Spring til indhold
Bemærk:Oversættelsen af denne artikel er kun til rådighed for nemheds skyld. Oversættelsen oprettes automatisk via en oversættelsessoftware og er muligvis ikke blevet korrekturlæst. Den engelske version af denne artikel bør således anses for at være den gældende version, der indeholder de seneste oplysninger. Du kan få adgang til den her.

Bestem sandsynligheden for at indgå en aftale ved hjælp af prædiktiv lead-scoring

Sidst opdateret: 9 november 2026

Gælder for:

Ved hjælp af prædiktive maskinlæringsalgoritmer analyserer HubSpot dine kunder for at fastslå sandsynligheden for, at dine åbne kontakter bliver til kunder inden for 90 dage. HubSpot beregner automatisk disse scores. Brug værktøjet til lead-scoring, hvis du vil oprette dine egne scoringskriterier.

Egenskaberne »Sandsynlighed for at blive kunde « og »Kontaktprioritet« hjælper dig med at analysere og filtrere dine kontakter ud fra denne prædiktive lead-scoringmodel. Få mere at vide om disse egenskaber:

  • "Sandsynlighed for at blive kunde": en score, der angiver den procentvise sandsynlighed for, at en kontakt bliver kunde inden for de næste 90 dage, baseret på bestemte kontaktattributter og aktiviteter. For eksempel har kontakter med en "Sandsynlighed for at blive kunde"-værdi på 22 en 22 % chance for at blive kunde inden for de næste 90 dage.
  • Kontaktprioritet: en rangordning af kontakter, der er jævnt fordelt i niveauer baseret på deres score for sandsynlighed for afslutning. Valgmulighederne for egenskaben er Meget høj, Høj, Medium, Lav og Afsluttet (vundet), hvor »Meget høj« har størst sandsynlighed for afslutning, og »Lav« har mindst sandsynlighed for afslutning. Kontakterne grupperes ud fra følgende logik:
    • Hvert niveau indeholder 25 % af dine kontakter baseret på »Sandsynlighed for at indgå aftale« -scoren (dvs. kontakter med scoringer i de øverste 25 % indstilles til »Meget høj«, kontakter med scoringer i de nederste 25 % indstilles til »Lav« osv.). Da kategorierne er relative grupperinger, kan scoreintervallet i hvert niveau ændre sig over tid.
    • Hvis en kontakts værdi for »Livscyklusfase« er indstillet til »Kunde«, og den har en værdi for egenskaben »Afslutningsdato«, indstilles kontaktens prioritet til »Afsluttet – vundet«. For at sikre, at denne værdi indstilles automatisk, anbefales det at knytte dine kontakter til aftaler, som, når de afsluttes, automatisk opdaterer disse kontaktegenskaber.

    Egenskaberne til den prædiktive lead-scoring indstilles automatisk af HubSpot og kan ikke redigeres. For at fastsætte værdier for disse egenskaber analyserer HubSpot følgende data:

    • Analytics- og konverteringsoplysninger, herunder:
      • Antal sidevisninger
      • Gennemsnitligt antal sidevisninger
      • Antal besøg på hjemmesiden
      • Antal klik på Facebook, LinkedIn og X
      • Dage siden sidste besøg eller sidste klik
      • Antal leverede eller returnerede e-mails
      • E-mail-abonnementer, som kontakten har afmeldt
      • Antal åbninger af e-mails, klik og seneste svar
      • Antal e-mails sendt siden kontaktens sidste aktivitet
      • Antal konverteringer eller unikke konverteringer (f.eks. indsendte formularer)
    • Interaktioner og egenskabsværdier i HubSpot CRM, herunder:
      • Antal registrerede noter
      • Dage siden kontakten sidst bookede et møde
      • Dage siden kontakten sidst blev kontaktet
      • Dage til næste aktivitet
      • Om kontakten har en værdi for telefonnummer eller mobilnummer
      • Dage siden kontakten blev oprettet
      • Dage siden kontakten sidst blev opdateret
      • Om kontaktens e-mailadresse er et gratis maildomæne (f.eks. Gmail)
      • Kontaktens værdi for egenskaben Livscyklusfase. Hvis en kontakts værdi for livscyklusfase er Kunde, nulstilles værdien for Sandsynlighed for afslutning, og Kontaktprioriteten indstilles til Afsluttet – vundet.
    • Firmografiske oplysninger fra Breeze Assistant om den tilknyttede virksomhed, herunder:
      • Virksomhedens omsætning
      • De teknologier, virksomheden anvender
      • Antal medarbejdere
    • Firmografiske oplysninger om din virksomhed og din HubSpot-konto, herunder:
      • Antal kontakter i dit HubSpot CRM
      • Din virksomheds omsætning
      • De teknologier, din virksomhed anvender
      • Den branche, din virksomhed opererer i
      • Antal medarbejdere

    Bemærk: HubSpot bruger blackbox-maskinlæring til at levere forudsigelser. Med blackbox-maskinlæring kender man modellens input og output, men man ved ikke, hvordan inputtet omdannes til output. I forbindelse med lead-scoring betyder det, at det ikke er muligt at vide præcist, hvordan hver enkelt indgangsværdi bidrager til en kontakts score. I stedet er fokus på, hvor godt modellen forudsiger sandsynligheden for, at dine leads bliver til salg. Få mere at vide om, hvordan du bruger lead-scoring, i HubSpot Academy-lektionen "Understanding HubSpot Lead Scoring".

Var denne artikel nyttig?
Denne formular bruges kun til dokumentationsfeedback. Læs, hvordan du kan få hjælp hos HubSpot.