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Hinweis: Dieser Artikel wird aus Kulanz zur Verfügung gestellt. Er wurde automatisch mit einer Software übersetzt und unter Umständen nicht korrekturgelesen. Die englischsprachige Fassung gilt als offizielle Version und Sie können dort die aktuellsten Informationen finden. Hier können Sie darauf zugreifen.

Erweitertes E-Commerce-Reporting

Zuletzt aktualisiert am: 17 November 2025

Mit einem der folgenden Abonnements verfügbar (außer in den angegebenen Fällen):

Erhalten Sie tiefere Einblicke in Ihre E-Commerce-Kundschaft, indem Sie die Reporting- und Datentools von HubSpot verwenden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Datensätze, benutzerdefinierte Eigenschaften und Module erstellen und verwenden können, um das Kundenverhalten besser zu verstehen, Ihre Zielgruppe zu segmentieren, die Kaufhistorie zu verfolgen und Ihre Vertriebs- und Marketingstrategien zu verbessern.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Bewertung von Kundentreue einrichten, Kaufmuster analysieren und Versandprozesse überwachen. Dazu erhalten Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration von Datensätzen und benutzerdefinierten Berichten. Mit diesen Tools können Sie Kontakte segmentieren, Ihr Marketing personalisieren und aussagekräftige Berichte erstellen.

Bevor Sie loslegen

Bevor Sie die Anwendungsfälle einrichten, erstellen Sie eine E-Commerce-Pipeline für das Deal-Objekt mit den folgenden Phasen:

  • Checkout ausstehend.
  • Checkout abgebrochen.
  • Checkout abgeschlossen.
  • Verschifft.
  • Abgesagt.

Abonnement erforderlich Zum Erstellen von Datensätzen ist ein Data Hub Enterprise-Abonnement erforderlich. 

Berechtigungen erforderlich Super-Admin-Berechtigungen oder Bearbeitungsberechtigungen für Data Studio sind erforderlich, um Datensätze zu erstellen oder zu bearbeiten.

Berechtigungen erforderlich Super-Admin-Berechtigungen oder Synchronisierungsberechtigungen für Data Studio sind erforderlich, um Datensätze zu synchronisieren.

HubSpot-Guthaben erforderlich für bestimmte Funktionen HubSpot-Guthabeneinheiten sind zum Synchronisieren und Exportieren von Datensätzen erforderlich.

Berechtigungen erforderlich Super-Admin-Berechtigungen oder Berechtigungen zum Bearbeiten von Eigenschaften-Einstellungen sind erforderlich, um Eigenschaften zu erstellen.

Bewertung der Kundentreue

Verwenden Sie Datensätze , um einen Kundentreue-Score zu berechnen, und filtern Sie den Treue-Score weiter, um Kunden zu Stufen hinzuzufügen (z. B. treueste Kunden in Stufe 1). Verwenden Sie die Scores und Stufen zum Erstellen von Berichten und Segmenten, um Ihren Vertriebs- und Marketingansatz auf Ihre Kunden zuzuschneiden

Sie können Ihre eigenen Werte für den Treue-Score festlegen, aber der Loyalty-Score wird im Beispiel wie folgt berechnet:

  • Vergeben Sie eine Punktzahl von 5, wenn ein Kontakt einen Deal hat, der in den letzten 60 Tagen abgeschlossen wurde.
  • Geben Sie eine Punktzahl von 10 an, wenn der Gesamtumsatz des Kontakts über 100 $ liegt.
  • Geben Sie eine Punktzahl von 10 an, wenn die durchschnittlichen Seitenaufrufe des Kontakts größer als drei sind.
  • Geben Sie eine Punktzahl von 5 an, wenn die Zahl der Besuche des Kontakts auf Ihrer Website größer als 8 ist. 

Die Formel für die Stufe wird wie folgt berechnet:

  • Kontakte mit einem Treue-Score von 15 oder höher werden in die Stufe 1 eingestuft.
  • Kontakte mit einem Treue-Score zwischen 9 und 14 werden in Stufe 2 eingestuft.
  • Kontakte mit einem Treue-Score von weniger als 9 werden in die Stufe 3 eingestuft.

Kundentreue und Stufen-Scoring mithilfe von Datensätzen einrichten

So richten Sie Treue- und Stufen-Scoring mithilfe von Datensätzen ein:

  1. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Datenmanagement > Data Studio.
  2. Klicken Sie oben rechts auf Datensatz erstellen. Wenn Sie dieses Feld zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen, klicken Sie oben auf die Registerkarte Datensätze . Klicken Sie dann auf einen vorhandenen Datensatz.
  3. Wählen Sie Kontakte als primäres Objekt aus und klicken Sie auf Weiter.

    Screenshot der Erstellung eines neuen Datensatzes mit Auswahl von "Kontakte" als primäres Objekt aus dem Datenquellenmenü.
  4. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.

    Screenshot, der die Schaltfläche "+ Quelle hinzufügen" im Tool zur Datensatzerstellung hervorhebt, um ein sekundäres Objekt hinzuzufügen.
  5. Wählen Sie Deals aus und klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf + Neue Spalte erstellen.

    Screenshot, der zeigt, wie die Registerkarte "Spalten" geöffnet ist und die Schaltfläche "+ Neue Spalte erstellen" zur Anpassung des Datensatzes hervorgehoben ist.
  7. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert).

    Screenshot mit der Option "Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert)" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Kennzahl.
  8. Geben Sie unten im Feld Spaltenname den Treue-Score ein.
  9. Geben Sie im Editorfeld Folgendes ein:
    IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+
    IF([CONTACT.total_revenue]>100, 10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_average_page_views]>3,10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_num_visits]>8,5,0)
  10. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Formel-Editor in einem HubSpot-Datensatz, der die ausgefüllte benutzerdefinierte Formel für die Spalte "Kundentreue-Score" und die Schaltfläche "Speichern" zeigt.
  11. Klicken Sie auf + Neue Spalte erstellen.
  12. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert).
  13. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Treue-Stufe ein.
  14. Geben Sie im Editorfeld Folgendes ein:
    IF(
     [Loyalty score] >= 15,
     "Tier 1",
     IF([Loyalty score] >= 9, "Tier 2", "Tier 3"))
  15. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.
  16. Klicken Sie oben rechts auf Speichern , um den Datensatz zu speichern.

    Screenshot, der die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorhebt, um die Konfiguration des neuen Datensatzes abzuschließen.
  17. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf Speichern.
  18. Um den Datensatz zu verwenden, klicken Sie oben rechts auf Verwenden downCarat in und wählen Sie eine Option aus. 

Kaufhistorie

Verwenden Sie benutzerdefinierte Eigenschaften und Datensätze , um Berichte über die Kaufhistorie von Kontakten zu erstellen. Berichterstattung über:

  • Durchschnittliche Bestellsumme nach Warenkorbgröße.
  • Tage seit dem letzten Kauf.
  • Wiederholte vs. einmalige Käufe.
  • Durchschnittlicher Betrag des Kaufs nach ursprünglicher Quelle. 

Durchschnittliche Bestellsumme nach Warenkorbgröße

Verwenden Sie die durchschnittliche Bestellsumme, um Möglichkeiten zu finden, den durchschnittlichen Bestellwert durch Up- oder Cross-Selling-Möglichkeiten zu erhöhen. 

In diesem Beispiel erstellen Sie zwei benutzerdefinierte Eigenschaften, um den durchschnittlichen Betrag und die Anzahl der gekauften Artikel zu berechnen. Erstellen Sie dann einen Bericht, um den durchschnittlichen Betrag der Kontakte basierend auf ihrer Bestellgröße (Anzahl der gekauften Artikel) anzuzeigen.

  1. Erstellen Sie eine Rollup-Eigenschaft für den durchschnittlichen Kauf-Betrag mit den folgenden Attributen:
    • Objekttyp: Kontakt
    • Feldtyp: Rollup
    • Rollup-Typ: Durchschnitt
    • Zahlenformat: Währung
    • Zugeordneter Datensatztyp: Deal
    • Zugeordnete Datensatz-Eigenschaft: Betrag
  2. Erstellen Sie eine Rollup-Eigenschaft für die Bestellgröße mit den folgenden Attributen:
    • Objekttyp: Deal
    • Feldtyp: Rollup
    • Rollup-Typ: Anzahl
    • Zahlenformat: formatierte oder unformatierte Zahl
    • Zugeordneter Datensatztyp: Artikel
    • Eigenschaft des zugeordneten Datensatzes: Menge
  3. Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht mit den folgenden Attributen:
    • Primäre Datenquelle: Kontakte
    • Zusätzliche Datenquelle: Deals
    • Y-Achsen-Eigenschaft: Durchschnittlicher Betrag
    • X-Achsen-Eigenschaft: Bestellgröße

Benutzerdefinierter Bericht mit dem durchschnittlichen Betrag aufgeschlüsselt nach Bestellgröße, wobei eine hohe Bestellmenge zu einem höheren durchschnittlichen EinkaufsBetrag führt.

Tage seit dem letzten Kauf

Verwenden Sie Datensätze , um Kontakte danach zu segmentieren, wie viele Tage seit ihrem letzten Kauf vergangen sind. Sie können die Daten in Segmenten, im E-Mail-Marketing und in anderen Marketingkanälen verwenden, um mit Kundinnen und Kunden in Kontakt zu bleiben, die bereits etwas bei Ihnen gekauft haben.

  1. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Datenmanagement > Data Studio.
  2. Klicken Sie oben rechts auf Datensatz erstellen. Wenn Sie dieses Feld zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen, klicken Sie oben auf die Registerkarte Datensätze . Klicken Sie dann auf einen vorhandenen Datensatz.
  3. Wählen Sie Kontakte als primäres Objekt aus und klicken Sie auf Weiter.

    Screenshot der Erstellung eines neuen Datensatzes mit Auswahl von "Kontakte" als primäres Objekt aus dem Datenquellenmenü.
  4. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.

    Screenshot, der die Schaltfläche "+ Quelle hinzufügen" im Tool zur Datensatzerstellung hervorhebt, um ein sekundäres Objekt hinzuzufügen.
  5. Wählen Sie Deals aus und klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf + Neue Spalte erstellen.

    Screenshot, der zeigt, wie die Registerkarte "Spalten" geöffnet ist und die Schaltfläche "+ Neue Spalte erstellen" zur Anpassung des Datensatzes hervorgehoben ist.
  7. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert).

    Screenshot mit der Option "Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert)" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Kennzahl.
  8. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Zeit seit dem letzten Kauf ein.
  9. Geben Sie im Editorfeld Folgendes ein:
    DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
  10. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Der Formel-Editor zeigt die DATEDIFF-Formel zur Berechnung der "Zeit seit dem letzten Kauf" in einem HubSpot-Datensatz.
  11. Klicken Sie oben rechts auf Speichern , um den Datensatz zu speichern.

    Screenshot, der die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorhebt, um die Konfiguration des neuen Datensatzes abzuschließen.
  12. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf Speichern.
  13. Um den Datensatz zu verwenden, klicken Sie oben rechts auf Verwenden downCarat in und wählen Sie eine Option aus. 

Wiederkehrende Käufer

Verwenden Sie Datensätze , um Kontakte anhand der Anzahl ihrer Einkäufe zu segmentieren. Sie können die Daten in Segmenten, im E-Mail-Marketing und anderen Marketingkanälen verwenden, um Kundinnen und Kunden gezielt zum wiederholten Kauf anzuregen.

  1. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Datenmanagement > Data Studio.
  2. Klicken Sie oben rechts auf Datensatz erstellen. Wenn Sie dieses Feld zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen, klicken Sie oben auf die Registerkarte Datensätze . Klicken Sie dann auf einen vorhandenen Datensatz.
  3. Wählen Sie Kontakte als primäres Objekt aus und klicken Sie auf Weiter.

    Screenshot der Erstellung eines neuen Datensatzes mit Auswahl von "Kontakte" als primäres Objekt aus dem Datenquellenmenü.
  4. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.

    Screenshot, der die Schaltfläche "+ Quelle hinzufügen" im Tool zur Datensatzerstellung hervorhebt, um ein sekundäres Objekt hinzuzufügen.
  5. Wählen Sie Deals aus und klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf + Neue Spalte erstellen.

    Screenshot, der zeigt, wie die Registerkarte "Spalten" geöffnet ist und die Schaltfläche "+ Neue Spalte erstellen" zur Anpassung des Datensatzes hervorgehoben ist.
  7. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Bedingte Logik anwenden.

    Screenshot mit der Option "Bedingte Logik anwenden" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Eigenschaft
  8. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Wiederholter Käufer ein.
  9. Neben IF:
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Eigenschaft oder Spalte auswählen und wählen Sie Anzahl der zugeordneten Deals aus.
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü = und wählen Sie (größer als) aus > .
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben 1 ein.
  10. Neben THEN:
    • Lassen Sie das Feld Type als String.
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben Wiederholter Käufer ein.
  11. Klicken Sie unter der IF THEN-Anweisung auf + Weitere if-Anweisung hinzufügen.
  12. Neben IF:
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Eigenschaft oder Spalte auswählen und wählen Sie Anzahl der zugeordneten Deals aus.
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü = und wählen Sie = (gleich) aus.
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben 1 ein.
  13. Neben THEN:
    • Lassen Sie das Feld Type als String.
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben Einzelner Käufer ein.
  14. Weiter mit ANDERENFALLS:
    1. Lassen Sie das Feld Type als String.
    2. Geben Sie im Feld Wert eingeben Keine Kaufhistorie ein.

      Die bedingte Logikschnittstelle mit den WENN/DANN/ANDEREN-Aussagen, die verwendet werden, um festzustellen, ob ein Kontakt ein Wiederholungskäufer oder ein Einzelkauf ist.
  15. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Screenshot der Formel für bedingte Logik im Editor, wobei die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorgehoben ist.
  16. Klicken Sie oben rechts auf Speichern , um den Datensatz zu speichern.

    Screenshot, der die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorhebt, um die Konfiguration des neuen Datensatzes abzuschließen.
  17. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf Speichern.
  18. Um den Datensatz zu verwenden, klicken Sie oben rechts auf Verwenden downCarat in und wählen Sie eine Option aus. 

Durchschnittlicher Betrag des Kaufs nach ursprünglicher Quelle

Verwenden Sie eine Berechnung des durchschnittlichen Betrags nach ursprünglicher Quelle, um die Kaufbeträge nach verschiedenen Kanälen zu analysieren (z. B. direkter Traffic, Referrals, bezahlte Social Media).

Erstellen Sie in diesem Beispiel eine benutzerdefinierte Eigenschaft, um den durchschnittlichen Betrag zu berechnen. Erstellen Sie dann einen Bericht, um den durchschnittlichen Betrag Ihrer Kontakte nach ursprünglicher Quelle anzuzeigen.

Bitte beachten: Wenn Sie zuvor eine benutzerdefinierte Eigenschaft für den durchschnittlichen Betrag des Kaufs für den Anwendungsfall "Durchschnittliche Bestellsumme nach Warenkorbgröße" eingerichtet haben, können Sie dieselbe benutzerdefinierte Eigenschaft für diesen Anwendungsfall verwenden und müssen keine zusätzliche benutzerdefinierte Eigenschaft erstellen.

  1. Erstellen Sie eine Rollup-Eigenschaft für den durchschnittlichen Kauf-Betrag mit den folgenden Attributen:
    • Objekttyp: Kontakt
    • Feldtyp: Rollup
    • Rollup-Typ: Durchschnitt
    • Zahlenformat: Währung
    • Zugeordneter Datensatztyp: Deal
    • Zugeordnete Datensatz-Eigenschaft: Betrag
  2. Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht mit den folgenden Attributen:
    • Primäre Datenquelle: Kontakte
    • Zusätzliche Datenquelle: Deals
    • Y-Achsen-Eigenschaft: Durchschnittlicher Betrag
    • X-Achsen-Eigenschaft: Ursprüngliche Traffic-Quelle ( Dealeigenschaft )

advanced-commerce-average-purchase-amount-original-source

Versand und Logistik

Verwenden Sie Datensätze, um Berichte über die Versanddauer und die Anzahl der Bestellungen zu erstellen, bei denen der Versand überfällig ist.

Dauer bis zum Versand und überfällige Versandartikel

Richten Sie in diesem Beispiel eine benutzerdefinierte Eigenschaft ein und verwenden Sie sie in einem Workflow, um die Uhrzeit und das Datum zu erfassen, an dem der Checkout abgeschlossen wurde. Erstellen Sie ein Datensatzfeld, um die Dauer bis zum Versandabschluss zu berechnen, und ein Feld, um zu berechnen, wann der Versand überfällig ist. Die Felder können dann in Berichten verwendet werden.

  1. Richten Sie Ihre Pipeline ein.
  2. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Eigenschaft mit den folgenden Attributen:
    • Label: Zeitstempel Checkout-Abschluss
    • Objekttyp: Deal
    • Feldtyp: Datums-/Uhrzeitauswahl (nur Datum und Uhrzeit anzeigen) und alle Datumsangaben zulassen.

      Bildschirm zur Erstellung benutzerdefinierter Dealeigenschaften, der die Konfiguration für den "Zeitstempel Checkout-Abschluss" als Datums- und Uhrzeitauswahl zeigt.
  3. Erstellen Sie einen Workflow mit den folgenden Triggern und Aktionen:
    • Auslösen: Der Deal befindet sich in der E-Commerce-Pipeline und befindet sich in der Phase Checkout abgeschlossen .
    • Aktion: Legen Sie die Eigenschaft Zeitstempel des Checkout-Datensatzes auf das Datum fest, an dem der Checkout-Vorgang abgeschlossen wurde.

      Workflow mit dem Trigger "Deal ist in der Phase Checkout abgeschlossen" und der Aktion "Eigenschaftswert festlegen" für den Zeitstempel.
  4. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Datenmanagement > Data Studio.
  5. Klicken Sie oben rechts auf Datensatz erstellen. Wenn Sie dieses Feld zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen, klicken Sie oben auf die Registerkarte Datensätze . Klicken Sie dann auf einen vorhandenen Datensatz.
  6. Wählen Sie Kontakte als primäres Objekt aus und klicken Sie auf Weiter.

    Screenshot der Erstellung eines neuen Datensatzes mit Auswahl von "Kontakte" als primäres Objekt aus dem Datenquellenmenü.
  7. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.

    Screenshot, der die Schaltfläche "+ Quelle hinzufügen" im Tool zur Datensatzerstellung hervorhebt, um ein sekundäres Objekt hinzuzufügen.
  8. Wählen Sie Deals aus und klicken Sie auf Weiter.
  9. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf edit Spalten auswählen.

    Screenshot der Registerkarte "Datensatzspalten", wobei die Schaltfläche zum Auswählen der aufzunehmenden Spalten oder Eigenschaften hervorgehoben wird.
  10. Klicken Sie im rechten Bereich auf Deals , um die Deal-Eigenschaften einzuklappen, und aktivieren Sie die Kontrollkästchen Datensatz-ID und Region .
  11. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert).

    Screenshot mit der Option "Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert)" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Kennzahl.
  12. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Dauer bis Versandabschluss ein.
  13. Geben Sie im Editorfeld Folgendes ein:
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
  14. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Formel-Editor mit der ABS(DATEDIFF)-Berechnung, die zur Bestimmung der "Dauer bis Versandabwicklung" für einen Deal verwendet wird.
  15. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf + Neue Spalte erstellen.

    Screenshot, der zeigt, wie die Registerkarte "Spalten" geöffnet ist und die Schaltfläche "+ Neue Spalte erstellen" zur Anpassung des Datensatzes hervorgehoben ist.
  16. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Bedingte Logik anwenden.

    Screenshot mit der Option "Bedingte Logik anwenden" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Eigenschaft
  17. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Überfällige Versandartikel ein.
  18. Neben IF:
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Eigenschaft oder Spalte auswählen und wählen Sie Dauer bis Versandabschluss aus.
    • Klicken Sie auf das Dropdown-Menü = und wählen Sie (größer als) aus > .
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben 7 ein.
  19. Neben THEN:
    • Lassen Sie das Feld Type als String.
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben Überfällig ein.
  20. Weiter mit ANDERENFALLS:
    • Lassen Sie das Feld Type als String.
    • Geben Sie im Feld Wert eingeben die Zeichenfolge Innerhalb des Bereichs ein.

      Die Schnittstelle mit bedingter Logik, die die WENN/DANN/ANDEREN-Anweisungen anzeigt, mit denen festgestellt wird, ob der Versandstatus eines Deals "Überfällig" oder "Im Rahmen" liegt.
  21. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Screenshot der fertigen Formel für bedingte Logik, wobei die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke des Formel-Editors hervorgehoben ist.
  22. Klicken Sie oben rechts auf Speichern , um den Datensatz zu speichern.

    Screenshot, der die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorhebt, um die Konfiguration des neuen Datensatzes abzuschließen.
  23. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf Speichern.
  24. Um den Datensatz zu verwenden, klicken Sie oben rechts auf Verwenden downCarat in und wählen Sie eine Option aus. 
  25. Sie können dann einen benutzerdefinierten Bericht mit den folgenden Attributen erstellen:
    • Bericht zur Rate überfälliger Versandartikel:
      • Primäre Datenquelle: der Datensatz, den Sie erstellt haben
      • Diagrammtyp: Kreisdiagramm
      • Werte: Deal-Datensatz-ID (eindeutige Anzahl)
      • Aufschlüsseln nach: Überfällige Versandartikel

        Beispiel eines Kreisdiagrammberichts, der die Aufschlüsselung der Deals "Überfällige Versandartikel" und "Im Rahmen" zeigt, basierend auf dem Feld für den benutzerdefinierten Datensatz.
    • Überfällige Versandartikel nach Region:
      • Primäre Datenquelle: derDatensatz, den Sie erstellt haben
      • Diagrammtyp: Kreisdiagramm
      • Werte: Überfälliger Versand
      • Aufschlüsseln nach: Deal-Region
    • Durchschnittliche Dauer bis zum Versandabschluss:
      • Primäre Datenquelle: Der Datensatz, den Sie erstellt haben
      • Diagrammtyp: Vertikaler Balken
      • Y-Achse: Dauer bis Versandabschluss (Durchschnitt)
      • Aufschlüsseln nach: Deal-Region

Bruttogewinn für Produkte aufgeschlüsselt nach Zielgruppe oder Produkt

Verwenden Sie Datensätze , um Produkte nach Produktzielgruppen oder Produktnamen aufzuschlüsseln, damit Sie sehen können, welche Zielgruppen oder Produkte die besten Renditen erzielen.

  1. Gehen Sie in Ihrem HubSpot-Account zu Datenmanagement > Data Studio.
  2. Klicken Sie oben rechts auf Datensatz erstellen. Wenn Sie dieses Feld zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen, klicken Sie oben auf die Registerkarte Datensätze . Klicken Sie dann auf einen vorhandenen Datensatz.
  3. Wählen Sie Artikel als primäres Objekt aus und klicken Sie auf Weiter.

    Screenshot der Erstellung eines neuen Datensatzes mit Auswahl von "Artikel" als primäres Objekt aus dem Datenquellenmenü.
  4. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.

    Screenshot, der die Schaltfläche "+ Quelle hinzufügen" im Tool zur Datensatzerstellung hervorhebt, um ein sekundäres Objekt hinzuzufügen.
  5. Wählen Sie Deals aus und klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie im rechten Bereich auf + Quelle hinzufügen.
  7. Wählen Sie Kontakte aus und klicken Sie auf Weiter.
  8. Notieren Sie in der Spalte Dealphase die ID-Nummer der Versandphase.

    Nahaufnahme des Screenshots, der die ID-Nummer der Dealphase "Versand" zeigt, die für die Formel für den Bruttogewinn verwendet wird
  9. Klicken Sie im rechten Bereich auf Spalten und dann auf + Neue Spalte erstellen.

    Screenshot, der zeigt, wie die Registerkarte "Spalten" geöffnet ist und die Schaltfläche "+ Neue Spalte erstellen" zur Anpassung des Datensatzes hervorgehoben ist.
  10. Klicken Sie auf Formeln , um das Menü Formeln einzuklappen, und klicken Sie dann auf Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert).

    Screenshot mit der Option "Benutzerdefinierte Formel erstellen (Erweitert)" im Menü "Formeln" zum Erstellen einer benutzerdefinierten Kennzahl.
  11. Geben Sie unten im Feld Spaltenname Bruttogewinn ein.
  12. Geben Sie im Editorfeld Folgendes ein:
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
  13. Klicken Sie oben rechts im Formelfenster auf Speichern.

    Formel-Editor mit der IF-Logik, die zur Berechnung des "Bruttogewinns" auf der Grundlage der ID-Nummer der Dealphase "Versendet" verwendet wird.
  14. Klicken Sie oben rechts auf Speichern , um den Datensatz zu speichern.

    Screenshot, der die Schaltfläche "Speichern" in der oberen rechten Ecke hervorhebt, um die Konfiguration des neuen Datensatzes abzuschließen.
  15. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf Speichern.
  16. Um den Datensatz zu verwenden, klicken Sie oben rechts auf Verwenden downCarat in und wählen Sie eine Option aus. 

Customer Journeys und Verhaltensweisen

Seitenaufrufe nach Produkttyp

Abonnement erforderlich Für die Verwendung benutzerdefinierter Events ist ein Enterprise-Abonnement erforderlich.

Verwenden Sie benutzerdefinierte Events , um Produktaufrufe nachzuverfolgen und sie mithilfe einer benutzerdefinierten Eigenschaft zu kategorisieren. Erstellen Sie einen Bericht, um zu analysieren, welcher Produkttyp die meisten Aufrufe erhält.

  1. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Event, um die Aufrufe eines Produkts nachzuverfolgen. Für diesen Anwendungsfall wird empfohlen, ein Event über die API oder mithilfe von JavaScript zu erstellen. Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung von benutzerdefinierten Events benötigen, wenden Sie sich möglicherweise an einen HubSpot Solutions Partner.
  2. Erstellen Sie beim Erstellen des benutzerdefiniertes Event eine benutzerdefinierte Aufzählungs-Eigenschaft für Ihre Produkttypen.

    Screenshot des Bildschirms für die benutzerdefinierte Aufzählung Eigenschaft Konfiguration zum Erstellen des Eigenschaft "Produkttyp" für benutzerdefinierte Events.
  3. Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht für Ihr benutzerdefiniertes Event . Zeichnen Sie im Bericht die Produkttypen auf der x-Achse und das benutzerdefinierte Event auf der y-Achse.

    Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht, der die Gesamtanzahl der Produktaufrufe aufgeschlüsselt nach der benutzerdefinierten Eigenschaft "Produkttyp" anzeigt.

Customer Purchase Journey

Abonnement erforderlich Zum Erstellen kontaktbasierter Customer-Journey-Berichte ist ein Marketing Hub oder Service Hub Enterprise-Abonnement erforderlich.

Verwenden Sie benutzerdefinierte Events , um Berührungspunkte in der Customer Journey nachzuverfolgen, vom Betrachten eines Produkts über das Hinzufügen in den Warenkorb, das Abbrechen des Warenkorbs bis hin zum Kauf. Fügen Sie die benutzerdefinierten Events zu einem Customer-Journey-Bericht hinzu, um Konversionen zwischen den einzelnen Events nachzuverfolgen.

Bitte beachten: Wenn Sie zuvor eine benutzerdefinierte Eigenschaft für Seitenaufrufe für den Anwendungsfall "Seitenaufrufe nach Produkttyp" eingerichtet haben, können Sie dieselbe benutzerdefinierte Eigenschaft für diesen Anwendungsfall verwenden und müssen keine zusätzliche benutzerdefinierte Eigenschaft erstellen.

  1. Erstellen Sie drei benutzerdefinierte Events:
    • Produktansichten.
    • Warenkorb-Status.
    • Checkout-Seite-Tracker.
    • Für diesen Anwendungsfall wird empfohlen, ein Event über die API zu erstellen oder JavaScript zu verwenden. Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung von benutzerdefinierten Events benötigen, wenden Sie sich möglicherweise an einen HubSpot Solutions Partner.
  2. Fügen Sie die benutzerdefinierten Events als Phasen zu einem Customer-Journey-Bericht hinzu.

    Visualisierung eines Customer-Journey-Berichts mit den Phasen der Produktansichten, des Warenkorb-Status, des Checkout-Seite-Trackers und des Kaufs mit angezeigten Conversion-Raten.

E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben senden

Abonnement erforderlich Um Module in Marketing-E-Mails zu verwenden, ist ein Marketing Hub Professional - oder Enterprise-Abonnement erforderlich.

Halten Sie die Kundenbindung aufrecht, indem Sie personalisierte E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben senden.  Verwenden Sie in diesem Beispiel die Phase "Checkout abgebrochene Pipeline" in den Workflows , um Käufern E-Mails mit abgebrochenen Warenkorb-Artikeln zu senden.

  1. Richten Sie Ihre Pipeline ein
  2. Erstellen Sie ein Modul im Design-Manager. Fügen Sie dem Modul die folgende benutzerdefinierte Modulsyntax hinzu (aktualisieren Sie den Header und die Schriftart nach Bedarf):

    {#{{ module.deal.id }}#}
    
    {# Get the Contact associated to the Deal #}
    {% set associated_contact = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 3, "orderBy=-createdate") %}
    
    {# Get the Line_Items associated to the Deal #}
    {% set associated_line_items = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 19, "orderBy=-createdate") %}
    
    <h2 style="font-family:verdana; margin-top:20px; color:#ff6347; margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> Hello {{ associated_contact.results[0].firstname }}, Thank you for Visiting our Store!
    </h2>
    
    <p style="margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> We noticed that you haven't completed your order. Here is a little reminder of what you have in your current shopping cart. Feel free to complete your purchase by clicking on the button below. </p>
    
    {# Grab the product of each line item and display the info #}
    {% for item in associated_line_items.results %}
    {% set product = crm_object("product", item.hs_product_id, "name,price,hs_url", false) %}
    <div style="text-align:center"> <img style="width: 40%" src={{ product.hs_url }} /> <p> {{ product.name }} </p> <h4 style="font-family:verdana;"> ${{ product.price }} </h4>
    </div>
    {% endfor %}
    
    
  3. Erstellen Sie eine Marketing-E-Mail und fügen Sie das Modul hinzu.
  4. Erstellen Sie einen Workflow mit den folgenden Triggern und Aktionen:
    • Auslösen: Der Deal befindet sich in der E-Commerce-Pipeline und befindet sich in der Phase "Abgebrochener Warenkorb ". Aktivieren Sie die Wiederaufnahme.
    • Aktion: E-Mail senden.

      Workflow mit dem Trigger "Der Deal befindet sich in der Phase "Abgebrochener Warenkorb", gefolgt von der Aktion "E-Mail senden" für eine Sequenz zur Wiederherstellung des Warenkorbs.
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