Contacts

Bepaal de kans om te sluiten met voorspellende loodscores

Laatst bijgewerkt: oktober 19, 2020

Geldt voor:

Marketing Hub  Enterprise
Sales Hub  Enterprise

Met behulp van voorspellende machine-leeralgoritmen analyseert HubSpot uw klanten en klantensets in de branche om de kans te bepalen dat uw openstaande contacten binnen 90 dagen als klant zullen sluiten.

DeWaarschijnlijkheid te sluitenenContact prioriteiteigendommen laat u toe om uw contacten te analyseren en te segmenteren op basis van dit voorspellende leadscoringmodel.

  • Klik in uw HubSpot-account op de instellingenpictogram settings in de hoofdnavigatiebalk.
  • Navigeer in het menu aan de linkerzijde naar CRM > Eigenschappen.
  • Zoek of blader in de Contact Informatie onroerend goed groep voor Waarschijnlijkheid te sluiten en Contact prioriteit:
    • Waarschijnlijkheid om te sluiten: een score die de procentuele waarschijnlijkheid weergeeft van het sluiten van een contact als klant binnen de komende 90 dagen op basis van standaard contacteigenschappen en -gedrag. Bijvoorbeeld, contacten met een sluitingskanswaarde van 22 hebben een 22% kans om als klant te sluiten in de komende 90 dagen.
    • Contact prioriteit: categorieën van contacten op basis van de Waarschijnlijkheid om te sluiten score, die kan worden gebruikt als CRM-filters om uw beste en/of slechtste leads te segmenteren.
      • De categorieën Very High, High, Medium en Low bevatten elk 25% van uw contacten op basis van de Likelyihood to close score, waarbij de categorie Very High van toepassing is op de top 25% van de scores.
      • De categorie Closed won is van toepassing op contacten waarvan de levenscyclusfase Klant is.
      • Omdat de categorieën relatief gegroepeerd zijn, kan het bereik van de scores in elke categorie in de loop van de tijd verschuiven. Als u een nieuwer HubSpot-account heeft, kunt u lagere scores zien in de bovenste laag. Naarmate meer gegevens zich opstapelen over uw contacten en klanten in de loop van de tijd, kunt u hogere scores zien in de bovenste laag.

Let op: u hebt ten minste 100 contacten nodig in uw HubSpot-account om de waarden voor de eigenschap Contactprioriteit te zien.

Om waarden voor deze eigenschappen in te stellen, analyseert HubSpot:

  • Analyse-informatie (bijv. bezoeken aan webpagina's, tijdstip van laatste bezoek, e-mailinteracties inclusief klikken, openen en antwoorden, en formulierindieningsgebeurtenissen).
  • Firmografische informatie verstrekt door HubSpot Inzichten over het bedrijf van de contactpersoon.
  • Firmografische informatie over uw bedrijf en HubSpot-account.
  • Interacties gelogd in het HubSpot CRM (bijvoorbeeld e-mail clicks bijgehouden, vergaderingen geboekt).

HubSpot maakt gebruik van de meest actuele voorspellende machine-leeralgoritmen die bekend staan als zwarte dozen om nauwkeurige voorspellingen te kunnen doen. Met een black box begrijpen de datawetenschappers de input en output van het model, maar hoe de input wordt omgezet in de output is onbekend. Het is bewezen dat deze modellen beter presteren dan white box-modellen, maar het is niet mogelijk om uit te splitsen hoe elke individuele input bijdraagt aan de score van een contact. In plaats daarvan ligt de focus op de algemene voorspellende prestatie van het model.

Om te leren hoe u lead scoring kunt gebruiken om uw outreach inspanningen te prioriteren, bekijk de HubSpot Academy les over het begrijpen van HubSpot Lead Scoring.