensjonsscore for selskapene som er knyttet til avsluttede og tapte avtaler. Kombiner G2s eksterne markedssignaler med HubSpot CRM-data for å gi et komplett bilde av årsakene til tap. Når en konkurrent identifiseres i G2-data, kan du kryssreferere den mot avtalens tapsårsak i HubSpot. Få frem mønstre der intensjonsaktiviteten i G2 økte eller skiftet til en konkurrent før avtalen ble inngått.
Beste praksis for å legge til MCP-meldinger til Breeze-agenter
Bruk følgende eksempler som en veiledning for å legge til MCP-meldinger i en Breeze-agent som er koblet til en Notion MCP-server. Selv om disse beste fremgangsmåtene tilbyr et generelt rammeverk, kan du tilpasse dem til ditt spesifikke bruksområde og til andre MCP-servere.
Identifiser databasen
Siden Notion-sider og -databaser ikke følger en fast struktur, må du instruere agenten nøyaktig om hvilken database den skal bruke. Det anbefales at du oppgir navnet på databasen, hva den skal brukes til, og inkluderer database-ID-en hvis du har en slik.
Eksempel på ledetekst:
Bruk Notion-databasen med tittelen "Content Projects Tracker", som inneholder prosjektnavn, status, eier og forfallsdato.
Beskriv egenskapen eller kolonnestrukturen
Beskriv databasestrukturen for å hjelpe Breeze-agenten med å forstå dataene. Det anbefales også at du lister opp de relevante kolonnenavnene, hva de inneholder, og hvilken egenskapstype de har.
Eksempel på ledetekst:
Databasen inneholder disse kolonnene: "Prosjektnavn" (tittel), "Eier" (person), "Status" (velg) og "Frist" (dato).
Hvis noen av feltene er valgfrie eller ikke brukes konsekvent, er det nyttig å nevne det også.
Definer agentens oppgave
Vær tydelig på hvilken spesifikk informasjon agenten skal finne eller hente ut.
Eksempel på instruksjoner:
-
Finn alle elementer der statusen er "Pågående" og tidsfristen er innen de neste 7 dagene.
-
Oppsummer alle oppføringer som har "Produktlansering" i tittelen.
Angi handlinger og verktøy
Hvis agenten skal utføre en bestemt handling, for eksempel query_database, list_databases eller retrieve_page, er det nyttig å angi eksplisitt hvilke verktøy den skal bruke og hvordan. Dette er spesielt nyttig hvis agenten må velge mellom flere verktøy.
Gi et eksempel på inndata og utdata
Hvis agenten din må legge til eller redigere oppføringer, anbefales det at du inkluderer et eksempel på hvordan dataene skal se ut.
Eksempel på ledetekst:
Når du oppretter en ny oppføring, fyller du inn "Status" som "Ikke påbegynt" som standard, og lar "Frist" stå tom.
Eksempler på MCP-meldinger for Breeze-agenter
Du er koblet til Notion MCP-serveren. Bruk databasen med tittelen "Feature Rollouts Tracker". Den inneholder følgende kolonner: "Feature Name" (tittel), "Status" (velg: Not Started, In Progress, Done), "PM Owner" (person) og "Target Release Date" (dato). Din oppgave er å finne alle funksjoner som er merket som "I gang", og returnere navnene på dem sammen med PM-eieren. Bruk verktøyetquery_database og hent bare resultater fra denne databasen.
Analyser alle avsluttede og tapte avtaler fra de siste 90 dagene. For hvert selskap, sjekk G2-intensjonssignaler for å se om de aktivt undersøkte konkurrenten som er oppført i vår tapsårsak. Bekrefter eller motsier G2-signalene det representantene våre rapporterte?
Hvilke konkurrenter dukker hyppigst opp både i HubSpot-grunnene til at vi har mistet kunder og i G2-sammenligningsaktiviteten for de samme kontoene? Ranger dem og fortell meg hvor våre representanters notater stemmer overens eller er i konflikt med hva kjøperne faktisk gjorde på G2.
Analyser våre lukkede tapte avtalemønstre fra de siste 90 dagene ved hjelp av G2-intensjonsdata. For hvert større tapstema - pris, konkurrentpreferanse, ingen beslutning - oppretter du en Asana-oppgave i Sales Enablement-prosjektet vårt med en anbefalt handling, eierplassholder og forfallsdato to uker fra i dag.
Kjør en bedriftsprofil for hvert selskap på listen over "høyprioriterte mål", og legg inn data om deres nåværende G2-kjøpsintensjon. Flagg alle kontoer med en intensjonsscore på over 65 som hete, og oppdater CRM-oppføringen tilsvarende.
Trekk bedriftsforskning på våre 5 sist opprettede potensielle kunder og kryssreferer hver med G2-intensjonsdata. Fortell meg hvilke som allerede er i en aktiv kjøpssyklus basert på G2-signaler og hva de ser på.
Basert på G2-intensjonsdata, hvilken konkurrent blir vi oftest sammenlignet med denne måneden? Skriv et blogginnlegg som er optimalisert for den direkte sammenligningen som en innkjøper vil lande på midt i evalueringen.