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請注意：：這篇文章的翻譯只是為了方便而提供。譯文透過翻譯軟體自動建立，可能沒有經過校對。因此，這篇文章的英文版本應該是包含最新資訊的管理版本。你可以在這裡存取這些內容。

建立進階電子商務報表

上次更新時間： 2026年7月9日

可搭配下列任何訂閱使用，除非另有註明：

透過 HubSpot 的報表與數據工具，深入了解您的電子商務客戶。學習如何建立和使用資料集、自訂屬性 及模組，以更深入掌握客戶行為、進行受眾分群、追蹤購買紀錄，並優化您的銷售與行銷策略。

透過本文，您將能依據逐步操作指南設定資料集與 自訂報表，進而建立忠誠度評分、分析購買模式，並監控運送流程。借助這些工具，您可以對聯絡人進行分群、實現行銷個人化，並產生可付諸行動的報表。

開始之前

在設定使用案例之前，請先在「交易 (Deal)」物件上建立一個電子商務銷售管道，並包含以下階段：

  • 結帳待處理
  • 結帳中斷
  • 結帳完成
  • 已出貨
  • 已取消

需要訂閱 建立資料集需具備Data HubEnterprise訂閱。

需要權限 建立或編輯資料集需具備「超級管理員」權限，或Data Studio 的「編輯」權限。

需要權限 同步資料集需具備超級管理員權限，或Data Studio 的同步權限。

部分功能需要 HubSpot 點數 同步和匯出資料集需要HubSpot 點數。

需要權限 建立屬性需具備「超級管理員」權限，或「編輯屬性設定」權限。

客戶忠誠度評分

利用資料集計算客戶忠誠度分數，並進一步篩選忠誠度分數以將客戶歸類至不同層級（例如：第一層級為最忠誠的客戶）。透過運用這些分數和層級來建立報告 與受眾區隔，您便能針對客戶量身打造銷售與行銷策略。

範例中的忠誠度分數計算方式如下：

  • 若聯絡人擁有一筆在過去 60 天內已成交的交易，則給予 5 分的評分。
  • 若聯絡人的總營收超過 100 美元，則給予 10 分。
  • 若聯絡人的平均頁面瀏覽量大於 3，則給予 10 分。
  • 若聯絡人造訪您網站的次數大於 8 次，則給予 5 分。 

分級公式的計算方式如下：

  • 忠誠度分數為 15 或以上的聯絡人，將被歸類為第 1 級。
  • 忠誠度分數介於 9 至 14 之間的聯絡人，歸類為第 2 級。
  • 忠誠度分數低於 9 的聯絡人歸類為第 3 級。

請根據您的使用情境調整相關數值。 

使用資料集設定忠誠度與分級評分

若要使用資料集設定忠誠度與分級評分：

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  2. 在右上角，點擊「建立資料集」。若要將此欄位新增至現有資料集，請在頂端點擊「資料集」標籤頁，然後點擊現有資料集。
  3. 選擇「聯絡人」作為主要物件，然後點擊「繼續」。

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. 選擇「交易」，然後點擊「繼續」。
  6. 在右側面板中，點選「欄位」，然後點選「+ 建立新欄位」。

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. 點選「公式」以收合「公式」選單，接著點選「建立自訂公式（進階）」。

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「忠誠度分數」。
  9. 在編輯器方塊中，輸入以下內容：
    IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+ 
    IF([CONTACT.total_revenue]>100, 10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_average_page_views]>3,10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_num_visits]>8,5,0)
  10. 在公式視窗的右上角，點擊「儲存」。

    The formula editor in a HubSpot dataset, showing the completed custom formula for the 'Loyalty score' column and the 'Save' button.
  11. 點擊「+ 建立新欄位」。
  12. 點選「公式」以收起「公式」選單，然後點選「建立自訂公式（進階）」。
  13. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「忠誠度層級」。
  14. 在編輯器方塊中，輸入以下內容：
    IF(
     [Loyalty score] >= 15,
     "Tier 1",
     IF([Loyalty score] >= 9, "Tier 2", "Tier 3"))
  15. 在公式視窗的右上角，按一下「儲存」。
  16. 在右上角，按一下「儲存」以儲存資料集。

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. 輸入名稱和說明，然後點擊「儲存」。
  18. 若要使用此資料集，請在右上角點選「在downCarat 中使用」，然後選擇一個選項。 

購買紀錄

使用自訂屬性與資料集來彙整聯絡人的購買紀錄。彙整以下內容：

  • 按購物籃規模計算的平均訂單總額。
  • 自上次購買以來的天數。
  • 重複購買者與單次購買者的比較。
  • 依原始來源劃分的平均購買金額。 

依購物籃規模劃分的平均訂單總額

利用平均訂單總額，找出透過向上銷售或交叉銷售機會來提升平均訂單價值的方法。 

在此範例中，請建立兩個自訂屬性來計算平均購買金額與購買商品數量。接著，建立一份報告，根據聯絡人的訂單規模（購買商品數量）來檢視其平均購買金額。

  1. 針對平均購買金額建立一個彙總屬性，並設定以下屬性：
    • 物件類型： 聯絡人
    • 欄位類型： 彙總
    • 彙總類型： 平均值
    • 數字格式： 貨幣
    • 相關記錄類型： 交易
    • 相關記錄屬性： 金額
  2. 為採購訂單數量建立一個彙總屬性，並具備以下屬性：
    • 物件類型： 交易
    • 欄位類型： 匯總
    • 彙總類型： 計數
    • 數字格式： 格式化或未格式化數字
    • 關聯記錄類型： 明細項目
    • 關聯記錄屬性： 數量
  3. 建立一個具有以下屬性的自訂報表：
    • 主要資料來源： 聯絡人
    • 其他資料來源： 交易
    • Y 軸屬性： 平均購買金額
    • X 軸屬性： 訂單規模

Custom report showing the average purchase amount broken down by purchase order size, with a high order size yielding a higher average purchase amount.

自上次購買以來的天數

使用資料集根據聯絡人自上次購買以來經過的天數進行分群。您可以將這些資料應用於分群、電子郵件行銷及其他行銷管道，以持續與曾向您購買的客戶保持互動。

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  2. 在右上角，點擊「建立資料集」。若要將此欄位新增至現有資料集，請在頂端點擊「資料集」標籤頁，然後點擊一個現有資料集。
  3. 選擇「聯絡人」作為主要物件，然後點擊「繼續」。

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. 選擇「交易」，然後點擊「繼續」。
  6. 在右側面板中點擊「欄位」，然後點擊「+ 建立新欄位」。

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. 點擊「公式」以收起「公式」選單，接著點擊「建立自訂公式（進階）」。

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「自上次購買以來的時間」。
  9. 在編輯器方塊中，輸入以下內容：
    DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
  10. 在公式視窗的右上角，點選「儲存」。

    The formula editor showing the DATEDIFF formula used to calculate the 'Time since last purchase' in a HubSpot dataset.
  11. 在右上角，點選「儲存」以儲存資料集。

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  12. 輸入名稱和說明，然後點擊「儲存」。
  13. 若要使用此資料集，請在右上角點擊downCarat 中的「使用」，並選擇一個選項。 

回頭客

利用資料集根據聯絡人的購買次數進行區隔。您可以將這些資料應用於受眾區隔、電子郵件行銷及其他行銷管道，以鎖定可能再次購買的客戶。

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  2. 在右上角，點擊「建立資料集」。若要將此欄位新增至現有資料集，請在頂端點擊「資料集」標籤頁。接著，點擊一個現有資料集。
  3. 選擇「聯絡人」作為主要物件，然後點擊「繼續」。

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. 選擇「交易」，然後點擊「繼續」。
  6. 在右側面板中點選「欄位」，然後點選「+ 建立新欄位」。

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. 點擊「公式」以收起「公式」選單，接著點擊「套用條件邏輯」。

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  8. 在最下方，於「欄位名稱」欄位中，輸入「回頭客」。
  9. 在「IF:」旁邊：
    • 點擊「選取屬性或欄位」下拉式選單，並選擇「相關交易數量」。
    • 點擊「=」下拉式選單，並選擇「>」（ 大於）。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入1。
  10. 在「THEN」旁邊：
    • 將「類型」欄位保留為「字串」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入「回頭客」。
  11. 在IF THEN陳述式下方，點選「+ 新增 else if 陳述式」。
  12. 在「IF」旁邊：
    • 點擊「選取屬性或欄位」下拉式選單，並選取「關聯交易數量」。
    • 點擊「=」下拉式選單，並選擇「=（等於）」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入1。
  13. 在「THEN」旁邊：
    • 將「類型」欄位保留為「字串」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入「單一購買者」。
  14. 在「OTHERWISE」旁邊：
    • 將「類型」欄位保留為「字串」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入「無購買紀錄」。

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a contact is a repeat or single purchaser.
  15. 在公式視窗的右上角，按一下「儲存」。

    Screenshot of the conditional logic formula in the editor, with the Save button highlighted in the upper right corner.
  16. 在右上角點選「儲存」以儲存資料集。

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. 輸入名稱和說明，然後按一下「儲存」。
  18. 若要使用此資料集，請在右上角點選「在downCarat 使用」，然後選擇一個選項。 

按原始來源劃分的平均訂單金額

透過「按原始來源計算的平均消費金額」來分析各管道（例如：直接流量、推薦流量、付費社群）的消費金額。

在此範例中，請建立一個自訂屬性來計算平均消費金額。接著建立一份報表，以檢視聯絡人按原始來源劃分的平均消費金額。

請注意：若您先前已針對「依購物籃規模計算平均訂單總額」的使用情境設定過平均消費金額的自訂屬性，則可直接沿用該屬性，無需另行建立新的自訂屬性。

  1. 為「平均購買金額」建立一個彙總屬性，並設定以下屬性：
    • 物件類型： 聯絡人
    • 欄位類型： 匯總
    • 彙總類型： 平均值
    • 數字格式： 貨幣
    • 相關記錄類型： 交易
    • 相關記錄屬性： 金額
  2. 建立一個具有以下屬性的自訂報表：
    • 主要資料來源： 聯絡人
    • 其他資料來源： 交易
    • Y 軸屬性： 平均購買金額
    • X 軸屬性： 原始流量來源（交易屬性）

advanced-commerce-average-purchase-amount-original-source

運送與物流

使用資料集來彙整運送所需時間，並統計有多少筆訂單已逾期未送達。

出貨所需時間與逾期出貨

在此範例中，請設定一個自訂屬性，並在工作流程中使用該屬性來記錄結帳完成的日期與時間。建立一個資料集欄位來計算完成出貨所需的時間，並建立另一個欄位來計算出貨逾期時間。這些欄位隨後即可用於報表中。

  1. 設定您的銷售管道。
  2. 建立一個具有以下屬性的自訂屬性：
    • 標籤： 結帳完成時間戳記
    • 物件類型： 交易
    • 欄位類型： 日期與時間選擇器（僅顯示日期與時間），且允許任何日期。

      Custom deal property creation screen showing the configuration for 'Checkout complete timestamp' as a Date and time picker.
  3. 建立一個具有以下觸發條件與動作的工作流程：
    • 觸發條件：交易位於電子商務流程中，且處於「結帳完成」階段。
    • 動作：將「結帳」記錄的時間戳記屬性設定為結帳完成的日期。

      Workflow showing the trigger 'Deal is at the Checkout completed stage' and the action 'Set property value' for the timestamp.
  4. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  5. 在右上角，點擊「建立資料集」。若要將此欄位新增至現有資料集，請在頂端點擊「資料集」標籤頁，然後點擊現有資料集。
  6. 選擇「聯絡人」作為主要物件，然後點擊「繼續」。

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  7. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  8. 選擇「交易」，然後點擊「繼續」。
  9. 在右側面板中點擊「欄位」，然後點擊「edit」 以選擇欄位。

    Screenshot of the dataset columns tab, highlighting the button to choose which columns or properties to include.
  10. 在右側面板中，點擊「交易」以收起交易屬性，並勾選「 記錄 ID」和「地區」核取方塊。
  11. 點選「公式」以收起「公式」選單，然後點選「建立自訂公式（進階）」。

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  12. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「完成運送所需時間」。
  13. 在編輯器方塊中，輸入以下內容：
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
  14. 在公式視窗的右上角，點擊「儲存」。

    Formula editor showing the ABS(DATEDIFF) calculation used to determine the 'Duration to complete shipping' for a deal.
  15. 在右側面板中點選「欄位」，然後點選「+ 建立新欄位」。

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  16. 點選「公式」以收合「公式」選單，接著點選「套用條件邏輯」。

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  17. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「運送逾期」。
  18. 在「IF:」旁邊：
    • 點選「選取屬性或欄位」下拉式選單，並選擇「完成運送所需時間」。
    • 點擊「=」下拉式選單，並選擇「>」（ 大於）。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入7。
  19. 在「THEN」旁邊：
    • 將「類型」欄位保留為「字串」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入「逾期」。
  20. 在「OTHERWISE」旁邊：
    • 將「類型」欄位保留為「字串」。
    • 在「輸入值」欄位中，輸入「在範圍內」。

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a deal's shipping status is 'Overdue' or 'Within range'.
  21. 在公式視窗的右上角，按一下「儲存」。

    Screenshot of the completed conditional logic formula, with the Save button highlighted in the upper right corner of the formula editor.
  22. 在右上角點選「儲存」以儲存資料集。

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  23. 輸入名稱和說明，然後按一下「儲存」。
  24. 若要使用該資料集，請在右上角的「downCarat」中點選「使用」，並選擇一個選項。 
  25. 接著，您可以建立具有以下屬性的自訂報表：
    • 逾期出貨率報表：
      • 主要資料來源：您所建立的資料集
      • 圖表類型： 圓餅圖
      • 數值： 交易記錄 ID（唯一計數）
      • 按以下項目細分： 運送逾期

        Example pie chart report showing the breakdown of 'Shipping overdue' versus 'Within range' deals based on the custom dataset field.
    • 按地區劃分的運送逾期報告：
      • 主要資料來源：您所建立的資料集
      • 圖表類型： 圓餅圖
      • 數值： 逾期運送
      • 按以下條件細分： 交易地區
    • 完成出貨的平均耗時：
      • 主要資料來源： 您所建立的資料集
      • 圖表類型： 垂直條形圖
      • Y 軸： 完成出貨所需時間（平均值）
      • 按以下條件細分： 交易地區

按受眾或產品分類的產品毛利明細

利用資料集將產品依受眾群體或產品名稱進行細分，以便您了解哪些受眾群體或產品能帶來最佳回報。

  1. 在你的 HubSpot 帳戶中，點擊「更多」，然後前往「資料管理」 > 「Data Studio」。如果你的帳戶中沒有顯示「更多」，請直接前往「資料管理」 > 「Data Studio」。
  2. 在右上角，點擊「建立資料集」。若要將此欄位新增至現有資料集，請在頂端點擊「資料集」索引標籤，然後點擊一個現有資料集。
  3. 選擇「明細項目」作為 主要物件，然後點擊「繼續」。

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Line items' as the primary object from the data source menu.
  4. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. 選擇「交易」，然後點擊「繼續」。
  6. 在右側面板中，點擊「+ 新增來源」。
  7. 選擇「聯絡人」，然後點擊「繼續」。
  8. 在「交易階段」欄中，記下「已出貨」階段的 ID 編號。

    Close-up screenshot showing the 'Shipped' deal stage ID number used for the gross profit formula.
  9. 在右側面板中，點選「欄位」，然後點選「+ 建立新欄位」。

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  10. 點擊「公式」以收起「公式」選單，然後點擊「建立自訂公式（進階）」。

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  11. 在底部，於「欄位名稱」欄位中輸入「毛利」。
  12. 在編輯器方塊中，輸入以下內容：
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
  13. 在公式視窗的右上角，點擊「儲存」。

    Formula editor showing the IF logic used to calculate 'Gross profit' based on the 'Shipped' deal stage ID number.
  14. 在右上角，點選「儲存」以儲存資料集。

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  15. 輸入名稱和說明，然後點擊「儲存」。
  16. 若要使用此資料集，請在右上角點選「在downCarat 中使用」，然後選擇一個選項。 

客戶旅程與行為

依產品類型劃分的頁面瀏覽量

需要訂閱 需具備 Enterprise 訂閱才能使用自訂事件。

使用自訂事件追蹤產品瀏覽次數，並透過自訂屬性進行分類。建立報表以分析哪種產品類型獲得最多瀏覽次數。

  2. 建立自訂事件以追蹤產品的瀏覽次數。針對此使用情境，建議透過API 或使用JavaScript 建立事件。若需協助設定自訂事件，請考慮尋求HubSpot 解決方案合作夥伴的協助。
  3. 建立自訂事件時，請為您的產品類型建立一個自訂枚舉屬性。

    Screenshot of the custom enumeration property configuration screen for creating the 'Product type' property for custom events.
  4. 為您的自訂事件建立自訂報表。在報表中，將產品類型繪製於 X 軸，並將自訂事件繪製於 Y 軸。

    Example custom report displaying the total number of product views broken down by the custom 'Product type' enumeration property.

客戶購買旅程

需要訂閱 若要建立以聯絡人為基礎的客戶旅程報表，必須擁有Marketing Hub 或 Service Hub Enterprise訂閱方案。

使用自訂事件來追蹤客戶旅程中的接觸點，包括瀏覽產品、加入購物車、放棄購物車以及完成購買。將這些自訂事件加入客戶旅程報告中，以追蹤各事件之間的轉換情況。

請注意：若您先前已針對「依購物籃規模分析平均訂單總額」的使用案例設定了「平均購買金額」的自訂屬性，則可將該屬性直接套用至此使用案例，無需另行建立新屬性。

  2. 建立以下三個自訂事件。針對此使用案例，建議透過API 建立事件，或使用JavaScript。若需協助設定自訂事件，請考慮尋求HubSpot 解決方案合作夥伴的協助。
    • 產品檢視
    • 購物車狀態
    • 結帳頁面追蹤器
  3. 將自訂事件作為階段新增至客戶旅程報告中。

    Customer journey report visualization showing stages from Product views, Cart status, Checkout page tracker, and Purchase, with conversion rates displayed.

發送購物車棄置提醒電子郵件

需要訂閱 若要在行銷電子郵件中使用模組，必須訂閱Marketing Hub Professional或Enterprise方案。

透過發送個人化的購物車棄置電子郵件來維持客戶參與度。在此範例中，請在工作流程中使用「結帳棄置」管道階段，向擁有棄置購物車商品的買家發送電子郵件。

  1. 設定您的銷售管道
  2. 在「設計管理員」中建立一個模組。將以下自訂模組語法新增至該模組（請視需要更新標題與字型樣式）：

    {#{{ module.deal.id }}#}

{# Get the Contact associated to the Deal #}
{% set associated_contact = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 3, "orderBy=-createdate") %}

{# Get the Line_Items associated to the Deal #}
{% set associated_line_items = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 19, "orderBy=-createdate") %}

<h2 style="font-family:verdana; margin-top:20px; color:#ff6347; margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> Hello {{ associated_contact.results[0].firstname }}, Thank you for Visiting our Store!
</h2>

<p style="margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> We noticed that you haven't completed your order. Here is a little reminder of what you have in your current shopping cart. Feel free to complete your purchase by clicking on the button below. </p>

{# Grab the product of each line item and display the info #}
{% for item in associated_line_items.results %}
{% set product = crm_object("product", item.hs_product_id, "name,price,hs_url", false) %}
<div style="text-align:center"> <img style="width: 40%" src={{ product.hs_url }} /> <p> {{ product.name }} </p> <h4 style="font-family:verdana;"> ${{ product.price }} </h4>
</div>
{% endfor %}
  3. 建立一封行銷電子郵件並加入此模組。
  4. 建立一個具有以下觸發條件與動作的工作流程：
    • 觸發條件：交易位於電子商務流程中，且處於「購物車放棄」階段。啟用重新註冊功能。
    • 動作：發送電子郵件。

      Workflow showing the trigger 'Deal is in the Abandoned cart stage' followed by the action 'Send email' for a cart recovery sequence.
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