Przejdź do treści
Uwaga: Tłumaczenie tego artykułu jest podane wyłącznie dla wygody. Tłumaczenie jest tworzone automatycznie za pomocą oprogramowania tłumaczącego i mogło nie zostać sprawdzone. W związku z tym, angielska wersja tego artykułu powinna być uważana za wersję obowiązującą, zawierającą najnowsze informacje. Możesz uzyskać do niej dostęp tutaj.

Zaawansowane raportowanie eCommerce

Data ostatniej aktualizacji: 17 listopada 2025

Dostępne z każdą z następujących podpisów, z wyjątkiem miejsc, w których zaznaczono:

Zdobądź głębszy wgląd w zachowania klientów Twojego sklepu internetowego, korzystając z narzędzi do raportowania i analizy danych HubSpot. W tym artykule wyjaśniono, jak tworzyć i wykorzystywać zestawy danych, właściwości niestandardowe i moduły, aby lepiej zrozumieć zachowania klientów, segmentować odbiorców, śledzić historię zakupów oraz ulepszać strategie sprzedaży i marketingu.

W tym artykule dowiesz się, jak skonfigurować punktację lojalnościową, analizować wzorce zakupowe i monitorować procesy wysyłkowe, korzystając z instrukcji krok po kroku dotyczących konfiguracji zestawów danych i niestandardowych raportów. Dzięki tym narzędziom możesz segmentować kontakty, personalizować działania marketingowe i generować raporty, na podstawie których można podejmować działania.

Zanim zaczniesz

Przed skonfigurowaniem przypadków użycia utwórz potok e-commerce w obiekcie Deal z następującymi etapami:

  • Oczekiwanie na realizację transakcji.
  • Porzucona realizacja transakcji.
  • Realizacja zamówienia zakończona.
  • Wysłano.
  • Anulowana.

Wymagana subskrypcja Do tworzenia zestawów danych wymagana jest subskrypcja Data Hub Enterprise.

Wymagane uprawnienia Do tworzenia lub edytowania zestawów danych wymagane są uprawnienia superadministratora lub uprawnienia do edycji w Data Studio.

Wymagane uprawnienia Do synchronizacji zestawów danych wymagane są uprawnienia administratora nadrzędnego lub uprawnienia do synchronizacji w Data Studio.

Kredyty HubSpot wymagane dla niektórych funkcji Do synchronizacji i eksportowania zestawów danych wymagane są kredyty HubSpot.

Wymagane uprawnienia Do tworzenia właściwości wymagane są uprawnienia administratora nadrzędnego lub uprawnienia do edycji ustawień właściwości.

Ocena lojalności klientów

Wykorzystaj zestawy danych do obliczenia oceny lojalności klientów, a następnie filtruj ją, aby przypisać klientów do odpowiednich poziomów (np. najbardziej lojalni klienci na poziomie 1). Wykorzystaj oceny i poziomy do tworzenia raportów i segmentów, aby dostosować swoje podejście do sprzedaży i marketingu do potrzeb klientów.

Możesz ustawić własne wartości oceny lojalności, ale w przykładzie ocena lojalności jest obliczana w następujący sposób:

  • Przyznaj 5 punktów, jeśli kontakt ma transakcję, która została zamknięta w ciągu ostatnich 60 dni.
  • Przyznaj 10 punktów, jeśli całkowity przychód kontaktu przekracza 100 USD.
  • Przyznaj 10 punktów, jeśli średnia liczba odsłon strony kontaktu jest większa niż trzy.
  • Przyznaj 5 punktów, jeśli liczba odwiedzin kontaktu w Twojej witrynie internetowej jest większa niż 8.

Wzór na poziom jest obliczany w następujący sposób:

  • Kontakty z wynikiem lojalnościowym 15 lub wyższym są klasyfikowane jako poziom 1.
  • Kontakty z wynikiem lojalnościowym od 9 do 14 są klasyfikowane jako poziom 2.
  • Kontakty z wynikiem lojalności poniżej 9 są klasyfikowane jako poziom 3.

Skonfiguruj punktację lojalności i poziomów przy użyciu zestawów danych

Aby skonfigurować punktację lojalności i poziomów przy użyciu zestawów danych:

  1. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Zarządzanie danymi > Studio danych.
  2. W prawym górnym rogu kliknij opcję Utwórz zbiór danych. Jeśli dodajesz to pole do istniejącego zbioru danych, kliknij u góry kartę Zbiory danych. Następnie kliknij istniejący zbiór danych.
  3. Wybierz Kontakty jako obiekt główny i kliknij Kontynuuj.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. W prawym panelu kliknij + Dodaj źródło.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Wybierz opcję Transakcje i kliknij Kontynuuj.
  6. Kliknij opcję Kolumny w prawym panelu, a następnie kliknij opcję + Utwórz nową kolumnę.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Kliknij opcję Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij op cję Utwórz formułę niestandardową (zaawansowane).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Wynik lojalnościowy.
  9. W polu edytora wprowadź następujące dane:
    IF(DATEDIFF("DAY",[CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())<60,5,0)+
    IF([CONTACT.total_revenue]>100, 10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_average_page_views]>3,10,0)+
    IF([CONTACT.hs_analytics_num_visits]>8,5,0)
  10. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij przycisk Zapisz.

    The formula editor in a HubSpot dataset, showing the completed custom formula for the 'Loyalty score' column and the 'Save' button.
  11. Kliknij opcję + Utwórz nową kolumnę.
  12. Kliknij opcję Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij op cję Utwórz formułę niestandardową (zaawansowane).
  13. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Poziom lojalności.
  14. W polu edytora wprowadź następujące dane:
    IF(
    [Loyalty score] >= 15,
    "Tier 1",
    IF([Loyalty score] >= 9, "Tier 2", "Tier 3"))
  15. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij Zapisz.
  16. W prawym górnym rogu kliknij Zapisz, aby zapisać zestaw danych.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. Wprowadź nazwę i opis, a następnie kliknij przycisk Zapisz.
  18. Aby użyć zestawu danych, w prawym górnym rogu kliknij opcję Użyj w downCarat i wybierz opcję.

Historia zakupów

Użyj niestandardowych właściwości i zestawów danych, aby sporządzić raport dotyczący historii zakupów kontaktów. Sporządź raport dotyczący:

  • Średnia wartość zamówienia według wielkości koszyka.
  • Dni od ostatniego zakupu.
  • Klienci powracający a klienci jednorazowi.
  • Średnia kwota zakupu według pierwotnego źródła.

Średniej wartości zamówienia według wielkości koszyka

Wykorzystaj średnią wartość zamówienia, aby znaleźć sposoby na zwiększenie średniej wartości zamówienia poprzez możliwości upsellingu lub cross-sellingu.

W tym przykładzie utwórz dwie niestandardowe właściwości, aby obliczyć średnią kwotę zakupów i liczbę zakupionych produktów. Następnie utwórz raport, aby wyświetlić średnią kwotę zakupów kontaktów na podstawie wielkości ich zamówień (liczby zakupionych produktów).

  1. Utwórz właściwość zbiorczą dla średniej kwoty zakupu z następującymi atrybutami:
    • Typ obiektu: Kontakt
    • Typ pola: Rollup
    • Typ sumowania: Średnia
    • Format liczby: Waluta
    • Powiązany typ rekordu: Transakcja
    • Właściwość powiązanego rekordu: Kwota
  2. Utwórz właściwość rollup dla wielkości zamówienia zakupu z następującymi atrybutami:
    • Typ obiektu: Transakcja
    • Typ pola: Rollup
    • Typ sumowania: Liczba
    • Format liczby: Liczba sformatowana lub niesformatowana
    • Powiązany typ rekordu: Pozycja
    • Właściwość powiązanego rekordu: Ilość
  3. Utwórz niestandardowy raport z następującymi atrybutami:
    • Główne źródło danych: Kontakty
    • Dodatkowe źródło danych: Transakcje
    • Właściwość osi Y: Średnia kwota zakupu
    • Właściwość osi X: Wielkość zamówienia

Custom report showing the average purchase amount broken down by purchase order size, with a high order size yielding a higher average purchase amount.

Dni od ostatniego zakupu

Wykorzystaj zestawy danych, aby posegmentować kontakty na podstawie liczby dni, które upłynęły od ich ostatniego zakupu. Dane te możesz wykorzystać w segmentach, marketingu e-mailowym i innych kanałach marketingowych, aby utrzymać kontakt z klientami, którzy wcześniej dokonali u Ciebie zakupów.

  1. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Zarządzanie danymi > Studio danych.
  2. W prawym górnym rogu kliknij opcję Utwórz zestaw danych. Jeśli dodajesz to pole do istniejącego zestawu danych, kliknij u góry kartę Zestawy danych. Następnie kliknij istniejący zestaw danych.
  3. Wybierz Kontakty jako obiekt główny i kliknij Kontynuuj.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. W prawym panelu kliknij + Dodaj źródło.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Wybierz opcję Transakcje i kliknij Kontynuuj.
  6. Kliknij Kolumny w prawym panelu, a następnie kliknij + Utwórz nową kolumnę.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Kliknij Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij Utwórz formułę niestandardową (zaawansowane).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  8. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Czas od ostatniego zakupu.
  9. W polu edytora wprowadź następujące dane:
    DATEDIFF("DAY", [CONTACT.recent_deal_close_date], NOW())
  10. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij Zapisz.

    The formula editor showing the DATEDIFF formula used to calculate the 'Time since last purchase' in a HubSpot dataset.
  11. W prawym górnym rogu kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać zestaw danych.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  12. Wprowadź nazwę i opis, a następnie kliknij przycisk Zapisz.
  13. Aby użyć zestawu danych, w prawym górnym rogu kliknij opcję Użyj w downCarat i wybierz opcję.

Powracający klienci

Wykorzystaj zestawy danych do segmentacji kontaktów na podstawie liczby zakupów. Dane te można wykorzystać w segmentach, marketingu e-mailowym i innych kanałach marketingowych, aby dotrzeć do klientów i zachęcić ich do ponownych zakupów.

  1. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Zarządzanie danymi > Studio danych.
  2. W prawym górnym rogu kliknij opcję Utwórz zestaw danych. Jeśli dodajesz to pole do istniejącego zestawu danych, u góry kliknij kartę Zestawy danych. Następnie kliknij istniejący zestaw danych.
  3. Wybierz Kontakty jako główny obiekt i kliknij Kontynuuj.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  4. W prawym panelu kliknij + Dodaj źródło.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Wybierz opcję Transakcje i kliknij Kontynuuj.
  6. Kliknij Kolumny w prawym panelu, a następnie kliknij + Utwórz nową kolumnę.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  7. Kliknij Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij Zastosuj logikę warunkową.

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  8. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Powtarzający się nabywca.
  9. Obok IF:
    • Kliknij menu rozwijane Wybierz właściwość lub kolumnę i wybierz opcję Liczba powiązanych transakcji.
    • Kliknij menu rozwijane = i wybierz > ( większe niż).
    • W polu Wprowadź wartość wpisz 1.
  10. Obok opcji THEN:
    • W polu Typ pozostaw wartość Ciąg znaków.
    • W polu Wprowadź wartość wpisz Powtarzający się nabywca.
  11. W sekcji IF THEN kliknij + Dodaj instrukcję else if.
  12. Obok IF:
    • Kliknij menu rozwijane Wybierz właściwość lub kolumnę i wybierz opcję Liczba powiązanych transakcji.
    • Kliknij menu rozwijane = i wybierz = ( równe).
    • W polu Wprowadź wartość wprowadź 1.
  13. Obok opcji THEN:
    • Pozostaw pole Typ jako Ciąg znaków.
    • W polu Wprowadź wartość wpisz Pojedynczy nabywca.
  14. Obok opcji OTHERWISE:
    1. W polu Typ pozostaw wartość String.
    2. W polu Wprowadź wartość wpisz Brak historii zakupów.

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a contact is a repeat or single purchaser.
  15. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij przycisk Zapisz.

    Screenshot of the conditional logic formula in the editor, with the Save button highlighted in the upper right corner.
  16. W prawym górnym rogu kliknij Zapisz, aby zapisać zestaw danych.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  17. Wprowadź nazwę i opis, a następnie kliknij przycisk Zapisz.
  18. Aby użyć zestawu danych, w prawym górnym rogu kliknij opcję Użyj w downCarat i wybierz opcję.

Średnia kwota zakupu według pierwotnego źródła

Wykorzystaj obliczenia średniej kwoty zakupów według pierwotnego źródła, aby przeanalizować kwoty zakupów według kanału (np. ruch bezpośredni, polecenia, płatne media społecznościowe).

W tym przykładzie utwórz niestandardową właściwość, aby obliczyć średnią kwotę zakupów. Następnie utwórz raport, aby wyświetlić średnią kwotę zakupów kontaktów według źródła pierwotnego.

Uwaga: jeśli wcześniej skonfigurowałeś niestandardową właściwość dla średniej kwoty zakupów dla przypadku użycia średniej wartości zamówienia według wielkości koszyka, możesz użyć tej samej niestandardowej właściwości dla tego przypadku użycia i nie musisz tworzyć dodatkowej niestandardowej właściwości.

  1. Utwórz właściwość zbiorczą dla średniej kwoty zakupu z następującymi atrybutami:
    • Typ obiektu: Kontakt
    • Typ pola: Rollup
    • Typ sumowania: Średnia
    • Format liczby: Waluta
    • Powiązany typ rekordu: Transakcja
    • Właściwość powiązanego rekordu: Kwota
  2. Utwórz niestandardowy raport z następującymi atrybutami:
    • Główne źródło danych: Kontakty
    • Dodatkowe źródło danych: Transakcje
    • Właściwość osi Y: Średnia kwota zakupu
    • Właściwość osi X: Pierwotne źródło ruchu (właściwość transakcji)

advanced-commerce-average-purchase-amount-original-source

Wysyłka i logistyka

Użyj zestawów danych, aby sporządzić raport dotyczący czasu wysyłki i liczby zamówień z opóźnioną wysyłką.

Czas wysyłki i opóźnienia w wysyłce

W tym przykładzie skonfiguruj właściwość niestandardową i użyj jej w przepływie pracy, aby zarejestrować datę i godzinę zakończenia realizacji zamówienia. Utwórz pole zestawu danych, aby obliczyć czas realizacji wysyłki, oraz pole, aby obliczyć opóźnienie w wysyłce. Pola te można następnie wykorzystać w raportach.

  1. Skonfiguruj swój lejek.
  2. Utwórz niestandardową właściwość z następującymi atrybutami:
    • Etykieta: Sygnatura czasowa zakończenia transakcji
    • Typ obiektu: Transakcja
    • Typ pola: Wybór daty i godziny (wyświetlaj tylko datę i godzinę) i zezwalaj na dowolne daty.

      Custom deal property creation screen showing the configuration for 'Checkout complete timestamp' as a Date and time picker.
  3. Utwórz przepływ pracy z następującym wyzwalaczem i akcją:
    • Wyzwalacz: Transakcja znajduje się w procesie e-commerce i jest na etapie zakończonej realizacji transakcji.
    • Akcja: Ustaw właściwość znacznika czasu rekordu realizacji transakcji na datę zakończenia realizacji transakcji.

      Workflow showing the trigger 'Deal is at the Checkout completed stage' and the action 'Set property value' for the timestamp.
  4. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Zarządzanie danymi > Studio danych.
  5. W prawym górnym rogu kliknij opcję Utwórz zestaw danych. Jeśli dodajesz to pole do istniejącego zestawu danych, kliknij u góry kartę Zestawy danych. Następnie kliknij istniejący zestaw danych.
  6. Wybierz Kontakty jako obiekt główny i kliknij Kontynuuj.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Contacts' as the primary object from the data source menu.
  7. W prawym panelu kliknij opcję + Dodaj źródło.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  8. Wybierz opcję Transakcje i kliknij Kontynuuj.
  9. Kliknij opcję „Columns” (Kolumny ) w prawym panelu, a następnie kliknij opcję edit(Dodaj kolumny). Wybierz kolumny.

    Screenshot of the dataset columns tab, highlighting the button to choose which columns or properties to include.
  10. W prawym panelu kliknij opcję Transakcje, aby zwinąć właściwości transakcji, a następnie zaznacz pola wyboru Identyfikator rekordu i Region.
  11. Kliknij Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij Utwórz formułę niestandardową (zaawansowane).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  12. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Czas trwania do zakończenia wysyłki.
  13. W polu edytora wprowadź następujące dane:
    ABS(DATEDIFF("DAY", [DEAL.checkout_complete_timestamp], [DEAL. closedate]))
  14. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij przycisk Zapisz.

    Formula editor showing the ABS(DATEDIFF) calculation used to determine the 'Duration to complete shipping' for a deal.
  15. Kliknij opcję Kolumny w prawym panelu, a następnie kliknij opcję + Utwórz nową kolumnę.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  16. Kliknij opcję Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij opcję Zastosuj logikę warunkową.

    Screenshot highlighting the 'Apply conditional logic' option under the Formulas menu for creating a custom property.
  17. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wpisz Opóźnienie wysyłki.
  18. Obok IF:
    • Kliknij menu rozwijane Wybierz właściwość lub kolumnę i wybierz opcję Czas trwania wysyłki.
    • Kliknij menu rozwijane = i wybierz > ( większe niż).
    • W polu Wprowadź wartość wpisz 7.
  19. Obok opcji THEN:
    • Pozostaw pole Typ jako Ciąg znaków.
    • W polu Wprowadź wartość wpisz Overdue.
  20. Obok opcji OTHERWISE:
    • W polu Typ pozostaw wartość String.
    • W polu Wprowadź wartość wpisz W zakresie.

      The conditional logic interface showing the IF/THEN/OTHERWISE statements used to determine if a deal's shipping status is 'Overdue' or 'Within range'.
  21. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij przycisk Zapisz.

    Screenshot of the completed conditional logic formula, with the Save button highlighted in the upper right corner of the formula editor.
  22. W prawym górnym rogu kliknij Zapisz, aby zapisać zestaw danych.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  23. Wprowadź nazwę i opis, a następnie kliknij przycisk Zapisz.
  24. Aby użyć zestawu danych, w prawym górnym rogu kliknij opcję Użyj w downCarat i wybierz opcję.
  25. Następnie można utworzyć niestandardowy raport z następującymi atrybutami:
    • Raport dotyczący wskaźnika opóźnień w dostawach:
      • Główne źródło danych: utworzony zestaw danych
      • Typ wykresu: Kołowy
      • Wartości: identyfikator rekordu transakcji (liczba unikalna)
      • Podział według: Opóźnienia w wysyłce

        Example pie chart report showing the breakdown of 'Shipping overdue' versus 'Within range' deals based on the custom dataset field.
    • Raport dotyczący opóźnień w dostawach według regionu:
      • Główne źródło danych:utworzonyzestaw danych
      • Typ wykresu: kołowy
      • Wartości: opóźnienia w dostawach
      • Podział według: Regionu transakcji
    • Średni czas realizacji wysyłki:
      • Główne źródło danych: Utworzonyzestaw danych
      • Typ wykresu: Słupki pionowe
      • Oś Y: Czas realizacji wysyłki (średni)
      • Podział według: Regionu transakcji

Podział zysku brutto z produktu według odbiorców lub produktów

Wykorzystaj zestawy danych, aby podzielić produkty według odbiorców lub nazw produktów, dzięki czemu będziesz mógł sprawdzić, które grupy odbiorców lub produkty zapewniają najlepsze zyski.

  1. Na koncie HubSpot przejdź do sekcji Zarządzanie danymi > Studio danych.
  2. W prawym górnym rogu kliknij opcję Utwórz zbiór danych. Jeśli dodajesz to pole do istniejącego zbioru danych, kliknij u góry kartę Zbiory danych. Następnie kliknij istniejący zbiór danych.
  3. Wybierz pozycje jako główny obiekt i kliknij Kontynuuj.

    Screenshot of creating a new dataset, selecting 'Line items' as the primary object from the data source menu.
  4. W prawym panelu kliknij + Dodaj źródło.

    Screenshot highlighting the '+ Add source' button in the dataset creation tool to add a secondary object.
  5. Wybierz opcję Transakcje i kliknij Kontynuuj.
  6. W prawym panelu kliknij + Dodaj źródło.
  7. Wybierz Kontakty i kliknij Kontynuuj.
  8. W kolumnie Etap transakcji zanotuj numer identyfikacyjny etapu „Wysłane ”.

    Close-up screenshot showing the 'Shipped' deal stage ID number used for the gross profit formula.
  9. Kliknij Kolumny w prawym panelu, a następnie kliknij + Utwórz nową kolumnę.

    Screenshot showing the 'Columns' tab open and the '+ Create new column' button highlighted for dataset customization.
  10. Kliknij Formuły, aby zwinąć menu Formuły, a następnie kliknij Utwórz formułę niestandardową (zaawansowane).

    Screenshot highlighting the 'Build custom formula (Advanced)' option under the Formulas menu for creating a custom metric.
  11. W dolnej części, w polu Nazwa kolumny, wprowadź Zysk brutto.
  12. W polu edytora wprowadź następujące dane:
    IF([Deal stage]=="Shipped ID number (e.g., 57441674)", [Unit price] - [Unit cost], null)
  13. W prawym górnym rogu okna formuły kliknij przycisk Zapisz.

    Formula editor showing the IF logic used to calculate 'Gross profit' based on the 'Shipped' deal stage ID number.
  14. W prawym górnym rogu kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać zestaw danych.

    Screenshot highlighting the 'Save' button in the upper right corner to finalize the new dataset configuration.
  15. Wprowadź nazwę i opis, a następnie kliknij przycisk Zapisz.
  16. Aby użyć zestawu danych, w prawym górnym rogu kliknij opcję Użyj w downCarat i wybierz opcję.

Ścieżki i zachowania klientów

Wyświetlenia stron według typu produktu

Wymagana subskrypcja Aby korzystać z niestandardowych zdarzeń, wymagana jest subskrypcja Enterprise.

Użyj zdarzeń niestandardowych, aby śledzić wyświetlenia produktów i kategoryzować je za pomocą niestandardowej właściwości. Utwórz raport, aby przeanalizować, który typ produktu jest najczęściej wyświetlany.

  1. Utwórz niestandardowe zdarzenie, aby śledzić wyświetlenia produktu. W tym przypadku zaleca się utworzenie zdarzenia za pośrednictwem API lub przy użyciu JavaScript. Jeśli potrzebujesz pomocy w konfiguracji niestandardowych zdarzeń, rozważ skorzystanie z usług partnera HubSpot Solutions.
  2. Podczas tworzenia zdarzenia niestandardowego utwórz niestandardową właściwość wyliczeniową dla typów produktów.

    Screenshot of the custom enumeration property configuration screen for creating the 'Product type' property for custom events.
  3. Utwórz niestandardowy raport dla swojego niestandardowego zdarzenia. W raporcie narysuj wykres typów produktów na osi X, a niestandardowe zdarzenia na osi Y.

    Example custom report displaying the total number of product views broken down by the custom 'Product type' enumeration property.

Ścieżka zakupowa klienta

Wymagana subskrypcja Aby tworzyć raporty dotyczące ścieżki klienta oparte na kontaktach, wymagana jest subskrypcja Marketing Hub lub Service Hub Enterprise.

Wykorzystaj zdarzenia niestandardowe, aby śledzić punkty styku w ścieżce klienta, od wyświetlenia produktu, przez dodanie do koszyka, porzucenie koszyka, aż po zakup. Dodaj zdarzenia niestandardowe do raportu ścieżki klienta, aby śledzić konwersje między poszczególnymi zdarzeniami.

Uwaga: jeśli wcześniej skonfigurowałeś niestandardową właściwość dla wyświetleń stron w przypadku użycia „wyświetlenia stron według typu produktu”, możesz użyć tej samej niestandardowej właściwości w tym przypadku użycia i nie musisz tworzyć dodatkowej niestandardowej właściwości.

  1. Utwórz trzy niestandardowe zdarzenia:
    • Wyświetlenia produktów.
    • Stan koszyka.
    • Śledzenie strony płatności.
    • W tym przypadku zaleca się utworzenie zdarzenia za pośrednictwem API lub użycie JavaScript. Jeśli potrzebujesz pomocy w konfiguracji zdarzeń niestandardowych, rozważ skorzystanie z usług partnera HubSpot Solutions.
  2. Dodaj niestandardowe zdarzenia jako etapy do raportu dotyczącego ścieżki klienta.

    Customer journey report visualization showing stages from Product views, Cart status, Checkout page tracker, and Purchase, with conversion rates displayed.

Wysyłanie wiadomości e-mail dotyczących porzucenia koszyka

Wymagana subskrypcja Aby korzystać z modułów w marketingowych wiadomościach e-mail, wymagana jest subskrypcja Marketing Hub Professional lub Enterprise.

Zachowaj zaangażowanie klientów, wysyłając spersonalizowane wiadomości e-mail z przypomnieniem o porzuconym koszyku ( ). W tym przykładzie użyj etapu „Porzucona ścieżka zakupowa” w przepływach pracy, aby wysłać wiadomość e-mail do kupujących, którzy porzucili produkty w koszyku.

  1. Skonfiguruj swoją ścieżkę
  2. Utwórz moduł w Design Manager. Dodaj do modułu następującą składnię modułu niestandardowego (w razie potrzeby zaktualizuj styl nagłówka i czcionki):

    {#{{ module.deal.id }}#}
    
    {# Get the Contact associated to the Deal #}
    {% set associated_contact = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 3, "orderBy=-createdate") %}
    
    {# Get the Line_Items associated to the Deal #}
    {% set associated_line_items = crm_associations({{ module.deal.id }}, "HUBSPOT_DEFINED", 19, "orderBy=-createdate") %}
    
    <h2 style="font-family:verdana; margin-top:20px; color:#ff6347; margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> Hello {{ associated_contact.results[0].firstname }}, Thank you for Visiting our Store!
    </h2>
    
    <p style="margin-left:10px; margin-right:10dp; text-align: center;"> We noticed that you haven't completed your order. Here is a little reminder of what you have in your current shopping cart. Feel free to complete your purchase by clicking on the button below. </p>
    
    {# Grab the product of each line item and display the info #}
    {% for item in associated_line_items.results %}
    {% set product = crm_object("product", item.hs_product_id, "name,price,hs_url", false) %}
    <div style="text-align:center"> <img style="width: 40%" src={{ product.hs_url }} /> <p> {{ product.name }} </p> <h4 style="font-family:verdana;"> ${{ product.price }} </h4>
    </div>
    {% endfor %}
    
    
  3. Utwórz wiadomość e-mail marketingową i dodaj moduł.
  4. Utwórz przepływ pracy z następującym wyzwalaczem i działaniem:
    • Wyzwalacz: Transakcja znajduje się w procesie e-commerce i jest na etapie porzuconego koszyka. Włącz ponowną rejestrację.
    • Akcja: Wyślij wiadomość e-mail.

      Workflow showing the trigger 'Deal is in the Abandoned cart stage' followed by the action 'Send email' for a cart recovery sequence.
Czy ten artykuł okazał się pomocny?
Niniejszy formularz służy wyłącznie do przekazywania opinii dotyczących dokumentacji. Dowiedz się, jak uzyskać pomoc dotyczącą HubSpot.