- Kunskapsbas
- Konto och konfiguration
- Integreringar
- Anslut HubSpot och Google BigQuery
TestversionAnslut HubSpot och Google BigQuery
Senast uppdaterad: 10 april 2026
Tillgänglig med något av följande abonnemang, om inte annat anges:
-
Data Hub Enterprise
Lär dig hur du ansluter HubSpot och Google BigQuery för att synkronisera HubSpot-data till din Google BigQuery-instans.
Observera: HubSpot delar inte HIPAA-data till Google BigQuery.
Anslut HubSpot och BigQuery
För att ansluta HubSpot och Google BigQuery måste du köra igenom dessa steg i ordning:
- Delbetalning av Google BigQuery från HubSpot App Marketplace.
- Skapa en anpassad IAM-roll i Google Cloud Platform.
- Tilldela den anpassade rollen till Google Service-kontot.
- Ge det HubSpot-genererade Google BigQuery-kontot behörighet att ändra BigQuery-tabeller.
- Komplett installation i HubSpot.
1. Delbetalning av Google BigQuery från HubSpot App Marketplace
Vi rekommenderar att du har ditt HubSpot-konto och Google BigQuery-konto öppna i separata flikar när du ansluter de två apparna.
- Se till att ditt HubSpot-konto är registrerat för betaversionen: Få tillgång till HubSpot-data i Google BigQuery.
- Navigera till den här länken och välj ditt HubSpot-konto.
- Klicka på Delbetalning.
- Ange din Bucket URI och ditt projekt-ID.
- Klicka på Nästa.
- Granskning och notering av konton för Google Service och BigQuery eftersom du behöver dem i nästa steg. Navigera sedan till din Google Cloud-konsol för att slutföra nästa steg.
2. Skapa en anpassad IAM-roll i Google Cloud Platform
- Logga in på din Google Cloud-konsol.
- Klicka på den vänstra navigeringsmenyn och välj IAM & Admin > Roles.
- Klicka på Skapa roll längst upp.
- Ange en titel, valfri beskrivning och ID för rollen.
- Klicka på Lägg till behörigheter.
- Välj följande behörigheter i tabellen och klicka på Lägg till:
bigquery.datasets.createbigquery.datasets.getbigquery.datasets.getIamPolicybigquery.jobs.createbigquery.tables.createbigquery.tables.createIndexbigquery.tables.createSnapshotbigquery.tables.createTagBindingbigquery.tables.deletebigquery.tables.deleteIndexbigquery.tables.deleteSnapshotbigquery.tables.updatebigquery.tables.getstorage.buckets.getstorage.objects.createstorage.objects.deletestorage.objects.getstorage.objects.list
- Klicka på Skapa.
3. Ge Google Service Konto behörigheter för åtkomst till Cloud Storage Buckets
- Klicka på den vänstra navigeringsmenyn och välj Cloud Storage > Buckets.
- Välj en skopa som ska konfigureras.
- Klicka på fliken Behörigheter .
- Klicka på Ge åtkomst på fliken Visa efter huvudmän .
- I fältet Nya huvudmän i den högra panelen anger du namnet på Google Service-kontot från steg 1.
Observera: se till att tilldela Google Service-kontot, inte BigQuery-kontot.
- I avsnittet Tilldela roller klickar du på rullgardinsmenyn och väljer Anpassad > <role> där <role> är den anpassade IAM-roll som skapades i steg 2.
- Klicka på Spara. Google Service-kontot kommer att läggas till i rollen Storage Objekt Viewer .
4. Ge det HubSpot-genererade Google BigQuery-kontot behörighet att ändra BigQuery-tabeller
- Klicka på den vänstra navigeringsmenyn och välj IAM & Admin > IAM.
- Klicka på Grant Access (Ge åtkomst).
- I den högra panelen, i fältet Nya huvudmän , anger du det HubSpot-genererade Google BigQuery-kontot från steg 1.
- I avsnittet Tilldela roller klickar du på rullgardinsmenyn och väljer Anpassad > <role> där <role> är den anpassade IAM-roll som skapades i steg 2.
5. Fullständig installation i HubSpot
- Tillbaka på ditt HubSpot-konto klickar du på Fortsätt till Anslutna appar.
- Markera kryssrutorna i dialogrutan och klicka sedan på Tillåt och delbetalning.
Dataformat för synkronisering mellan HubSpot och Google BigQuery
Tillgängliga data för synkronisering
Du kan synkronisera följande data från HubSpot till Google BigQuery:
- Objekt: standardobjekt och anpassade objekt, t.ex. kontakter, företag, supportärenden eller produkter.
- Register: enskilda objektregister.
- Associations: alla typer av associationer och tillhörande register.
- Händelser: Händelsedata för både standard HubSpot-händelser och anpassade händelser.
- Segment: HubSpot kontakt- och företagssegment.
- Ägare: Register över ägare.
- Pipelines: affärs- och Ärendepipelines och pipeline-faser.
- Egenskaper: egenskaper och deras värden i objektregistren, inklusive egenskapshistoriken.
Data om objekt av olika typer organiseras och är tillgängliga på två sätt:
- Individuell: evarje typ av objekt lagras i sin egen tabell och har endast register av samma typ av objekt. Till exempel objects_contacts innehåller endast kontaktregister.
- Kombinerad: allaregister för alla typer av objekt kombineras till ett databasobjekt. När du ställer en fråga måste du därför ange ett filter som "WHERE objectTypeId='0-1'
Anpassade objekt kommer att tilldelas ett ID vid skapandet och identifieras som 2-unique_ID. Till exempel 2-12345.
objekt_x tabeller
Varje tillgänglig typ av objekt, inklusive anpassade objekt, har sin egen specifika tabell. Dessa tabeller namnges enligt formatet OBJECTS_<object type name> där <object type name> är etiketten för pluralform för objecttype.(Observera att om typen av objekt inte har någon pluralform, så kommer <object type name> vara etiketten för singularform av namnet på typen av objekt sammanlänkat med "S").
Nedan finns en fullständig lista över tillgängliga HubSpot-typer av objekt, en kort beskrivning av de data de representerar och deras motsvarande tabeller.
| HubSpot Typ av objekt |
ObjektTypId |
Beskrivning |
| 0-1 |
Information om personer som interagerar med ditt företag |
|
| 0-2 |
Information om enskilda företag eller organisationer |
|
| 0-3 |
Information om möjligheter till intäkter med en kontakt eller ett företag. |
|
| 0-4 |
Lagrar data från CRM-aktioner, inklusive anteckningar, uppgifter, e-postmeddelanden, möten och call-to-actions. |
|
| 0-5 |
Representera kundförfrågningar om hjälp eller support. |
|
| 0-14 |
Används för att dela prisinformation med potentiella köpare. |
|
| 0-15 |
Detaljer för individuella inskick av ett HubSpot-formulär. |
|
| 0-8 |
Representerar en delmängd av produkter som säljs i en affär. När en produkt är kopplad till en affär blir den ett radobjekt. |
|
| 0-11 |
Detaljer om inkommande meddelanden från flera kanaler. |
|
| 0-25 |
Detaljer om dina landningssidor |
|
| 0-27 |
Lagrar information om att göra-listor |
|
| 0-28 |
Används för att samla in information om potentiella kunder om dina besökare och kontakter |
|
| 0-29 |
Detaljer om e-postmeddelanden från Marketing Hub |
|
| AD_ACCOUNT |
0-30 |
Lagrar information om dina annonskonton på Linkedin, Facebook och Google |
| 0-31 |
Detaljer om dina annonskampanjer. En kampanj kan innehålla en eller flera annonser |
|
| AD_GROUP |
0-32 |
Logisk gruppering av annonser inom en kampanj |
| AD |
0-33 |
Detaljer om enskilda annonser |
| 0-35 |
Information om relaterade marknadsföringstillgångar och innehåll, så att du enkelt kan mäta effektiviteten i dina gemensamma marknadsföringsinsatser. |
|
| SITE_PAGE |
0-38 |
Uppgifter om enskilda sidor på dina webbplatser |
| 0-39 |
Data om blogginlägg |
|
| OBJEKT SEGMENT |
0-45 |
Information om grupperingar av objektregister baserat på deras egenskaper eller aktiviteter |
| 0-48 |
Ringer från andra CRM-register, till exempel kontaktregister |
|
| FAKTURA |
0-53 |
Hantera och synkronisera fakturor med externa system för redovisning |
| 0-57 |
Information om medietillgångar som importerats till HubSpot |
|
| 0-58 |
En sekvens är en serie riktade, tidsbestämda e-postsekvenser med mallar för att vårda kontakter över tid |
|
| 0-72 |
Delade affärer används för att dela upp affärerna mellan flera användare |
|
| 0-83 |
Dokument för Försäljning bygger upp ett bibliotek med innehåll för hela ditt team som kan ladda upp och dela dokument med dina kontakter. |
|
| 0-19 |
Lagrar information som lämnats i en feedback-undersökning. |
|
| 0-69 |
Prenumerationer innehåller information om återkommande betalningar |
|
| 0-101 |
Innehåller data om medel som samlats in från kunder |
objekt_med_objekt_egenskaper
Den här tabellen innehåller data från dina HubSpot-register. Du kan få en rad för varje register inom en objekttyp (t.ex. alla kontaktregister i objekttypen kontakter).
objekt_egenskaper_historik
Denna tabell innehåller historiska värden för egenskaper. För kontakter innehåller den de senaste 45 värdena. För alla andra objekt innehåller den de senaste 20 värdena. Tabellen har en rad för varje historisk egenskap. Det aktuella värdet på en egenskap bestäms av den senaste UPDATEDAT-tidsstämpeln i egenskapens historik.
Förfrågningar från Association
Precis som data om objekt organiseras data om associationer på två olika sätt:
- Individual: varje typ av association lagras i en egen tabell och innehåller endast register av den typen. Till exempel
associations_contacts_to_dealsinnehåller endast associationregister mellan kontakt- och affärsobjekt. T - Kombinerad: alla register för alla typer av Associations kombineras i en tabell.
föreningar_x_till_y
Varje typ av association har sin egen vy, märkt som associations_<association type name> t.ex. associations_contacts_to_deals.
associationer_definitioner
Den här tabellen innehåller information om alla tillgängliga typer av associationer mellan HubSpot-objekt, med en rad per typ av objekt.
fastighets_definitioner
Den här tabellen innehåller information om egenskaper för objekt och händelser i ditt HubSpot-konto. Egenskaperna för händelser omfattar standardhändelser, t.ex. öppningar och klick i e-postmeddelanden, och egenskaper för anpassade händelser. Denna information kan vara till hjälp för att definiera värden som finns i data för object_properties och händelser.
Händelser
Händelser inkluderar standard HubSpot-händelser och anpassade beteendemässiga händelser. Varje händelse har sin egen tabell, märkt som events_eventname.
objekt_och_händelsetyp_definitioner
Den här tabellen innehåller definitioner för alla objekt och händelser som finns tillgängliga på ditt HubSpot-konto.
Synkroniseringsfrekvens och organisering av data
Datasynkroniseringsjobb mellan HubSpot och Google BigQuery startar dagligen cirka kl. 6:00 UTC. Den tid det tar för data att synkroniseras till Google BigQuery beror på ditt kontos köposition och datavolym. Färdigställandetiderna är inte garanterade.
En mapp skapas för varje dag som data synkroniseras med flera undermappar för varje tabell. De senaste sju synkroniseringarna kommer att finnas tillgängliga i Google Cloud-plattformen och tabeller i BigQuery uppdateras för att peka på den senaste bucket dump.
Var och en av de följande tabellerna kommer att finnas tillgänglig som en fil i Parquet-format:
ASSOCIATIONSASSOCIATION_DEFINITIONSEVENTS_[Event name]LISTSLIST_MEMBERSHIPSOBJECTSOBJECT_AND_EVENT_TYPE_DEFINITIONSOBJECT_PROPERTIESOBJECT_PROPERTIES_HISTORYOBJECT_WITH_OBJECT_PROPERTIESOWNERSOWNER_TEAMPIPELINESPIPELINE_STAGESPROPERTY_DEFINITIONSTEAMS