Siirry sisältöön
Huomaa: Tämän artikkelin käännös on tarkoitettu vain tiedoksi. Käännös on luotu automaattisesti käännösohjelmiston avulla, eikä sitä ole välttämättä tarkistettu. Näin ollen tämän artikkelin englanninkielistä versiota on pidettävä hallitsevana versiona, joka sisältää uusimmat tiedot. Voit tutustua siihen täällä.

Kehittynyt verkkokaupan raportointi

Päivitetty viimeksi: 17 marraskuuta 2025

Saatavilla minkä tahansa seuraavan Tilauksen kanssa, paitsi jos toisin mainitaan:

Hanki syvällisempää tietoa verkkokaupan asiakkaistasi HubSpotin raportointi- ja datatyökalujen avulla. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten voit luoda ja käyttää tietojoukkoja, mukautettuja ominaisuuksia ja moduuleja, jotta voit ymmärtää paremmin asiakkaiden käyttäytymistä, segmentoida kohdeyleisöäsi, seurata ostohistoriaa ja parantaa myynti- ja markkinointistrategioitasi.

Tässä artikkelissa opit, kuinka asetat kanta-asiakaspisteytyksen, analysoit ostokäyttäytymistä ja seuraat toimitusprosesseja vaiheittaisten ohjeiden avulla tietojoukkojen ja mukautettujen raporttien määrittämiseen. Näiden työkalujen avulla voit segmentoida kontakteja, mukauttaa markkinointia ja luoda käyttökelpoisia raportteja.

Ennen kuin aloitat

Ennen kuin määrität käyttötapauksia, luo Deal- objektille verkkokaupan myyntiputki, jossa on seuraavat vaiheet:

  • Kassalla odottava.
  • Kassalle hylätty.
  • Checkout suoritettu.
  • Lähetetty.
  • Peruutettu.

Tilaus edellytetään Tietojoukkojen luomiseen tarvitaan Data Hub Enterprise -tilaus.

Käyttöoikeudet edellytetään Tietojoukkojen luomiseen tai muokkaamiseen tarvitaan pääkäyttäjän oikeudet tai Data Studion muokkausoikeudet.

Käyttöoikeudet edellytetään Tietojoukkojen synkronointiin tarvitaan superkäyttäjän oikeudet tai Data Studion synkronointioikeudet.

HubSpot-krediittejä edellytetään tiettyjä ominaisuuksia varten HubSpot-krediittejä tarvitaan tietojoukkojen synkronointiin ja vientiin.

Käyttöoikeudet edellytetään Ominaisuuksien luomiseen tarvitaan superkäyttäjän oikeudet tai ominaisuusasetusten muokkausoikeudet.

Asiakaskanta-arvosana

Laske asiakaskanta-arvosana tietojoukkojen avulla ja suodata arvosanaa edelleen, jotta voit lisätä asiakkaat tasoihin (esim. uskollisimmat asiakkaat tasoon 1). Käytä arvosanoja ja tasoja raporttien ja segmenttien luomiseen, jotta voit räätälöidä myynti- ja markkinointistrategiasi asiakkaillesi.

Voit asettaa omat arvot uskollisuusarvosanalle, mutta esimerkissä uskollisuusarvosana lasketaan seuraavasti:

  • Anna pisteet 5, jos kontaktilla on kauppa, joka on suljettu viimeisten 60 päivän aikana.
  • Anna pisteet 10, jos kontaktin kokonaistulot ovat yli 100 dollaria.
  • Anna pisteet 10, jos kontaktin keskimääräinen sivun katselukerrat ovat yli kolme.
  • Anna pisteet 5, jos kontaktin vierailujen määrä verkkosivustollasi on yli 8.

Tason kaava lasketaan seuraavasti:

  • Yhteyshenkilöt, joiden uskollisuuspisteet ovat 15 tai enemmän, luokitellaan tasolle 1.
  • Yhteyshenkilöt, joiden uskollisuuspisteet ovat 9–14, luokitellaan tasolle 2.
  • Yhteyshenkilöt, joiden uskollisuuspisteet ovat alle 9, luokitellaan tasolle 3.

Määritä uskollisuus- ja tasopisteytys tietojoukkojen avulla

Kanta-asiakkuuden ja tasojen pisteytyksen määrittäminen tietojoukkojen avulla:

  1. Siirry HubSpot-tililläsi kohtaan Tietojenhallinta > Data Studio.
  2. Napsauta oikeassa yläkulmassa Luo tietojoukko. Jos lisäät tämän kentän olemassa olevaan tietojoukkoon, napsauta yläosassa Tietojoukot-välilehteä. Napsauta sitten olemassa olevaa tietojoukkoa.
  3. Valitse Ensisijainen kohde -kohdasta Yhteystiedot ja napsauta Jatka.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Valitse Kaupat ja napsauta Jatka.
  6. Napsauta oikean paneelin Sarakkeet-kohtaa ja sitten + Luo uusi sarake.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat- valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Luo mukautettu kaava (lisäasetukset).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Loyalty score.
  9. Kirjoita seuraava teksti muokkausruutuun:
    IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+
    IF([CONTACT.total_revenue]>100, 10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_average_page_views]>3,10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_num_visits]>8,5,0)
  10. Napsauta kaavaikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    The formula editor in a HubSpot dataset, showing the completed custom formula for the 'Loyalty score' column and the 'Save' button.
  11. Napsauta + Luo uusi sarake.
  12. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat- valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Luo mukautettu kaava (lisäasetukset).
  13. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Kanta-asiakastaso.
  14. Kirjoita seuraava teksti muokkausruutuun:
    IF(
    [Loyalty score] >= 15,
    "Tier 1",
    IF([Loyalty score] >= 9, "Tier 2", "Tier 3"))
  15. Napsauta kaavaikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.
  16. Napsauta oikeassa yläkulmassa Tallenna tallentaaksesi tietojoukon.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. Kirjoita nimi ja kuvaus ja napsauta sitten Tallenna.
  18. Voit käyttää tietojoukkoa napsauttamalla oikeassa yläkulmassa Käytä downCarat ja valitsemalla vaihtoehdon.

Ostohistoria

Käytä mukautettuja ominaisuuksia ja tietojoukkoja raportoidaksesi kontaktien ostohistoriasta. Raportoi seuraavista:

  • Keskimääräinen tilauksen kokonaissumma ostoskorin koon mukaan.
  • Päivien määrä viimeisestä ostoksesta.
  • Toistuvat ostajat vs. kertaluonteiset ostajat.
  • Keskimääräinen ostosumma alkuperäisen lähteen mukaan.

Keskimääräinen tilauksen kokonaissumma ostoskorin koon mukaan

Käytä keskimääräistä tilaussummaa löytääksesi tapoja lisätä keskimääräistä tilausarvoa ylösmyynnin tai ristiinmyynnin mahdollisuuksien avulla.

Tässä esimerkissä luodaan kaksi mukautettua ominaisuutta keskimääräisen ostosumman ja ostettujen tuotteiden lukumäärän laskemiseksi. Sen jälkeen luodaan raportti, jossa näkyy kontaktien keskimääräinen ostosumma tilauksen koon (ostettujen tuotteiden lukumäärän) perusteella.

  1. Luo yhteenvetoominaisuus keskimääräiselle ostosummalle seuraavilla attribuuteilla:
    • Objektityyppi: Yhteyshenkilö
    • Kenttätyyppi: Rollup
    • Yhdistelmätyyppi: Keskimääräinen
    • Lukumuoto: Valuutta
    • Liittyvä tietuetyyppi: Kauppa
    • Liittyvä tietueominaisuus: Määrä
  2. Luo ostotilauksen kokoon liittyvä rollup-ominaisuus seuraavilla attribuuteilla:
    • Objektityyppi: Kauppa
    • Kenttätyyppi: Rollup
    • Yhteenvetotyyppi: Lukumäärä
    • Numeromuoto: Muotoiltu tai muotoilematon numero
    • Liitetty tietuetyyppi: Rivikohta
    • Liittyvä tietueen ominaisuus: Määrä
  3. Luo mukautettu raportti, jossa on seuraavat attribuutit:
    • Ensisijainen tietolähde: Yhteystiedot
    • Lisätietolähde: Kaupat
    • Y-akselin ominaisuus: Keskimääräinen ostosumma
    • X-akselin ominaisuus: Ostotilauksen koko

Custom report showing the average purchase amount broken down by purchase order size, with a high order size yielding a higher average purchase amount.

Päivät viimeisestä ostosta

Käytä tietojoukkoja segmentoidaksesi kontaktit sen perusteella, kuinka monta päivää on kulunut heidän viimeisestä ostoksestaan. Voit käyttää tietoja segmenteissä, sähköpostimarkkinoinnissa ja muissa markkinointikanavissa pysyäksesi yhteydessä asiakkaisiin, jotka ovat aiemmin ostaneet sinulta.

  1. Siirry HubSpot-tililläsi kohtaan Tietojenhallinta > Data Studio.
  2. Napsauta oikeassa yläkulmassa Luo tietojoukko. Jos lisäät tämän kentän olemassa olevaan tietojoukkoon, napsauta yläosassa Tietojoukot-välilehteä. Napsauta sitten olemassa olevaa tietojoukkoa.
  3. Valitse Ensisijainen kohde -kohdasta Yhteystiedot ja napsauta Jatka.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Valitse Kaupat ja napsauta Jatka.
  6. Napsauta oikean paneelin Sarakkeet-kohtaa ja sitten + Luo uusi sarake.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat- valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Luo mukautettu kaava (lisäasetukset).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Aika viimeisestä ostosta.
  9. Kirjoita seuraava teksti muokkausruutuun:
    DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
  10. Napsauta kaavaikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    The formula editor showing the DATEDIFF formula used to calculate the 'Time since last purchase' in a HubSpot dataset.
  11. Napsauta oikeassa yläkulmassa Tallenna tallentaaksesi tietojoukon.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  12. Kirjoita nimi ja kuvaus ja napsauta sitten Tallenna.
  13. Voit käyttää tietojoukkoa napsauttamalla oikeassa yläkulmassa Käytä downCarat ja valitsemalla vaihtoehdon.

Toistuvat ostajat

Käytä tietojoukkoja kontaktien segmentointiin ostojen lukumäärän perusteella. Voit käyttää tietoja segmenteissä, sähköpostimarkkinoinnissa ja muissa markkinointikanavissa kohdentamaan asiakkaita toistuviin ostoksiin.

  1. Siirry HubSpot-tililläsi kohtaan Tietojenhallinta > Data Studio.
  2. Napsauta oikeassa yläkulmassa Luo tietojoukko. Jos lisäät tämän kentän olemassa olevaan tietojoukkoon, napsauta yläosassa Tietojoukot-välilehteä. Napsauta sitten olemassa olevaa tietojoukkoa.
  3. Valitse Ensisijainen kohde -kohdasta Yhteystiedot ja napsauta Jatka.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Valitse Kaupat ja napsauta Jatka.
  6. Napsauta oikean paneelin Sarakkeet-kohtaa ja sitten + Luo uusi sarake.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat-valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Käytä ehdollista logiikkaa.

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  8. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Toistuva ostaja.
  9. IF:
    • Napsauta Valitse ominaisuus tai sarake -pudotusvalikkoa ja valitse Liittyvien tarjousten määrä.
    • Napsauta =-pudotus valikkoa ja valitse > ( suurempi kuin).
    • Kirjoita Arvo-kenttään 1.
  10. THEN:n vieressä:
    • Jätä Tyyppi- kenttä arvoksi Merkkijono.
    • Kirjoita Enter value -kenttään Repeat purchaser.
  11. IF THEN -lauseen alla napsauta + Lisää else if -lause.
  12. IF:n vieressä:
    • Napsauta Valitse ominaisuus tai sarake -pudotusvalikkoa ja valitse Liittyvien kauppojen määrä.
    • Napsauta =-pudotus valikkoa ja valitse = ( yhtä suuri kuin).
    • Kirjoita arvo- kenttään 1.
  13. THEN:
    • Jätä Tyyppi- kenttä arvoksi Merkkijono.
    • Kirjoita Arvo-kenttään Yksittäinen ostaja.
  14. Kohdan OTHERWISE vieressä:
    1. Jätä Tyyppi- kenttä arvoksi Merkkijono.
    2. Syötä Enter value -kenttään No purchase history.

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a contact is a repeat or single purchaser.
  15. Napsauta kaavan ikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    Screenshot of the conditional logic formula in the editor, with the Save button highlighted in the upper right corner.
  16. Napsauta oikeassa yläkulmassa Tallenna tallentaaksesi tietojoukon.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. Kirjoita nimi ja kuvaus ja napsauta sitten Tallenna.
  18. Voit käyttää tietojoukkoa napsauttamalla oikeassa yläkulmassa Käytä downCarat issa ja valitsemalla vaihtoehdon.

Keskimääräinen ostosumma alkuperäisen lähteen mukaan

Käytä alkuperäisen lähteen keskimääräisen ostosumman laskelmaa analysoidaksesi ostosummat kanavakohtaisesti (esim. suora liikenne, viittaukset, maksullinen sosiaalinen media).

Tässä esimerkissä luodaan mukautettu ominaisuus keskimääräisen ostosumman laskemiseksi. Luo sitten raportti, jossa näkyy kontaktien keskimääräinen ostosumma alkuperäisen lähteen mukaan.

Huomaa: jos olet aiemmin määrittänyt mukautetun ominaisuuden keskimääräiselle ostosummalle ostoskorin koon keskimääräisen tilaussumman käyttötapauksessa, voit käyttää samaa mukautettua ominaisuutta tässä käyttötapauksessa eikä sinun tarvitse luoda uutta mukautettua ominaisuutta.

  1. Luo yhteenvetoominaisuus keskimääräiselle ostosummalle seuraavilla attribuuteilla:
    • Objektityyppi: Yhteyshenkilö
    • Kenttätyyppi: Rollup
    • Yhteenvetotyyppi: Keskimääräinen
    • Lukumuoto: Valuutta
    • Liittyvä tietuetyyppi: Kauppa
    • Liittyvä tietueominaisuus: Määrä
  2. Luo mukautettu raportti, jossa on seuraavat attribuutit:
    • Ensisijainen tietolähde: Yhteystiedot
    • Lisätietolähde: Kaupat
    • Y-akselin ominaisuus: Keskimääräinen ostosumma
    • X-akselin ominaisuus: Alkuperäinen liikenteen lähde (kaupan ominaisuus)

advanced-commerce-average-purchase-amount-original-source

Toimitus ja logistiikka

Käytä tietojoukkoja raportoimaan toimitusaika ja myöhästyneiden toimitusten määrä.

Toimitusaika ja myöhästyneet toimitukset

Tässä esimerkissä määritetään mukautettu ominaisuus ja käytetään sitä työnkulussa tallentamaan aika ja päivämäärä, jolloin kassalle siirtyminen on suoritettu. Luo tietojoukko-kenttä toimituksen keston laskemiseksi ja kenttä toimituksen viivästymisen laskemiseksi. Kenttiä voidaan sitten käyttää raporteissa.

  1. Määritä myyntiputki.
  2. Luo mukautettu ominaisuus seuraavilla attribuuteilla:
    • Nimi: Kassan loppuunsaattamisen aikaleima
    • Objektityyppi: Kauppa
    • Kenttätyyppi: Päivämäärän ja kellonajan valinta (näytä vain päivämäärä ja kellonaika) ja salli kaikki päivämäärät.

      Custom deal property creation screen showing the configuration for 'Checkout complete timestamp' as a Date and time picker.
  3. Luo työnkulku, jossa on seuraava laukaisija ja toiminto:
    • Laukaisin: Kauppa on verkkokaupan prosessissa ja on kassalla suoritettu -vaiheessa.
    • Toiminto: Aseta Checkout-tietueen aikaleimaominaisu udeksi päivämäärä, jolloin kassalle siirtyminen on suoritettu loppuun.

      Workflow showing the trigger 'Deal is at the Checkout completed stage' and the action 'Set property value' for the timestamp.
  4. Siirry HubSpot-tililläsi kohtaan Tietojenhallinta > Data Studio.
  5. Napsauta oikeassa yläkulmassa Luo tietojoukko. Jos lisäät tämän kentän olemassa olevaan tietojoukkoon, napsauta yläreunassa Tietojoukot-välilehteä. Napsauta sitten olemassa olevaa tietojoukkoa.
  6. Valitse Ensisijainen objekti -kohdasta Yhteystiedot ja napsauta Jatka.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  7. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  8. Valitse Deals (Kaupat) ja napsauta Continue(Jatka).
  9. Napsauta oikeanpuoleisessa paneelissa Sarakkeet ja valitse sitten edit Valitse sarakkeet.

    Screenshot of the dataset columns tab, highlighting the button to choose which columns or properties to include.
  10. Napsauta oikeassa paneelissa Deals (Kaupat ) taittaaksesi kaupan ominaisuudet ja valitse Record ID (Tietueen tunnus) ja Region (Alue) -valintaruudut.
  11. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat- valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Luo mukautettu kaava (lisäasetukset).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  12. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Kesto toimituksen loppuun saattamiseen.
  13. Kirjoita seuraava teksti muokkausruutuun:
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
  14. Napsauta kaavaikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    Formula editor showing the ABS(DATEDIFF) calculation used to determine the 'Duration to complete shipping' for a deal.
  15. Napsauta oikean paneelin Sarakkeet-kohtaa ja sitten + Luo uusi sarake.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  16. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat-valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Käytä ehdollista logiikkaa.

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  17. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Myöhästynyt toimitus.
  18. IF:n vieressä:
    • Napsauta Valitse ominaisuus tai sarake -pudotusvalikkoa ja valitse Kesto toimituksen loppuun saattamiseen.
    • Napsauta =-pudotus valikkoa ja valitse > ( suurempi kuin).
    • Kirjoita Arvo- kenttään 7.
  19. THEN:
    • Jätä Tyyppi- kenttä arvoksi Merkkijono.
    • Kirjoita Arvo -kenttään Overdue.
  20. OTHERWISE-kohdan vieressä:
    • Jätä Tyyppi- kenttä arvoksi Merkkijono.
    • Kirjoita Arvo-kenttään Within range.

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a deal's shipping status is 'Overdue' or 'Within range'.
  21. Napsauta kaavan ikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    Screenshot of the completed conditional logic formula, with the Save button highlighted in the upper right corner of the formula editor.
  22. Napsauta oikeassa yläkulmassa Tallenna tallentaaksesi tietojoukon.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  23. Kirjoita nimi ja kuvaus ja napsauta sitten Tallenna.
  24. Voit käyttää tietojoukkoa napsauttamalla oikeassa yläkulmassa Käytä downCarat issa ja valitsemalla vaihtoehdon.
  25. Voit sitten luoda mukautetun raportin seuraavilla attribuuteilla:
    • Myöhästyneiden lähetysten osuus -raportti:
      • Ensisijainen tietolähde: luomasi tietojoukko
      • Kaaviotyyppi: Ympyrä
      • Arvot: Kaupan tietueen tunnus (erillinen lukumäärä)
      • Jaottelu: Toimitus myöhässä

        Example pie chart report showing the breakdown of 'Shipping overdue' versus 'Within range' deals based on the custom dataset field.
    • Alueittain eritelty raportti myöhästyneistä toimituksista:
      • Ensisijainen tietolähde:luomasitietojoukko
      • Kaaviotyyppi: Ympyräkaavio
      • Arvot: Toimitukset myöhässä
      • Jaottelu: Kaupan alue
    • Toimituksen keskimääräinen kesto:
      • Ensisijainen tietolähde: Luomasitietojoukko
      • Kaavion tyyppi: Pystypalkki
      • Y-akseli: Toimituksen kesto (keskiarvo)
      • Jaottelu: Kaupan alue

Tuotteen bruttovoittojen jakautuminen kohderyhmän tai tuotteen mukaan

Käytä tietojoukkoja tuotteiden jakamiseen kohderyhmän tai tuotenimen mukaan, jotta voit nähdä, mitkä kohderyhmät tai tuotteet tuottavat parhaan tuoton.

  1. Siirry HubSpot-tililläsi kohtaan Tietojenhallinta > Data Studio.
  2. Napsauta oikeassa yläkulmassa Luo tietojoukko. Jos lisäät tämän kentän olemassa olevaan tietojoukkoon, napsauta yläosassa Tietojoukot-välilehteä. Napsauta sitten olemassa olevaa tietojoukkoa.
  3. Valitse Rivikohdat ensisijaiseksi kohteeksi ja napsauta Jatka.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Line items' as the primary object from the data source menu.
  4. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Valitse Kaupat ja napsauta Jatka.
  6. Napsauta oikeassa paneelissa + Lisää lähde.
  7. Valitse Yhteystiedot ja napsauta Jatka.
  8. Kirjoita Kaupan vaihe -sarakkeeseen toimitetun vaiheen tunnusnumero.

    Close-up screenshot showing the 'Shipped' deal stage ID number used for the gross profit formula.
  9. Napsauta oikean paneelin Sarakkeet-kohtaa ja sitten + Luo uusi sarake.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  10. Napsauta Kaavat, jolloin Kaavat- valikko sulkeutuu, ja napsauta sitten Luo mukautettu kaava (lisäasetukset).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  11. Kirjoita alareunassa Sarakkeen nimi -kenttään Bruttovoitto.
  12. Kirjoita seuraava teksti muokkausruutuun:
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
  13. Napsauta kaavaikkunan oikeassa yläkulmassa Tallenna.

    Formula editor showing the IF logic used to calculate 'Gross profit' based on the 'Shipped' deal stage ID number.
  14. Napsauta oikeassa yläkulmassa Tallenna tallentaaksesi tietojoukon.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  15. Kirjoita nimi ja kuvaus ja napsauta sitten Tallenna.
  16. Voit käyttää tietojoukkoa napsauttamalla oikeassa yläkulmassa Käytä downCarat ja valitsemalla vaihtoehdon.

Asiakkaan polku ja käyttäytyminen

Sivun katselukerrat tuotetyypeittäin

Tilaus edellytetään Mukautettujen tapahtumien käyttäminen edellyttää Enterprise-tilausta.

Käytä mukautettuja tapahtumia tuotteiden katselujen seuraamiseen ja luokittele ne mukautetun ominaisuuden avulla. Luo raportti, jossa analysoidaan, mikä tuotetyyppi saa eniten katselukertoja.

  1. Luo mukautettu tapahtuma tuotteen katselukertojen seuraamiseksi. Tässä käyttötapauksessa on suositeltavaa luoda tapahtuma API:n kautta tai JavaScriptin avulla. Jos tarvitset apua mukautettujen tapahtumien määrittämisessä, harkitse HubSpot Solutions -kumppanin käyttöä.
  2. Kun luot mukautetun tapahtuman, luo mukautettu luettelointioikeus tuotetyypeillesi.

    Screenshot of the custom enumeration property configuration screen for creating the 'Product type' property for custom events.
  3. Luo mukautettu raportti mukautetulle tapahtumallesi. Piirrä raportissa tuotetyypit x-akselille ja mukautettu tapahtuma y-akselille.

    Example custom report displaying the total number of product views broken down by the custom 'Product type' enumeration property.

Asiakkaan ostopolku

Tilaus edellytetään Yhteyshenkilöpohjaisten asiakaskokemusraporttien luomiseen tarvitaan Marketing Hub- tai Service Hub Enterprise - tilaus.

Käytä mukautettuja tapahtumia seuraamaan asiakkaan ostopolun kosketuspisteitä tuotteen katselusta ostoskoriin lisäämiseen, ostoskorin hylkäämiseen ja ostoon. Lisää mukautetut tapahtumat asiakkaan ostopolun raporttiin, jotta voit seurata kunkin tapahtuman välisiä konversioita.

Huomaa: jos olet aiemmin määrittänyt mukautetun ominaisuuden sivun katselukerroille tuotetyyppikohtaisten sivun katselukertojen käyttötapauksessa, voit käyttää samaa mukautettua ominaisuutta tässä käyttötapauksessa eikä sinun tarvitse luoda uutta mukautettua ominaisuutta.

  1. Luo kolme mukautettua tapahtumaa:
    • Tuotteiden katselukerrat.
    • Ostoskorin tila.
    • Kassasivun seuranta.
    • Tässä käyttötapauksessa on suositeltavaa luoda tapahtuma API:n kautta tai käyttää JavaScriptiä. Jos tarvitset apua mukautettujen tapahtumien määrittämisessä, harkitse HubSpot Solutions -kumppanin käyttöä.
  2. Lisää mukautetut tapahtumat vaiheina asiakkaan matkaraporttiin.

    Customer journey report visualization showing stages from Product views, Cart status, Checkout page tracker, and Purchase, with conversion rates displayed.

Lähetä ostoskorin hylkäämistä koskevia sähköposteja

Tilaus edellytetään Markkinointiviestien moduulien käyttö edellyttää Marketing Hub Professional- tai Enterprise-tilausta.

Pidä asiakkaat kiinnostuneina lähettämällä henkilökohtaisia sähköposteja hylättyjen ostoskärryjen. Tässä esimerkissä käytä työnkulkujen Checkout abandoned -vaihetta lähettääksesi sähköpostia ostajille, jotka ovat hylänneet ostoskärrynsä.

  1. Määritä myyntiputki
  2. Luo moduuli Design Managerissa. Lisää moduuliin seuraava mukautetun moduulin syntaksi (päivitä otsikko ja fontin tyyli tarpeen mukaan):

    {#{{ module.deal.id }}#}
    
    {# Get the Contact associated to the Deal #}
    {% set associated_contact = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 3, "orderBy=-createdate") %}
    
    {# Get the Line_Items associated to the Deal #}
    {% set associated_line_items = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 19, "orderBy=-createdate") %}
    
    <h2 style="font-family:verdana; margin-top:20px; color:#ff6347; margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> Hello {{ associated_contact.results[0].firstname }}, Thank you for Visiting our Store!
    </h2>
    
    <p style="margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> We noticed that you haven't completed your order. Here is a little reminder of what you have in your current shopping cart. Feel free to complete your purchase by clicking on the button below. </p>
    
    {# Grab the product of each line item and display the info #}
    {% for item in associated_line_items.results %}
    {% set product = crm_object("product", item.hs_product_id, "name,price,hs_url", false) %}
    <div style="text-align:center"> <img style="width: 40%" src={{ product.hs_url }} /> <p> {{ product.name }} </p> <h4 style="font-family:verdana;"> ${{ product.price }} </h4>
    </div>
    {% endfor %}
    
    
  3. Luo markkinointiviesti ja lisää moduuli.
  4. Luo työnkulku, jossa on seuraava laukaisija ja toiminto:
    • Laukaisin: Kauppa on verkkokaupan myyntiputkessa ja on hylätyn ostoskorin vaiheessa. Ota uudelleenrekisteröityminen käyttöön.
    • Toiminto: Lähetä sähköposti.

      Workflow showing the trigger 'Deal is in the Abandoned cart stage' followed by the action 'Send email' for a cart recovery sequence.
Oliko tästä artikkelista apua?
Tätä lomaketta käytetään vain dokumentaation palautteeseen. Lue, miten saat apua HubSpotin kanssa.