Bepaal de waarschijnlijkheid om te sluiten met voorspellende lead scoring

Met behulp van voorspellende machine learning-algoritmes analyseert HubSpot uw klanten om de waarschijnlijkheid te bepalen dat uw open contacten binnen 90 dagen als klant worden afgesloten.

DeWaarschijnlijkheid om te sluitenenContact prioriteit contact eigenschappen helpen u uw contacten te analyseren en te segmenteren op basis van dit voorspellende lead scoring model. Meer informatie over deze eigenschappen:

• Likelihood to close: een score die staat voor het percentage kans dat een contactpersoon binnen de komende 90 dagen als klant wordt afgesloten op basis van standaard contacteigenschappen en -gedrag.Contactpersonen met een waarschijnlijkheidswaarde van 22 hebben bijvoorbeeld een kans van 22% om in de komende 90 dagen als klant te worden afgesloten.
• Contact prioriteit: een rangschikking van contacten gelijkmatig verdeeld in niveaus op basis van hun Likelihood to close scores. De opties voor de eigenschap zijn Very High, High, Medium, Low, en Closed Won, waarbij Very High het meest waarschijnlijk is om te sluiten, en Low het minst waarschijnlijk is om te sluiten. Contacten worden gegroepeerd op basis van de volgende logica:
  • Elk niveau bevat 25% van uw contactpersonen op basis van de waarschijnlijkheidsscore (d.w.z. contactpersonen met scores in de bovenste 25% worden ingesteld op Zeer hoog, contactpersonen met scores in de onderste 25% worden ingesteld op Laag, enz.) Omdat de categorieën relatieve groepen zijn, kan het bereik van de scores in elk niveau in de loop van de tijd verschuiven.
  • Als de waarde van de levenscyclusfase van een contactpersoon is ingesteld op Klant, wordt de Contactprioriteit ingesteld op Gesloten gewonnen.

De lead scoring eigenschappen worden automatisch ingesteld door HubSpot en kunnen niet worden bewerkt. Om waarden voor deze eigenschappen in te stellen, analyseert HubSpot de volgende gegevens:

• Analytics en conversie informatie (bijvoorbeeld webpagina bezoeken, tijd van laatste bezoek, e-mail interacties inclusief klikken, openen en antwoorden, en formulier indiening gebeurtenissen).
• De eigenschap Levensfase eigenschap. Als de waarde van de levenscyclusfase van een contact Klant is, wordt de waarde Waarschijnlijkheid om te sluiten gewist, en de prioriteit van het Contact wordt ingesteld op Gesloten Won.
• Firmografische informatie verstrekt door HubSpot Insights over het bedrijf van de contactpersoon.
• Firmografische informatie over uw bedrijf en HubSpot-account.
• Interacties gelogd in het HubSpot CRM (bijv. bijgehouden e-mailklikken, geboekte vergaderingen).

Let op: HubSpot gebruikt blackbox machine learning om voorspellingen te doen. Bij blackbox machine learning zijn de input en output van het model bekend, maar is het onbekend hoe de input wordt omgezet in de output. Voor lead scoring betekent dit dat het niet mogelijk is om precies te weten hoe elke input bijdraagt aan de score van een contact. In plaats daarvan gaat het erom hoe goed het model voorspelt hoe waarschijnlijk het is dat uw leads worden gesloten. Leer meer over het gebruik van lead scoring in de HubSpot Lead Scoring begrijpen HubSpot Academy les.