Oceń prawdopodobieństwo sfinalizowania transakcji dzięki predykcyjnej ocenie potencjalnych klientów

Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego oparte na prognozowaniu, HubSpot analizuje Twoich klientów, aby określić prawdopodobieństwo, że potencjalni klienci zostaną przekształceni w klientów w ciągu 90 dni. HubSpot automatycznie oblicza te wyniki. Aby stworzyć własne kryteria oceny, skorzystaj z narzędzia do oceny potencjalnych klientów.

Właściwości kontaktu „Prawdopodobieństwo zawarcia transakcji ” i „Priorytet kontaktu ” pomagają analizować i filtrować kontakty w oparciu o ten predykcyjny model punktacji potencjalnych klientów. Dowiedz się więcej o tych właściwościach:

• Prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji: to wynik reprezentujący procentowe prawdopodobieństwo, że kontakt stanie się klientem w ciągu najbliższych 90 dni na podstawie określonych właściwości kontaktu i działań. Na przykład kontakty o wartości prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji wynoszącej 22 mają 22% szans na to, że staną się klientami w ciągu najbliższych 90 dni.
• Priorytet kontaktu: ranking kontaktów równomiernie podzielonych na poziomy na podstawie ich wyników w zakresie prawdopodobieństwa zawarcia transakcji. Dostępne opcje tej właściwości to: Bardzo wysokie, Wysokie, Średnie, Niskie oraz Zamknięte (wygrane), gdzie poziom „Bardzo wysokie” oznacza największe prawdopodobieństwo zawarcia transakcji, a poziom „Niskie” – najmniejsze. Kontakty są grupowane zgodnie z następującą logiką:
  • Każdy poziom obejmuje 25% kontaktów na podstawie wyniku prawdopodobieństwa zawarcia transakcji (tj. kontakty z wynikami w górnych 25% są przypisane do poziomu „Bardzo wysokie”, kontakty z wynikami w dolnych 25% są przypisane do poziomu „Niskie” itd.). Ponieważ kategorie te stanowią grupowania względne, zakres wyników w każdym poziomie może ulegać zmianom w miarę upływu czasu.
  • Jeśli wartość etapu cyklu życia kontaktu jest ustawiona na „Klient”, a kontakt posiada wartość właściwości „Data zamknięcia ”, priorytet kontaktu jest ustawiany na „Zamknięte – wygrane”. Aby zapewnić automatyczne ustawienie tej wartości, zaleca się powiązanie kontaktów z transakcjami, które po zamknięciu automatycznie zaktualizują te właściwości kontaktów.

  Właściwości predykcyjnego punktowania potencjalnych klientów są automatycznie ustalane przez HubSpot i nie można ich edytować. Aby ustalić wartości tych właściwości, HubSpot analizuje następujące dane:

  • Informacje analityczne i dotyczące konwersji, w tym:
    • Liczbę wyświetleń stron
    • Średnia liczba odsłon
    • Liczba odwiedzin witryny
    • Liczba kliknięć na Facebooku, LinkedIn i X
    • Liczba dni od ostatniej wizyty lub ostatniego kliknięcia
    • Liczba dostarczonych lub odrzuconych wiadomości e-mail
    • Subskrypcje e-mailowe, z których kontakt zrezygnował
    • Liczba otwarć wiadomości e-mail, kliknięć i najnowsza odpowiedź
    • Liczba e-maili wysłanych od ostatniej aktywności kontaktu
    • Liczba konwersji lub unikalnych konwersji (np. przesłanych formularzy)
  • Interakcje i wartości atrybutów w HubSpot CRM, w tym:
    • Liczba zarejestrowanych notatek
    • Liczba dni od ostatniego umówienia spotkania przez kontakt
    • Liczba dni od ostatniego kontaktu z osobą
    • Liczba dni do następnej czynności
    • Czy kontakt posiada wartość w polu „Numer telefonu ” lub „Numer telefonu komórkowego ”
    • Liczba dni od utworzenia kontaktu
    • Liczba dni od ostatniej aktualizacji kontaktu
    • Czy adres e-mail kontaktu należy do darmowej domeny pocztowej (np. Gmail)
    • Wartość właściwości „Etap cyklu życia ” dla danego kontaktu. Jeśli wartość etapu cyklu życia kontaktu to „Klient”, wartość „Prawdopodobieństwo zamknięcia ” zostanie wyzerowana, a priorytet kontaktu zostanie ustawiony na „Zamknięte – wygrane”.
  • Informacje firmograficzne dostarczone przez Breeze Assistant dotyczące firmy powiązanej z kontaktem, w tym:
    
    • Przychody firmy
    • Wykorzystywane przez firmę technologie
    • Liczba pracowników
  • Informacje firmograficzne dotyczące Twojej firmy i konta HubSpot, w tym:
    
    • Liczba kontaktów w systemie CRM HubSpot
    • Przychody Twojej firmy
    • Wykorzystywane przez firmę technologie
    • Branża, w której działa Twoja firma
    • Liczba pracowników

  Uwaga: HubSpot wykorzystuje uczenie maszynowe typu „black box” do generowania prognoz. W przypadku uczenia maszynowego typu „black box” znane są dane wejściowe i wyniki modelu, ale nie wiadomo, w jaki sposób dane wejściowe są przekształcane w wyniki. W przypadku punktacji potencjalnych klientów oznacza to, że nie da się dokładnie określić, w jaki sposób każdy element danych wejściowych wpływa na wynik danego kontaktu. Zamiast tego nacisk kładzie się na to, jak dobrze model przewiduje prawdopodobieństwo sfinalizowania transakcji przez potencjalnych klientów. Dowiedz się więcej o tym, jak korzystać z punktacji potencjalnych klientów, w lekcji Akademii HubSpot „Zrozumienie punktacji potencjalnych klientów w HubSpot”.