HubSpot 利用预测性机器学习算法分析您的客户，以确定您的潜在客户在 90 天内转化为实际客户的概率。HubSpot 会自动计算这些评分。若要创建自己的评分标准，请使用潜在客户评分工具。
“成交可能性”和“联系人优先级 ”这两项联系人属性可帮助您基于此预测性潜在客户评分模型来分析和筛选联系人。了解有关这些属性的更多信息：
- 成交可能性： 该评分基于特定的联系人属性和活动，代表联系人未来 90 天内成为客户的百分比概率。例如，成交可能性值为 22 的联系人，在未来 90 天内成为客户的概率为 22%。
- 联系人优先级： 这是根据“成交可能性”评分将联系人均匀划分为不同层级的排名。该属性的选项包括“非常高”、“高”、“中”、“低”和“已成交”，其中 “非常高”表示成交可能性最高 ，“低”表示 成交可能性最低。联系人根据以下逻辑进行分组：
- 每个等级包含您25%的联系人，依据“成交可能性”评分确定（即评分位于前25%的联系人被设为“非常高”，评分位于后25%的联系人被设为“低”，以此类推）。 由于这些类别是相对分组，因此每个层级的评分范围可能会随时间推移而发生变化。
- 如果某联系人的“生命周期阶段”值设置为“客户”，且其“成交日期”属性有数值，则该联系人的优先级将设为“已成交（赢）”。为确保该值自动设置，建议将联系人与商机关联；当商机成交时，这些联系人属性将自动更新。
预测性潜在客户评分属性由 HubSpot 自动设置，无法编辑。为了为这些属性设置值，HubSpot 会分析以下数据：
- 分析和 转化信息，包括：
- 页面浏览量
- 平均页面浏览量
- 网站访问次数
- Facebook、LinkedIn 和X上的点击量
- 自上次访问或上次点击以来的天数
- 已送达或退回的电子邮件数量
- 联系人已退订的电子邮件订阅
- 电子邮件的打开次数、点击次数及最近一次回复
- 自联系人上次活动以来已发送的电子邮件数量
- 转化次数或独立转化次数（例如表单提交）
- HubSpot CRM 中的互动记录和属性值，包括：
- 已记录的备注数量
- 自联系人上次预约会议以来的天数
- 自联系人上次被联系以来已过去的天数
- 距离下次活动还有多少天
- 联系人是否拥有电话号码或手机号码
- 自联系人创建以来已过去的天数
- 联系人上次更新以来的天数
- 该联系人的电子邮件是否属于免费邮箱域名（例如 Gmail）
- 联系人“生命周期阶段”属性的值。如果联系人的生命周期阶段值为“客户”，则“成交可能性”值将被清空，且“联系人优先级”将设置为 “已成交”。
- 关于贵公司及HubSpot账户的企业信息，包括：
- 您在 HubSpot CRM 中的联系人数量
- 贵公司的营收
- 贵公司采用的技术
- 贵公司所处的行业
- 员工人数
请注意：HubSpot 使用黑箱机器学习来提供预测结果。在黑箱机器学习中，模型的输入和输出是已知的，但输入如何转换为输出则是未知的。 对于潜在客户评分而言，这意味着无法确切知道每个输入因素如何影响联系人的评分。相反，重点在于模型能否准确预测潜在客户成交的可能性。您可以在HubSpot 学院课程《了解 HubSpot 潜在客户评分》中进一步了解如何使用潜在客户评分。
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CRM
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