Opprett avanserte e-handelsrapporter

Få dypere innsikt i e-handelskundene dine ved å bruke HubSpots rapporterings- og dataverktøy. Lær hvordan du oppretter og bruker datasett, tilpassede egenskaper og moduler for å bedre forstå kundeatferd, segmentere målgruppen din, spore kjøpshistorikk og forbedre salgs- og markedsføringsstrategiene dine.

Bruk denne artikkelen til å sette opp lojalitetsscoring, analysere kjøpsmønstre og overvåke fraktprosesser med trinnvise instruksjoner for å konfigurere datasett og tilpassede rapporter. Med disse verktøyene kan du segmentere kontakter, tilpasse markedsføringen og generere rapporter du kan handle på.

Før du setter i gang

Før du setter opp bruksscenariene, må du opprette en e-handelspipeline påDeal -objektet med følgende trinn:

• Kassen venter
• Kassen forlatt
• Kassen fullført
• Sendt
• Avbrutt

Kundelojalitetsvurdering

Bruk datasett til å beregne en kundelojalitetsscore, og filtrer lojalitetsscoren videre for å plassere kunder i nivåer (f.eks. de mest lojale kundene i nivå 1). Ved å bruke scorene og nivåene til å lage rapporter og segmenter, kan du skreddersy salgs- og markedsføringsstrategien din til kundene dine.

Lojalitetspoengsummen i eksemplet beregnes som følger:

• Gi en poengsum på 5 hvis en kontakt har en avtale som er avsluttet i løpet av de siste 60 dagene.
• Gi en poengsum på 10 hvis kontaktens totale omsetning er over 100 dollar.
• Gi en poengsum på 10 hvis kontaktens gjennomsnittlige sidevisninger er større enn tre.
• Gi en poengsum på 5 hvis kontaktens antall besøk på nettstedet ditt er større enn 8. 

Formelen for nivåene beregnes som følger:

• Kontakter med en lojalitetsscore på 15 eller høyere rangeres i nivå 1.
• Kontakter med en lojalitetsscore mellom 9 og 14 rangeres i nivå 2.
• Kontakter med en lojalitetsscore på under 9 rangeres i nivå 3.

Juster verdiene etter behov for ditt bruksområde. 

Konfigurer lojalitets- og nivåpoeng ved hjelp av datasett

Slik konfigurerer du lojalitets- og nivåpoeng ved hjelp av datasett:

1. I HubSpot-kontoen din klikker du på Mer, og så navigerer du til Databehandling > Data Studio. Hvis Mer ikke vises i kontoen din, navigerer du direkte til Dataadministrasjon > Data Studio.
2. Klikk påOpprett datasett øverst til høyre. Hvis du legger til dette feltet i et eksisterende datasett, klikker du på fanen Datasett øverst. Klikk deretter på et eksisterende datasett.
3. VelgKontakter som hovedobjekt, og klikk på Fortsett.
   
   
   
4. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
   
   
   
5. VelgAvtaler og klikk påFortsett.
6. Klikk påKolonner i høyre panel, og klikk deretter på + Opprett ny kolonne.
   
   
   
7. Klikk påFormler for å skjule Formler -menyen, og klikk deretter påLag tilpasset formel (Avansert).
   
   
   
8. Skriv inn«Lojalitetspoeng» i feltet «Kolonnenavn» nederst.
9. Skriv inn følgende i redigeringsfeltet:
   IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+

   IF([CONTACT.total_revenue]>100, 10,0)+
   IF([CONTACT.hs_analytics_average_page_views]>3,10,0)+
   IF([CONTACT.hs_analytics_num_visits]>8,5,0)

10. Klikk på Lagre øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
11. Klikk på+ Opprett ny kolonne.
12. Klikk påFormler for å skjule Formler -menyen, og klikk deretter påLag tilpasset formel (Avansert).
13. Nederst, i feltet Kolonnenavn, skriver du inn Lojalitetsnivå.
14. Skriv inn følgende i redigeringsfeltet:
    IF(
 [Loyalty score] >= 15,
 "Tier 1",
 IF([Loyalty score] >= 9, "Tier 2", "Tier 3"))
15. Klikk på Lagre øverst til høyre i formelvinduet.
16. Klikk påLagre øverst til høyre for å lagre datasettet.
    
    
    
17. Skriv inn etnavn ogen beskrivelse, og klikk deretter påLagre.
18. For å bruke datasettet klikker du på Bruk idownCarat øverst til høyre og velger et alternativ. 

Kjøpshistorikk

Bruk egendefinerte egenskaper ogdatasett for å rapportere om kundenes kjøpshistorikk. Rapporter om:

• Gjennomsnittlig ordretotal etter kurvstørrelse.
• Dager siden siste kjøp.
• Gjentatte kjøpere vs. engangskjøpere.
• Gjennomsnittlig kjøpesum etter opprinnelig kilde. 

Gjennomsnittlig ordretotal etter kurvstørrelse

Bruk gjennomsnittlig ordretotal til å finne måter å øke gjennomsnittlig ordreverdi gjennom muligheter for mersalg eller kryssalg. 

I dette eksemplet oppretter du to egendefinerte egenskaper for å beregne gjennomsnittlig kjøpesum og antall kjøpte varer. Deretter oppretter du en rapport for å se kontakters gjennomsnittlige kjøpesum, basert på ordrestørrelsen (antall kjøpte varer).

1. Opprett en rollup-egenskap for gjennomsnittlig kjøpesum med følgende attributter:
   • Objekttype: Kontakt
   • Felttype: Rollup
   • Rollup-type: Gjennomsnitt
   • Tallformat: Valuta
   • Tilknyttet posttype: Avtale
   • Tilknyttet postegenskap: Beløp
2. Opprett en samlet egenskap for innkjøpsordrestørrelsen med følgende attributter:
   • Objekttype: Avtale
   • Felttype: Sammendrag
   • Rollup-type: Antall
   • Tallformat: Formatert eller uformatert tall
   • Tilknyttet posttype: Linjepost
   • Tilknyttet post-egenskap: Antall
3. Opprett en tilpasset rapport med følgende attributter:
   • Primær datakilde: Kontakter
   • Tilleggsdatakilde: Avtaler
   • Y-akseegenskap: Gjennomsnittlig kjøpesum
   • X-akse-egenskap: Størrelse på innkjøpsordre

Dager siden siste kjøp

Bruk datasett til å segmentere kontakter basert på hvor mange dager som har gått siden deres siste kjøp. Du kan bruke dataene i segmenter,e-postmarkedsføring og andre markedsføringskanaler for å holde kontakten med kunder som tidligere har kjøpt fra deg.

1. I HubSpot-kontoen din klikker du på Mer, og så navigerer du til Databehandling > Data Studio. Hvis Mer ikke vises i kontoen din, navigerer du direkte til Dataadministrasjon > Data Studio.
2. Klikk påOpprett datasett øverst til høyre. Hvis du legger til dette feltet i et eksisterende datasett, klikker du på fanen Datasett øverst. Klikk deretter på et eksisterende datasett.
3. VelgKontakter som hovedobjekt, og klikk på Fortsett.
   
   
   
4. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
   
   
   
5. VelgAvtaler og klikk påFortsett.
6. Klikk påKolonner i panelet til høyre, og klikk deretter på + Opprett ny kolonne.
   
   
   
7. Klikk på«Formler » for å skjule «Formler »-menyen, og klikk deretter på«Lag tilpasset formel (Avansert)».
   
   
   
8. Nederst, i feltet Kolonnenavn, skriver du innTid siden siste kjøp.
9. Skriv inn følgende i redigeringsfeltet:
   DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
10. Klikk på Lagre øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
11. Klikk påLagre øverst til høyre for å lagre datasettet.
    
    
    
12. Skriv inn etnavn ogen beskrivelse, og klikk deretter på«Lagre».
13. For å bruke datasettet klikker du på Bruk idownCarat øverst til høyre og velger et alternativ. 

Gjentatte kjøpere

Bruk datasett til å segmentere kontakter basert på antall kjøp. Du kan bruke dataene i segmenter, e-postmarkedsføring og andre markedsføringskanaler for å målrette kunder for gjentatte kjøp.

1. I HubSpot-kontoen din klikker du på Mer, og så navigerer du til Databehandling > Data Studio. Hvis Mer ikke vises i kontoen din, navigerer du direkte til Dataadministrasjon > Data Studio.
2. Klikk påOpprett datasett øverst til høyre. Hvis du legger til dette feltet i et eksisterende datasett, klikker du på fanen Datasett øverst. Klikk deretter på et eksisterende datasett.
3. VelgKontakter som hovedobjekt, og klikk på Fortsett.
   
   
   
4. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
   
   
   
5. VelgAvtaler og klikk påFortsett.
6. Klikk påKolonner i panelet til høyre, og klikk deretter på + Opprett ny kolonne.
   
   
   
7. Klikk på«Formler » for å skjule «Formler »-menyen, og klikk deretter på«Bruk betinget logikk».
   
   
   
8. Nederst, i feltet «Kolonnenavn», skriver du inn«Gjentakende kjøper».
9. Ved siden avIF:
   • Klikk på rullegardinmenyen «Velg egenskap eller kolonne » og velg«Antall tilknyttede avtaler».
   • Klikk på rullegardinmenyen «=»og velg «>» ( større enn).
   • Skriv inn1 i feltet «Angi verdi ».
10. Ved siden avTHEN:
    • La feltet«Type » stå som«Streng».
    • Skriv inn«Gjentatt kjøper» i feltet«Angi verdi ».
11. UnderIF THEN -setningen klikker du på+ Legg til else if-setning.
12. Ved siden avIF:
    • Klikk på rullegardinmenyen «Velg egenskap eller kolonne » og velg«Antall tilknyttede avtaler».
    • Klikk på rullegardinmenyen =og velg= (lik).
    • Skriv inn1 i feltet «Angi verdi ».
13. Ved siden avTHEN:
    • La feltet«Type » stå som«Streng».
    • Skriv inn«Enkelt kjøper» i feltet«Angi verdi ».
14. Ved siden av«OTHERWISE»:
    • La feltetType stå som«String».
    • I feltet«Angi verdi » skriver du inn «Ingen kjøpshistorikk».
      
      
      
15. Klikk på «Lagre» øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
16. Klikk påLagre øverst til høyre for å lagre datasettet.
    
    
    
17. Skriv inn etnavn ogen beskrivelse, og klikk deretter påLagre.
18. For å bruke datasettet klikker du på «Bruk idownCarat » øverst til høyre og velger et alternativ. 

Gjennomsnittlig kjøpesum etter opprinnelig kilde

Bruk en beregning av gjennomsnittlig kjøpesum etter opprinnelig kilde for å analysere kjøpesummer etter kanal (f.eks. direkte trafikk, henvisninger, betalt sosiale medier).

I dette eksemplet oppretter du en tilpasset egenskap for å beregne gjennomsnittlig kjøpesum. Deretter oppretter du en rapport for å se kundenes gjennomsnittlige kjøpesum etter opprinnelig kilde.

Merk: Hvis du tidligere har konfigurert en tilpasset egenskap for gjennomsnittlig kjøpesum for bruksområdet «gjennomsnittlig ordretotal etter kurvstørrelse», kan du bruke den samme egenskapen for dette bruksområdet og trenger ikke å opprette en ekstra tilpasset egenskap.

1. Opprett en rollup-egenskap for gjennomsnittlig kjøpesum med følgende attributter:
   • Objekttype: Kontakt
   • Felttype: Rollup
   • Rollup-type: Gjennomsnitt
   • Tallformat: Valuta
   • Tilknyttet posttype: Avtale
   • Tilknyttet postegenskap: Beløp
2. Opprett en tilpasset rapport med følgende attributter:
   • Primær datakilde: Kontakter
   • Tilleggsdatakilde: Avtaler
   • Y-akseegenskap: Gjennomsnittlig kjøpesum
   • X-akse-egenskap: Opprinnelig trafikkilde (avtaleegenskap)

Frakt og logistikk

Bruk datasett til å rapportere om leveringstid og hvor mange bestillinger som har forsinket levering.

Leveringstid og forsinket levering

I dette eksemplet setter du opp en tilpasset egenskap og bruker den i en arbeidsflyt for å registrere klokkeslett og dato da kassen ble fullført. Opprett et datasettfelt for å beregne leveringstiden, og et felt for å beregne når leveringen er forsinket. Feltene kan deretter brukes i rapporter.

1. Konfigurer pipelinen din.
2. Opprett en tilpasset egenskap med følgende attributter:
   • Etikett: Tidsstempel for fullført kjøp
   • Objekttype: Avtale
   • Felttype: Dato- og tidsvelger (vis kun dato og klokkeslett) og tillat alle datoer.
     
     
     
3. Opprett en arbeidsflyt med følgende utløser og handling:
   • Utløser: Avtalen er i e- handelsrørledningen og befinner seg i fasen«Kassen fullført ».
   • Handling: Sett tidsstempelegenskapen for «Kasse»-posten til datoen da kassen ble fullført.
     
     
     
4. I HubSpot-kontoen din klikker du på Mer, og så navigerer du til Databehandling > Data Studio. Hvis Mer ikke vises i kontoen din, navigerer du direkte til Dataadministrasjon > Data Studio.
5. Klikk påOpprett datasett øverst til høyre. Hvis du legger til dette feltet i et eksisterende datasett, klikker du på fanen Datasett øverst. Klikk deretter på et eksisterende datasett.
6. Velg«Kontakter » som hovedobjekt, og klikk på «Fortsett».
   
   
   
7. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
   
   
   
8. VelgAvtaler og klikk påFortsett.
9. Klikk påKolonner i panelet til høyre, og klikk deretter på edit – Velg kolonner.
   
   
   
10. I panelet til høyre klikker du påAvtaler for å skjule avtaleegenskapene, og merker av for Record ID ogRegion.
11. Klikk på Formler for å skjule Formler -menyen, og klikk deretter påLag tilpasset formel (Avansert).
    
    
    
12. Nederst, i feltet Kolonnenavn, skriver du innVarighet til fullført frakt.
13. Skriv inn følgende i redigeringsfeltet:
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
14. Klikk på «Lagre» øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
15. Klikk påKolonner i panelet til høyre, og klikk deretter på + Opprett ny kolonne.
    
    
    
16. Klikk påFormler for å skjule Formler -menyen, og klikk deretter påBruk betinget logikk.
    
    
    
17. Skriv inn «Forsinket levering» nederst i feltet Kolonnenavn.
18. Ved siden avIF:
    • Klikk på rullegardinmenyen Velg egenskap eller kolonne og velgVarighet til levering er fullført.
    • Klikk på rullegardinmenyen =og velg > ( større enn).
    • Skriv inn 7 i feltet «Angi verdi ».
19. Ved siden avTHEN:
    • La feltet«Type » stå som«String».
    • Skriv inn «Overdue» i feltet«Angi verdi ».
20. Ved siden av«OTHERWISE»:
    • La feltetType stå som«String».
    • I feltet«Angi verdi » skriver du inn «Innenfor området».
      
      
      
21. Klikk på «Lagre» øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
22. Klikk på«Lagre» øverst til høyre for å lagre datasettet.
    
    
    
23. Skriv inn etnavn ogen beskrivelse, og klikk deretter påLagre.
24. For å bruke datasettet klikker du på «Bruk i» idownCarat øverst til høyre og velger et alternativ. 
25. Du kan deretter opprette en tilpasset rapportmed følgende attributter:
    • Rapport om andel forsinkede forsendelser:
      • Primær datakilde: datasettet du opprettet

• • • Diagramtype: Sirkeldiagram
    • Verdier: Deal-ID (unike verdier)
    • Fordeling etter: Forsinket levering
      
      
      
  • Rapport om forsinket levering etter region:
    
    • Primær datakilde: datasettetdu opprettet
    • Diagramtype: Sirkeldiagram
    • Verdier: Forsinket levering
    • Fordeling etter: Avtaleområde
  • Gjennomsnittlig tid til fullført levering:
    • Primær datakilde: Datasettet du opprettet
    • Diagramtype: Vertikal stolpe
    • Y-akse: Tid til fullført levering (gjennomsnitt)
    • Fordeling etter: Avtalsregion

Fordeling av produktbruttoresultat etter målgruppe eller produkt

Bruk datasett til å fordele produkter etter målgruppe eller produktnavn, slik at du kan se hvilke målgrupper eller produkter som gir best avkastning.

1. I HubSpot-kontoen din klikker du på Mer, og så navigerer du til Databehandling > Data Studio. Hvis Mer ikke vises i kontoen din, navigerer du direkte til Dataadministrasjon > Data Studio.
2. Klikk påOpprett datasett øverst til høyre. Hvis du legger til dette feltet i et eksisterende datasett, klikker du på fanen Datasett øverst. Klikk deretter på et eksisterende datasett.
3. Velg«Linjeposter» som hovedobjekt, og klikk på «Fortsett».
   
   
   
4. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
   
   
   
5. Velg Avtaler og klikk påFortsett.
6. I panelet til høyre klikker du på+ Legg til kilde.
7. Velg «Kontakter» og klikk på«Fortsett».
8. I kolonnen«Avtalestadium » noterer du ID-nummeret for stadiet«Levert ».
   
   
   
9. Klikk påKolonner i høyre panel, og klikk deretter på + Opprett ny kolonne.
   
   
   
10. Klikk på«Formler » for å skjule «Formler »-menyen, og klikk deretter på«Lag tilpasset formel (Avansert)».
    
    
    
11. Nederst, i feltet Kolonnenavn, skriver du innBruttoresultat.
12. Skriv inn følgende i redigeringsfeltet:
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
13. Klikk på Lagre øverst til høyre i formelvinduet.
    
    
    
14. Klikk påLagre øverst til høyre for å lagre datasettet.
    
    
    
15. Skriv inn etnavn ogen beskrivelse, og klikk deretter på«Lagre».
16. For å bruke datasettet klikker du øverst til høyre på Bruk idownCarat og velger et alternativ. 

Kundereiser og atferd

Sidevisninger etter produkttype

Bruk tilpassede hendelser til å spore visninger av produkter og kategorisere dem ved hjelp av en tilpasset egenskap. Opprett en rapport for å analysere hvilken produkttype som får flest visninger.

2. Opprett en tilpasset hendelse for å spore visningene av et produkt. For dette bruksområdet anbefales det å opprette en hendelse via API eller ved hjelp av JavaScript. Hvis du trenger hjelp med å konfigurere tilpassede hendelser, bør du vurdere å bruke en HubSpot Solutions-partner.
3. Når du oppretter den tilpassede hendelsen, må du opprette en tilpasset oppregningsegenskap for produkttypene dine.
   
   
   
4. Opprett en tilpasset rapport for den tilpassede hendelsen. I rapporten plasserer du produkttypene på x-aksen og den tilpassede hendelsen på y-aksen.
   
   
   

Kundens kjøpsreise

Bruk tilpassede hendelser til å spore berøringspunkter i en kundereise, inkludert visning av et produkt, legging i handlekurv, forlatt handlekurv og kjøp. Legg til de tilpassede hendelsene i en kundereiserapport for å spore konverteringer mellom hver hendelse.

Merk:Hvis du tidligere har konfigurert en tilpasset egenskap for gjennomsnittlig kjøpesum for bruksscenariet «gjennomsnittlig ordretotal etter handlekurvstørrelse», kan du bruke den samme egenskapen for dette bruksscenariet og trenger ikke å opprette en ny.

2. Opprett følgende tre tilpassede hendelser. For dette bruksområdet anbefales det å opprette en hendelse via API eller bruke JavaScript. Hvis du trenger hjelp med å konfigurere tilpassede hendelser, bør du vurdere å bruke en HubSpot Solutions-partner.
   • Produktvisninger
   • Handlekurvstatus
   • Sporing av kassesiden
3. Legg til de tilpassede hendelsene som trinn i en kundereiserapport.
   
   
   

Send e-poster om forlatt handlekurv

Hold kundene engasjert ved å sende personligee-poster om forlatte handlekurver. I dette eksemplet bruker du rørledningsfasen«Forlatt kasse» i arbeidsflyter for å sende e-post til kjøpere med varer i forlatte handlekurver.

1. Konfigurer pipelinen
2. Opprett en modul i Design Manager. Legg til følgende syntaks for tilpassede moduler i modulen (oppdater overskriften og skriftstilen etter behov):
   
   

   {#{{ module.deal.id }}#}
   
   {# Get the Contact associated to the Deal #}
   {% set associated_contact = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 3, "orderBy=-createdate") %}
   
   {# Get the Line_Items associated to the Deal #}
   {% set associated_line_items = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 19, "orderBy=-createdate") %}
   
   <h2 style="font-family:verdana; margin-top:20px; color:#ff6347; margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> Hello {{ associated_contact.results[0].firstname }}, Thank you for Visiting our Store!
   </h2>
   
   <p style="margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> We noticed that you haven't completed your order. Here is a little reminder of what you have in your current shopping cart. Feel free to complete your purchase by clicking on the button below. </p>
   
   {# Grab the product of each line item and display the info #}
   {% for item in associated_line_items.results %}
   {% set product = crm_object("product", item.hs_product_id, "name,price,hs_url", false) %}
   <div style="text-align:center"> <img style="width: 40%" src={{ product.hs_url }} /> <p> {{ product.name }} </p> <h4 style="font-family:verdana;"> ${{ product.price }} </h4>
   </div>
   {% endfor %}
   
   

3. Opprett en markedsførings-e-post og legg til modulen.
4. Opprett en arbeidsflyt med følgende utløser og handling:
   • Utløser: Avtalen er i e- handelsrørledningen og befinner seg i fasen «Forlatt handlekurv ». Slå på gjenregistrering.
   • Handling: Send e-post.