Configurar prompts do Breeze Agent com ferramentas MCP conectadas

Depois de conectar um servidor MCP a um Breeze Agent, configure instruções de prompt para determinar quando e como o agente usa as ferramentas MCP conectadas.

Prompts bem elaborados ajudam os agentes a combinar os dados do HubSpot com informações de sistemas externos para concluir tarefas comerciais específicas de forma consistente.

Adicionar prompts de MCP ao Breeze agents

1. Na sua conta HubSpot, clique em Mais e navegue até Breeze > Breeze Studio. Se Mais não aparecer na sua conta, navegue diretamente para Breeze > Breeze Studio.
2. Na parte superior, clique na guia Agentes.
3. Passe o mouse sobre o agente que você deseja editar. Em seguida, clique no ícone de menu e selecione Configurar.
4. Na seção Guia como este agente se comporta, no campo de texto Instruções adicionais , insira seus prompts de MCP. Por exemplo, você pode usar o seguinte prompt:
   
   Exemplo de prompt:
   "Você está conectado ao G2 MCP Server. Para cada análise de negócio, sempre consulte o G2 MCP Server para recuperar sinais de intenção do comprador, atividade de comparação de concorrentes e pontuações de intenção para as empresas associadas a negócios fechados e perdidos. Combine os sinais do mercado externo G2 com os dados do CRM da HubSpot para fornecer uma visão completa dos motivos das perdas. Quando um concorrente é identificado nos dados do G2, faça uma referência cruzada dele com o motivo da perda do negócio na HubSpot. Padrões de superfície em que a atividade de intenção do G2 aumentou ou mudou para um concorrente antes negócio fechar."

Caso de uso: crie inteligência de conta automatizada a partir de conversas de vendas

O exemplo a seguir pode ser usado como um guia para adicionar prompts do MCP a um agente do Breeze conectado aos servidores Notion e Gong MCP. Embora este caso de uso ofereça uma estrutura geral, você pode personalizá-lo para seu meta específico e para outros servidores MCP.

Objetivo do negócio

Uma organização de vendas tem como objetivo reduzir o tempo que as equipes de contas passam pesquisando conversas com clientes, permitindo que elas se concentrem mais no engajamento com os prospects.

Historicamente, os representantes precisam revisar manualmente as gravações de chamadas, pesquisar menções de concorrentes e documentar as principais conclusões em vários sistemas.

Ao conectar o Breeze Agents a ferramentas externas por meio do HubSpot MCP Client, a organização pode centralizar as atividades de pesquisa e gerar automaticamente insights acionáveis.

Exemplo de configuração

Este exemplo mostra como uma equipe de vendas conecta um agente do Breeze a sistemas externos usando o HubSpot MCP Client.

1. Conecte o Breeze Agent ao servidor Gong MCP para analisar chamadas de vendas e identificar objeções competitivas recorrentes.
2. Conecte o Breeze Agent ao servidor Notion MCP para armazenar resumos de contas em um espaço de trabalho compartilhado.
3. Configure os prompts do MCP para o Breeze Agent seguindo as práticas recomendadas abaixo.

Práticas recomendadas para prompts de MCP

• Identificar o banco de dados: como as páginas e os bancos de dados do Notion não seguem uma estrutura fixa, você precisa instruir o agente exatamente sobre qual banco de dados usar.
  • Prática recomendada: você deve mencionar o nome do banco de dados, sua finalidade e incluir o ID do banco de dados quando possível.
  • Exemplo de prompt: use o banco de dados do Notion intitulado 'Content Projects Tracker', que inclui o nome do projeto, status, proprietário e data de vencimento.
• Descreva a estrutura da propriedade ou da coluna: descreva a estrutura do banco de dados em detalhes para ajudar o agente do Breeze a entender os dados.
  • Prática recomendada: ao fazer referência a um banco de dados, você deve listar os nomes das colunas relevantes, o que eles contêm e o tipo de propriedade. Se alguns campos forem opcionais ou não forem usados de forma consistente, eles deverão ser incluídos.
  • Exemplo de prompt: O banco de dados inclui estas colunas: 'Nome do projeto' (título), 'Proprietário' (pessoa), 'Status' (seleção) e 'Prazo' (data).
• Defina a tarefa do agente: seja claro sobre as informações específicas que o agente deve encontrar ou extrair.
  • Melhor prática: ao definir a tarefa do agente ou solicitar dados, use nomes e detalhes específicos. 
  • Exemplo de prompt: Localizar todos os itens em que o Status é 'Em andamento' e o Prazo está nos próximos 7 dias.
• Especificar ações e ferramentas: se o seu agente precisar executar uma ação específica, indique explicitamente quais ferramentas ele deve usar e como. Isso é especialmente útil se o agente tiver que escolher entre várias ferramentas.
  • Melhor prática: defina a ferramenta exata a ser usada e como as ações devem ser executadas, como query_database, list_databases ou retrieve_page.

• Forneça um exemplo de entrada e saída: se o seu agente precisar adicionar ou editar entradas, é recomendável que você inclua um exemplo de como os dados devem ser.
  • Melhor prática: forneça um exemplo claro de cada entrada e saída desejada com exemplos. Você também pode adicionar condições para saídas diferentes.
  • Exemplo de prompt: Ao criar uma nova entrada, preencha 'Status' como 'Não iniciado' por padrão e deixe 'Prazo' em branco.

Resultado

Após a conclusão da configuração:

• O Breeze Agents pode acessar dados de sistemas de negócios conectados.
• As equipes de vendas podem analisar as conversas dos clientes sem sair do HubSpot.
• Resumos de contas, insights da concorrência e ações de acompanhamento são gerados automaticamente.
• As equipes gastam menos tempo coletando informações e mais tempo agindo.