Configurar prompts para Breeze agents com o Cliente MCP HubSpot

Depois de conectar seu Breeze agents a um servidor MCP usando o HubSpot MCP Client, você deve adicionar instruções claras de prompt para orientar seu agente Breeze sobre quais ferramentas MCP usar e quando. Os prompts devem ser personalizados com base no caso de uso específico, na configuração e no meta. 

Adicionar prompts de MCP ao Breeze agents

1. Na sua conta HubSpot, navegue até Breeze > Breeze Studio.
2. Navegue até a guia Agentes e clique no nome do agente ao qual você deseja adicionar prompts de MCP. 
3. Na parte superior direita, clique em Configurar.
4. Na seção Guia como este agente se comporta, no campo de texto Instruções adicionais , insira seus prompts de MCP.
   
   Exemplo de prompt:
   Você está conectado ao G2 MCP Server. Para cada análise de negócio, sempre consulte o G2 MCP Server para recuperar sinais de intenção do comprador, atividade de comparação de concorrentes e pontuações de intenção para as empresas associadas a negócios fechados e perdidos. Combine os sinais do mercado externo G2 com os dados do CRM da HubSpot para fornecer uma visão completa dos motivos das perdas. Quando um concorrente é identificado nos dados do G2, faça uma referência cruzada dele com o motivo da perda do negócio na HubSpot. Padrões de superfície em que a atividade de intenção do G2 aumentou ou mudou para um concorrente antes negócio fechar.

Práticas recomendadas para adicionar prompts de MCP aos agentes do Breeze agents

Use os exemplos a seguir como um guia para adicionar prompts de MCP a um agente do Breeze conectado a um servidor MCP do Notion. Embora essas práticas recomendadas ofereçam uma estrutura geral, você pode personalizá-las para seu caso de uso específico e para outros servidores MCP.

Identifique o banco de dados

Como as páginas e os bancos de dados do Notion não seguem uma estrutura fixa, você precisa instruir o agente exatamente sobre qual banco de dados usar. É recomendado mencionar o nome do banco de dados, sua finalidade e incluir o ID do banco de dados, se o tiver.

Exemplo de prompt:

Use o banco de dados do Notion intitulado 'Content Projects Tracker', que inclui o nome do projeto, status, proprietário e data de vencimento.

Descreva a estrutura da propriedade ou da coluna

Descreva sua estrutura de banco de dados para ajudar o agente do Breeze a entender os dados. Também é recomendado listar os nomes de colunas relevantes, o que eles contêm e seu tipo de propriedade.

Exemplo de prompt: 

O banco de dados inclui estas colunas: 'Nome do projeto' (título), 'Proprietário' (pessoa), 'Status' (seleção) e 'Prazo' (data).

Se alguns campos forem opcionais ou não forem usados de forma consistente, é útil mencionar isso também.

Definir a tarefa do agente

Seja claro sobre as informações específicas que o agente deve encontrar ou extrair.

Exemplos de prompts:

• Encontre todos os itens onde o Status é 'Em andamento' e o Prazo está nos próximos 7 dias.

• Resuma todas as entradas que têm 'Lançamento de Produto' no título.

Especificar ações e ferramentas

Se o seu agente precisar executar uma ação específica, como query_database, list_databases ou retrieve_page, é útil declarar explicitamente quais ferramentas ele deve usar e como. Isso é especialmente útil se o agente tiver que escolher entre várias ferramentas.

Forneça um exemplo de entrada e saída

Se o seu agente precisar adicionar ou editar entradas, é recomendável que você inclua um exemplo de como os dados devem ser.

Exemplo de prompt:

Ao criar uma nova entrada, preencha 'Status' como 'Não iniciado' por padrão e deixe 'Prazo' em branco.<

Exemplos de prompts de MCP para Breeze agents

Você está conectado ao servidor Notion MCP. Use o banco de dados intitulado 'Rastreador de implementações de recursos'. Inclui as seguintes colunas: 'Nome do Recurso' (título), 'Status' (selecione: Não Iniciado, Em Andamento, Concluído), 'Proprietário PM' (pessoa) e 'Data de Liberação de Destino' (data). Seu trabalho é encontrar todos os recursos marcados como 'Em Andamento' e retornar seus nomes junto com o Proprietário PM. Use a ferramenta query_database e somente extraia os resultados desse banco de dados.

Analise todos os negócios fechados e perdidos nos últimos 90 dias. Para cada empresa, verifique os sinais de intenção da G2 para ver se eles estavam pesquisando ativamente o concorrente listado em nosso motivo da perda. Os sinais G2 confirmam ou contradizem o que nossos representantes relataram?

Quais concorrentes aparecem com mais frequência nos motivos de fechamentos perdidos da HubSpot e na comparação G2 para essas mesmas contas? Classifique-os e diga-me onde as notas de nossos representantes se alinham ou entram em conflito com o que os compradores estavam realmente fazendo no G2.

Analise nossos padrões de negócios fechados e perdidos nos últimos 90 dias usando dados de intenção do G2. Para cada tema de grande perda (preço, preferência do concorrente, falta de decisão), crie uma tarefa Asana em nosso projeto Sales Enablement com uma ação recomendada, espaço reservado para o proprietário e data de vencimento daqui a 2 semanas.

Para cada empresa na minha lista de 'Alvos de alta prioridade', execute um perfil de pesquisa da empresa e coloque em camadas seus dados atuais de intenção do comprador G2. Sinalize qualquer conta com uma pontuação de intenção acima de 65 como quente e atualize sua CRM registro de acordo.

Use a pesquisa da empresa em nossos 5 leads criados mais recentemente e faça uma referência cruzada de cada um com dados de intenção G2. Diga-me quais já estão em um ciclo de compra ativo com base nos sinais G2 e o que eles estão vendo.

Com base nos dados de intenção do G2, com qual concorrente estamos sendo mais comumente comparados este mês? Escreva um post do blog otimizado para a comparação direta que um comprador encontraria no meio da avaliação.