ข้ามไปที่เนื้อหา
HubSpot ฐานความรู้
โปรดทราบ:: บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณ ได้รับการแปลโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์การแปลและอาจไม่ได้รับการพิสูจน์อักษร บทความฉบับภาษาอังกฤษนี้ควรถือเป็นฉบับทางการที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลล่าสุดได้มากที่สุด คุณสามารถเข้าถึงได้ที่นี่

การรายงานอีคอมเมิร์ซขั้นสูง

อัปเดตล่าสุด: 17 พฤศจิกายน 2025

สามารถใช้ได้กับการสมัครใช้บริการใดๆ ต่อไปนี้ ยกเว้นที่ระบุไว้:

รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าอีคอมเมิร์ซของคุณโดยใช้เครื่องมือการรายงานและข้อมูลของ HubSpot บทความนี้อธิบายวิธีสร้างและใช้ชุดข้อมูล คุณสมบัติที่กำหนดเองและโมดูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณติดตามประวัติการซื้อและปรับปรุงกลยุทธ์การขายและการตลาดของคุณ

ในบทความนี้จะเรียนรู้วิธีตั้งค่าการให้คะแนนความภักดีวิเคราะห์รูปแบบการซื้อและตรวจสอบกระบวนการจัดส่งด้วยคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการกำหนดค่าชุดข้อมูลและรายงานที่กำหนดเอง ด้วยเครื่องมือเหล่านี้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ติดต่อปรับเปลี่ยนการตลาดในแบบของคุณและสร้างรายงานที่สามารถดำเนินการได้

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

ก่อนที่จะตั้งค่ากรณีการใช้งานให้สร้างท่ออีคอมเมิร์ซบนออบเจ็กต์ Deal โดยมีขั้นตอนต่อไปนี้:

  • รอดำเนินการเช็คเอาท์
  • ยกเลิกการเช็คเอาท์แล้ว
  • เช็คเอาท์เรียบร้อยแล้ว
  • จัดส่งแล้ว
  • ยกเลิกแล้ว

ต้องสมัครใช้บริการ ต้องสมัครใช้งาน Data Hub Enterprise เพื่อสร้างชุดข้อมูล

ต้องได้รับสิทธิ์​ สิทธิ์ของผู้ดูแลระบบระดับสูงหรือแก้ไขสิทธิ์สำหรับ Data Studio จะต้องสร้างหรือแก้ไขชุดข้อมูล

ต้องได้รับสิทธิ์​ สิทธิ์ของผู้ดูแลระบบระดับสูงหรือสิทธิ์ในการซิงค์สำหรับ Data Studio จะต้องซิงค์ชุดข้อมูล

ต้องใช้เครดิต HubSpot  ต้องใช้เครดิต HubSpot สำหรับบางฟีเจอร์ เพื่อซิงค์และส่งออกชุดข้อมูล

ต้องมี ต้องได้รับสิทธิ์​ สิทธิ์ของผู้ดูแลระบบระดับสูงหรือแก้ไขสิทธิ์การตั้งค่าคุณสมบัติเพื่อสร้างคุณสมบัติ

คะแนนความภักดีของลูกค้า

ใช้ชุดข้อมูลเพื่อคำนวณคะแนนความภักดีของลูกค้าและกรองคะแนนความภักดีต่อไปเพื่อเพิ่มลูกค้าในระดับต่างๆ (เช่นลูกค้าประจำส่วนใหญ่ในระดับที่ 1) ใช้คะแนนและระดับเพื่อสร้างรายงานและกลุ่มเพื่อปรับแนวทางการขายและการตลาดให้เหมาะกับลูกค้าของคุณ

คุณสามารถกำหนดค่าของคุณเองสำหรับคะแนนความภักดีได้แต่คะแนนความภักดีในตัวอย่างจะคำนวณดังนี้:

  • ให้คะแนน 5 หากผู้ติดต่อมีข้อตกลงที่ปิดภายใน 60 วันที่ผ่านมา
  • ให้คะแนน 10 หากรายได้รวมของผู้ติดต่อสูงกว่า $ 100
  • ให้คะแนน 10 หากการดูหน้าเว็บโดยเฉลี่ยของผู้ติดต่อมากกว่า 3 ครั้ง
  • ให้คะแนน 5 หากจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณมากกว่า 8 ครั้ง 

สูตรระดับคำนวณได้ดังนี้:

  • ผู้ติดต่อที่มีคะแนนความภักดีตั้งแต่ 15 ขึ้นไปจะอยู่ในอันดับที่ 1
  • ผู้ติดต่อที่มีคะแนนความภักดีระหว่าง 9 ถึง 14 อยู่ในอันดับที่ 2
  • ผู้ติดต่อที่มีคะแนนความภักดีน้อยกว่า 9 อยู่ในอันดับที่ 3

ตั้งค่าความภักดีและการให้คะแนนระดับโดยใช้ชุดข้อมูล

วิธีตั้งค่าความภักดีและการให้คะแนนระดับโดยใช้ชุดข้อมูล:

  1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ไปที่การจัดการข้อมูล > Data Studio
  2. ที่มุมขวาบนให้คลิกสร้างชุดข้อมูล หากเพิ่มฟิลด์นี้ลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่ด้านบนให้คลิกแท็บชุดข้อมูล จากนั้นคลิกชุดข้อมูลที่มีอยู่
  3. เลือกผู้ติดต่อเป็นวัตถุหลักของคุณแล้วคลิกดำเนินการต่อ

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. เลือกข้อเสนอแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  6. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกสร้างสูตรที่กำหนดเอง (ขั้นสูง)

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนคะแนนความภักดี
  9. ในกล่องเครื่องมือแก้ไขให้ป้อนสิ่งต่อไปนี้:
    IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+ 
    IF ([CONTACT.total_revenue ]> 100, 10,0) +
    IF ([CONTACT.hs_analytics_average_page_views ]> 3,10,0) +
    IF ([CONTACT.hs_analytics_num_visits ]> 8,5,0)
  10. ที่ด้านขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    The formula editor in a HubSpot dataset, showing the completed custom formula for the 'Loyalty score' column and the 'Save' button.
  11. คลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่
  12. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกสร้างสูตรที่กำหนดเอง (ขั้นสูง)
  13. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนระดับความภักดี
  14. ในกล่องเครื่องมือแก้ไขให้ป้อนสิ่งต่อไปนี้:
    IF ([
    Loyalty score] > = 15,
     "Tier 1 ",
     IF ([Loyalty score ]>= 9," Tier 2 ", "Tier 3 "))
  15. ที่มุมขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก
  16. ที่มุมขวาบนให้คลิกบันทึกเพื่อบันทึกชุดข้อมูล

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. ป้อนชื่อและคำอธิบายแล้วคลิก บันทึก
  18. หากต้องการใช้ชุดข้อมูลที่มุมขวาบนให้คลิกใช้ downCarat downCarat แล้วเลือกตัวเลือก 

ประวัติการซื้อ

ใช้คุณสมบัติที่กำหนดเองและชุดข้อมูลเพื่อรายงานประวัติการซื้อของผู้ติดต่อรายงานเกี่ยวกับ:

  • ยอดรวมคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยตามขนาดตะกร้า
  • วันนับจากการซื้อครั้งล่าสุด
  • ผู้ซื้อซ้ำกับผู้ซื้อรายเดียว
  • จำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ยตามแหล่งที่มาเดิม 

ยอดรวมคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยตามขนาดตะกร้า

ใช้ยอดรวมคำสั่งซื้อเฉลี่ยเพื่อค้นหาวิธีเพิ่มมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยผ่านโอกาสในการเพิ่มยอดขายหรือข้ามการขาย 

ในตัวอย่างนี้ให้สร้างที่พักแบบกำหนดเองสองแห่งเพื่อคำนวณจำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ยและจำนวนรายการที่ซื้อ จากนั้นสร้างรายงานเพื่อดูยอดซื้อเฉลี่ยของผู้ติดต่อตามขนาดคำสั่งซื้อ (จำนวนรายการที่ซื้อ)

  1. สร้างคุณสมบัติการหมุนเวียนสำหรับยอดซื้อเฉลี่ยที่มีคุณลักษณะต่อไปนี้:
    • ประเภทวัตถุ: ติดต่อ
    • ประเภทฟิลด์: Rollup
    • ประเภท Rollup: เฉลี่ย
    • รูปแบบตัวเลข: สกุลเงิน
    • ประเภทเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง: ดีล
    • คุณสมบัติเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง: จำนวน
  2. สร้างคุณสมบัติการหมุนเวียนสำหรับขนาดใบสั่งซื้อที่มีแอตทริบิวต์ต่อไปนี้:
    • ประเภทวัตถุ: ดีล
    • ประเภทฟิลด์: Rollup
    • ประเภท Rollup: COUNT
    • รูปแบบตัวเลข: ตัวเลขที่มีรูปแบบหรือไม่มีรูปแบบ
    • ประเภทระเบียนที่เกี่ยวข้อง: รายการตามบรรทัด
    • คุณสมบัติระเบียนที่เกี่ยวข้อง: จำนวน
  3. สร้างรายงานที่กำหนดเองด้วยแอตทริบิวต์ต่อไปนี้:
    • แหล่งข้อมูลหลัก: ผู้ติดต่อ
    • แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม: ดีล
    • คุณสมบัติแกน Y: จำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ย
    • คุณสมบัติแกน X: ขนาดใบสั่งซื้อ

Custom report showing the average purchase amount broken down by purchase order size, with a high order size yielding a higher average purchase amount.

วันนับจากการซื้อครั้งล่าสุด

ใช้ชุดข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ติดต่อตามจำนวนวันที่ผ่านไปนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุด คุณสามารถใช้ข้อมูลในกลุ่มการตลาดทางอีเมลและช่องทางการตลาดอื่นๆเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่ซื้อจากคุณก่อนหน้านี้

  1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ไปที่การจัดการข้อมูล > Data Studio
  2. ที่มุมขวาบนให้คลิกสร้างชุดข้อมูล หากเพิ่มฟิลด์นี้ลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่ด้านบนให้คลิกแท็บชุดข้อมูล จากนั้นคลิกชุดข้อมูลที่มีอยู่
  3. เลือกผู้ติดต่อเป็นวัตถุหลักของคุณแล้วคลิกดำเนินการต่อ

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. เลือกข้อเสนอแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  6. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกสร้างสูตรที่กำหนดเอง (ขั้นสูง)

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนเวลาตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุด
  9. ในกล่องเครื่องมือแก้ไขให้ป้อนสิ่งต่อไปนี้:
    DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
  10. ที่ด้านขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    The formula editor showing the DATEDIFF formula used to calculate the 'Time since last purchase' in a HubSpot dataset.
  11. ที่มุมขวาบนให้คลิกบันทึกเพื่อบันทึกชุดข้อมูล

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  12. ป้อนชื่อและคำอธิบายแล้วคลิก บันทึก
  13. หากต้องการใช้ชุดข้อมูลที่มุมขวาบนให้คลิกใช้ downCarat downCarat แล้วเลือกตัวเลือก 

ซื้อซ้ำ

ใช้ชุดข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ติดต่อตามจำนวนการซื้อ คุณสามารถใช้ข้อมูลในกลุ่ม การตลาดทางอีเมลและช่องทางการตลาดอื่นๆเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าสำหรับการซื้อซ้ำ

  1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ไปที่การจัดการข้อมูล > Data Studio
  2. ที่มุมขวาบนให้คลิกสร้างชุดข้อมูล หากเพิ่มฟิลด์นี้ลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่ด้านบนให้คลิกแท็บชุดข้อมูล จากนั้นคลิกชุดข้อมูลที่มีอยู่
  3. เลือกผู้ติดต่อเป็นวัตถุหลักของคุณแล้วคลิกดำเนินการต่อ

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. เลือกข้อเสนอแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  6. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกใช้ตรรกะแบบมีเงื่อนไข

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  8. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนผู้ซื้อซ้ำ
  9. ถัดจาก IF:
    • คลิกเมนูแบบเลื่อนลงเลือกคุณสมบัติหรือคอลัมน์แล้วเลือกจำนวนข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
    • คลิก = เมนูแบบเลื่อนลงและเลือก > (มากกว่า)
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อน 1
  10. ถัดจากนั้น:
    • ปล่อยให้ฟิลด์ประเภทเป็นสตริง
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อนผู้ซื้อซ้ำ
  11. ใต้ข้อความ IF THEN ให้คลิก + เพิ่มข้อความอื่นหากข้อความนั้น
  12. ถัดจาก IF:
    • คลิกเมนูแบบเลื่อนลงเลือกคุณสมบัติหรือคอลัมน์แล้วเลือกจำนวนข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
    • คลิก = เมนูแบบเลื่อนลงและเลือก = (เท่ากับ)
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อน 1
  13. ถัดจากนั้น:
    • ปล่อยให้ฟิลด์ประเภทเป็นสตริง
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อนผู้ซื้อรายเดียว
  14. ถัดจากอย่างอื่น:
    1. ปล่อยให้ฟิลด์ประเภทเป็นสตริง
    2. ในช่องป้อนค่าให้ป้อนไม่มีประวัติการซื้อ

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a contact is a repeat or single purchaser.
  15. ที่ด้านขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    Screenshot of the conditional logic formula in the editor, with the Save button highlighted in the upper right corner.
  16. ที่มุมขวาบนให้คลิกบันทึกเพื่อบันทึกชุดข้อมูล

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. ป้อนชื่อและคำอธิบายแล้วคลิก บันทึก
  18. หากต้องการใช้ชุดข้อมูลที่มุมขวาบนให้คลิกใช้ downCarat downCarat แล้วเลือกตัวเลือก 

จำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ยตามแหล่งที่มาเดิม

ใช้จำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ยตามการคำนวณแหล่งที่มาเดิมเพื่อวิเคราะห์จำนวนเงินที่ซื้อตามช่องทาง (เช่นการเข้าชมโดยตรงการอ้างอิงโซเชียลแบบจ่ายเงิน)

ในตัวอย่างนี้ให้สร้างพร็อพเพอร์ตี้ที่กำหนดเองเพื่อคำนวณจำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ย จากนั้นสร้างรายงานเพื่อดูยอดซื้อเฉลี่ยของผู้ติดต่อตามแหล่งที่มาเดิม

โปรดทราบ: หากก่อนหน้านี้คุณตั้งค่าที่พักแบบกำหนดเองสำหรับยอดซื้อเฉลี่ยสำหรับยอดรวมคำสั่งซื้อเฉลี่ยตามขนาดตะกร้าคุณสามารถใช้ที่พักแบบกำหนดเองเดียวกันสำหรับกรณีการใช้งานนี้ได้และไม่จำเป็นต้องสร้างที่พักแบบกำหนดเองเพิ่มเติม

  1. สร้างคุณสมบัติการหมุนเวียนสำหรับยอดซื้อเฉลี่ยที่มีคุณลักษณะต่อไปนี้:
    • ประเภทออบเจ็กต์: ติดต่อ
    • ประเภทฟิลด์: Rollup
    • ประเภท Rollup: เฉลี่ย
    • รูปแบบตัวเลข: สกุลเงิน
    • ประเภทเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง: ดีล
    • คุณสมบัติเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง: จำนวน
  2. สร้างรายงานที่กำหนดเองด้วยแอตทริบิวต์ต่อไปนี้:
    • แหล่งข้อมูลหลัก: ผู้ติดต่อ
    • แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม: ดีล
    • คุณสมบัติแกน Y: จำนวนเงินที่ซื้อโดยเฉลี่ย
    • คุณสมบัติแกน X: แหล่งทราฟฟิกดั้งเดิม (คุณสมบัติดีล)

advanced-commerce-average-purchase-amount-original-source

การขนส่งและโลจิสติกส์

ใช้ชุดข้อมูลเพื่อรายงานระยะเวลาในการจัดส่งและจำนวนคำสั่งซื้อที่มีการจัดส่งเกินกำหนด

ระยะเวลาในการจัดส่งและการจัดส่งเกินกำหนด

ในตัวอย่างนี้ให้ตั้งค่าที่พักที่กำหนดเองและใช้ในขั้นตอนการทำงานเพื่อบันทึกเวลาและวันที่ที่เช็คเอาท์เสร็จสมบูรณ์ สร้างฟิลด์ชุดข้อมูลเพื่อคำนวณระยะเวลาในการจัดส่งให้เสร็จสมบูรณ์และฟิลด์เพื่อคำนวณเมื่อการจัดส่งเกินกำหนด จากนั้นช่องสามารถใช้ในรายงานได้

  1. ตั้งค่าไปป์ไลน์ของคุณ
  2. สร้างคุณสมบัติที่กำหนดเองด้วยแอตทริบิวต์ต่อไปนี้:
    • ป้ายกำกับ: การประทับเวลาเช็คเอาท์สมบูรณ์
    • ประเภทวัตถุ: ดีล
    • ประเภทฟิลด์: ตัวเลือกวันที่และเวลา (แสดงวันที่และเวลาเท่านั้น) และอนุญาตวันที่ใดก็ได้

      Custom deal property creation screen showing the configuration for 'Checkout complete timestamp' as a Date and time picker.
  3. สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีทริกเกอร์และการดำเนินการต่อไปนี้:
    • ทริกเกอร์: ดีลอยู่ในขั้นตอนอีคอมเมิร์ซและอยู่ในขั้นตอนชำระเงินที่เสร็จสมบูรณ์
    • การดำเนินการ: ตั้งค่าสถานที่ประทับเวลาบันทึกการเช็คเอาท์ให้ตรงกับวันที่เช็คเอาท์เสร็จสมบูรณ์

      Workflow showing the trigger 'Deal is at the Checkout completed stage' and the action 'Set property value' for the timestamp.
  4. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ไปที่การจัดการข้อมูล > Data Studio
  5. ที่มุมขวาบนให้คลิกสร้างชุดข้อมูล หากเพิ่มฟิลด์นี้ลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่ด้านบนให้คลิกแท็บชุดข้อมูล จากนั้นคลิกชุดข้อมูลที่มีอยู่
  6. เลือกผู้ติดต่อเป็นวัตถุหลักของคุณแล้วคลิกดำเนินการต่อ

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  7. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  8. เลือกข้อเสนอแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  9. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิกeditเลือกคอลัมน์

    Screenshot of the dataset columns tab, highlighting the button to choose which columns or properties to include.
  10. ในแผงด้านขวาให้คลิกข้อเสนอเพื่อยุบคุณสมบัติข้อตกลงและเลือกช่องทำเครื่องหมายบันทึก ID และ ภูมิภาค
  11. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกสร้างสูตรที่กำหนดเอง (ขั้นสูง)

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  12. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนระยะเวลาเพื่อดำเนินการจัดส่งให้เสร็จสมบูรณ์
  13. ในกล่องเครื่องมือแก้ไขให้ป้อนสิ่งต่อไปนี้:
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
  14. ที่มุมขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    Formula editor showing the ABS(DATEDIFF) calculation used to determine the 'Duration to complete shipping' for a deal.
  15. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  16. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกใช้ตรรกะแบบมีเงื่อนไข

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  17. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนการจัดส่งที่เกินกำหนด
  18. ถัดจาก IF:
    • คลิกเมนูแบบเลื่อนลงเลือกคุณสมบัติหรือคอลัมน์แล้วเลือกระยะเวลาเพื่อดำเนินการจัดส่งให้เสร็จสมบูรณ์
    • คลิก = เมนูแบบเลื่อนลงและเลือก > (มากกว่า)
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อน 7
  19. ถัดจากนั้น:
    • ปล่อยให้ฟิลด์ประเภทเป็นสตริง
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อนเกินกำหนด
  20. ถัดจากอย่างอื่น:
    • ปล่อยให้ฟิลด์ประเภทเป็นสตริง
    • ในช่องป้อนค่าให้ป้อนภายในช่วง

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a deal's shipping status is 'Overdue' or 'Within range'.
  21. ที่ด้านขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    Screenshot of the completed conditional logic formula, with the Save button highlighted in the upper right corner of the formula editor.
  22. ที่มุมขวาบนให้คลิกบันทึกเพื่อบันทึกชุดข้อมูล

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  23. ป้อนชื่อและคำอธิบายแล้วคลิก บันทึก
  24. หากต้องการใช้ชุดข้อมูลที่มุมขวาบนให้คลิกใช้ downCarat downCarat แล้วเลือกตัวเลือก 
  25. จากนั้นคุณสามารถสร้างรายงานที่กำหนดเองด้วยแอตทริบิวต์ต่อไปนี้:
    • รายงานอัตราค่าจัดส่งที่ค้างชำระ:
      • แหล่งข้อมูลหลัก: ชุดข้อมูลที่คุณสร้างขึ้น
      • ประเภทกราฟ: พาย
      • ค่า: ID บันทึกการซื้อขาย (จำนวนที่ไม่ซ้ำกัน)
      • แยกย่อยโดย: การจัดส่งเกินกำหนด

        Example pie chart report showing the breakdown of 'Shipping overdue' versus 'Within range' deals based on the custom dataset field.
    • การจัดส่งเกินกำหนดตามรายงานภูมิภาค:
      • แหล่งข้อมูลหลัก: ชุดข้อมูลที่คุณสร้างขึ้น
      • ประเภทกราฟ: พาย
      • ค่า: การจัดส่งเกินกำหนด
      • แบ่งตาม: ภูมิภาคของดีล
    • ระยะเวลาเฉลี่ยในการจัดส่งให้เสร็จสมบูรณ์:
      • แหล่งข้อมูลหลัก: ชุดข้อมูลที่คุณสร้าง
      • ประเภทกราฟ: แถบแนวตั้ง
      • แกน Y: ระยะเวลาในการจัดส่งให้เสร็จสมบูรณ์ (โดยเฉลี่ย)
      • แบ่งตาม: ภูมิภาคของดีล

รายละเอียดกำไรขั้นต้นของผลิตภัณฑ์ตามผู้ชมหรือผลิตภัณฑ์

ใช้ชุดข้อมูลเพื่อแยกย่อยผลิตภัณฑ์ตามผู้ชมผลิตภัณฑ์หรือชื่อผลิตภัณฑ์เพื่อให้คุณสามารถดูได้ว่าผู้ชมหรือผลิตภัณฑ์ใดให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด

  1. ในบัญชี HubSpot ของคุณ ไปที่การจัดการข้อมูล > Data Studio
  2. ที่มุมขวาบนให้คลิกสร้างชุดข้อมูล หากเพิ่มฟิลด์นี้ลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่ด้านบนให้คลิกแท็บชุดข้อมูล จากนั้นคลิกชุดข้อมูลที่มีอยู่
  3. เลือกรายการบรรทัดเป็นวัตถุหลักของคุณแล้วคลิกดำเนินการต่อ

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Line items' as the primary object from the data source menu.
  4. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. เลือกข้อเสนอแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  6. ในแผงด้านขวาให้คลิก + เพิ่มแหล่งที่มา
  7. เลือกผู้ติดต่อแล้วคลิกดำเนินการต่อ
  8. ในคอลัมน์ขั้นตอนการซื้อขายให้จดบันทึกหมายเลข ID ขั้นตอนการจัดส่ง

    Close-up screenshot showing the 'Shipped' deal stage ID number used for the gross profit formula.
  9. คลิกคอลัมน์ในแผงด้านขวาจากนั้นคลิก + สร้างคอลัมน์ใหม่

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  10. คลิกสูตรเพื่อยุบเมนูสูตรจากนั้นคลิกสร้างสูตรที่กำหนดเอง (ขั้นสูง)

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  11. ที่ด้านล่างในช่องชื่อคอลัมน์ให้ป้อนกำไรขั้นต้น
  12. ในกล่องเครื่องมือแก้ไขให้ป้อนสิ่งต่อไปนี้:
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
  13. ที่ด้านขวาบนของหน้าต่างสูตรให้คลิก บันทึก

    Formula editor showing the IF logic used to calculate 'Gross profit' based on the 'Shipped' deal stage ID number.
  14. ที่มุมขวาบนให้คลิกบันทึกเพื่อบันทึกชุดข้อมูล

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  15. ป้อนชื่อและคำอธิบายแล้วคลิก บันทึก
  16. หากต้องการใช้ชุดข้อมูลที่มุมขวาบนให้คลิกใช้ downCarat downCarat แล้วเลือกตัวเลือก 

เส้นทางและพฤติกรรมของลูกค้า

การดูหน้าเว็บตามประเภทผลิตภัณฑ์

ต้องสมัครใช้บริการ ต้องสมัครใช้งาน Enterprise เพื่อใช้กิจกรรมที่กำหนดเอง

ใช้กิจกรรมที่กำหนดเองเพื่อติดตามมุมมองของผลิตภัณฑ์และจัดหมวดหมู่โดยใช้คุณสมบัติที่กำหนดเอง สร้างรายงานเพื่อวิเคราะห์ว่าผลิตภัณฑ์ประเภทใดได้รับการเข้าชมมากที่สุด

  2. สร้างกิจกรรมที่กำหนดเองเพื่อติดตามมุมมองของผลิตภัณฑ์ สำหรับกรณีการใช้งานนี้ขอแนะนำให้สร้างกิจกรรมผ่าน API หรือใช้ JavaScript หากต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่ากิจกรรมที่กำหนดเองลองใช้พาร์ทเนอร์ HubSpot Solutions
  3. เมื่อสร้างกิจกรรมที่กำหนดเองให้สร้างคุณสมบัติการแจกแจงที่กำหนดเองสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ของคุณ

    Screenshot of the custom enumeration property configuration screen for creating the 'Product type' property for custom events.
  4. สร้างรายงานที่กำหนดเองสำหรับกิจกรรมที่กำหนดเองของคุณ ในรายงานให้พล็อตประเภทผลิตภัณฑ์บนแกน x และเหตุการณ์ที่กำหนดเองบนแกน y

    เส้นทางการซื้อของลูกค้า

    Example custom report displaying the total number of product views broken down by the custom 'Product type' enumeration property.

ต้องสมัครใช้บริการ ต้องสมัครสมาชิก Marketing Hub หรือ Service Hub Enterprise เพื่อสร้างรายงานการเดินทางของลูกค้าตามการติดต่อ

ใช้กิจกรรมที่กำหนดเองเพื่อติดตามจุดสัมผัสในการเดินทางของลูกค้าตั้งแต่การดูผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการเพิ่มลงในรถเข็นการละทิ้งรถเข็นและการซื้อ เพิ่มกิจกรรมที่กำหนดเองลงในรายงานการเดินทางของลูกค้าเพื่อติดตาม Conversion ระหว่างแต่ละกิจกรรม

โปรดทราบ: หากก่อนหน้านี้คุณตั้งค่าที่พักแบบกำหนดเองสำหรับการดูหน้าเว็บสำหรับการดูหน้าเว็บตามกรณีการใช้งานประเภทผลิตภัณฑ์คุณสามารถใช้ที่พักแบบกำหนดเองเดียวกันสำหรับกรณีการใช้งานนี้ได้และไม่จำเป็นต้องสร้างที่พักแบบกำหนดเองเพิ่มเติม

  2. สร้างกิจกรรมที่กำหนดเอง 3 รายการ:
    • มุมมองผลิตภัณฑ์
    • สถานะรถเข็น
    • เครื่องมือติดตามหน้าเช็คเอาท์
    • สำหรับกรณีการใช้งานนี้ขอแนะนำให้สร้างกิจกรรมผ่าน API หรือใช้ JavaScript หากต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่ากิจกรรมที่กำหนดเองลองใช้พาร์ทเนอร์ HubSpot Solutions
  3. เพิ่มกิจกรรมที่กำหนดเองเป็นขั้นตอนลงในรายงานการเดินทางของลูกค้า

    Customer journey report visualization showing stages from Product views, Cart status, Checkout page tracker, and Purchase, with conversion rates displayed.

ส่งอีเมลการละทิ้งรถเข็น

ต้องสมัครใช้บริการ ต้องสมัครใช้งาน Marketing Hub Professional หรือ Enterprise เพื่อใช้โมดูลในอีเมลการตลาด

ให้ลูกค้ามีส่วนร่วมโดยการส่ง อีเมลรถเข็นที่ถูกทิ้งร้างในแบบของคุณ ในตัวอย่างนี้ให้ใช้ขั้นตอนท่อที่ถูกละทิ้งของ Checkout ในเวิร์กโฟลว์เพื่อส่งอีเมลถึงผู้ซื้อที่มีรายการรถเข็นที่ถูกละทิ้ง

  1. ตั้งค่าไปป์ไลน์ของคุณ
  2. สร้างโมดูลในตัวจัดการการออกแบบ เพิ่มไวยากรณ์โมดูลที่กำหนดเองต่อไปนี้ลงในโมดูล (อัปเดตส่วนหัวและสไตล์แบบอักษรตามต้องการ):

    # }



< h2 style =" font-family: verdana; margin-top: 20px; color :# ff6347; margin-left: 10px; margin-right: 10dp; text-align: center ;"> สวัสดี  ขอบคุณสำหรับการเยี่ยมชมร้านค้าของเรา !< div style =" text-align: center ">< img style =" width: 40% "src =/>< p >< h4 style =" font-family: verdana ;"> $ {{

endfor %}{{ endraw %}
  3. สร้างอีเมลการตลาดและเพิ่มโมดูล
  4. สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีทริกเกอร์และการดำเนินการต่อไปนี้:
    • ทริกเกอร์: ดีลอยู่ในขั้นตอนอีคอมเมิร์ซและอยู่ในขั้นตอนรถเข็นที่ถูกทิ้งร้าง เปิดการลงทะเบียนอีกครั้ง
    • การดำเนินการ: ส่งอีเมล

      Workflow showing the trigger 'Deal is in the Abandoned cart stage' followed by the action 'Send email' for a cart recovery sequence.
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่
แบบฟอร์มนี้ใช้สำหรับคำติชมเอกสารเท่านั้น เรียนรู้วิธีขอความช่วยเหลือจาก HubSpot
สารบัญ เมนู

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

New call-to-action