Konfigurieren Sie Prompts für Breeze agents mit dem MCP-Client von HubSpot

Nachdem Sie Ihre Breeze agents über den HubSpot MCP-Client mit einem MCP-Server verbunden haben, müssen Sie klare Aufforderungsanweisungen hinzufügen, die Ihrem Breeze Agent zeigen, welche MCP-Tools er wann verwenden soll. Die Eingabeaufforderungen sollten auf Ihren spezifischen Anwendungsfall, Ihr Setup und Ihre Ziele zugeschnitten werden. 

MCP-Prompts zu Breeze agents hinzufügen

1. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Breeze > Breeze Studio.
2. Gehen Sie zur Registerkarte Agents und klicken Sie dann auf den Namen des Agenten, dem Sie MCP-Prompts hinzufügen möchten. 
3. Klicken Sie oben rechts auf Konfigurieren.
4. Geben Sie im Abschnitt Verhaltensleitfaden für diesen Agent im Textfeld Zusätzliche Anweisungen Ihre MCP-Aufforderungen ein.
   
   Beispiel-Prompt:
   Sie sind mit dem G2 MCP Server verbunden. Fragen Sie bei jeder Deal-Analyse immer den G2 MCP Server ab, um Kaufabsichts-Signale, Aktivitäten im Vergleich der Konkurrenz und Intent-Scores für die Unternehmen abzurufen, die mit abgeschlossenen und verlorenen Deals verbunden sind. Kombinieren Sie externe G2-Marktsignale mit HubSpot CRM-Daten, um ein vollständiges Bild der Verlustgründe zu erhalten. Wenn ein Wettbewerber in den G2-Daten identifiziert wird, vergleichen Sie ihn mit dem Verlustgrund des Deals in HubSpot. Erkennen Sie Muster, bei denen die G2-Aktivität vor Abschluss eines Deals einen Anstieg oder eine Verlagerung in Richtung Wettbewerber verzeichnete.

Best Practices für das Hinzufügen von MCP-Prompts zu Breeze agents

Verwenden Sie die folgenden Beispiele als Leitfaden für das Hinzufügen von MCP-Prompts zu einem Breeze Agent, der mit einem Notion MCP-Server verbunden ist. Diese Best Practices bieten zwar einen allgemeinen Rahmen, Sie können sie jedoch für Ihren spezifischen Anwendungsfall und für andere MCP-Server anpassen.

Identifizieren der Datenbank

Da Notion-Seiten und Datenbanken keiner festen Struktur folgen, müssen Sie den Agenten genau anweisen, welche Datenbank verwendet werden soll. Es wird empfohlen, den Namen der Datenbank und ihren Zweck sowie die Datenbank-ID, falls vorhanden, anzugeben.

Beispiel-Prompt:

Verwenden Sie die Notion-Datenbank mit dem Titel "Content Projects Tracker", die den Projektnamen, den Status, den zuständigen Mitarbeiter und das Fälligkeitsdatum enthält.

Beschreiben Sie die Eigenschaft oder Spaltenstruktur

Beschreiben Sie Ihre Datenbankstruktur, damit der Breeze-Agent die Daten verstehen kann. Es wird auch empfohlen, die relevanten Spaltennamen, ihren Inhalt und ihren Eigenschaftentyp aufzulisten.

Beispiel-Prompt: 

Die Datenbank enthält diese Spalten: "Projektname" (Titel), "Eigentümer" (Person), "Status" (Auswahl) und "Deadline" (Datum).

Wenn einige Felder optional sind oder nicht einheitlich verwendet werden, ist es hilfreich, dies ebenfalls zu erwähnen.

Definieren der Agent-Aufgabe

Seien Sie sich darüber im Klaren, welche spezifischen Informationen der Agent finden oder extrahieren soll.

Beispiel-Prompts:

• Suchen Sie alle Artikel, bei denen der Status "In Bearbeitung" und die Deadline innerhalb der nächsten 7 Tage liegt.

• Fassen Sie alle Einträge zusammen, die "Produkteinführung" im Titel enthalten.

Aktionen und Tools angeben

Wenn Ihr Agent eine bestimmte Aktion ausführen muss, z. B. query_database, list_databases oder retrieve_page, ist es hilfreich, explizit anzugeben, welche Tools er verwenden soll und wie. Dies ist vor allem dann nützlich, wenn der Agent zwischen mehreren Tools wählen muss.

Geben Sie ein Beispiel für eine Eingabe und Ausgabe an

Wenn Ihr Agent Einträge hinzufügen oder bearbeiten muss, empfiehlt es sich, ein Beispiel dafür hinzuzufügen, wie die Daten aussehen sollten.

Beispiel-Prompt:

Wenn Sie einen neuen Eintrag erstellen, füllen Sie "Status" standardmäßig als "Nicht gestartet" aus und lassen Sie "Deadline" leer.<

Beispiele für MCP-Prompts für Breeze agents

Sie sind mit dem Notion MCP-Server verbunden. Verwenden Sie die Datenbank mit dem Namen "Feature Rollouts Tracker". Es enthält die folgenden Spalten: "Feature-Name" (Titel), "Status" (auswählen: Nicht gestartet, In Bearbeitung, Fertig), "PM Owner" (Person) und "Target Release Date" (Datum). Ihre Aufgabe ist es, alle Funktionen zu finden, die als "In Bearbeitung" gekennzeichnet sind, und ihre Namen zusammen mit dem PM Owner zurückzugeben. Verwenden Sie das query_database-Tool und rufen Sie nur Ergebnisse aus dieser Datenbank ab.

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Welche Wettbewerber tauchen am häufigsten sowohl in unseren HubSpot-Gründen für abgeschlossene und verlorene Deals als auch in den G2-Aktivitäten für dieselben Accounts auf? Ordne sie ein und sage mir, wo die Notizen unserer Vertriebsmitarbeitenden mit dem übereinstimmen oder im Widerspruch zu dem stehen, was die Käuferinnen und Käufer auf G2 tatsächlich getan haben.

Analysieren Sie unsere Muster abgeschlossener und verlorener Deals der letzten 90 Tage anhand von G2-Intent-Daten. Erstellen Sie für jedes Thema mit großen Verlusten – Preisgestaltung, Präferenz der Konkurrenz, keine Entscheidung – eine Asana-Aufgabe in unserem Sales-Enablement-Projekt mit einer Handlungsempfehlung, einem Platzhalter für den zuständigen Mitarbeiter und einem Fälligkeitsdatum in 2 Wochen ab heute.

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