Determinare la probabilità di chiusura con il lead scoring predittivo

Utilizzando algoritmi di machine learning predittivi, HubSpot analizza i vostri clienti per determinare la probabilità che i vostri contatti aperti si chiudano come clienti entro 90 giorni.

LaProbabilità di chiusuraePriorità del contatto proprietà del contatto consentono di analizzare e segmentare i contatti in base al modello di lead scoring predittivo. Per saperne di più su queste proprietà:

• Probabilità di chiusura: un punteggio che rappresenta la percentuale di probabilità che un contatto si trasformi in cliente entro i successivi 90 giorni, in base alle proprietà e al comportamento standard del contatto.Ad esempio, i contatti con un valore di probabilità di chiusura pari a 22 hanno il 22% di probabilità di trasformarsi in cliente nei successivi 90 giorni.
• Priorità dei contatti: una classifica di contatti uniformemente distribuiti in livelli in base ai punteggi di Probabilità di chiusura. Le opzioni per la proprietà sono Molto alta, Alta, Media, Bassa e Chiusa vinta, dove Molto alta è la maggiore probabilità di chiusura e Bassa è la minore probabilità di chiusura. I contatti sono raggruppati in base alla seguente logica:
  • Ogni livello contiene il 25% dei contatti in base al punteggio della probabilità di chiusura (ad esempio, i contatti con i punteggi più alti sono impostati su Molto alto, quelli con i punteggi più bassi sono impostati su Basso, ecc.) Poiché le categorie sono raggruppamenti relativi, la gamma di punteggi di ciascun livello può variare nel tempo.
  • Se il valore della fase del ciclo di vita di un contatto è impostato su Cliente, la priorità del contatto è impostata su Chiuso vinto.

Le proprietà di lead scoring sono impostate automaticamente da HubSpot e non possono essere modificate. Per impostare i valori di queste proprietà, HubSpot analizza i seguenti dati:

• Informazionianalitiche e di conversione (ad esempio, le visite alle pagine web, l'ora dell'ultima visita, le interazioni via e-mail, compresi i clic, le aperture e le risposte, e gli eventi di invio dei moduli).
• La proprietà Fase del ciclo di vita proprietà. Se il valore della fase del ciclo di vita di un contatto è Cliente, il valore Probabilità di chiusura sarà azzerato e la priorità del contatto sarà impostata su Chiuso.
• Informazioni aziendalifornite da HubSpot Insights sull'azienda del contatto.
• Informazioni aziendali sulla vostra azienda e sul vostro account HubSpot.
• Interazioni registrate nel CRM di HubSpot (ad esempio, clic sulle e-mail tracciate, riunioni prenotate).

Nota bene: HubSpot utilizza l'apprendimento automatico blackbox per fornire previsioni. Con l'apprendimento automatico blackbox, l'input e l'output del modello sono noti, ma non si sa come l'input venga trasformato in output. Per il lead scoring, ciò significa che non è possibile sapere esattamente come ogni input contribuisca al punteggio di un contatto. L'attenzione si concentra invece sulla capacità del modello di prevedere la probabilità di chiusura dei contatti. Per saperne di più su come utilizzare il lead scoring, consultate la lezione Capire il Lead Scoring di HubSpot HubSpot Academy.