Hinweis: Dieser Artikel wird aus Kulanz zur Verfügung gestellt. Er wurde automatisch mit einer Software übersetzt und unter Umständen nicht korrekturgelesen. Die englischsprachige Fassung gilt als offizielle Version und Sie können dort die aktuellsten Informationen finden. Hier können Sie darauf zugreifen.
Contacts

Abschlusswahrscheinlichkeit mit automatischem Lead-Scoring bestimmen

Zuletzt aktualisiert am: Oktober 31, 2019

Produkte/Lizenzen

Marketing Hub  Enterprise
Sales Hub  Enterprise

Anhand von Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen analysiert HubSpot Ihre Kunden und Gruppen von Kunden aus derselben Branche, um zu ermitteln, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre offenen Kontakte innerhalb von 90 Tagen als Kunden gewonnen werden.

Die Eigenschaften Abschlusswahrscheinlichkeit und Kontaktpriorität in Ihrem HubSpot Marketing Hub Enterpriseoder Sales Hub Enterprise-Account ermöglichen es Ihnen, Ihre Kontakte auf der Grundlage dieses Modells für das automatische Lead-Scoring zu analysieren und zu segmentieren.

  • Klicken Sie in Ihrem HubSpot-Account in der Hauptnavigationsleiste auf das Zahnradsymbol settings, um die Einstellungen aufzurufen.
  • Gehen Sie im linken Seitenmenü zu Eigenschaften.
  • Suchen Sie in der Eigenschaftsgruppe Kontaktinformationen nach Abschlusswahrscheinlichkeit und Kontaktpriorität:
    • Abschlusswahrscheinlichkeit: Diese Bewertung gibt an, wie hoch die Wahrscheinlichkeit in Prozent ist, dass ein Kontakt basieren auf den Standardkontakteigenschaften und dem -verhalten in den nächsten 90 Tagen als Kunde gewonnen wird. So haben beispielsweise Kontakte mit einem Abschlusswahrscheinlichkeitswert von 22 eine 22%ige Chance, in den nächsten 90 Tagen als Kunde gewonnen zu werden.
    • Kontaktpriorität: Hierbei handelt es sich um Kategorien von Kontakten basierend auf der Abschlusswahrscheinlichkeit, die als CRM-Filter verwendet werden können, um Ihre besten und/schlechtesten Leads zu segmentieren.
      • Die Kategorien Sehr hoch, Hoch, Mittel und Niedrig enthalten jeweils 25 % Ihrer Kontakte anhand der Abschlusswahrscheinlichkeit; hierbei weist die Kategorie Sehr hoch die oberen 25 % der Bewertungen auf.
      • Die Kategorie Abgeschlossen und gewonnen gilt für Kontakte, deren Lifecycle-Phase Kunde ist.
      • Da die Kategorien relativ zueinander gegliedert sind, kann sich die Spannweite der Bewertungen in jeder Kategorie im Zeitverlauf verschieben. Falls Sie einen neueren HubSpot-Account besitzen, werden in der obersten Stufe möglicherweise niedrigere Bewertungen angezeigt. Wenn mit der Zeit mehr Daten zu Ihren Kontakten und Kunden angesammelt werden, werden möglicherweise höhere Bewertungen in der obersten Stufe angezeigt. 

Bitte beachten: Sie benötigen mindestens 100 Kontakte in Ihrem HubSpot-Account, um die Werte für die Eigenschaft Kontaktpriorität anzuzeigen.

Um Werte für diese Eigenschaften festzulegen, analysiert die HubSpot-Software Folgendes:

  • Die in Standardkontakteigenschaften (benutzerdefinierte Eigenschaften werden beim Bestimmen der Abschlusswahrscheinlichkeit nicht verwendet) enthaltenen demografischen Informationen.
  • Über HubSpot Insights bereitgestellte Firmografieinformationen zum Unternehmen des Kontakts.
  • Firmografieinformationen zu Ihrem Unternehmen und zum HubSpot-Account.
  • In HubSpot CRM protokollierte Interaktionen, beispielsweise nachverfolgte E-Mail-Klicks, gebuchte Meetings, getätigte Anrufe usw.
  • Wenn Sie über einen Marketing Hub-Account verfügen: Daten zu Web-Analytics, Marketing-E-Mail-Interaktionen und Formulareinsendungen.

Die HubSpot-Software verwendet die neuesten Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, die als „Black Boxes“ bezeichnet werden, um die genauesten Prognosen bereitzustellen. Unter einer Black Box verstehen Datenwissenschaftler die Ein- und Ausgaben des Modells. Es ist jedoch unbekannt, wie die Eingabe in die Ausgabe umgewandelt wird. Es wurde nachgewiesen, dass diese Modelle White Boxes übertreffen. Es kann jedoch nicht aufgeschlüsselt werden, wie einzelne Eingaben zur Bewertung eines Kontakts beitragen. Stattdessen liegt der Fokus auf der Gesamtprognoseleistung des Modells. 

In der HubSpot Academy-Lektion Grundlegendes zum HubSpot-Lead-Scoring, erfahren Sie, wie Sie das Lead-Scoring zum Priorisieren Ihrer Reichweitenbemühungen verwenden.