Senast uppdaterad: 9 oktober 2025
Tillgänglig med något av följande abonnemang, om inte annat anges:
-
Data Hub
Professional, Enterprise
I Data Studio kan du skapa omfattande dataset genom att integrera externa datasynkroniseringsappar som Google Sheets och Snowflake i ditt HubSpot CRM. Synkronisera kontinuerligt data från tredjepartsappar till en datauppsättning och slå samman dem med andra källor för att förfina och utöka dina datauppsättningar.
Vänligen notera:
- HubSpot stöder för närvarande inte anpassade objekt för LimeCRM.
- Vissa nästlade fält kanske inte stöds.
- Maximalt antal kolumner per extern datakälla är 200 för synkroniseringsappar och 100 för CSV-filer.
Synkronisera externa datakällor
Så här synkroniserar du externa datakällor:
- I ditt HubSpot-konto navigerar du till Datahantering > Datastudio.
- Klicka på Add external data source (Lägg till extern datakälla) längst upp till höger.
- Välj den applikation som ska anslutas i menyn i höger sidofält. Använd sökfältet för snabb åtkomst till tillgängliga appar. Anslutna appar är märkta med Installed (Installerad). Om appen inte är installerad klickar du på appen och följer anvisningarna för att ansluta ditt konto.
- Om det finns mer än ett konto anslutet väljer du det konto som du vill hämta data från.
- Välj datakällor på skärmen Data sources( Datakällor ). Vilka datakällor som är tillgängliga varierar från app till app. Det kan förekomma en fördröjning på 2-3 minuter innan data visas i förhandsgranskningen.
- Klicka på Next (Nästa).
- Klicka på kryssrutan bredvid de kolumner som du vill synkronisera på skärmen Columns (Kolumner). Det maximala antalet kolumner per extern datakälla är 200.
- Klicka på Nästa.
- På skärmen Synkroniseringsdetaljer, finjustera de återstående detaljerna för din datakälla och klicka sedan på Lägg till datakälla längst upp till höger.
- På fliken Externa datak ällor visas dina externa datakällor i tabellen.
Synkronisera data från Google Sheets och Office 365 Excel
Med integrationerna för Google Sheets och Microsoft Excel kan du skapa dataset som kan användas i rapporter, arbetsflöden eller för att skicka data till CRM. Uppdateringar sker var 5:e minut för att säkerställa att du har de mest aktuella uppgifterna tillgängliga.
- I ditt HubSpot-konto navigerar du till Datahantering > Datastudio.
- Klicka på Lägg till extern datakälla längst upp till höger.
- Välj Google Sheets Data Ingestion eller Office 365 Excel i menyn i höger sidofält för att ansluta. Anslutna appar kommer att märkas med Installerad. Om appen inte är installerad klickar du på appen och följer anvisningarna för att ansluta ditt konto.
- På skärmen Datakällor klickar du på den fil du vill ansluta och sedan på Välj.
- Klicka på Nästa.
- På skärmen Kolumner klickar du på den rad som du vill använda som kolumnrubrik. Det är viktigt att ha en tydlig kolumnstruktur med rubriker för att kunna extrahera kolumnnamn och data. Om du vill välja om en rad för kolumnrubriken klickar du på bakåtpilen längst upp till höger i tabellen.
Observera att det är viktigt att definiera datatyper för kolumnerna för att kunna utföra vissa åtgärder i datasetbyggaren. Endast numeriska fält kan användas i datasetberäkningar. Om en kolumn innehåller flera datatyper uppmanas du att välja rätt typ manuellt. Till exempel bör en kolumn med rubriken Totalbelopp konsekvent innehålla numeriska värden för att vara korrekt. Läs mer om datatyper.
- Klicka på Lägg till datakälla.
- På fliken Externa datak ällor visas dina externa datakällor i tabellen.
Datatyper i Google Sheets och Office 365 Excel
En datatyp anger vilken typ av information som finns i en cell, t.ex. ett tal, en text eller ett datum, och hjälper kalkylblad som Google Sheets och Excel att bearbeta data korrekt. Genom att välja rätt typ säkerställs korrekta beräkningar, sortering och formatering.
Nedan följer några exempel.
| Typ av data | Definition | Exempel |
| Booleansk | En cell som bara innehåller ett av två möjliga värden: SANT eller FALSKT | SANT, FALSK |
| Text | En cell som innehåller bokstäver, ord, meningar eller en kombination av tecken som inte används i matematiska beräkningar. | Hej, HubSpot, Försäljningsrapport |
| Datum | En cell som lagrar kalenderdatum, så att Google Sheets kan känna igen och formatera dem på rätt sätt. | 4/27/2024, 27 april 2024 |
| Datumtid | En cell som innehåller både ett datum och en tid. | 27/4/2024 14:30, 27 april 2024 14:30 |
| Decimal | En typ av tal som innehåller siffror efter decimaltecknet och som representerar bråkdelar eller delar av ett heltal. | 3.14, 0.75, -2.5 |
| Siffra | En cell som bara innehåller siffror och som kan användas i beräkningar. | 42, 3, 7 |
Synkronisera data från Snowflake och BigQuery Data Ingestion, Amazon S3 och Databricks
Med Snowflake- och BigQuery Data Ingestion-integrationerna kan du föra in data i dataset från externa datalager.
- I ditt HubSpot-konto navigerar du till Datahantering > Datastudio.
- Klicka på Add external data source (Lägg till extern datakälla) längst upp till höger.
- Välj Snowflake Data Ingestion, BigQuery Data Ingestion, Amazon S3 eller Databricks i menyn i höger sidofält för att ansluta. Anslutna appar kommer att märkas med Installerad. Om appen inte är installerad klickar du på appen och följer anvisningarna för att ansluta ditt konto.
Observera: för Amazon S3 stöds endast synkronisering av CSV-filformat från din angivna S3-mapp. Som standard kommer den senaste CSV-filen att synkroniseras.
- Om det finns mer än ett konto anslutet väljer du det konto som du vill hämta data från.
- Välj dina datakällor på skärmen Datakällor. Vilka datakällor som är tillgängliga varierar från app till app. Det kan förekomma en fördröjning på 2-3 minuter innan data visas i förhandsgranskningen.
- Klicka på Nästa.
- Klicka på kryssrutan bredvid de kolumner som du vill synkronisera på skärmen Kolumner. Det maximala antalet kolumner per extern datakälla är 200.
- Klicka på Nästa.
- På skärmen Synkroniseringsdetaljer, finjustera de återstående detaljerna för din datakälla och klicka sedan på Lägg till datakälla längst upp till höger
- På fliken Externa datak ällor visas dina externa datakällor i tabellen.
