予測リードスコアリングを使用して成立確率を判定する

HubSpotは予測機械学習アルゴリズムを使用して、顧客と業界の顧客セットを分析し、進行中のコンタクトが今後90日以内に顧客としてクローズする確率を決定します。

［成立確率］および［コンタクトの優先順位］プロパティーを使用すると、この予測リードスコアリングモデルに基づいてコンタクトを分析およびセグメント化できます。

• HubSpotアカウントにて、ナビゲーションバーに表示される［設定アイコン settings］をクリックします。
• 左のサイドバーメニューで［プロパティー］に移動します。
• ［コンタクト情報］プロパティーグループで、［成立確率］と［コンタクトの優先順位］を検索するかブラウズします。
  • 成立確率：コンタクトの標準プロパティーと行動に基づき今後90日以内にコンタクトが顧客としてクローズする確率（パーセント）を表すスコア。例えば、この値が22のコンタクトは、22%の確率で、今後90日以内に顧客としてクローズします。
  • コンタクトの優先順位：［成立確率］スコアに基づくコンタクトのカテゴリーを、最良およびまたは最悪のリードとしてセグメント化するためにCRMフィルターとして使用できます。
    • ［非常に高］、［高］、［中］、［低］カテゴリーのそれぞれに、［成立確率］スコアに基づいて25%のコンタクトが含まれています。［非常に高］カテゴリーには、上位25%のコンタクトが含まれています。
    • ［取引成立］カテゴリーは、ライフサイクルステージが「顧客」となっているコンタクトに適用されます。
    • カテゴリーが相対グループであるため、各カテゴリーのスコアの範囲が徐々に変化する可能性があります。新しいHubSpotアカウントの場合、最上位ティアのスコアが低いことがあります。その後、コンタクトと顧客のデータが時間と共に蓄積されるにつれ、最上位ティアのスコアが高くなっていきます。 

注：［コンタクトの優先順位］プロパティーの値は、HubSpotアカウントに100件以上のコンタクトが登録されている場合にのみ表示されます。

これらのプロパティーの値を設定するために、HubSpotは次のデータを分析します。

• 分析情報（ウェブページの訪問者数、最終訪問時刻や、クリック、開封、返信などの電子メールへの反応、フォーム送信イベントなど）。
• コンタクトの会社についてHubSpot Insightsにより提供された企業統計情報
• 自社とHubSpotアカウントに関する企業統計情報
• HubSpot CRMに記録されたやり取り（トラッキングされたEメールクリック数、ミーティングの予約件数など）

HubSpotは、正確な予測を提供するブラックボックスとして知られる最新の予測機械学習アルゴリズムを使用しています。ブラックボックスを使用する場合、データサイエンティストはモデルの入力と出力を理解していますが、入力が出力にどのように変換されるかは知りません。このモデルの有利な点は、このモデルがホワイトボックスよりも優れていることが証明されていることですが、個々の入力がコンタクトのスコアにどのように貢献しているかを分析することはできません。代わりに、モデルの全体的な予測パフォーマンスに焦点が当てられています。 

リードスコアリングを使用してアウトリーチの取り組みに優先順位を付ける方法については、HubSpotアカデミーのレッスン「「HubSpotリードスコアリングを理解する」をご確認ください。